目次
第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.2 調査方法論
1.2.1 情報調達
1.3 情報またはデータ分析
1.4 方法論
1.5 調査範囲と前提条件
1.6 市場形成と検証
1.7 国別セグメントシェア算出
1.8. データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場見通し
2.2. セグメント見通し
2.3. 競争環境分析
第3章 自動運転車市場の変数、動向、範囲
3.1. 市場系譜の見通し
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場推進要因分析
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.3. 業界課題
3.3. 自動運転車市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターの
3.3.2. PESTEL分析
3.4. 課題分析
第4章 自動運転車市場：車種別推定値とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 自動運転車市場：車両タイプ別動向分析、2022年及び2030年（百万米ドル）
4.3. 乗用車
4.3.1. 乗用車市場収益予測と推計、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4. 商用車
4.4.1. 商用車市場収益予測と推計、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章 自動運転車市場：自動運転レベル別推計とトレンド分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 自動運転車市場：自動運転レベル別推移分析、2022年及び2030年（百万米ドル）
5.3. レベル1
5.3.1. レベル1市場収益推定値と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4. レベル2
5.4.1. レベル2市場収益推定値と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.5. レベル3
5.5.1. レベル3市場収益推定値と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.6. レベル4および5
5.6.1. レベル4および5市場収益推定値と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章 自動運転車市場：用途別推定値とトレンド分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 自動運転車市場：用途別動向分析、2022年及び2030年（百万米ドル）
6.3. 輸送
6.3.1. 輸送市場収益推定値と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.2. 産業用
6.3.2.1. 産業用市場収益予測と推計、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.3. 商用
6.3.3.1. 商用市場収益予測と推計、2017年～2030年（百万米ドル）
6.3.4. 個人向け
6.3.4.1. 個人向け市場収益予測と見通し、2017年～2030年（百万米ドル）
6.4. 防衛向け
6.4.1. 防衛向け市場収益予測と見通し、2017年～2030年（百万米ドル）
第7章 自動運転車市場：地域別推定値とトレンド分析
7.1. 地域別自動運転車市場シェア、2022年及び2030年、百万米ドル
7.2. 北米
7.2.1. 北米自動運転車市場推定値と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
7.2.2. 米国
7.2.2.1. 米国自動運転車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.2.3. カナダ
7.2.3.1. カナダ自動運転車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.3. 欧州
7.3.1. 欧州自動運転車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.3.2. 英国
7.3.2.1. 英国自動運転車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.3.3. ドイツ
7.3.3.1. ドイツ自動運転車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.3.4. フランス
7.3.4.1. フランス自動運転車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. アジア太平洋地域自動運転車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.4.2. 中国
7.4.2.1. 中国自動運転車市場規模予測（2017-2030年、百万米ドル）
7.4.3. 日本
7.4.3.1. 日本自動運転車市場規模予測（2017-2030年、百万米ドル）
7.4.4. インド
7.4.4.1. インド自動運転車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.4.5. 韓国
7.4.5.1. 韓国自動運転車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.4.6. オーストラリア
7.4.6.1. オーストラリア自動運転車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. ラテンアメリカ自動運転車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.5.2. ブラジル
7.5.2.1. ブラジル自動運転車市場規模予測（2017-2030年、百万米ドル）
7.5.3. メキシコ
7.5.3.1. メキシコ自動運転車市場規模予測（2017-2030年、百万米ドル）
7.6. 中東・アフリカ
7.6.1. 中東・アフリカ自動運転車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.6.2. サウジアラビア
7.6.2.1. サウジアラビア自動運転車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.6.3. アラブ首長国連邦（UAE）
7.6.3.1. UAE自律走行車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
7.6.4. 南アフリカ
7.6.4.1. 南アフリカ自律走行車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 企業分類
8.2. 企業の市場ポジショニング
8.3. 参加企業の概要
8.4. 財務実績
8.5. 製品ベンチマーキング
8.6. 企業ヒートマップ分析
8.7. 戦略マッピング
8.8. 企業プロファイル／リスト
8.8.1. ABボルボ
8.8.2. バイエルン・モーター・ワークスAG
8.8.3. フォード・モーター・カンパニー
8.8.4. ゼネラル・モーターズ
8.8.5. ヒュンダイ・モーター・グループ
8.8.6. メルセデス・ベンツAG
8.8.7. ルノーSA
8.8.8. テスラ社
8.8.9. トヨタ自動車株式会社
8.8.10. フォルクスワーゲン・グループ
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Country Based Segment Share Calculation
1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Autonomous Vehicle Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Autonomous Vehicle Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.2. PESTEL Analysis
3.4. Pain Point Analysis
Chapter 4. Autonomous Vehicle Market: Vehicle Type Estimates & Trend Analysis
4.1. Segment Dashboard
4.2. Autonomous Vehicle Market: Vehicle Type Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
4.3. Passenger Vehicle
4.3.1. Passenger Vehicle Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4. Commercial Vehicle
4.4.1. Commercial Vehicle Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Autonomous Vehicle Market: Level of Autonomy Estimates & Trend Analysis
5.1. Segment Dashboard
5.2. Autonomous Vehicle Market: Level of Autonomy Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
5.3. Level 1
5.3.1. Level 1 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. Level 2
5.4.1. Level 2 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5. Level 3
5.5.1. Level 3 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6. Level 4 & 5
5.6.1. Level 4 & 5 Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Autonomous Vehicle Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Segment Dashboard
6.2. Autonomous Vehicle Market: Application Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
6.3. Transportation
6.3.1. Transportation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.2. Industrial
6.3.2.1. Industrial Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.3. Commercial
6.3.3.1. Commercial Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3.4. Personal
6.3.4.1. Personal Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4. Defense
6.4.1. Defense Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Autonomous Vehicle Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Autonomous Vehicle Market Share, By Region, 2022 & 2030, USD Million
7.2. North America
7.2.1. North America Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.2. U.S.
7.2.2.1. U.S. Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.3. Canada
7.2.3.1. Canada Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. Europe Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.2. U.K.
7.3.2.1. U.K. Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.3. Germany
7.3.3.1. Germany Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.4. France
7.3.4.1. France Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. Asia Pacific Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.2. China
7.4.2.1. China Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Japan
7.4.3.1. Japan Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.4. India
7.4.4.1. India Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.5. South Korea
7.4.5.1. South Korea Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Australia
7.4.6.1. Australia Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
7.5.1. Latin America Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.2. Brazil
7.5.2.1. Brazil Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Mexico
7.5.3.1. Mexico Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6. Middle East and Africa
7.6.1. Middle East and Africa Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.2. KSA
7.6.2.1. KSA Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.3. UAE
7.6.3.1. UAE Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6.4. South Africa
7.6.4.1. South Africa Autonomous Vehicle Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Company Market Positioning
8.3. Participant’s Overview
8.4. Financial Performance
8.5. Product Benchmarking
8.6. Company Heat Map Analysis
8.7. Strategy Mapping
8.8. Company Profiles/Listing
8.8.1. AB Volvo
8.8.2. Bayerische Motoren Werke AG
8.8.3. Ford Motor Company
8.8.4. General Motors
8.8.5. Hyundai Motor Group
8.8.6. Mercedes-Benz AG
8.8.7. Renault SA
8.8.8. Tesla, Inc
8.8.9. Toyota Motor Corporation
8.8.10. Volkswagen Group
| ※参考情報 自動運転車、または自律走行車とは、人工知能（AI）やセンサー技術を活用して自ら運転を行うことができる車両のことを指します。これらの車両は、運転手の介入なしに目的地までの移動を可能にし、交通安全の向上や運転の効率化を目的としています。自動運転車は、センサー、カメラ、レーザー、GPS、人工知能などの複数の技術を組み合わせて、周囲の状況を理解し適切に判断を下します。 自動運転車にはレベル分けがあり、一般的に国際的な基準に基づいて6つのレベル（0から5）に分類されます。レベル0は完全に人間が運転する車両であり、レベル1では一部の運転支援機能が装備されています。例えば、クルーズコントロールや自動ブレーキなどがあります。レベル2は高度な運転支援が可能で、車両が自動で加速やブレーキ、ステアリングを行うことができますが、運転者の監視が求められます。レベル3になると、特定の条件下では車両が完全に自律運転を行うことができ、運転者が介入できるタイミングを判断する必要があります。レベル4は特定地理において完全自動運転が可能ですが、その範囲を超えると人間の操作が必要になります。最も進んだレベル5では、あらゆる条件下での運転が可能で、運転席すら不要です。 自動運転車の用途は広範囲にわたります。個人の移動手段としての利用はもちろん、公共交通や物流、配達サービス、さらにはタクシーサービスなど、多岐にわたって活用が期待されています。公共交通機関においては、自動運転バスやシャトルサービスの導入が進む中、利用者の利便性を向上させるために自律運転が採用されています。また、物流業界でも自動運転技術が導入されており、自動運転トラックによる長距離輸送が実用化されつつあります。 自動運転車の関連技術には、さまざまな要素があります。まず、車両に搭載されるセンサー技術です。これには、LiDAR（光検出と距離測定）、レーダー、カメラが含まれ、周囲の物体を検知し判断を行うための情報を収集します。次に、人工知能（AI）が搭載され、取得した情報を基に意思決定を行います。このAIは機械学習アルゴリズムを用いて、様々な運転状況や環境に応じた行動を学習し、最適な運転シナリオを選択します。また、V2X（Vehicle to Everything）通信技術も関連技術の一つで、他の車両や信号、インフラとのデータ通信を行い、周囲の状況をリアルタイムで把握する能力を高めます。 自動運転車の導入には多くの課題も存在します。技術的な面では、様々な気象条件や交通状況における正確な判断が求められます。また、法律や規制の整備、インフラの改修、社会の受容性なども重要な要素です。特に交通事故が発生した際の責任の所在や、プライバシーの問題も懸念されており、これらの課題克服に向けた取り組みが進められています。 今後、自動運転車が普及することで、交通事故の減少や交通渋滞の解消が期待されています。また、高齢者や障害者の移動支援、環境負荷の軽減など、社会全体に与える影響は大きいと考えられています。自動運転技術の進化とともに、より安全で効率的な移動手段としての自動運転車の役割はますます重要になるでしょう。 |
