カテゴリー： 世界, 医療/バイオ, P&S Intelligence

医療診断におけるAIのグローバル市場：ソフトウェア、ハードウェア、サービス

【英語タイトル】Artificial Intelligence in Medical Diagnostics Market Size and Share Analysis by Component (Software, Hardware, Services), Application (In-Vivo diagnostics, In-Vitro Diagnostics), End User (Hospitals, Diagnostic Imaging Centers, Diagnostic Laboratories)- Global Industry Demand Forecast to 2030

P&S Intelligenceが出版した調査資料（PS24JAN003）・商品コード：PS24JAN003
・発行会社（調査会社）：P&S Intelligence
・発行日：2023年10月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：230
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：医療
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❖ レポートの概要 ❖

医療診断におけるAI市場は、2023年に12億9,760万米ドルでしたが、2030年には年平均成長率23.1%で55億4,170万米ドルに拡大する見込みです。この成長の背景には、AI駆動技術の導入に向けた政府の取り組みが活発化していることと、放射線科医が作業負荷を軽減するためにAIソリューションを採用するケースが増えていることがあります。

2023年には、ソフトウェアが約5億米ドルでコンポーネントカテゴリをリードし、この10年間を通じてリードし続けるでしょう。これは、医療診断分野において、より短時間で正確な結果を提供するためのソフトウェアをベースとしたAIソリューションに対するニーズが高まっていることと、同様のソリューションを提供するITビジネスが急増しているためです。

2023年には、アプリケーションベースで生体内診断カテゴリーが60％の主要シェアを占めました。この背景には、感染症や慢性疾患の増加、出産時の問題があります。

さらに、がんや脳腫瘍のようないくつかの神経疾患の特定にAIが役立つため、生体内診断カテゴリーの神経学カテゴリーが最大のシェアを示しています。

さらに、今後数年間は超音波カテゴリーが注目すべきシェアを占めるでしょう。これは、さまざまな状態や障害を特定するための超音波画像診断のニーズが高まっていることに加え、AIによって超音波診断の高い精度が継承されているためです。
2023年、医療診断におけるAI市場において、エンドユーザー別では病院カテゴリーが約40%のシェアで最大の貢献者。これは、病院では標準的なプロセスとして数多くの画像診断治療が採用されていることに加え、ワークフローを強化するために開発された画像モダリティが受け入れられつつあるためです。

さらに、診断検査カテゴリーは業界第2位の市場貢献者でした。これは主に、診断と可視化のための実質的に専門化された診断センターが存在し、経験豊富な労働者がアクセスしやすいためと考えられます。
北米は2023年、業界への寄与が最も大きく、シェアは45%です。その背景には、研究開発費の高騰、グローバル企業の存在と先進的な医療診断技術への取り組み、そしてこの大陸で技術的に開発されたソリューションが受け入れられつつあることがあります。

APACは今後数年間、年間平均成長率約23.5%で最も高い成長を遂げる可能性があります。これは、医療診断インフラのデジタル化と、この地域における有益な政府イニシアチブの実施に伴うAI技術の受け入れの急増によるものです。
AI搭載技術の導入に向けた政府のイニシアティブの高まりにより、医療診断におけるAI産業は今後数年間で継続的に進歩するでしょう。

第1章. 調査範囲
1.1. 調査目的
1.2. 市場の定義
1.3. 分析期間
1.4. セグメント別市場規模
1.4.1. コンポーネント別市場規模内訳
1.4.2. 市場規模の内訳：用途別
1.4.3. 市場規模の内訳：エンドユーザー別
1.4.4. 市場規模の内訳：地域別
1.4.5. 市場規模の内訳：国別
1.5. 市場データの報告単位
1.5.1. 金額
1.6. 主要ステークホルダー
第2章. 調査方法
2.1. 二次調査
2.1.1. 有料
2.1.2. 無報酬
2.1.3. P&Sインテリジェンスデータベース
2.2. 一次調査
2.3. 市場規模の推定
2.4. データの三角測量
2.5. 通貨換算レート
2.6. 調査の前提条件
2.7. 注意事項
第3章. エグゼクティブサマリー
第4章. 市場指標
第5章. 産業動向
5.1. 市場動向
5.1.1. トレンド
5.1.2. 促進要因
5.1.3. 阻害要因／課題
5.1.4. 促進要因／阻害要因の影響分析
5.2. COVID-19の影響
5.3. ポーターのファイブフォース分析
5.3.1. 買い手の交渉力
5.3.2. サプライヤーの交渉力
5.3.3. 新規参入の脅威
5.3.4. ライバルの激しさ
5.3.5. 代替品の脅威
第6章 世界市場
6.1. 概要
6.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
6.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
6.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
6.5. 市場収益：地域別（2017年〜2030年）
第7章 北米市場
7.1. 概要
7.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
7.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
7.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
7.5. 市場収益：国別（2017年〜2030年）
第8章 ヨーロッパ市場
8.1. 概要
8.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
8.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
8.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
8.5. 市場収益：国別（2017年〜2030年）
第9章. アジア太平洋市場
9.1. 概要
9.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
9.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
9.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
9.5. 市場収益：国別（2017年〜2030年）
第10章. 中南米市場
10.1. 概要
10.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
10.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
10.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
10.5. 市場収益：国別（2017年〜2030年）
第11章 中東・アフリカ市場
11.1. 概要
11.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
11.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
11.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
11.5. 市場収益：国別（2017年〜2030年）
第12章 アメリカ市場
12.1. 概要
12.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
12.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
12.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第13章 カナダ市場
13.1. 概要
13.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
13.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
13.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第14章 ドイツ市場
14.1. 概要
14.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
14.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
14.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第15章 フランス市場
15.1. 概要
15.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
15.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
15.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第16章 イギリス市場
16.1. 概要
16.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
16.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
16.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第17章 イタリア市場
17.1. 概要
17.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
17.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
17.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第18章 スペイン市場
18.1. 概要
18.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
18.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
18.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第19章. 日本市場
19.1. 概要
19.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
19.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
19.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第20章 中国市場
20.1. 概要
20.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
20.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
20.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第21章 インド市場
21.1. 概要
21.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
21.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
21.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第22章 オーストラリア市場
22.1. 概要
22.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
22.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
22.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第23章 韓国市場
23.1. 概要
23.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
23.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
23.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第24章 ブラジル市場
24.1. 概要
24.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
24.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
24.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第25章 メキシコ市場
25.1. 概要
25.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
25.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
25.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第26章 サウジアラビア市場
26.1. 概要
26.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
26.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
26.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第27章 南アフリカ市場
27.1. 概要
27.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
27.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
27.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第28章. アラブ首長国連邦市場
28.1. 概要
28.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
28.3. 市場収益：用途別（2017年〜2030年）
28.4. 市場収益：エンドユーザー別（2017年〜2030年）
第29章 競争状況
29.1. 市場参入企業一覧と提供製品
29.2. 主要プレーヤーの競合ベンチマーキング
29.3. 主要プレーヤーの製品ベンチマーク
29.4. 最近の戦略的展開
第30章. 企業情報
第31章. 付録
31.1. 略語
31.2. 出典および参考文献
31.3. 関連報告書

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

Chapter 1. Research Scope

1.1. Research Objectives

1.2. Market Definition

1.3. Analysis Period

1.4. Market Size Breakdown by Segments

1.4.1. Market size breakdown, by component

1.4.2. Market size breakdown, by application

1.4.3. Market size breakdown, by end user

1.4.4. Market size breakdown, by region

1.4.5. Market size breakdown, by country

1.5. Market Data Reporting Unit

1.5.1. Value

1.6. Key Stakeholders

Chapter 2. Research Methodology

2.1. Secondary Research

2.1.1. Paid

2.1.2. Unpaid

2.1.3. P&S Intelligence database

2.2. Primary Research

2.3. Market Size Estimation

2.4. Data Triangulation

2.5. Currency Conversion Rates

2.6. Assumptions for the Study

2.7. Notes and Caveats

Chapter 3. Executive Summary

Chapter 4. Market Indicators

Chapter 5. Industry Outlook

5.1. Market Dynamics

5.1.1. Trends

5.1.2. Drivers

5.1.3. Restraints/challenges

5.1.4. Impact analysis of drivers/restraints

5.2. Impact of COVID-19

5.3. Porter’s Five Forces Analysis

5.3.1. Bargaining power of buyers

5.3.2. Bargaining power of suppliers

5.3.3. Threat of new entrants

5.3.4. Intensity of rivalry

5.3.5. Threat of substitutes

Chapter 6. Global Market

6.1. Overview

6.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

6.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

6.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

6.5. Market Revenue, by Region (2017–2030)

Chapter 7. North America Market

7.1. Overview

7.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

7.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

7.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

7.5. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 8. Europe Market

8.1. Overview

8.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

8.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

8.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

8.5. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 9. APAC Market

9.1. Overview

9.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

9.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

9.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

9.5. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 10. LATAM Market

10.1. Overview

10.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

10.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

10.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

10.5. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 11. MEA Market

11.1. Overview

11.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

11.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

11.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

11.5. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 12. U.S. Market

12.1. Overview

12.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

12.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

12.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 13. Canada Market

13.1. Overview

13.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

13.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

13.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 14. Germany Market

14.1. Overview

14.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

14.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

14.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 15. France Market

15.1. Overview

15.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

15.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

15.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 16. U.K. Market

16.1. Overview

16.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

16.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

16.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 17. Italy Market

17.1. Overview

17.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

17.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

17.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 18. Spain Market

18.1. Overview

18.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

18.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

18.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 19. Japan Market

19.1. Overview

19.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

19.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

19.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 20. China Market

20.1. Overview

20.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

20.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

20.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 21. India Market

21.1. Overview

21.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

21.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

21.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 22. Australia Market

22.1. Overview

22.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

22.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

22.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 23. South Korea Market

23.1. Overview

23.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

23.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

23.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 24. Brazil Market

24.1. Overview

24.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

24.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

24.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 25. Mexico Market

25.1. Overview

25.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

25.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

25.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 26. Saudi Arabia Market

26.1. Overview

26.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

26.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

26.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 27. South Africa Market

27.1. Overview

27.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

27.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

27.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 28. U.A.E. Market

28.1. Overview

28.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

28.3. Market Revenue, by Application (2017–2030)

28.4. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 29. Competitive Landscape

29.1. List of Market Players and their Offerings

29.2. Competitive Benchmarking of Key Players

29.3. Product Benchmarking of Key Players

29.4. Recent Strategic Developments

Chapter 30. Company Profiles

30.1. Microsoft Corporation

30.1.1. Business overview

30.1.2. Product and service offerings

30.1.3. Key financial summary

30.2. NVIDIA Corporation

30.2.1. Business overview

30.2.2. Product and service offerings

30.2.3. Key financial summary

30.3. Siemens Healthineers AG

30.3.1. Business overview

30.3.2. Product and service offerings

30.3.3. Key financial summary

30.4. International Business Machines Corporation

30.4.1. Business overview

30.4.2. Product and service offerings

30.4.3. Key financial summary

30.5. Merative L.P.

30.5.1. Business overview

30.5.2. Product and service offerings

30.6. GE HealthCare Technologies Inc.

30.6.1. Business overview

30.6.2. Product and service offerings

30.6.3. Key financial summary

30.7. Intel Corporation

30.7.1. Business overview

30.7.2. Product and service offerings

30.7.3. Key financial summary

30.8. Aidoc Medical Ltd.

30.8.1. Business overview

30.8.2. Product and service offerings

30.9. Alphabet Inc.

30.9.1. Business overview

30.9.2. Product and service offerings

30.9.3. Key financial summary

30.10. Digital Diagnostics Inc.

30.10.1. Business overview

30.10.2. Product and service offerings

30.11. Prognos Health Inc.

30.11.1. Business overview

30.11.2. Product and service offerings

30.12. Butterfly Network Inc.

30.12.1. Business overview

30.12.2. Product and service offerings

30.12.3. Key financial summary

30.13. EchoNous Inc.

30.13.1. Business overview

30.13.2. Product and service offerings

30.14. NeuraSignal Inc.

30.14.1. Business overview

30.14.2. Product and service offerings

30.15. Riverain Technologies

30.15.1. Business overview

30.15.2. Product and service offerings

Chapter 31. Appendix

31.1. Abbreviations

31.2. Sources and References

31.3. Related Reports


※参考情報

医療診断における人工知能（AI）は、医療データの解析や患者の診断支援に利用される技術であり、医療の質を向上させる重要な役割を果たしています。AIは、大量のデータを迅速かつ正確に処理する能力を持っており、これにより専門的な知識を必要とする診断作業を支援することが可能です。

AIの種類には主に機械学習、深層学習、自然言語処理が含まれます。機械学習は、データからパターンを学習し、その情報を使って新しいデータを予測する技術です。これにより、患者の病歴や検査結果に基づいて疾患のリスクを評価することができます。深層学習は機械学習の一種で、大規模なデータセットを使用してより複雑なパターンを捉えることができるため、画像診断や音声認識に特に有効です。また自然言語処理は、医療文書や患者のメモから有用な情報を抽出し、診断支援を行うために用いられます。

AIの用途は多岐にわたります。代表的なものには画像診断、患者モニタリング、症状の自動解析、予測診断などがあります。画像診断では、AIを活用してX線、CTスキャン、MRIなどの医用画像を解析し、がんや他の疾患を検出することができます。これにより、医師が見逃しがちな微細な病変を捉えることができ、早期発見につながります。

患者モニタリングでは、AI技術を通じて患者のリアルタイムデータを解析し、異常が警告されることがあります。これにより、患者の状態を常に把握し、必要な介入を迅速に行うことが可能となります。症状の自動解析では、AIを用いて患者が訴える症状を整理し、考えられる疾患のリストを作成します。これにより医師の診断プロセスを支援し、より迅速かつ正確な診断につながります。

AIは予測診断においても効果を発揮します。ビッグデータを用いて疾患のリスクを評価し、予防策を提案することで、特定の病気に罹患する可能性を低くすることが目的です。

関連技術としては、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティング、ロボティクスなどが挙げられます。ビッグデータ解析は、大量の医療情報を効率的に処理し、そこから価値あるインサイトを導出する手法です。これにより、過去の疾患パターンや治療効果を分析し、より適切な診療を行うための基盤を提供します。クラウドコンピューティングは、データの安全な保存とアクセスを可能にし、AIが必要とするデータを容易に活用できる環境を整えます。ロボティクスもAIの応用範囲に含まれ、手術支援ロボットやリハビリ支援ロボットが実際の医療現場で使用されています。

医療診断のAIは、正確性と効率性を向上させる一方で、倫理的な問題やプライバシーの懸念も伴います。医療データの管理と個人情報保護は非常に重要であり、AIが適切に運用されるためには、医療従事者や開発者が責任を持って取り組む必要があります。

今後もAI技術は進化し続け、医療診断の現場での利用が拡大することが予想されます。これにより、より多くの患者が恩恵を受けることができ、医療の質の向上が期待されます。AIは医療の未来において欠かせない要素となることでしょう。


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