第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力
3.3.2. 購入者の交渉力
3.3.3. 代替品の脅威
3.3.4. 新規参入の脅威
3.3.5. 競争の激しさ
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 様々な産業分野における自律型ロボットの応用拡大
3.4.1.2. Eコマースの成長
3.4.1.3. 産業生産性の向上につながる自律移動ロボットの高効率性
3.4.1.4. 自動化システムへの需要増加
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. 自動移動ロボット導入に伴う高コスト
3.4.2.2. 帯域幅および適用領域における中断
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 物流・倉庫管理におけるインダストリー4.0の導入
3.4.3.2. 新興国における倉庫自動化需要の拡大
3.5. 市場へのCOVID-19影響分析
第4章：自律移動ロボット市場（タイプ別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 貨物搬送型ピッキングロボット
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 自動運転フォークリフト
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. 自動在庫管理ロボット
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. 無人航空機
4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
第5章：用途別自律移動ロボット市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 仕分け
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. ピッキング・プレースメント
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 牽引
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. 倉庫フリート管理
5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. その他
5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3. 国別市場シェア分析
第6章：エンドユーザー別自律移動ロボット市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 倉庫または流通センター
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 製造業
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. その他
6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
第7章：自律移動ロボット市場（地域別）
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要動向と機会
7.2.2. タイプ別市場規模と予測
7.2.3. 用途別市場規模と予測
7.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.1.2. タイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.2.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.2.2. タイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.2.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.3.2. タイプ別市場規模と予測
7.2.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.2.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3. 欧州
7.3.1. 主要動向と機会
7.3.2. タイプ別市場規模と予測
7.3.3. 用途別市場規模と予測
7.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5. 国別市場規模と予測
7.3.5.1. イギリス
7.3.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.1.2. タイプ別市場規模と予測
7.3.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.2. ドイツ
7.3.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.2.2. タイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.3.2. タイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.4. ロシア
7.3.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.4.2. タイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.5. その他の欧州諸国
7.3.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.5.2. タイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要動向と機会
7.4.2. タイプ別市場規模と予測
7.4.3. 用途別市場規模と予測
7.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5. 国別市場規模と予測
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.1.2. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.2.2. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.3. 韓国
7.4.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.3.2. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.4. インド
7.4.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.4.2. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.4.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.5. アジア太平洋地域その他
7.4.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.5.2. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5. LAMEA
7.5.1. 主要トレンドと機会
7.5.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.3. 市場規模と予測（用途別）
7.5.4. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5.5. 市場規模と予測（国別）
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.1.2. タイプ別市場規模と予測
7.5.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.2.2. タイプ別市場規模と予測
7.5.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.3.2. タイプ別市場規模と予測
7.5.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主要な勝者戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 主要プレイヤーのポジショニング（2021年）
第9章：企業プロファイル
9.1. ボストン・ダイナミクス
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要幹部
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績
9.1.7. 主要な戦略的動向と開発
9.2. クリアパス・ロボティクス社
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 主要な戦略的動向と開発
9.3. コンベヨ・テクノロジーズ
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要幹部
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 主要な戦略的動向と展開
9.4. Geekplus Technology Co., Ltd.
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要幹部
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 主要な戦略的動向と展開
9.5. IAM ROBOTICS
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要幹部
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 主要な戦略的動向と展開
9.6. KUKA AG
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要幹部
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 業績
9.6.7. 主要な戦略的動向と展開
9.7. オムロン株式会社
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要幹部
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.7.6. 業績
9.7.7. 主要な戦略的動向と展開
9.8. Teradyne Inc.
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要幹部
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 業績
9.8.7. 主要な戦略的動向と展開
9.9. Locus Robotics
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要幹部
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 主要な戦略的動向と展開
9.10. フォートナ社
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要幹部
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
9.10.6. 主要な戦略的動向と展開
| ※参考情報 自律移動ロボットは、自己の判断や環境の認識によって、自らの目的地へ移動できるロボットのことを指します。このロボットは、複雑な環境や状況においても、事前にプログラムされたルートに従うのではなく、その場の状況に応じて最適な行動を決定します。自律移動ロボットは、特にセンサー技術や人工知能（AI）を駆使しているため、高度な環境認識能力と意思決定機能を持っています。 自律移動ロボットには、主に二つのカテゴリーがあります。一つは、地上を移動する「地上移動ロボット」です。これは、工場や倉庫、都市部などで物品を運搬するために使用されることが多いです。もう一つは、空中を移動する「ドローン」や「無人航空機」です。これらは、空撮や配送、監視などの用途に多く利用されています。それぞれ異なる移動方式が採用されているため、適応する環境や用途によって選択が必要です。 自律移動ロボットの用途は非常に幅広いです。物流分野では、倉庫内での自動搬送や配送業務の効率化を図るために用いられています。例えば、Amazonの倉庫内で使用されるKivaロボットは、商品の棚からの取り出しや運搬を自動化し、業務のスピードアップに寄与しています。また、医療分野では、病院内での薬や検体の運搬を行うロボットが注目されています。これにより、医療従事者が本来の業務にもっと集中できるような環境が整えられています。 さらに、農業や建設業でも自律移動ロボットは活躍しています。農業では、自動運転トラクターやドローンによる作物の監視や施肥が行われており、効率的な作業が実現されています。建設業においては、現場でのマテリアル搬送や、危険な作業環境での作業補助としてロボットが用いられています。 関連技術としては、センサー技術、ナビゲーション技術、通信技術などが挙げられます。センサー技術は、周囲の環境を把握するための重要な要素です。カメラやレーザー距離センサー、超音波センサーなどが使用され、ロボットがその場の状況をリアルタイムで把握します。ナビゲーション技術は、自律移動を実現するために欠かせないもので、地図作成や位置推定の技術が含まれます。これには、SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）技術がよく知られています。 また、人工知能技術は、自律移動ロボットの判断力や学習能力に寄与しています。機械学習アルゴリズムを用いることで、ロボットは新たな状況への適応や経験の蓄積が可能になります。これにより、ロボットは効率的かつ安全な動作が可能となり、様々な環境に対応できるようになります。 自律移動ロボットは今後さらに進化していくと考えられています。技術の進展とともに、ますます多様な業務での導入が進み、我々の生活にも便利で頼もしい存在となっていくことでしょう。今後の技術革新がどのように自律移動ロボットの可能性を広げるのか、その動向が注目されます。 |
