目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVRの内部データベース
1.3.3. 二次情報源と第三者の視点
1.3.4. 一次調査
1.4. 情報分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場形成とデータの可視化
1.6. データの検証と公開
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場インサイト
2.2. セグメント別の展望
2.3. 競合他社の見通し
第3章 市場変数 発破自動化サービス市場の変数、動向、範囲
3.1. 発破自動化サービスの世界市場展望
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. 技術概要
3.4. 平均価格動向分析
3.5. 需給ギャップ分析、2024年
3.6. 規制の枠組み
3.6.1. 政策とインセンティブ計画
3.6.2. 基準とコンプライアンス
3.6.3. 規制影響分析
3.7. 市場ダイナミクス
3.7.1. 市場促進要因分析
3.7.2. 市場阻害要因分析
3.7.3. 業界の課題
3.8. ポーターのファイブフォース分析
3.8.1. サプライヤーパワー
3.8.2. 買い手の力
3.8.3. 代替の脅威
3.8.4. 新規参入の脅威
3.8.5. 競合ライバル
3.9. PESTEL分析
3.9.1. 政治情勢
3.9.2. 経済情勢
3.9.3. 社会情勢
3.9.4. 技術的景観
3.9.5. 環境的景観
3.9.6. 法的側面
第4章. 発破自動化サービス市場 用途別展望の推定と予測
4.1. 発破自動化サービス市場 用途別動向分析、2024年および2030年
4.2. 金属鉱業
4.2.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年 (百万米ドル)
4.3. 非金属鉱業
4.3.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4. 石炭鉱業
4.4.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章. 発破自動化サービス市場の地域別展望の推定と予測
5.1. 地域別スナップショット
5.2. 発破自動化サービス市場 地域別動向分析、2024年および2030年
5.3. 北米
5.3.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.3.2. 市場の予測および予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
5.3.3. 米国
5.3.3.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.3.3.2. 市場の推定と予測、用途別、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.3.4. カナダ
5.3.4.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.3.4.2. 市場の推定と予測、用途別、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.3.5. メキシコ
5.3.5.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.3.5.2. 市場の予測および予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
5.4. 欧州
5.4.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.4.2. 市場の推定と予測、用途別、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.4.3. 英国
5.4.3.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4.3.2. 市場の予測および予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
5.4.4. ドイツ
5.4.4.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4.4.2. 市場の推定と予測、用途別、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.4.5. ポーランド
5.4.5.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4.5.2. 市場の推定と予測、用途別、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.5. アジア太平洋地域
5.5.1. 市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.5.2. 市場の推計と予測、用途別、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.5.3. 中国
5.5.3.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.5.3.2. 市場の推定と予測、用途別、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.5.4. インド
5.5.4.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.5.4.2. 市場の推定と予測、用途別、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.5.5. 日本
5.5.5.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.5.5.2. 市場の推定と予測、用途別、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.5.6. オーストラリア
5.5.6.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.5.6.2. 市場の推定と予測、用途別、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.5.7. 韓国
5.5.7.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.5.7.2. 市場の推定と予測、用途別、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.6. 中南米
5.6.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.6.2. 市場の推定と予測、用途別、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.6.3. ブラジル
5.6.3.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.6.3.2. 市場の推計と予測、用途別、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.7. 中東・アフリカ
5.7.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.7.2. 市場の推定と予測、用途別、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.7.3. 南アフリカ
5.7.3.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.7.3.2. 市場の予測および予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
5.7.4. サウジアラビア
5.7.4.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.7.4.2. 市場の推計と予測、用途別、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.7.5. アラブ首長国連邦
5.7.5.1. 市場の予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.7.5.2. 市場の予測および予測：用途別、2017年～2030年（USD Million）
第6章. 競合環境
6.1. 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
6.2. ベンダーランドスケープ
6.2.1. 企業分類
6.2.2. 主要販売業者とチャネルパートナーのリスト
6.2.3. 潜在顧客／エンドユーザーのリスト
6.3. 競争ダイナミクス
6.3.1. 競合ベンチマーキング
6.3.2. 戦略マッピング
6.3.3. ヒートマップ分析
6.4. 企業プロフィール／リスト
ABB
Dyno Nobel
Epiroc
iRing Inc.
Mineware Consulting
Komatsu
Orica Limited
Rio Tinto
Rockwell Automation
Sasol
The global blasting automation services market size is anticipated to reach USD 1,557.9 million by 2030 and is anticipated to grow at a CAGR of 14.5% from 2025 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The integration of mobile computing and cloud technology to automate the blasting processes is expected to drive the market growth. The strong emphasis blasting service providers are putting on ensuring transparency in sharing information, enhancing productivity, and maintaining safety to facilitate better and quicker decision-making is expected to contribute to market growth. The growing preference for cloud platforms to deploy analytics platforms to gain access to the detailed performance of drilling and blasting equipment and process also bodes well for the growth of the market.
The implementation of the Centralized Blasting System (CBS) by several mining companies to improve efficiency is providing an impetus to the market growth. Deploying CBS helps mining companies ensure safety at mines, reduce misfire rates, and save time and workforce associated with manual processes. Deploying CBS does not involve any higher costs as the system utilizes the existing copper cabling in the mine for routing data to the surface control box, which means CBS can be considered as a cost-effective solution. Moreover, CBS also allows mining companies to reduce the average re-entry time for the mine and subsequently increase the production time.
The introduction of smart blasting bodes well for the growth of the market. It helps mine operators in gaining deeper insights into various aspects associated with drilling and blasting, such as targeting different types of rocks, the depth of each hole, and the effectiveness of the blast. The smart mining software used to manage the shots can also simulate the blasts and generate fragmentation and vibration models based on predictive analytics. The software also features a built-in costing model that provides cost estimates for detonators, boosters, and explosives, thereby allowing mine operators to optimize their operations and obtain the best results.
The integration of the 5G delivery system with mining activities can potentially offer new growth opportunities for the market. The system's high-performance and low-latency features are expected to help mining companies conduct operations in challenging geographies more easily. 5G technology can help miners migrate from legacy blasting and drilling operations to a faster and more reliable wireless system that simplifies the blasting process and improves safety. For instance, the Boliden Aitik mine in Sweden has already demonstrated the use of 5G technology in the mining operations and managed to save nearly USD 2.9 million.
Blasting Automation Services Market Report Highlights
• The metal mining segment accounted for a leading revenue share of 44.4% in the global market in 2024 and is further expected to expand at the fastest CAGR during the forecast period.
• The non-metal mining segment is anticipated to advance at a significant CAGR from 2025 to 2030, on account of the rapidly increasing demand for minerals such as barite, talc, gypsum, and gemstones.
• Asia Pacific accounted for the largest revenue share of 36.7% in the global blasting automation services market in 2024.
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definition
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased Database
1.3.2. GVR’s Internal Database
1.3.3. Secondary Sources & Third-Party Perspectives
1.3.4. Primary Research
1.4. Information Analysis
1.4.1. Data Analysis Models
1.5. Market Formulation & Data Visualization
1.6. Data Validation & Publishing
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Insights
2.2. Segmental Outlook
2.3. Competitive Outlook
Chapter 3. Blasting Automation Services Market Variables, Trends & Scope
3.1. Global Blasting Automation Services Market Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Technology Overview
3.4. Average Price Trend Analysis
3.5. Supply-Demand GAP Analysis, 2024
3.6. Regulatory Framework
3.6.1. Policies and Incentive Plans
3.6.2. Standards and Compliances
3.6.3. Regulatory Impact Analysis
3.7. Market Dynamics
3.7.1. Market Driver Analysis
3.7.2. Market Restraint Analysis
3.7.3. Industry Challenges
3.8. Porter’s Five Forces Analysis
3.8.1. Supplier Power
3.8.2. Buyer Power
3.8.3. Substitution Threat
3.8.4. Threat from New Entrant
3.8.5. Competitive Rivalry
3.9. PESTEL Analysis
3.9.1. Political Landscape
3.9.2. Economic Landscape
3.9.3. Social Landscape
3.9.4. Technological Landscape
3.9.5. Environmental Landscape
3.9.6. Legal Landscape
Chapter 4. Blasting Automation Services Market: Application Outlook Estimates & Forecasts
4.1. Blasting Automation Services Market: Application Movement Analysis, 2024 & 2030
4.2. Metal Mining
4.2.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
4.3. Non-metal Mining
4.3.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4. Coal Mining
4.4.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Blasting Automation Services Market Regional Outlook Estimates & Forecasts
5.1. Regional Snapshot
5.2. Blasting Automation Services Market: Regional Movement Analysis, 2024 & 2030
5.3. North America
5.3.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.3.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.3.3. U.S.
5.3.3.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.3.3.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.3.4. Canada
5.3.4.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.3.4.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.3.5. Mexico
5.3.5.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.3.5.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. Europe
5.4.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4.3. UK
5.4.3.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4.3.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4.4. Germany
5.4.4.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4.4.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4.5. Poland
5.4.5.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4.5.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5. Asia Pacific
5.5.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5.3. China
5.5.3.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5.3.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5.4. India
5.5.4.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5.4.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5.5. Japan
5.5.5.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5.5.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5.6. Australia
5.5.6.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5.6.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5.7. South Korea
5.5.7.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5.7.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6. Latin America
5.6.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6.3. Brazil
5.6.3.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6.3.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.7. Middle East & Africa
5.7.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.7.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.7.3. South Africa
5.7.3.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.7.3.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.7.4. Saudi Arabia
5.7.4.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.7.4.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
5.7.5. UAE
5.7.5.1. Market estimates and forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
5.7.5.2. Market estimates and forecast, by application, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Competitive Landscape
6.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
6.2. Vendor Landscape
6.2.1. Company categorization
6.2.2. List of Key Distributors and channel Partners
6.2.3. List of Potential Customers/End Users
6.3. Competitive Dynamics
6.3.1. Competitive Benchmarking
6.3.2. Strategy Mapping
6.3.3. Heat Map Analysis
6.4. Company Profiles/Listing
6.4.1. ABB
6.4.1.1. Participant’s overview
6.4.1.2. Financial performance
6.4.1.3. Product benchmarking
6.4.1.4. Strategic initiatives
6.4.2. Dyno Nobel
6.4.2.1. Participant’s overview
6.4.2.2. Financial performance
6.4.2.3. Product benchmarking
6.4.2.4. Strategic initiatives
6.4.3. Epiroc
6.4.3.1. Participant’s overview
6.4.3.2. Financial performance
6.4.3.3. Product benchmarking
6.4.3.4. Strategic initiatives
6.4.4. iRing Inc.
6.4.4.1. Participant’s overview
6.4.4.2. Financial performance
6.4.4.3. Product benchmarking
6.4.4.4. Strategic initiatives
6.4.5. Mineware Consulting
6.4.5.1. Participant’s overview
6.4.5.2. Financial performance
6.4.5.3. Product benchmarking
6.4.5.4. Strategic initiatives
6.4.6. Komatsu
6.4.6.1. Participant’s overview
6.4.6.2. Financial performance
6.4.6.3. Product benchmarking
6.4.6.4. Strategic initiatives
6.4.7. Orica Limited
6.4.7.1. Participant’s overview
6.4.7.2. Financial performance
6.4.7.3. Product benchmarking
6.4.7.4. Strategic initiatives
6.4.8. Rio Tinto
6.4.8.1. Participant’s overview
6.4.8.2. Financial performance
6.4.8.3. Product benchmarking
6.4.8.4. Strategic initiatives
6.4.9. Rockwell Automation
6.4.9.1. Participant’s overview
6.4.9.2. Financial performance
6.4.9.3. Product benchmarking
6.4.9.4. Strategic initiatives
6.4.10. Sasol
6.4.10.1. Participant’s overview
6.4.10.2. Financial performance
6.4.10.3. Product benchmarking
6.4.10.4. Strategic initiatives
| ※参考情報 発破自動化サービスとは、鉱山や建設現場における発破作業を自動化するための技術およびサービスを指します。発破は、岩石を効率的に破砕するための重要な手段として利用されており、その作業の安全性や精度を向上させるために自動化技術が導入されています。発破自動化サービスは、特に大規模な鉱山や土木工事において、作業の効率化を図るために広く利用されています。 発破自動化サービスには、いくつかの種類があります。まず、完全自動化システムです。これは、発破の設計から実施までをすべて自動化するもので、センサーや制御システムを使用してリアルタイムでデータを取得し、発破のタイミングや方法を最適化します。次に、半自動化システムがあります。この場合は、人間のオペレーターが介入しつつ、発破の一部の工程を自動化する形になります。例えば、爆薬の配置や発火のタイミングを自動で行う一方で、最終的な指示や確認作業はオペレーターが行います。これにより、安全性を確保しつつ、効率的な作業が可能になります。 さらに、リモート発破システムも重要な一形態です。このシステムでは、遠隔地から発破を実施することができ、特に危険な状況下での作業を安全に行うことができます。リモート発破は、岩の状態をリアルタイムで監視しながら、必要なタイミングで発破を行うことが可能です。また、ドローン技術の進歩により、発破区域の監視やデータ収集も効率的に行えるようになりました。これにより、発破作業の安全性と効率が大幅に向上しています。 発破自動化サービスの主な用途は、鉱山採掘や建設工事における岩块の破砕です。また、道路建設やトンネル工事でも利用されます。特に大規模な工事では、従来の手作業による発破に比べて、自動化されたシステムがもたらす精度と安定性が大きな利点となります。これにより、掘削効率が向上し、工事全体のコストを削減することが可能です。 発破自動化サービスを支える関連技術についても触れておく必要があります。これには、センサー技術、ビッグデータ解析、人工知能（AI）、およびロボティクスが含まれます。センサー技術は、岩の特性や周囲の環境を把握し、発破の設計に役立てます。ビッグデータ解析は、過去の発破データを解析し、最適な発破条件を導き出すのに使われます。AIは、リアルタイムでのデータ解析や判断を行い、発破作業における意思決定をサポートします。 ロボティクスは、発薬装置や発破機器の自動操作を実現するために重要です。これにより、人間が近づくことが難しい危険な区域でも安全に作業が行えるようになります。また、これらの技術は、発破の精度を向上させ、振動や騒音の抑制にも寄与します。 最後に、発破自動化サービスは、今後ますます重要性を増していくと考えられます。持続可能な開発や環境保護の観点からも、発破作業における自動化は欠かせない要素です。効率的なエネルギー使用や廃棄物削減が求められる中で、発破自動化技術の進展は、鉱山業界や建設業界における大きな革新をもたらすでしょう。このように、発破自動化サービスは、現代の工事や採掘において欠かせない技術であり、今後も進化を続けていくことが期待されます。 |
❖ 世界の発破自動化サービス市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・発破自動化サービスの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2025年の発破自動化サービスの世界市場規模をXXドルと推定しています。
・発破自動化サービスの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の発破自動化サービスの世界市場規模を15億5790万米ドルと予測しています。
・発破自動化サービス市場の成長率は？
→Grand View Research社は発破自動化サービスの世界市場が2025年～2030年に年平均14.5%成長すると予測しています。
・世界の発破自動化サービス市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「ABB、Dyno Nobel、Epiroc、iRing Inc.、Mineware Consulting、Komatsu、Orica Limited、Rio Tinto、Rockwell Automation、Sasolなど ...」をグローバル発破自動化サービス市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
