1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測手法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の自動運転車市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェアおよびサービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 自動化レベル別市場分析
7.1 レベル3
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 レベル4
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 レベル5
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 運輸・物流
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 軍事・防衛
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他地域
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他地域
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 ABボルボ
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 AUDI Aktiengesellschaft (フォルクスワーゲングループ)
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 バイエルン・モーター・ワークス株式会社（BMW）
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 ダイムラーAG
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 フォード・モーター・カンパニー
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 ゼネラルモーターズ
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 テスラ社
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 トヨタ自動車株式会社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務状況
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 Uber Technologies Inc.
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.10 Waymo LLC (Alphabet Inc.)
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Autonomous Vehicle Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software and Services
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Level of Automation
7.1 Level 3
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Level 4
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Level 5
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Transportation and Logistics
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Military and Defense
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 AB Volvo
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 AUDI Aktiengesellschaft (Volkswagen Group)
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Bayerische Motoren Werke AG
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Daimler AG
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 Ford Motor Company
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 General Motors
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 Tesla Inc.
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Toyota Motor Corporation
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 Uber Technologies Inc.
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.10 Waymo LLC (Alphabet Inc.)
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio

※参考情報 自動運転車は、運転手なしで自ら走行することができる車両を指します。これらの車両は、センサー、カメラ、レーダー、ライダーなどの技術を駆使し、周囲の環境を認識し、判断を下し、必要な操作を実行します。自動運転車の主な目的は、交通事故の減少、交通渋滞の解消、移動の利便性向上、燃料効率の改善などです。 自動運転車の概念は、人工知能（AI）、機械学習、データ解析などの技術に基づいています。これらの技術は、車両がリアルタイムで周囲の状況を理解し、適切な判断を行うために重要です。例えば、カメラは道路標識や信号を認識し、レーダーは他の車両や障害物との距離を測定します。これらの情報を統合することで、自動運転車は安全に目的地に到達できるようになります。 自動運転車は、一般的にレベル0からレベル5までの段階で分類されます。レベル0は完全に人間が運転する車両で、レベル1からレベル2は、運転支援システムが搭載された状況ですが、運転者が常に運転を行います。レベル3は条件付き自動運転が可能で、ある特定の条件下では車両が自動で運転できますが、運転者はすぐに操作できる状態でいなければなりません。レベル4は高い自動運転が可能ですが、特定の範囲内でのみ適用され、レベル5は完全自動運転が実現されている状態を指します。レベル5では、車両がどんな状況でも自ら判断し、運転を行うことができます。 自動運転車の用途は幅広く、個人の移動手段から公共交通機関、物流、モビリティサービスまでさまざまです。個人の利用においては、通勤や買い物、観光など日常生活の利便性を向上させます。また、公共交通機関においては、バスやタクシーの自動運転化が進められており、より効率的な輸送サービスの提供が期待されています。物流に関しては、自動運転トラックや配送ロボットが活用されることで、配送効率が向上し、人手不足の解消が図られます。 自動運転技術に関連する技術には、AI、データ解析、通信技術、地図情報、センサー技術などがあります。AIは、自動運転の中核をなす技術で、機械学習や深層学習を用いて、車両が学習し進化することを可能にします。データ解析は、センサーから取得された膨大なデータを処理し、最適な運転判断を導き出します。通信技術は、車両同士やインフラ設備との情報交換を行い、交通状況のリアルタイム把握に寄与します。 地図情報も重要で、高精度な地図と位置情報を組み合わせることで、車両は正確なナビゲーションを行えます。センサー技術は、車両の周囲を認識するために必要不可欠で、視覚、聴覚、触覚の役割を果たします。例えば、ライダーは環境の3Dマッピングを可能にし、障害物の形状や距離をリアルタイムで把握します。 自動運転車の普及には、法規制や倫理的な問題、技術的な課題が伴います。道路交通法や自動車基準に適合するための新しいルールの整備が必要です。また、自動運転による事故が発生した場合の責任の所在や倫理的な判断も重要な論点となります。しかし、一度これらの課題を乗り越えることができれば、自動運転車は私たちの移動の仕方を大きく変える可能性を秘めています。 新しい技術と市場のニーズの中で、自動運転車は今後も進化し続けるでしょう。持続可能な交通社会の実現に向けて、その役割はますます重要になると考えられます。