1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の自律型トラクター市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 構成要素別市場分析
6.1 LiDAR
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 レーダー
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 GPS
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 カメラ／ビジョンシステム
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 超音波センサー
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
6.6 ハンドヘルドデバイス
6.6.1 市場動向
6.6.2 市場予測
7 出力別市場区分
7.1 30馬力未満
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 30-50馬力
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 51-100馬力
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 100馬力以上
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 作物タイプ別市場分析
8.1 果物・野菜
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 穀物・豆類
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 油糧種子および豆類
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 用途別市場分析
9.1 耕起
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 播種
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 収穫
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 オートネクスト・オートメーション社
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.2 Autonomous Solutions Inc.
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 Deere & Company
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務状況
15.3.3.4 SWOT分析
15.3.4 クボタ株式会社
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務状況
15.3.4.4 SWOT分析
15.3.5 レイブン・インダストリーズ社
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 トリンブル社
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務状況
15.3.7 ヤンマーホールディングス株式会社
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.8 ジメノ株式会社
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Autonomous Tractors Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 LiDAR
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Radar
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 GPS
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Camera/Vision Systems
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Ultrasonic Sensors
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
6.6 Hand-held Devices
6.6.1 Market Trends
6.6.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Power Output
7.1 Less than 30 HP
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 30-50 HP
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 51-100 HP
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 More than 100HP
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Crop Type
8.1 Fruits and Vegetables
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Cereals and Grains
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Oilseeds and Pulses
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Application
9.1 Tillage
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Seed Sowing
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Harvesting
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Others
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia-Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 AutoNext Automation Pvt. Ltd.
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.2 Autonomous Solutions Inc.
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.3 Deere & Company
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.3.3 Financials
15.3.3.4 SWOT Analysis
15.3.4 Kubota Corporation
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.4.3 Financials
15.3.4.4 SWOT Analysis
15.3.5 Raven Industries Inc.
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.6 Trimble Inc.
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.6.3 Financials
15.3.7 Yanmar Holdong Co.Ltd.
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.8 Zimeno Inc.
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio

※参考情報 自動運転トラクターは、農業分野での作業を効率化するために開発された、人工知能や各種センサーを搭載した無人運転のトラクターです。これらは、地形や作物の状態に応じて自動で運転を行い、農作業の省力化と生産性向上を目指しています。自動運転トラクターは、通常のトラクターと同様の外観を持ちながらも、コントロールシステムやセンサー技術の進化によって、全自動または半自動での運転が可能です。 自動運転トラクターの最大の特徴は、GPS技術やカメラ、LiDARセンサーなどの搭載によって周囲の環境を把握し、最適な作業経路を自動的に選択できる点です。これにより、農作業の際の人的ミスを減少させ、作業の精度を向上させることができます。また、複数のトラクターを連携して働かせることで、広大な農地での作業を効率的に行うことができるようになります。 自動運転トラクターには、全自動型と半自動型の2種類があります。全自動型は、農場内での作業を独自に完結させることができ、操縦者が全く不在でも機能します。一方、半自動型は、操縦者が操作することができる一方で、一部の作業を自動化する機能を持っています。これにより、ユーザーは必要に応じてトラクターの運転を手動や自動に切り替えることができます。 自動運転トラクターの用途は多岐にわたります。主な用途には、耕作、播種、施肥、収穫、そして農薬散布などが含まれます。たとえば、耕作作業では、地面を効率よく耕すために、最適な深さでの作業が行われ、播種作業でも均一な間隔で種を撒くことが可能です。これにより、省エネルギーで環境への負担を軽減しながら、高品質な作物を育てることができます。また、収穫時期の判断もセンサーによって最適化され、最適なタイミングで収穫作業が行われることから、収量の向上にも寄与しています。 自動運転トラクターに関連する技術は、多岐にわたります。まず、GPS（全地球測位システム）技術は、トラクターの正確な位置を把握するために不可欠です。これにより、トラクターは正確な経路を追従し、目的地に到達します。また、カメラやLiDARなどのセンサーは、作物の状態や地形を三次元的に認識し、リアルタイムでの情報収集を行います。これらの情報は、AI（人工知能）によるデータ解析により、最適な作業方法を導き出すために利用されます。 さらに、データ通信技術も重要な役割を果たします。クラウドを介して、農場のデータを蓄積し、解析したり、他のトラクターと情報を共有したりすることで、全体の作業を効率化しています。最近では、IoT（モノのインターネット）技術を活用し、さまざまなセンサーからのデータをリアルタイムでインターネットに送信することで、遠隔操作やモニタリングが可能になっています。 自動運転トラクターは、今後ますます普及が予想されており、農業従事者の労働力不足や高齢化問題の解決策としても注目されています。また、環境保護や持続可能な農業にも貢献することが期待されています。新しい技術が進化する中で、自動運転トラクターは今後の農業の姿を大きく変える可能性を秘めています。安全性や法整備も進むことで、より多くの農家が導入しやすくなります。将来的には、より高度な自動運転技術の導入が進むことで、農業の効率性と生産性の向上が図られるでしょう。