第1章：はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーへの主な利点
1.4.調査方法論
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.調査の主な結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場定義と範囲
3.2.主な調査結果
3.2.1.主要投資分野
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.主要プレイヤーのポジショニング
3.5.市場動向
3.5.1.推進要因
3.5.2.抑制要因
3.5.3.機会
3.6.市場へのCOVID-19影響分析
3.7.バリューチェーン分析
3.8.主要規制分析
3.9.特許状況
3.10.市場シェア分析
3.11.規制ガイドライン
第4章：コンポーネント別自動車用イーサネット市場
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2 ハードウェア
4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場分析
4.3 ソフトウェア
4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場分析
4.4 サービス
4.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2 地域別市場規模と予測
4.4.3 国別市場分析
第5章：用途別自動車用イーサネット市場
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2 シャーシ
5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場分析
5.3 インフォテインメント
5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場分析
5.4 パワートレイン
5.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2 地域別市場規模と予測
5.4.3 国別市場分析
5.5 ドライバー支援システム
5.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2 地域別市場規模と予測
5.5.3 国別市場分析
5.6 ボディおよび快適性
5.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.6.2 地域別市場規模と予測
5.6.3 国別市場分析
5.7 その他
5.7.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.7.2 地域別市場規模と予測
5.7.3 国別市場分析
第6章：自動車用イーサネット市場（車種別）
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 乗用車
6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場分析
6.3 商用車
6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場分析
第7章：地域別自動車用イーサネット市場
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 北米
7.2.1 主要動向と機会
7.2.2 北米市場規模と予測（コンポーネント別）
7.2.3 北米市場規模と予測（アプリケーション別）
7.2.4 北米市場規模と予測（車両タイプ別）
7.2.5 北米市場規模と予測（国別）
7.2.5.1 米国
7.2.5.1.1 市場規模と予測（構成部品別）
7.2.5.1.2 市場規模と予測（用途別）
7.2.5.1.3 市場規模と予測、車両タイプ別
7.2.5.2 カナダ
7.2.5.2.1 市場規模と予測、コンポーネント別
7.2.5.2.2 市場規模と予測、用途別
7.2.5.2.3 市場規模と予測、車種別
7.2.5.3 メキシコ
7.2.5.3.1 市場規模と予測、部品別
7.2.5.3.2 市場規模と予測、用途別
7.2.5.3.3 市場規模と予測、車種別
7.3 欧州
7.3.1 主な動向と機会
7.3.2 欧州 市場規模と予測、コンポーネント別
7.3.3 欧州 市場規模と予測、アプリケーション別
7.3.4 欧州 市場規模と予測、車両タイプ別
7.3.5 欧州 市場規模と予測、国別
7.3.5.1 ドイツ
7.3.5.1.1 市場規模と予測（構成部品別）
7.3.5.1.2 市場規模と予測（用途別）
7.3.5.1.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.3.5.2 イギリス
7.3.5.2.1 市場規模と予測（構成部品別）
7.3.5.2.2 市場規模と予測（用途別）
7.3.5.2.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.3.5.3 フランス
7.3.5.3.1 市場規模と予測（構成部品別）
7.3.5.3.2 市場規模と予測（用途別）
7.3.5.3.3 市場規模と予測、車種別
7.3.5.4 スペイン
7.3.5.4.1 市場規模と予測、部品別
7.3.5.4.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.4.3 車種別市場規模と予測
7.3.5.5 イタリア
7.3.5.5.1 部品別市場規模と予測
7.3.5.5.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.5.3 車種別市場規模と予測
7.3.5.6 その他の欧州地域
7.3.5.6.1 部品別市場規模と予測
7.3.5.6.2 用途別市場規模と予測
7.3.5.6.3 車種別市場規模と予測
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 主な動向と機会
7.4.2 アジア太平洋地域：市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4.3 アジア太平洋地域：市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.4 アジア太平洋地域：市場規模と予測（車両タイプ別）
7.4.5 アジア太平洋地域：市場規模と予測（国別）
7.4.5.1 中国
7.4.5.1.1 市場規模と予測（構成部品別）
7.4.5.1.2 市場規模と予測（用途別）
7.4.5.1.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.4.5.2 日本
7.4.5.2.1 市場規模と予測（構成部品別）
7.4.5.2.2 市場規模と予測（用途別）
7.4.5.2.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.4.5.3 インド
7.4.5.3.1 市場規模と予測（構成部品別）
7.4.5.3.2 市場規模と予測（用途別）
7.4.5.3.3 市場規模と予測（車種別）
7.4.5.4 韓国
7.4.5.4.1 市場規模と予測、部品別
7.4.5.4.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.4.3 車種別市場規模と予測
7.4.5.5 オーストラリア
7.4.5.5.1 部品別市場規模と予測
7.4.5.5.2 用途別市場規模と予測
7.4.5.5.3 車両タイプ別市場規模と予測
7.4.5.6 アジア太平洋地域その他
7.4.5.6.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.4.5.6.2 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.4.5.6.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.5 LAMEA
7.5.1 主要動向と機会
7.5.2 LAMEA 市場規模と予測（構成部品別）
7.5.3 LAMEA 市場規模と予測、用途別
7.5.4 LAMEA 市場規模と予測、車種別
7.5.5 LAMEA 市場規模と予測、国別
7.5.5.1 ブラジル
7.5.5.1.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.5.1.2 市場規模と予測（アプリケーション別）
7.5.5.1.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.5.5.2 サウジアラビア
7.5.5.2.1 市場規模と予測（構成部品別）
7.5.5.2.2 市場規模と予測（用途別）
7.5.5.2.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.5.5.3 UAE
7.5.5.3.1 市場規模と予測（構成部品別）
7.5.5.3.2 市場規模と予測（用途別）
7.5.5.3.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.5.5.4 南アフリカ
7.5.5.4.1 市場規模と予測（構成部品別）
7.5.5.4.2 市場規模と予測（用途別）
7.5.5.4.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
7.5.5.5 その他のLAMEA地域
7.5.5.5.1 市場規模と予測（コンポーネント別）
7.5.5.5.2 市場規模と予測（用途別）
7.5.5.5.3 市場規模と予測（車両タイプ別）
第8章：企業動向
8.1. はじめに
8.2. 主要な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 主要動向
第9章：企業プロファイル
9.1 ブロードコム
9.1.1 企業概要
9.1.2 企業スナップショット
9.1.3 事業セグメント
9.1.4 製品ポートフォリオ
9.1.5 業績動向
9.1.6 主要戦略的動向と展開
9.2 NXP
9.2.1 会社概要
9.2.2 会社概要
9.2.3 事業セグメント
9.2.4 製品ポートフォリオ
9.2.5 事業実績
9.2.6 主要な戦略的動向と進展
9.3 Marvell
9.3.1 会社概要
9.3.2 会社概要
9.3.3 事業セグメント
9.3.4 製品ポートフォリオ
9.3.5 業績動向
9.3.6 主要な戦略的動向と展開
9.4 マイクロチップ
9.4.1 会社概要
9.4.2 会社概要
9.4.3 事業セグメント
9.4.4 製品ポートフォリオ
9.4.5 業績動向
9.4.6 主要な戦略的動向と展開
9.5 ベクター・インフォマティク
9.5.1 会社概要
9.5.2 会社概要
9.5.3 事業セグメント
9.5.4 製品ポートフォリオ
9.5.5 業績
9.5.6 主要な戦略的動向と発展
9.6 Dryv.io
9.6.1 会社概要
9.6.2 会社概要
9.6.3 事業セグメント
9.6.4 製品ポートフォリオ
9.6.5 事業実績
9.6.6 主要な戦略的動向と進展
9.7 モレックス
9.7.1 会社概要
9.7.2 会社概要
9.7.3 事業セグメント
9.7.4 製品ポートフォリオ
9.7.5 事業実績
9.7.6 主要な戦略的動向と展開
9.8 テキサス・インスツルメンツ
9.8.1 会社概要
9.8.2 会社概要
9.8.3 事業セグメント
9.8.4 製品ポートフォリオ
9.8.5 業績動向
9.8.6 主要な戦略的動向と展開
9.9 Cadence
9.9.1 会社概要
9.9.2 会社概要
9.9.3 事業セグメント
9.9.4 製品ポートフォリオ
9.9.5 事業実績
9.9.6 主要な戦略的動向と進展
9.10 DASAN Networks.
9.10.1 会社概要
9.10.2 会社概要
9.10.3 事業セグメント
9.10.4 製品ポートフォリオ
9.10.5 業績動向
9.10.6 主要な戦略的動向と展開
9.11 AUKUA SYSTEMS
9.11.1 会社概要
9.11.2 会社概要
9.11.3 事業セグメント
9.11.4 製品ポートフォリオ
9.11.5 業績動向
9.11.6 主要な戦略的動向と展開
9.12 キーサイト・テクノロジーズ
9.12.1 会社概要
9.12.2 会社概要
9.12.3 事業セグメント
9.12.4 製品ポートフォリオ
9.12.5 業績動向
9.12.6 主要な戦略的動向と展開
| ※参考情報 車載イーサネットは、車両内部でのデータ通信に特化した技術であり、近年、自動車業界において重要な役割を果たしています。この技術は、従来のCAN（Controller Area Network）やLIN（Local Interconnect Network）などの通信プロトコルに替わるものとして注目を集めており、高速データ転送や大容量の情報処理を実現することができます。車載イーサネットは、特に自動運転技術や先進運転支援システム（ADAS）など、データ量が膨大なアプリケーションに適しています。 車載イーサネットは、イーサネット技術を基盤としていますが、車両環境に適応するためにいくつかの特別な仕様が設けられています。これにより、振動や温度変化、電磁干渉などの厳しい条件でも安定した通信が可能になります。車載イーサネットは、一般的に100BASE-T1や1000BASE-T1のRFC（Request For Comments）標準に基づいており、100Mbpsおよび1Gbpsのデータ通信速度を実現しています。これにより、カメラやレーダーセンサーからのデータをリアルタイムで処理することができます。 車載イーサネットの種類には、主に2つのカテゴリがあります。一つは、ユニキャスト通信であり、特定のノード間でデータを直接送信する形式です。もう一つは、マルチキャスト通信であり、特定のトピックを購読している複数のノードにデータを同時に送信する形式です。これにより、車両内のさまざまなデバイスが効率よくデータを受信することが可能になります。また、IEEE 802.1QavなどのQoS（Quality of Service）機能を利用することで、異なるデータストリームの優先順位を設定し、リアルタイム性を確保することができます。 車載イーサネットの主な用途は、自動運転車や高度な運転支援システムにおけるセンサーデータの集約、車両内のインフォテインメントシステムのデータ通信、さらには車両と外部インフラ間の通信などが挙げられます。特に、自動運転車では、カメラやライダー、レーダーといった複数のセンサーから集められる情報を瞬時に処理し、安全かつ効率的に走行するために大量のデータが必要とされます。車載イーサネットはこれを可能にするため、必要な帯域幅を確保し、データの遅延を最小限に抑える役割を果たしています。 また、車載イーサネットは、関連技術と連携して機能します。たとえば、セキュリティ技術としては、IEEE 802.1AE（MACsec）を用いて通信の暗号化を行い、不正アクセスやサイバー攻撃からシステムを保護します。さらに、統合的な車両アーキテクチャを実現するための技術として、車両間通信（V2V）や車両とインフラ間通信（V2I）があり、これらとの連携により、より高度な運転支援が可能になります。 最後に、車載イーサネットは、自動車メーカーやサプライヤーにとって、多くの利点をもたらします。例えば、システムの統合が進むことで、部品数を削減し、コストを削減することができます。また、スケーラブルなアーキテクチャにより、新しい機能の追加も容易になります。今後、IoT（モノのインターネット）や5G通信技術が進展する中で、車載イーサネットの重要性はさらに高まると予想されます。したがって、この技術の理解と適用は、未来の自動車産業において不可欠です。 |
