目次
第1章 方法論と範囲
1.1 市場定義
1.2 調査方法論
1.3 情報分析
1.4 市場形成とデータ可視化
1.5 調査範囲と前提条件
1.6 データソース一覧
1.6.1 二次情報源
1.6.2 一次情報源
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 人工知能 – 業界概況と主要購買基準、2017年～2030年
2.2 人工知能地域市場：主要ポイント
2.3 人工知能市場 – 導入状況、2022年
2.4 グローバル
2.4.1 グローバル人工知能市場、2017年～2030年
2.4.2 グローバル人工知能市場、ソリューション別、2017年～2030年
2.4.3 グローバル人工知能市場、技術別、2017年～2030年
2.4.4 グローバル人工知能市場、エンドユース別、2017年～2030年
2.4.5 グローバル人工知能市場、地域別、2017年～2030年
第3章 市場変数、動向及び範囲
3.1 市場動向及び見通し
3.2 市場セグメンテーション及び範囲
3.3 人工知能の規模と成長見通し
3.4 人工知能 – バリューチェーン分析
3.5 人工知能市場のダイナミクス
3.5.1 市場推進要因
3.5.1.1 経済的な並列処理環境の構築
3.5.1.2 人工知能システムにおける潜在的な研究開発
3.5.1.3 AIと機械学習を深く推進するビッグデータ
3.5.1.4 業界横断的なパートナーシップと協業の増加
3.5.1.5 未充足な臨床需要に対応するAI
3.5.2 市場抑制要因
3.5.2.1 膨大な実証データ要件
3.6 浸透率と成長見通しのマッピング
3.7 業界分析 – ポーターの五力分析
3.7.1 供給者の交渉力
3.7.2 購買者の交渉力
3.7.3 代替品の脅威
3.7.4 新規参入の脅威
3.7.5 競争的対立
3.8 企業別市場シェア分析（2022年）
3.9 人工知能 – PEST分析
3.9.1 政治的要因
3.9.2 経済的要因
3.9.3 社会的要因
3.9.4 技術的要因
3.10 人工知能 – Covid-19 影響分析
第4章 人工知能市場：ソリューション予測とトレンド分析
4.1 人工知能市場：ソリューション動向分析
4.1.1 ハードウェア
4.1.1.1. ハードウェア人工知能市場、地域別、2017年～2030年
4.1.1.1.1. 市場規模予測（2017年～2030年、10億米ドル）
4.1.2 ソフトウェア
4.1.2.1. ソフトウェア人工知能市場：地域別（2017年～2030年）
4.1.2.1.1. 市場規模と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
4.1.3 サービス
4.1.3.1. サービス型人工知能市場、地域別、2017年～2030年
4.1.3.1.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
第5章 人工知能市場：技術予測とトレンド分析
5.1 人工知能市場：技術動向分析
5.1.1 ディープラーニング
5.1.1.1. 深層学習人工知能システム市場、地域別、2017年～2030年
5.1.1.1.1. 市場規模予測と見通し、2017年～2030年（10億米ドル）
5.1.2 機械学習
5.1.2.1. 機械学習人工知能システム市場、地域別、2017年～2030年
5.1.2.1.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
5.1.3 NLP
5.1.3.1. 自然言語処理（NLP）人工知能システム市場、地域別、2017年～2030年
5.1.3.1.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年 （10億米ドル）
5.1.4 機械視覚
5.1.4.1. 機械視覚人工知能システム市場、地域別、2017年～2030年
5.1.4.1.1. 市場規模と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
第6章 人工知能市場：エンドユース別規模とトレンド分析
6.1 人工知能市場：エンドユース別動向分析
6.2 人工知能市場：エンドユース動向
6.2.1 ヘルスケア
6.2.1.1. ヘルスケア人工知能市場、地域別、2017年～2030年
6.2.1.1.1. 市場規模と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.1.2. ユースケース別医療分野
6.2.1.2.1. グローバルAI医療市場、ユースケース別、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.2 BFSI
6.2.2.1. 地域別BFSI人工知能市場、2017年～2030年
6.2.2.1.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.2.2. Bfsi エンドユース別
6.2.2.2.1. グローバルAI Bfsi市場、エンドユース別、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.3 法律
6.2.3.1. 法律分野における人工知能市場、地域別、2017年～2030年
6.2.3.1.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.4 小売分野
6.2.4.1. 小売人工知能市場、地域別、2017年～2030年
6.2.4.1.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.5 広告・メディア
6.2.5.1. 広告・メディア人工知能市場、地域別、2017年～2030年
6.2.5.1.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.6 自動車・輸送
6.2.6.1. 自動車・輸送分野における人工知能市場、地域別、2017年～2030年
6.2.6.1.1. 市場規模予測（2017年～2030年、10億米ドル）
6.2.7 農業
6.2.7.1. 地域別農業人工知能市場（2017年～2030年）
6.2.7.1.1. 市場規模予測（2017年～2030年、10億米ドル）
6.2.8 製造業
6.2.8.1. 製造業向け人工知能市場、地域別、2017年～2030年
6.2.8.1.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
6.2.9 その他
6.2.9.1. その他人工知能市場、地域別、2017年～2030年
6.2.9.1.1. 市場規模推計と予測、2017年～2030年（10億米ドル）
第7章 人工知能市場：地域別推定値とトレンド分析
7.1 人工知能市場：地域別動向分析
7.2 北米
7.2.1 地域別動向
7.2.2 北米人工知能市場、2017年～2030年
7.2.2.1 北米人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.2 北米人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.3 北米人工知能市場：最終用途別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.4 米国 人工知能市場、2017年～2030年
7.2.2.4.1 米国人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.4.2 米国人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.4.3 米国人工知能市場：用途別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.5 カナダ人工知能市場、2017年～2030年
7.2.2.5.1 カナダ人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.5.2 カナダ人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.5.3 カナダ人工知能市場：最終用途別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.6 メキシコ人工知能市場、2017年～2030年
7.2.2.6.1 メキシコ人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.6.2 メキシコ人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.2.2.6.3 メキシコ人工知能市場：最終用途別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3 ヨーロッパ
7.3.1 地域別動向
7.3.2 ヨーロッパ人工知能市場、2017年～2030年
7.3.2.1 ヨーロッパ人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3.2.2 欧州人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3.2.3 欧州人工知能市場：用途別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3.2.4 英国人工知能市場、2017年～2030年
7.3.2.4.1 英国人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3.2.4.2 英国人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3.2.4.3 英国人工知能市場：用途別、2017年～2030年 （10億米ドル）
7.3.2.5 ドイツ人工知能市場、2017年～2030年
7.3.2.5.1 ドイツ人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3.2.5.2 ドイツ人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.3.2.5.3 ドイツ人工知能市場：最終用途別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 地域別動向
7.4.2 アジア太平洋地域人工知能市場、2017年～2030年
7.4.2.1 アジア太平洋地域人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.2 アジア太平洋地域人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.3 アジア太平洋地域人工知能市場：用途別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.4 中国人工知能市場、2017年～2030年
7.4.2.4.1 中国人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.4.2 中国人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.4.3 中国人工知能市場：最終用途別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.5 日本人工知能市場、2017年～2030年
7.4.2.5.1 日本人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.5.2 日本人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.5.3 日本人工知能市場：最終用途別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.6 インド人工知能市場、2017年～2030年
7.4.2.6.1 インド人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.6.2 インド人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.4.2.6.3 インド人工知能市場：最終用途別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.5 南米
7.5.1 地域別動向
7.5.2 南米人工知能市場、2017年～2030年
7.5.2.1 南米人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年 （10億米ドル）
7.5.2.2 南米人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.5.2.3 南米人工知能市場：エンドユース別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.5.2.4 ブラジル人工知能市場、2017年～2030年
7.5.2.4.1 ブラジル人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.5.2.4.2 ブラジル人工知能市場：技術別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.5.2.4.3 ブラジル人工知能市場：最終用途別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.6 中東・アフリカ（MEA）
7.6.1 地域別動向
7.6.2 MEA人工知能市場、2017年～2030年
7.6.2.1 MEA人工知能市場：ソリューション別、2017年～2030年（10億米ドル）
7.6.2.2 技術別中東・アフリカ人工知能市場、2017年～2030年（10億米ドル）
7.6.2.3 最終用途別中東・アフリカ人工知能市場、2017年～2030年（10億米ドル）
第8章 競争環境
8.1 企業プロファイル
8.1.1 アドバンスト・マイクロ・デバイセズ（AMD）
8.1.1.1 会社概要
8.1.1.2 財務実績
8.1.1.3 製品ベンチマーキング
8.1.1.4 戦略的取り組み
8.1.2 Aicure
8.1.2.1 会社概要
8.1.2.2 製品ベンチマーキング
8.1.2.3 戦略的取り組み
8.1.3 Arm Limited
8.1.3.1 会社概要
8.1.3.2 製品ベンチマーキング
8.1.3.3 戦略的取り組み
8.1.4 アトムワイズ社
8.1.4.1 会社概要
8.1.4.2 製品ベンチマーキング
8.1.4.3 戦略的取り組み
8.1.5 Ayasdi Ai Llc
8.1.5.1 会社概要
8.1.5.2 製品ベンチマーク
8.1.5.3 戦略的取り組み
8.1.6 Baidu, Inc.
8.1.6.1 会社概要
8.1.6.2 財務実績
8.1.6.3 製品ベンチマーキング
8.1.6.4 戦略的取り組み
8.1.7 クラリファイ社
8.1.7.1 会社概要
8.1.7.2 製品ベンチマーキング
8.1.7.3 戦略的取り組み
8.1.8 Cyrcadia Health
8.1.8.1 会社概要
8.1.8.2 製品ベンチマーキング
8.1.8.3 戦略的取り組み
8.1.9 エンリティック社
8.1.8.1 会社概要
8.1.8.2 製品ベンチマーキング
8.1.8.3 戦略的取り組み
8.1.10 Google Llc
8.1.10.1 会社概要
8.1.10.2 財務実績
8.1.10.3 製品ベンチマーク
8.1.10.4 戦略的イニシアチブ
8.1.11 H2o.Ai.
8.1.11.1 会社概要
8.1.11.2 製品ベンチマーキング
8.1.11.3 戦略的イニシアチブ
8.1.12 ハイパーバージ社
8.1.12.1 会社概要
8.1.12.2 製品ベンチマーキング
8.1.12.3 戦略的取り組み
8.1.13 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
8.1.13.1 会社概要
8.1.13.2 財務実績
8.1.13.3 製品ベンチマーキング
8.1.13.4 戦略的取り組み
8.1.14 IBM Watson Health
8.1.14.1 会社概要
8.1.14.2 財務実績
8.1.14.3 製品ベンチマーキング
8.1.14.4 戦略的イニシアチブ
8.1.15 インテル・コーポレーション
8.1.15.1 会社概要
8.1.15.2 財務実績
8.1.15.3 製品ベンチマーク
8.1.15.4 戦略的取り組み
8.1.16 アイリス・エーアイ・エーエス
8.1.16.1 会社概要
8.1.16.2 製品ベンチマーク
8.1.16.3 戦略的取り組み
8.1.17 Lifegraph
8.1.17.1 会社概要
8.1.17.2 製品ベンチマーク
8.1.17.3 戦略的取り組み
8.1.18 Microsoft
8.1.18.1 会社概要
8.1.18.2 財務実績
8.1.18.3 製品ベンチマーク
8.1.14.4 戦略的取り組み
8.1.19 Nvidia Corporation
8.1.19.1 会社概要
8.1.19.2 財務実績
8.1.19.3 製品ベンチマーキング
8.1.14.4 戦略的取り組み
8.1.20 Sensely, Inc.
8.1.20.1 会社概要
8.1.20.2 製品ベンチマーク
8.1.20.3 戦略的取り組み
8.1.21 Zebra Medical Vision, Inc.
8.1.21.1 会社概要
8.1.21.2 製品ベンチマーキング
8.1.21.3 戦略的取り組み
Chapter 1 Methodology And Scope
1.1 Market Definition
1.2 Research Methodology
1.3 Information Analysis
1.4 Market Formulation & Data Visualization
1.5 Research Scope And Assumptions
1.6 List Of Data Sources
1.6.1 Secondary Sources
1.6.2 Primary Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Artificial Intelligence - Industry Snapshot & Key Buying Criteria, 2017 - 2030
2.2 Artificial Intelligence Regional Market Place: Key Takeaways
2.3 Artificial Intelligence Market – Adoption Landscape, 2022
2.4 Global
2.4.1 Global Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
2.4.2 Global Artificial Intelligence Market, By Solution, 2017 - 2030
2.4.3 Global Artificial Intelligence Market, By Technology, 2017 - 2030
2.4.4 Global Artificial Intelligence Market, By End-Use, 2017 - 2030
2.4.5 Global Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Trends & Outlook
3.2 Market Segmentation & Scope
3.3 Artificial Intelligence Size And Growth Prospects
3.4 Artificial Intelligence - Value Chain Analysis
3.5 Artificial Intelligence Market Dynamics
3.5.1 Market Drivers
3.5.1.1 Economical Parallel Processing Set-Up
3.5.1.2 Potential R&D In Artificial Intelligence Systems
3.5.1.3 Big Data Fueling Ai And Machine Learning Profoundly
3.5.1.4 Increasing Cross-Industry Partnerships And Collaborations
3.5.1.5 Ai To Counter Unmet Clinical Demand
3.5.2 Market Restraint
3.5.2.1 Vast Demonstrative Data Requirement
3.6 Penetration & Growth Prospect Mapping
3.7 Industry Analysis - Porter’s
3.7.1 Supplier Power
3.7.2 Buyer Power
3.7.3 Substitution Threat
3.7.4 Threat From New Entrant
3.7.5 Competitive Rivalry
3.8 Company Market Share Analysis, 2022
3.9 Artificial Intelligence - Pest Analysis
3.9.1 Political
3.9.2 Economic
3.9.3 Social
3.9.4 Technological
3.10 Artificial Intelligence - Covid-19 Impact Analysis
Chapter 4 Artificial Intelligence Market: Solution Estimates & Trend Analysis
4.1 Artificial Intelligence Market: Solution Movement Analysis
4.1.1 Hardware
4.1.1.1. Hardware Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
4.1.1.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
4.1.2 Software
4.1.2.1. Software Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
4.1.2.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
4.1.3 Services
4.1.3.1. Services Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
4.1.3.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 5 Artificial Intelligence Market: Technology Estimates & Trend Analysis
5.1 Artificial Intelligence Market: Technology Movement Analysis
5.1.1 Deep Learning
5.1.1.1. Deep Learning Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030
5.1.1.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
5.1.2 Machine Learning
5.1.2.1. Machine Learning Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030
5.1.2.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
5.1.3 Nlp
5.1.3.1. Nlp Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030
5.1.3.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
5.1.4 Machine Vision
5.1.4.1. Machine Vision Artificial Intelligence System Market, By Region, 2017 - 2030
5.1.4.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 6 Artificial Intelligence Market: End-Use Estimates & Trend Analysis
6.1 Artificial Intelligence Market: End-Use Movement Analysis
6.2 Artificial Intelligence Market: End-Use Trends
6.2.1 Healthcare
6.2.1.1. Healthcare Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.1.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.1.2. Healthcare By Use Case
6.2.1.2.1. Global Ai Healthcare Market, By Use Case, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.2 Bfsi
6.2.2.1. Bfsi Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.2.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.2.2. Bfsi By End-Use
6.2.2.2.1. Global Ai Bfsi Market, By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.3 Law
6.2.3.1. Law Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.3.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.4 Retail
6.2.4.1. Retail Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.4.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.5 Advertising & Media
6.2.5.1. Advertising & Media Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.5.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.6 Automotive & Transportation
6.2.6.1. Automotive & Transportation Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.6.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.7 Agriculture
6.2.7.1. Agriculture Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.7.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.8 Manufacturing
6.2.8.1. Manufacturing Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.8.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
6.2.9 Others
6.2.9.1. Others Artificial Intelligence Market, By Region, 2017 - 2030
6.2.9.1.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 7 Artificial Intelligence Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1 Artificial Intelligence Market: Regional Movement Analysis
7.2 North America
7.2.1 Regional Trends
7.2.2 North America Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.2.2.1 North America Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.2 North America Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.3 North America Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.4 U.S. Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.2.2.4.1 U.S. Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.4.2 U.S. Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.4.3 U.S. Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.5 Canada Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.2.2.5.1 Canada Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.5.2 Canada Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.5.3 Canada Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.6 Mexico Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.2.2.6.1 Mexico Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.6.2 Mexico Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.2.2.6.3 Mexico Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3 Europe
7.3.1 Regional Trends
7.3.2 Europe Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.3.2.1 Europe Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.2 Europe Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.3 Europe Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.4 U.K. Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.3.2.4.1 U.K. Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.4.2 U.K. Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.4.3 U.K. Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.5 Germany Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.3.2.5.1 Germany Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.5.2 Germany Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.3.2.5.3 Germany Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4 Asia Pacific
7.4.1 Regional Trends
7.4.2 Asia Pacific Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.4.2.1 Asia Pacific Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.2 Asia Pacific Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.3 Asia Pacific Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.4 China Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.4.2.4.1 China Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.4.2 China Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.4.3 China Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.5 Japan Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.4.2.5.1 Japan Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.5.2 Japan Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.5.3 Japan Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.6 India Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.4.2.6.1 India Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.6.2 India Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.4.2.6.3 India Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5 South America
7.5.1 Regional Trends
7.5.2 South America Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.5.2.1 South America Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2.2 South America Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2.3 South America Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2.4 Brazil Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.5.2.4.1 Brazil Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2.4.2 Brazil Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.5.2.4.3 Brazil Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6 Middle East & Africa (Mea)
7.6.1 Regional Trends
7.6.2 Mea Artificial Intelligence Market, 2017 - 2030
7.6.2.1 Mea Artificial Intelligence Market By Solution, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6.2.2 Mea Artificial Intelligence Market By Technology, 2017 - 2030 (USD Billion)
7.6.2.3 Mea Artificial Intelligence Market By End-Use, 2017 - 2030 (USD Billion)
Chapter 8 Competitive Landscape
8.1 Company Profiles
8.1.1 Advanced Micro Devices
8.1.1.1 Company Overview
8.1.1.2 Financial Performance
8.1.1.3 Product Benchmarking
8.1.1.4 Strategic Initiatives
8.1.2 Aicure
8.1.2.1 Company Overview
8.1.2.2 Product Benchmarking
8.1.2.3 Strategic Initiatives
8.1.3 Arm Limited
8.1.3.1 Company Overview
8.1.3.2 Product Benchmarking
8.1.3.3 Strategic Initiatives
8.1.4 Atomwise, Inc.
8.1.4.1 Company Overview
8.1.4.2 Product Benchmarking
8.1.4.3 Strategic Initiatives
8.1.5 Ayasdi Ai Llc
8.1.5.1 Company Overview
8.1.5.2 Product Benchmarking
8.1.5.3 Strategic Initiatives
8.1.6 Baidu, Inc.
8.1.6.1 Company Overview
8.1.6.2 Financial Performance
8.1.6.3 Product Benchmarking
8.1.6.4 Strategic Initiatives
8.1.7 Clarifai, Inc
8.1.7.1 Company Overview
8.1.7.2 Product Benchmarking
8.1.7.3 Strategic Initiatives
8.1.8 Cyrcadia Health
8.1.8.1 Company Overview
8.1.8.2 Product Benchmarking
8.1.8.3 Strategic Initiatives
8.1.9 Enlitic, Inc.
8.1.8.1 Company Overview
8.1.8.2 Product Benchmarking
8.1.8.3 Strategic Initiatives
8.1.10 Google Llc
8.1.10.1 Company Overview
8.1.10.2 Financial Performance
8.1.10.3 Product Benchmarking
8.1.10.4 Strategic Initiatives
8.1.11 H2o.Ai.
8.1.11.1 Company Overview
8.1.11.2 Product Benchmarking
8.1.11.3 Strategic Initiatives
8.1.12 Hyperverge, Inc.
8.1.12.1 Company Overview
8.1.12.2 Product Benchmarking
8.1.12.3 Strategic Initiatives
8.1.13 International Business Machines Corporation
8.1.13.1 Company Overview
8.1.13.2 Financial Performance
8.1.13.3 Product Benchmarking
8.1.13.4 Strategic Initiatives
8.1.14 Ibm Watson Health
8.1.14.1 Company Overview
8.1.14.2 Financial Performance
8.1.14.3 Product Benchmarking
8.1.14.4 Strategic Initiatives
8.1.15 Intel Corporation
8.1.15.1 Company Overview
8.1.15.2 Financial Performance
8.1.15.3 Product Benchmarking
8.1.15.4 Strategic Initiatives
8.1.16 Iris.Ai As.
8.1.16.1 Company Overview
8.1.16.2 Product Benchmarking
8.1.16.3 Strategic Initiatives
8.1.17 Lifegraph
8.1.17.1 Company Overview
8.1.17.2 Product Benchmarking
8.1.17.3 Strategic Initiatives
8.1.18 Microsoft
8.1.18.1 Company Overview
8.1.18.2 Financial Performance
8.1.18.3 Product Benchmarking
8.1.14.4 Strategic Initiatives
8.1.19 Nvidia Corporation
8.1.19.1 Company Overview
8.1.19.2 Financial Performance
8.1.19.3 Product Benchmarking
8.1.14.4 Strategic Initiatives
8.1.20 Sensely, Inc.
8.1.20.1 Company Overview
8.1.20.2 Product Benchmarking
8.1.20.3 Strategic Initiatives
8.1.21 Zebra Medical Vision, Inc.
8.1.21.1 Company Overview
8.1.21.2 Product Benchmarking
8.1.21.3 Strategic Initiatives
| ※参考情報 人工知能（AI）とは、人間の知能を模倣したり、超えたりすることを目的とした技術やシステムのことです。AIは、データを分析し、学習し、推論を行い、さまざまなタスクを実行する能力を持っています。これにより、従来は人間が行っていた多くの作業を自動化することが可能になります。 AIにはいくつかの主要な種類があります。第一に、狭義のAI（Weak AI）というものがあります。これは特定のタスクに特化したAIで、例えば音声認識や画像分類、チェスや囲碁をプレイするプログラムなどが含まれます。これらのAIは専門的な範囲内で高い性能を発揮しますが、一般的な知能を持っているわけではありません。次に、一般的なAI（Strong AI）です。これは人間のような認知能力を持ち、さまざまなタスクをこなせる理論上のAIです。現在、このレベルのAIは存在しておらず、研究が続けられています。また、超知能（Superintelligence）という概念もあり、これは人間の知能を大きく超えるAIを指します。これはまだ未来の話ですが、倫理や安全性の観点からも重要な議論がなされています。 AIの用途は非常に広範囲にわたり、さまざまな分野で活用されています。医療分野では、画像診断や病気の予測、個別化医療の実現に向けた研究が進められています。例えば、AIを用いた放射線画像の解析は、がんの早期発見に寄与しています。また、製造業では品質管理や生産スケジューリング、自動化ラインの最適化にAIが導入されています。さらには、自動運転車やスマートホーム、顧客サービスにおけるチャットボットなどもAI技術の一部です。 AIの関連技術には、機械学習（Machine Learning）や深層学習（Deep Learning）、自然言語処理（Natural Language Processing）などがあります。機械学習はデータから学ぶことに焦点を当てており、アルゴリズムを用いてデータを分析し、予測モデルを構築します。深層学習はその一部の技術で、特にニューラルネットワークを用いた学習方法です。この手法は、画像認識や音声認識、自然言語処理で特に効果を発揮しています。自然言語処理は、人間の言語をコンピュータが理解し、処理する技術です。この技術により、機械翻訳や感情分析、テキスト生成などが可能になります。 AIの発展に伴い、倫理的な課題や社会的な影響についても多くの議論が生じています。AIが人間の仕事を奪うのではないかという懸念や、AIが誤った判断を下した場合の責任の所在、プライバシーの侵害、偏見を助長する可能性などが挙げられます。これらの課題に対処するためには、技術者や研究者、企業、政策立案者が協力して、倫理的なガイドラインや法律を制定する必要があります。 AIは今後も進化を続けると予想されています。この技術は私たちの生活やビジネスのあり方を大きく変える可能性を秘めています。そのため、AIの技術そのものだけでなく、その社会的な影響や倫理的な側面についても真剣に考えていかなければなりません。人間とAIが共存し、互いに補完し合える未来を目指して、AIに関する研究や活用が進められることが求められています。 |
