目次
第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1 製品
1.1.2 用途
1.1.3 地域範囲
1.1.4 推定値と予測期間
1.2 調査方法論
1.3 情報調達
1.3.1 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報・データ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場構築と検証
1.6. モデル詳細
1.7. 二次情報源リスト
1.8. 一次情報源リスト
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場見通し
2.2. セグメント見通し
2.2.1. 製品別見通し
2.2.2. 用途別見通し
2.2.3. 地域別見通し
2.3. 競争環境分析
第3章 バイオインフォマティクス市場の変数、動向及び範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連/補助市場展望
3.2. 浸透率及び成長見通しマッピング
3.3. 市場力学
3.3.1. 市場推進要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. バイオインフォマティクス市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの5つの力
3.4.1.1. 供給者の交渉力
3.4.1.2. 購買者の交渉力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争的対立
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治的環境
3.4.2.2. 技術的環境
3.4.2.3. 経済的環境
第4章 バイオインフォマティクス市場:製品推定値とトレンド分析
4.1. バイオインフォマティクス市場:主要なポイント
4.2. バイオインフォマティクス市場:製品動向と市場シェア分析、2022年および2030年
4.3. バイオインフォマティクスプラットフォーム
4.3.1. バイオインフォマティクスプラットフォーム市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.3.2. 配列解析プラットフォーム
4.3.2.1. 配列解析プラットフォーム市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.3.3. 配列操作プラットフォーム
4.3.3.1. 配列操作プラットフォーム市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.3.4. 配列アラインメントプラットフォーム
4.3.4.1. 配列アラインメントプラットフォーム市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.3.5. 構造・機能解析プラットフォーム
4.3.5.1. 構造・機能解析プラットフォーム市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.3.6. その他
4.3.6.1. その他市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.4. バイオコンテンツ管理
4.4.1. バイオコンテンツ管理市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.4.2. 汎用バイオコンテンツツール
4.4.2.1. 汎用バイオコンテンツツール市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.4.3. 専門バイオコンテンツツール
4.4.3.1. 専門バイオコンテンツツール市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.5. バイオインフォマティクスサービス
4.5.1. バイオインフォマティクスサービス市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.5.2. シーケンシング
4.5.2.1. シーケンシングサービス市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.5.3. データ解析サービス
4.5.3.1. データ分析サービス市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.5.4. データベース管理サービス
4.5.4.1. データベース管理サービス市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.5.5. その他のバイオインフォマティクスサービス
4.5.5.1. その他のバイオインフォマティクスサービス市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
第5章 バイオインフォマティクス市場:アプリケーション別展望
5.1. バイオインフォマティクス市場:主要ポイント
5.2. バイオインフォマティクス市場:アプリケーション動向と市場シェア分析(2022年及び2030年)
5.3. ゲノミクス
5.3.1. ゲノミクス市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4. 分子系統学
5.4.1. 分子系統学市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.5. メタボロミクス
5.5.1. メタボロミクス市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.6. プロテオミクス
5.6.1. プロテオミクス市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.7. トランスクリプトミクス
5.7.1. トランスクリプトミクス市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.8. ケミインフォマティクスと創薬設計
5.8.1. ケミインフォマティクスと創薬設計市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.9. その他
5.9.1. その他の用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
第6章 バイオインフォマティクス市場の地域別展望
6.1. 地域別展望
6.2. 地域別バイオインフォマティクス市場:主なポイント
6.3. 北米
6.3.1. 北米バイオインフォマティクス市場規模予測(2018-2030年、収益、百万米ドル)
6.3.2. 米国
6.3.2.1. 米国バイオインフォマティクス市場規模予測(2018-2030年、収益、百万米ドル)
6.3.3. カナダ
6.3.3.1. カナダバイオインフォマティクス市場規模予測(2018年~2030年、収益、百万米ドル)
6.4. 欧州
6.4.1. 英国
6.4.1.1. 英国市場規模予測(2018年~2030年、収益、百万米ドル)
6.4.2. ドイツ
6.4.2.1. ドイツ市場規模予測(2018年~2030年、収益、百万米ドル)
6.4.3. フランス
6.4.3.1. フランス市場規模予測(2018年~2030年、収益、百万米ドル)
6.4.4. イタリア
6.4.4.1. イタリア市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.4.5. スペイン
6.4.5.1. スペイン市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.4.6. デンマーク
6.4.6.1. デンマーク市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.4.7. スウェーデン
6.4.7.1. スウェーデン市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.4.8. ノルウェー
6.4.8.1. ノルウェー市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.5. アジア太平洋地域
6.5.1. 日本
6.5.1.1. 日本市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.5.2. 中国
6.5.2.1. 中国市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.5.3. インド
6.5.3.1. インド市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.5.4. オーストラリア
6.5.4.1. オーストラリア市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.5.5. タイ
6.5.5.1. タイ市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.5.6. 韓国
6.5.6.1. 韓国市場規模推計と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.6. ラテンアメリカ
6.6.1. ブラジル
6.6.1.1. ブラジル市場規模推計と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.6.2. メキシコ
6.6.2.1. メキシコ市場規模推計と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.6.3. アルゼンチン
6.6.3.1. アルゼンチン市場規模推計と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.7. 中東・アフリカ(MEA)
6.7.1. 南アフリカ
6.7.1.1. 南アフリカ市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.7.2. サウジアラビア
6.7.2.1. サウジアラビア市場推定値と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.7.3. アラブ首長国連邦(UAE)
6.7.3.1. UAE市場規模推計と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
6.7.4. クウェート
6.7.4.1. クウェート市場規模推計と予測、2018年~2030年(収益、百万米ドル)
第7章 競争環境
7.1. 主要市場参加者別 最近の動向と影響分析
7.2. 企業/競争の分類
7.2.1. DNAnexus Inc.
7.2.1.1. 会社概要
7.2.1.2. 財務実績
7.2.1.3. 製品ベンチマーキング
7.2.1.4. 戦略的取り組み
7.2.2. Seven Bridges Genomics
7.2.2.1. 会社概要
7.2.2.2. 財務実績
7.2.2.3. 製品ベンチマーク
7.2.2.4. 戦略的取り組み
7.2.3. BGI Group
7.2.3.1. 会社概要
7.2.3.2. 財務実績
7.2.3.3. 製品ベンチマーク
7.2.3.4. 戦略的取り組み
7.2.4. Partek Inc.
7.2.4.1. 会社概要
7.2.4.2. 財務実績
7.2.4.3. 製品ベンチマーキング
7.2.4.4. 戦略的取り組み
7.2.5. Thermo Fisher Scientific
7.2.5.1. 会社概要
7.2.5.2. 財務実績
7.2.5.3. 製品ベンチマーキング
7.2.5.4. 戦略的取り組み
7.2.6. Qiagen
7.2.6.1. 会社概要
7.2.6.2. 財務実績
7.2.6.3. 製品ベンチマーキング
7.2.6.4. 戦略的取り組み
7.2.7. Agilent Technologies
7.2.7.1. 会社概要
7.2.7.2. 財務実績
7.2.7.3. 製品ベンチマーキング
7.2.7.4. 戦略的取り組み
7.2.8. Illumina
7.2.8.1. 会社概要
7.2.8.2. 財務実績
7.2.8.3. 製品ベンチマーキング
7.2.8.4. 戦略的取り組み
7.2.9. パーキンエルマー
7.2.9.1. 会社概要
7.2.9.2. 財務実績
7.2.9.3. 製品ベンチマーキング
7.2.9.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Product
1.1.2. Application
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Product outlook
2.2.2. Application outlook
2.2.3. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Bioinformatics Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.4. Bioinformatics Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s Five Forces
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Bioinformatics Market: Product Estimates & Trend Analysis
4.1. Bioinformatics Market: Key Takeaways
4.2. Bioinformatics Market: Product Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Bioinformatics Platforms
4.3.1. Bioinformatics platforms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.2. Sequence analysis platforms
4.3.2.1. Sequence analysis platforms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.3. Sequence manipulation platforms
4.3.3.1. Sequence manipulation platforms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.4. Sequence alignment platforms
4.3.4.1. Sequence alignment platforms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.5. Structural and functional analysis Platforms
4.3.5.1. Structural and functional analysis platforms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.6. Others
4.3.6.1. Others market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Bio-content Management
4.4.1. Bio-content management market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2. Generalized Bio-content Tools
4.4.2.1. Generalized Bio-content Tools market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.3. Specialized Bio-content Tools
4.4.3.1. Specialized Bio-content Tools market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Bioinformatics Services
4.5.1. Bioinformatics services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.2. Sequencing
4.5.2.1. Sequencing services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.3. Data analysis services
4.5.3.1. Data analysis services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.4. Database management services
4.5.4.1. Database management services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5.5. Other bioinformatics services
4.5.5.1. Other bioinformatics services market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Bioinformatics Market: Application Outlook
5.1. Bioinformatics Market: Key Takeaways
5.2. Bioinformatics Market: Application Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Genomics
5.3.1. Genomics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. Molecular Phylogenetics
5.4.1. Molecular phylogenetics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.5. Metabolomics
5.5.1. Metabolomics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Proteomics
5.6.1. Proteomics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.7. Transcriptomics
5.7.1. Transcriptomics market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.8. Cheminformatics and Drug Designing
5.8.1. Cheminformatics and drug designing market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.9. Others
5.9.1. Other applications market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Bioinformatics Market Regional Outlook
6.1. Regional Outlook
6.2. Bioinformatics Market by Region: Key Takeaways
6.3. North America
6.3.1. North America Bioinformatics market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.2. U.S.
6.3.2.1. U.S. Bioinformatics market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.3. Canada
6.3.3.1. Canada Bioinformatics market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. UK
6.4.1.1. UK market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.2. Germany
6.4.2.1. Germany market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.3. France
6.4.3.1. France market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.4. Italy
6.4.4.1. Italy market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.5. Spain
6.4.5.1. Spain market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.6. Denmark
6.4.6.1. Denmark market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.7. Sweden
6.4.7.1. Sweden market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.8. Norway
6.4.8.1. Norway market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. Japan
6.5.1.1. Japan market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.2. China
6.5.2.1. China market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.3. India
6.5.3.1. India market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.4. Australia
6.5.4.1. Australia market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.5. Thailand
6.5.5.1. Thailand market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.6. South Korea
6.5.6.1. South Korea market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. Brazil
6.6.1.1. Brazil market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.2. Mexico
6.6.2.1. Mexico market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.3. Argentina
6.6.3.1. Argentina market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. South Africa
6.7.1.1. South Africa market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.2. Saudi Arabia
6.7.2.1. Saudi Arabia market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. UAE market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.4. Kuwait
6.7.4.1. Kuwait market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Company/Competition Categorization
7.2.1. DNAnexus Inc.
7.2.1.1. Company overview
7.2.1.2. Financial performance
7.2.1.3. Product benchmarking
7.2.1.4. Strategic initiatives
7.2.2. Seven Bridges Genomics
7.2.2.1. Company overview
7.2.2.2. Financial performance
7.2.2.3. Product benchmarking
7.2.2.4. Strategic initiatives
7.2.3. BGI Group
7.2.3.1. Company overview
7.2.3.2. Financial performance
7.2.3.3. Product benchmarking
7.2.3.4. Strategic initiatives
7.2.4. Partek Inc.
7.2.4.1. Company overview
7.2.4.2. Financial performance
7.2.4.3. Product benchmarking
7.2.4.4. Strategic initiatives
7.2.5. Thermo Fisher Scientific
7.2.5.1. Company overview
7.2.5.2. Financial performance
7.2.5.3. Product benchmarking
7.2.5.4. Strategic initiatives
7.2.6. Qiagen
7.2.6.1. Company overview
7.2.6.2. Financial performance
7.2.6.3. Product benchmarking
7.2.6.4. Strategic initiatives
7.2.7. Agilent Technologies
7.2.7.1. Company overview
7.2.7.2. Financial performance
7.2.7.3. Product benchmarking
7.2.7.4. Strategic initiatives
7.2.8. Illumina
7.2.8.1. Company overview
7.2.8.2. Financial performance
7.2.8.3. Product benchmarking
7.2.8.4. Strategic initiatives
7.2.9. PerkinElmer
7.2.9.1. Company overview
7.2.9.2. Financial performance
7.2.9.3. Product benchmarking
7.2.9.4. Strategic initiatives
| ※参考情報 バイオインフォマティクスは、生物学と情報科学を結びつけた学際的な分野であり、主に生物データの取得、管理、解析に特化しています。この分野は、遺伝子配列、タンパク質構造、代謝経路、さらには大規模なオミクスデータなどの複雑なデータセットを処理するために、計算技術や数学的手法を用います。バイオインフォマティクスは、特にゲノム解析やプロテオミクス、メタボロミクスなどの研究において重要な役割を果たしています。 バイオインフォマティクスの定義において、特に強調されるのは「データ解析」の側面です。生物学的データは、次世代シーケンシングやマイクロアレイ技術の発展により急速に増加しており、これに伴ってデータ解析の必要性も高まっています。このようなデータを効果的に解析することにより、生物学的現象の理解が深まり、疾病のメカニズムの解明や新薬の開発に寄与します。 バイオインフォマティクスにはいくつかの種類がありますが、主なものとしては配列解析、構造解析、機能解析が挙げられます。配列解析は、DNAやRNA、タンパク質の配列を比較することによって、遺伝的関連性や進化的関係を明らかにするものです。構造解析は、タンパク質や核酸の三次元構造を解析し、その機能や相互作用を理解するために重要です。機能解析は、特定の遺伝子やタンパク質の役割を特定し、生命活動におけるその意義を探るものです。 バイオインフォマティクスの用途は多岐にわたりますが、特に医学、農業、環境科学の分野での活用が顕著です。医学の分野では、疾病の原因となる遺伝子の特定や、個別化医療の実現に向けた研究が進められています。特にがん研究では、腫瘍遺伝子の変異解析や治療法の最適化が行われています。農業分野では、作物の遺伝的改良や病害抵抗性の研究にバイオインフォマティクスが活用され、より効率的な農業技術の開発が期待されています。環境科学では、生態系の健康状態を評価し、生物多様性の保全に役立つデータ解析が行われています。 関連技術としては、機械学習や人工知能(AI)、データベース管理システムが挙げられます。特に機械学習は、膨大な生物データからパターンを学び出し、新たな知見を得るための手法として注目されています。AI技術の進化により、より精度の高い予測モデルや解析ツールの開発が進んでおり、バイオインフォマティクスの研究を加速させています。また、PubMedやGenBankといった生物関連のデータベースは、研究者が情報を検索・取得するために必要不可欠なリソースです。 バイオインフォマティクスは、今後ますます重要な分野となることが予想されます。新たな技術の発展により、より多くのデータが生成され、それに基づく解析が行われることで、生命科学のフロンティアが広がるでしょう。これにより、私たちの健康や環境への理解が深まり、新たな革新が生まれることが期待されています。したがって、バイオインフォマティクスは、未来の科学技術においても極めて重要な役割を果たすことでしょう。 |

