カテゴリー： アジア太平洋, 医療/バイオ, Inkwood Research

アジア太平洋の手術用ロボット市場（2024年～2032年）

【英語タイトル】ASIA-PACIFIC SURGICAL ROBOTICS MARKET FORECAST 2024-2032

Inkwood Researchが出版した調査資料（INK24JUN042）・商品コード：INK24JUN042
・発行会社（調査会社）：Inkwood Research
・発行日：2024年4月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：158
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール
・調査対象地域：アジア太平洋
・産業分野：医療機器
◆販売価格オプション（消費税別）
Single UserUSD1,600 ⇒換算￥256,000見積依頼/購入/質問フォーム
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❖ レポートの概要 ❖

主な調査結果アジア太平洋地域の手術用ロボット市場は、予測期間2024-2032年にCAGR 10.37%を記録する見込みです。患者も医療提供者も、患者の転帰の向上、入院期間の短縮、回復時間の迅速化という有望な見込みから、ロボット手術に惹かれています。

市場インサイト
韓国、ベトナム、中国、オーストラリア・ニュージーランド、インド、インドネシア、タイ、日本、その他のアジア太平洋地域は、アジア太平洋地域の手術用ロボット市場の成長分析対象として評価されています。韓国政府は、パンデミック後の韓国ニューディールを発表し、2025年までに1300億ドル以上を経済開発イニシアチブに投入するという戦略的コミットメントを表明しました。このイニシアチブの中核をなすデジタル・ニューディールは、デジタル主導型ヘルスケアの推進を優先する包括的な計画で、特に外科診療へのロボット工学の導入に重点が置かれています。2019年から2023年までの政府の第3次基本計画では、1億ドルを超える大幅な配分が、さまざまな産業にわたる医療用途に主眼を置いた1,500台の先進的ロボットの生産に充てられました。
この実質的な投資枠組みは、韓国における手術用ロボットの展望を前進させています。コリアン・ニューディールによる多額の財源投入は、特に医療分野における技術革新の育成に対する韓国の献身を強調するものです。
ベトナムのヘルスケア部門は、人工知能（AI）とロボット工学を取り入れることで、患者ケアの質を向上させています。AIの可能性に目を向け、業界は研究や臨床環境でのさまざまな利用法を積極的に模索しています。ベトナムの医療システムにおけるAIとロボティクスの交差は、患者ケアの改善、意思決定の合理化、医療従事者の業務支援の機会を提供し、外科用ロボット部門を変革しようとしています。

競合他社の洞察
市場の主なプレーヤーには、Globus Medical Inc、Intuitive Surgical Inc、Medtronic PLCなどがあります。

当レポートの提供内容は以下の通りです：
– 市場全体の主要な調査結果の調査
– 市場ダイナミクスの戦略的内訳（促進要因、抑制要因、機会、課題）
– 全セグメント、サブセグメント、地域の3年間の過去データとともに、最低9年間の市場予測
– 市場セグメンテーション：主要セグメントの徹底的な評価と市場予測
– 地域別分析： 言及された地域および国レベルのセグメントを市場シェアとともに評価
– 主要分析 ポーターのファイブフォース分析、ベンダーランドスケープ、オポチュニティマトリックス、主要購買基準など。
– 競争環境：要因、市場シェアなどに基づく主要企業の理論的説明。
– 企業プロファイリング： 詳細な会社概要、提供する製品/サービス、SCOT分析、最近の戦略的動向など

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次
1. 調査範囲と方法
1.1. 調査目的
1.2. 調査方法
1.3. 前提条件・制限事項
2. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場規模・推定
2.2. 市場概要
2.3. 調査範囲
2.4. 危機シナリオ分析
Covid-19が手術ロボット市場に与える影響
2.5. 主な市場調査結果
2.5.1. 自動マイクロサージェリーによる大きな変革
2.5.2. 低侵襲手術の技術的進歩
2.5.3. ロボット遠隔手術の実現可能性
3. 市場ダイナミクス
3.1. 主な促進要因
3.1.1. 高齢者人口の急増
3.1.2. ロボット手術システムにおけるAI-mlの統合
3.1.3. ヘルスケアへのロボット導入
3.2. 主な阻害要因
3.2.1. ロボット手術に伴う潜在的危険性
3.2.2. ロボット手術システムの導入コストの高さ
3.2.3. 訓練を受けた専門家の不足
4. 主要分析
4.1. 主要市場動向
4.1.1. 人工知能（AI）の応用
4.1.2. ビッグデータの活用による意思決定能力の強化
4.1.3. 小型ロボットが精度を高め、侵襲性を低減
4.2. ポーターのファイブフォース分析
4.2.1. 買い手の力
4.2.2. サプライヤーの力
4.2.3. 代替
4.2.4. 新規参入
4.2.5. 業界のライバル関係
4.3. 成長見通しマッピング
4.3.1. 日本の成長見通しマッピング
4.4. 市場集中度分析
5. 製品・サービス別市場
5.1. ロボットシステム
5.1.1. 市場予測図
5.1.2. セグメント分析
5.2. インストルメント＆アクセサリー
5.2.1. 市場予測図
5.2.2. セグメント分析
5.3. サービス
5.3.1. 市場予測図
5.3.2. セグメント分析
6. アプリケーション別市場
6.1. 婦人科手術
6.1.1. 市場予測図
6.1.2. セグメント分析
6.2. 泌尿器外科
6.2.1. 市場予測図
6.2.2. セグメント分析
神経外科
6.3.1. 市場予測図
6.3.2. セグメント分析
6.4. 整形外科
6.4.1. 市場予測図
6.4.2. セグメント分析
6.5. 一般外科
6.5.1. 市場予測図
6.5.2. セグメント分析
6.6. その他の用途
6.6.1. 市場予測図
6.6.2. セグメント分析
7. エンドユーザー別市場
7.1. 病院
7.1.1. 市場予測図
7.1.2. セグメント分析
7.2. 外来手術センター
7.2.1. 市場予測図
7.2.2. セグメント分析
7.3. その他のエンドユーザー
7.3.1. 市場予測図
7.3.2. セグメント分析
8. 地理的分析
8.1. アジア太平洋地域
8.1.1. 市場規模と予測
8.1.2. アジア太平洋地域の手術用ロボット市場促進要因
8.1.3. アジア太平洋地域の外科用ロボット市場の課題
8.1.4. アジア太平洋地域の外科用ロボット市場における主要企業
8.1.5. 国別分析
8.1.5.1.中国
8.1.5.1.1.中国の外科用ロボット市場規模＆機会
日本
日本の手術用ロボット市場規模と機会
8.1.5.3.インド
8.1.5.3.1. インドの手術用ロボット市場規模＆機会
8.1.5.4. 韓国
韓国の手術用ロボット市場規模＆機会
8.1.5.5. インドネシア
8.1.5.5.1. インドネシアの手術用ロボット市場規模＆機会
8.1.5.6. タイ
8.1.5.6.1.タイ 外科用ロボット市場規模・機会
8.1.5.7. ベトナム
8.1.5.7.1.ベトナムの手術用ロボット市場規模・機会
8.1.5.8. オーストラリア・ニュージーランド
8.1.5.8.1 オーストラリア＆ニュージーランド：手術用ロボット市場規模＆機会
8.1.5.9. その他のアジア太平洋地域
8.1.5.9.1 その他のアジア太平洋地域の手術用ロボット市場規模＆機会
9. 競争環境
9.1. 主な戦略的展開
9.1.1. M&A
9.1.2. 製品の発表と開発
9.1.3. パートナーシップ＆契約
9.1.4. 事業拡大
9.2. 会社プロファイル
1. ETHICON
2. ZIMMER BIOMET HOLDINGS INC
3. SMITH & NEPHEW
4. STRYKER CORPORATION
5. ACCURAY INCORPORATED
6. CMR SURGICAL LTD.
7. GLOBUS MEDICAL INC
8. INTUITIVE SURGICAL INC
9. MEDTRONIC PLC
10. MEDROBOTICS CORPORATION
11. STEREOTAXIS INC
12. ASENSUS SURGICAL INC
13. TITAN MEDICAL INC
14. SYNAPTIVE MEDICAL INC
15. THINK SURGICAL INC

表一覧
表1： 市場スナップショット - 外科用ロボット
表2：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：製品・サービス別、過去数年間、2018年～2022年（単位：百万ドル）
表3：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：製品・サービス別、予測年度：2024年～2032年（単位：百万ドル）
表4： アジア太平洋地域の外科用ロボット市場、用途別、過去数年間、2018年～2022年（単位：百万ドル）
表5： アジア太平洋地域の外科用ロボット市場、用途別、予測年度、2024-2032年（単位：百万ドル）
表6： アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：エンドユーザー別、過去数年間、2018年〜2022年（単位：百万ドル）
表7： アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：エンドユーザー別、予測年度、2024-2032年（単位：百万ドル）
表8： アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：国別、過去数年間、2018年～2022年（単位：百万ドル）
表9： アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：国別、予測年度、2024-2032年（単位：百万ドル）
表10： アジア太平洋地域の外科用ロボット市場で事業を展開する主要企業
表11： M&Aリスト
表12： 製品発表＆開発リスト
表13: パートナーシップと契約のリスト
表14: 事業拡大のリスト

図一覧
図1：主な市場動向
図2：ポーターのファイブフォース分析
図3：日本の成長見通しマッピング
図4：市場集中度分析
図5：アジア太平洋地域の外科用ロボット市場、2023年の製品・サービス別成長可能性
図6：アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：ロボットシステム別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図7：アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：器具・付属品別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図8：アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：サービス別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図9：アジア太平洋地域の外科用ロボット市場、用途別成長可能性、2023年
図10：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：婦人科手術別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図11：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：泌尿器科手術別：2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図12：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：神経外科別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図13：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：整形外科手術別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図14：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：一般外科別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図15：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：その他の用途別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図16：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場、成長性、エンドユーザー別、2023年
図17：アジア太平洋地域の外科用ロボット市場：病院別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図18：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：外来手術センター別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図19：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場：その他のエンドユーザー別、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図20：アジア太平洋地域の手術用ロボット市場、国別展望、2023年・2032年（単位）
図21：中国外科用ロボット市場、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図22：日本の外科用ロボット市場、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図23：インド手術用ロボット市場、2024-2032年（単位：百万ドル）
図24：韓国手術用ロボット市場、2024-2032年（単位：百万ドル）
図25：インドネシア手術用ロボット市場：2024-2032年（単位：百万ドル）
図26：タイ手術用ロボット市場：2024-2032年（単位：百万ドル）
図27：ベトナム手術用ロボット市場、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図28：オーストラリア・ニュージーランド手術用ロボット市場、2024年〜2032年（単位：百万ドル）
図29：その他のアジア太平洋地域の手術用ロボット市場、2024-2032年（単位：百万ドル）
※参考情報

アジア太平洋地域における手術用ロボットは、近年の医療技術の発展により、外科手術において重要な役割を果たしています。手術用ロボットは、外科医が精密かつ安全に手術を行うための支援を提供する高度な技術です。これにより、従来の手術方法と比べて、患者の回復が早く、合併症のリスクが低減されるといった利点があります。

手術用ロボットには、いくつかの種類が存在します。最も一般的なものは、腹腔鏡手術用ロボットで、これは患者の体内に小さな切開を行い、そこからロボットの器具を挿入して手術を行います。これによって、術後の痛みが軽減され、入院期間も短縮されることが期待されます。

その他にも、全身麻酔下でのロボット支援手術に使用されるロボットや、脊椎手術、心臓手術、婦人科手術など多岐にわたる用途に対応した手術用ロボットが開発されています。これらのロボットは、通常、外科医の操作によって動作し、リアルタイムでの手術映像を提供します。そのため、外科医はより高い精度で手術を行うことが可能です。

手術用ロボットの用途は多様であり、特にがん治療や他の複雑な病状において、その効果が確認されています。前立腺がんや子宮がんの手術など、精密な操作が求められる場合に特に有効です。また、整形外科や神経外科においても手術用ロボットが活用されており、患者への負担を最小限に抑えることが求められています。

関連技術としては、ロボット工学や画像処理技術、人工知能（AI）などが重要な役割を果たしています。これらの技術により、手術用ロボットは自己学習機能を備え、手術の精度や安全性を向上させることが可能です。また、リアルタイムの画像とデータ分析を通して、外科医がより良い判断を下せるよう支援します。

アジア太平洋地域では、手術用ロボットの導入が急速に進んでおり、多くの国々でその実用化が進んでいます。国際的な研究プログラムや学会が開催され、医療従事者同士の情報交換が活発に行われています。これにより、新たなテクノロジーや手法が導入され、手術用ロボットの機能向上が期待されています。

現在、多くの病院や医療機関が手術用ロボットの導入を進めており、経済的な観点からもその必要性が高まっています。手術用ロボットは、短期間での回復や入院日数の短縮に寄与し、結果的に医療コストの削減も期待されています。また、手術用ロボットの普及が進むことで、地域医療の格差も是正される可能性があります。

今後、手術用ロボットはさらなる進化を遂げると考えられており、患者に対する治療の質が向上することが期待されています。アジア太平洋地域における手術用ロボットの普及は、医療の未来を形作る重要な要素となるでしょう。これにより、外科手術の安全性や効率性が改善され、多くの患者が恩恵を受けることができるようになると思われます。


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