第1章：はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーへの主な利点
1.4.調査方法論
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.調査の主な結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場定義と範囲
3.2.主要な調査結果
3.2.1.主要投資分野
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.主要プレイヤーのポジショニング
3.5.市場動向
3.5.1.推進要因
3.5.2.抑制要因
3.5.3.機会
3.6.市場へのCOVID-19影響分析
第4章：自律型鉱山トラック市場（規模別）
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2 小規模
4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場分析
4.3 中規模
4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場分析
4.4 大規模
4.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2 地域別市場規模と予測
4.4.3 国別市場分析
第5章：推進方式別自律型鉱山トラック市場
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2 ディーゼル
5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場分析
5.3 電気式およびハイブリッド式
5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場分析
第6章：自律型鉱山トラック市場（自律レベル別）
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 レベル1およびレベル2
6.2.1 主要な市場動向、成長要因および機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場分析
6.3 レベル3
6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場分析
6.4 レベル4および5
6.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2 地域別市場規模と予測
6.4.3 国別市場分析
第7章：自律型鉱山トラック市場（タイプ別）
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 地下用LHDローダー
7.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2 地域別市場規模と予測
7.2.3 国別市場分析
7.3 自動運搬トラック
7.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2 地域別市場規模と予測
7.3.3 国別市場分析
7.4 その他
7.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2 地域別市場規模と予測
7.4.3 国別市場分析
第8章：自律型鉱山トラック市場（地域別）
8.1 概要
8.1.1 市場規模と予測
8.2 北米
8.2.1 主要トレンドと機会
8.2.2 北米市場規模と予測（サイズ別）
8.2.3 北米市場規模と予測（推進方式別）
8.2.4 北米市場規模と予測（自律レベル別）
8.2.5 北米市場規模と予測（タイプ別）
8.2.6 北米市場規模と予測（国別）
8.2.6.1 米国
8.2.6.1.1 規模別市場規模と予測
8.2.6.1.2 推進方式別市場規模と予測
8.2.6.1.3 自動運転レベル別市場規模と予測
8.2.6.1.4 タイプ別市場規模と予測
8.2.6.2 カナダ
8.2.6.2.1 サイズ別市場規模と予測
8.2.6.2.2 推進方式別市場規模と予測
8.2.6.2.3 自動運転レベル別市場規模と予測
8.2.6.2.4 タイプ別市場規模と予測
8.2.6.3 メキシコ
8.2.6.3.1 規模別市場規模と予測
8.2.6.3.2 推進方式別市場規模と予測
8.2.6.3.3 市場規模と予測（自律性レベル別）
8.2.6.3.4 市場規模と予測（タイプ別）
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 主要トレンドと機会
8.3.2 欧州市場規模と予測（サイズ別）
8.3.3 欧州市場規模と予測（推進方式別）
8.3.4 欧州市場規模と予測（自律レベル別）
8.3.5 欧州市場規模と予測（タイプ別）
8.3.6 欧州市場規模と予測（国別）
8.3.6.1 ドイツ
8.3.6.1.1 市場規模と予測（サイズ別）
8.3.6.1.2 市場規模と予測（推進方式別）
8.3.6.1.3 自動運転レベル別市場規模と予測
8.3.6.1.4 タイプ別市場規模と予測
8.3.6.2 フランス
8.3.6.2.1 サイズ別市場規模と予測
8.3.6.2.2 推進方式別市場規模と予測
8.3.6.2.3 自動運転レベル別市場規模と予測
8.3.6.2.4 タイプ別市場規模と予測
8.3.6.3 ロシア
8.3.6.3.1 規模別市場規模と予測
8.3.6.3.2 推進方式別市場規模と予測
8.3.6.3.3 自動化レベル別市場規模と予測
8.3.6.3.4 市場規模と予測、タイプ別
8.3.6.4 オランダ
8.3.6.4.1 市場規模と予測、サイズ別
8.3.6.4.2 市場規模と予測、推進方式別
8.3.6.4.3 市場規模と予測（自律レベル別）
8.3.6.4.4 市場規模と予測（タイプ別）
8.3.6.5 イギリス
8.3.6.5.1 市場規模と予測（サイズ別）
8.3.6.5.2 推進方式別市場規模と予測
8.3.6.5.3 自動化レベル別市場規模と予測
8.3.6.5.4 タイプ別市場規模と予測
8.3.6.6 ポーランド
8.3.6.6.1 規模別市場規模と予測
8.3.6.6.2 推進方式別市場規模と予測
8.3.6.6.3 自動運転レベル別市場規模と予測
8.3.6.6.4 タイプ別市場規模と予測
8.3.6.7 スペイン
8.3.6.7.1 規模別市場規模と予測
8.3.6.7.2 推進方式別市場規模と予測
8.3.6.7.3 自動運転レベル別市場規模と予測
8.3.6.7.4 市場規模と予測、タイプ別
8.3.6.8 その他の欧州地域
8.3.6.8.1 市場規模と予測、サイズ別
8.3.6.8.2 市場規模と予測、推進方式別
8.3.6.8.3 自動運転レベル別市場規模と予測
8.3.6.8.4 タイプ別市場規模と予測
8.4 アジア太平洋地域
8.4.1 主要動向と機会
8.4.2 アジア太平洋地域市場規模と予測（サイズ別）
8.4.3 アジア太平洋地域市場規模と予測（推進方式別）
8.4.4 アジア太平洋地域市場規模と予測（自律レベル別）
8.4.5 アジア太平洋地域市場規模と予測（タイプ別）
8.4.6 アジア太平洋地域市場規模と予測、国別
8.4.6.1 中国
8.4.6.1.1 市場規模と予測、サイズ別
8.4.6.1.2 市場規模と予測、推進方式別
8.4.6.1.3 市場規模と予測、自律レベル別
8.4.6.1.4 市場規模と予測、タイプ別
8.4.6.2 インド
8.4.6.2.1 市場規模と予測、サイズ別
8.4.6.2.2 推進方式別市場規模と予測
8.4.6.2.3 自動化レベル別市場規模と予測
8.4.6.2.4 タイプ別市場規模と予測
8.4.6.3 日本
8.4.6.3.1 規模別市場規模と予測
8.4.6.3.2 推進方式別市場規模と予測
8.4.6.3.3 自動化レベル別市場規模と予測
8.4.6.3.4 タイプ別市場規模と予測
8.4.6.4 韓国
8.4.6.4.1 規模別市場規模と予測
8.4.6.4.2 推進方式別市場規模と予測
8.4.6.4.3 自動化レベル別市場規模と予測
8.4.6.4.4 タイプ別市場規模と予測
8.4.6.5 ASEAN地域
8.4.6.5.1 規模別市場規模と予測
8.4.6.5.2 推進方式別市場規模と予測
8.4.6.5.3 自動化レベル別市場規模と予測
8.4.6.5.4 タイプ別市場規模と予測
8.4.6.6 アジア太平洋地域その他
8.4.6.6.1 サイズ別市場規模と予測
8.4.6.6.2 推進方式別市場規模と予測
8.4.6.6.3 自動化レベル別市場規模と予測
8.4.6.6.4 タイプ別市場規模と予測
8.5 LAMEA地域
8.5.1 主要動向と機会
8.5.2 LAMEA 市場規模と予測（サイズ別）
8.5.3 LAMEA 市場規模と予測（推進方式別）
8.5.4 LAMEA 市場規模と予測（自律レベル別）
8.5.5 LAMEA 市場規模と予測（タイプ別）
8.5.6 LAMEA市場規模と予測、国別
8.5.6.1 ブラジル
8.5.6.1.1 市場規模と予測、サイズ別
8.5.6.1.2 市場規模と予測、推進方式別
8.5.6.1.3 市場規模と予測、自律レベル別
8.5.6.1.4 市場規模と予測、タイプ別
8.5.6.2 UAE
8.5.6.2.1 規模別市場規模と予測
8.5.6.2.2 推進方式別市場規模と予測
8.5.6.2.3 自動化レベル別市場規模と予測
8.5.6.2.4 市場規模と予測、タイプ別
8.5.6.3 サウジアラビア
8.5.6.3.1 市場規模と予測、サイズ別
8.5.6.3.2 市場規模と予測、推進方式別
8.5.6.3.3 市場規模と予測（自律レベル別）
8.5.6.3.4 市場規模と予測（タイプ別）
8.5.6.4 南アフリカ
8.5.6.4.1 市場規模と予測（サイズ別）
8.5.6.4.2 推進方式別市場規模と予測
8.5.6.4.3 自動運転レベル別市場規模と予測
8.5.6.4.4 タイプ別市場規模と予測
8.5.6.5 その他のLAMEA地域
8.5.6.5.1 規模別市場規模と予測
8.5.6.5.2 推進方式別市場規模と予測
8.5.6.5.3 自動運転レベル別市場規模と予測
8.5.6.5.4 タイプ別市場規模と予測
第9章：企業動向
9.1. 概要
9.2. 主な成功戦略
9.3. トップ10企業の製品マッピング
9.4. 競合ダッシュボード
9.5. 競合ヒートマップ
9.6. 主要動向
第10章：企業プロファイル
10.1 ダイムラーAG
10.1.1 企業概要
10.1.2 会社概要
10.1.3 事業セグメント
10.1.4 製品ポートフォリオ
10.1.5 業績動向
10.1.6 主要戦略的動向と展開
10.2 ABボルボ
10.2.1 会社概要
10.2.2 会社概要
10.2.3 事業セグメント
10.2.4 製品ポートフォリオ
10.2.5 業績
10.2.6 主要な戦略的動向と展開
10.3 アプティブ
10.3.1 会社概要
10.3.2 会社概要
10.3.3 事業セグメント
10.3.4 製品ポートフォリオ
10.3.5 事業実績
10.3.6 主要な戦略的動向と進展
10.4 ボッシュ株式会社
10.4.1 会社概要
10.4.2 会社概要
10.4.3 事業セグメント
10.4.4 製品ポートフォリオ
10.4.5 事業実績
10.4.6 主要な戦略的動向と展開
10.5 コンチネンタルAG
10.5.1 会社概要
10.5.2 会社概要
10.5.3 事業セグメント
10.5.4 製品ポートフォリオ
10.5.5 業績動向
10.5.6 主要な戦略的動向と展開
10.6 株式会社デンソー
10.6.1 会社概要
10.6.2 会社概要
10.6.3 事業セグメント
10.6.4 製品ポートフォリオ
10.6.5 業績動向
10.6.6 主要な戦略的動向と展開
10.7 EMBARK
10.7.1 会社概要
10.7.2 会社概要
10.7.3 事業セグメント
10.7.4 製品ポートフォリオ
10.7.5 業績動向
10.7.6 主要な戦略的施策と動向
10.8 MAN SE
10.8.1 会社概要
10.8.2 会社概要
10.8.3 事業セグメント
10.8.4 製品ポートフォリオ
10.8.5 業績動向
10.8.6 主要な戦略的施策と動向
10.9 Nvidia
10.9.1 会社概要
10.9.2 会社概要
10.9.3 事業セグメント
10.9.4 製品ポートフォリオ
10.9.5 業績
10.9.6 主要な戦略的動向と展開
10.10 PACCAR Inc.
10.10.1 会社概要
10.10.2 会社概要
10.10.3 事業セグメント
10.10.4 製品ポートフォリオ
10.10.5 事業実績
10.10.6 主要な戦略的動向と展開
10.11 クアルコム
10.11.1 会社概要
10.11.2 会社概要
10.11.3 事業セグメント
10.11.4 製品ポートフォリオ
10.11.5 事業実績
10.11.6 主要な戦略的動向と展開
10.12 スキャニア
10.12.1 会社概要
10.12.2 会社概要
10.12.3 事業セグメント
10.12.4 製品ポートフォリオ
10.12.5 事業実績
10.12.6 主要な戦略的動向と展開
10.13 テスラ
10.13.1 会社概要
10.13.2 会社概要
10.13.3 事業セグメント
10.13.4 製品ポートフォリオ
10.13.5 事業実績
10.13.6 主要な戦略的動向と進展
10.14 TUSIMPLE
10.14.1 会社概要
10.14.2 会社概要
10.14.3 事業セグメント
10.14.4 製品ポートフォリオ
10.14.5 事業実績
10.14.6 主要な戦略的動向と展開
10.15 WAYMO
10.15.1 会社概要
10.15.2 会社概要
10.15.3 事業セグメント
10.15.4 製品ポートフォリオ
10.15.5 事業実績
10.15.6 主要な戦略的動向と進展
| ※参考情報 自律型鉱業用トラックは、鉱山や採石場などの過酷な環境での運搬作業を自動で行うために設計された無人車両です。これらのトラックは、運転手がいなくても自らのセンサーやアルゴリズムを用いて、周囲の状況を認識し、安全に運行することが可能です。 自律型鉱業用トラックにはいくつかの主要な概念があります。それは、環境認識、ナビゲーション、無人運転の3つです。環境認識は、トラックが周囲の障害物や地形を検知し、正確な判断を下す能力を指します。ナビゲーションは、目的地までの最適なルートを選択し、障害物を避けて進む技術です。無人運転は、運転手なしで自動的にタスクを実行できる能力を示します。 自律型鉱業用トラックには、さまざまな種類があります。まず、基本的な無人運転トラックがあります。これらは主にコンベアベルトなどからの輸送を受け、鉱石を指定された場所まで運ぶために使用されます。また、電動式のものやディーゼル式のものなど、動力源によっても分類されます。さらに、現場の条件に応じて特化した設計を持つ特注の自律型トラックも存在します。例えば、急険な坂道を上ったり下ったりするためのテクノロジーを搭載しているものや、異なる荷物を効率良く積載できる設計のものもあります。 自律型鉱業用トラックの用途は非常に幅広く、主に鉱石や鉱材の運搬作業に使われることが多いです。特に、鉱山での大規模な採掘作業においては、トラックが安全かつ効率的に重い荷物を運ぶことで、人間の作業員の負担を軽減し、事故のリスクを減らすことができます。また、夜間や厳しい気象条件下でも運行可能であるため、作業の生産性を大幅に向上させる効果があります。その結果、鉱業の効率化やコスト削減にも寄与するのです。 自律型鉱業用トラックに関連する技術には、さまざまな先進的な分野があります。まずは、自動運転技術です。これは、LIDAR、カメラ、レーダーなどのセンサーを用いて、トラックが周囲の環境を3次元的に把握し、自己位置を特定する技術です。また、人工知能（AI）や機械学習も非常に重要で、これらの技術を通じてトラックは過去のデータを学習し、より効率的な運転が可能になります。さらに、通信技術も関与しており、トラックはリアルタイムで他のトラックや管理システムと情報を共有し、最適な作業を行うことができます。 環境に優しい運転を実現するための技術も進化しています。電動自律型トラックは、従来のディーゼルエンジンに代わって、環境負荷を軽減する新しい選択肢とされています。これにより、温室効果ガスの排出量を削減し、持続可能な鉱業の実現に寄与します。 自律型鉱業用トラックは、今後ますます進化していくことが予想されます。労働力不足や安全性への懸念が高まる中で、このような自動化技術の導入は、鉱業業界全体における生産性の向上とコスト削減に寄与することでしょう。また、これによって新たなビジネスモデルが生まれる可能性も秘めており、鉱業の未来を大きく変える要素といえるのです。自律型鉱業用トラックは、先進技術を駆使した新しい文化や考え方を礎に、次世代の鉱業を支える存在となるでしょう。 |
