1 研究・分析レポートの概要
1.1 糖尿病管理における人工知能の市場定義
1.2 市場セグメント
1.2.1 タイプ別セグメント
1.2.2 用途別セグメント
1.3 グローバル糖尿病管理における人工知能市場の概要
1.4 本レポートの特徴と利点
1.5 調査方法と情報源
1.5.1 研究方法論
1.5.2 研究プロセス
1.5.3 基準年
1.5.4 レポートの前提条件と注意事項
2 糖尿病管理における人工知能の世界市場規模
2.1 糖尿病管理における人工知能の世界市場規模：2024年対2031年
2.2 糖尿病管理における人工知能の世界市場規模、見通し及び予測：2020-2031年
2.3 主要市場動向、機会、推進要因および抑制要因
2.3.1 市場機会とトレンド
2.3.2 市場推進要因
2.3.3 市場の制約要因
3 企業動向
3.1 グローバル市場における糖尿病管理分野の主要人工知能企業
3.2 収益別グローバル糖尿病管理人工知能主要企業ランキング
3.3 グローバル糖尿病管理AI市場における企業別収益
3.4 2024年収益ベースの世界市場における糖尿病管理AI企業トップ3およびトップ5
3.5 グローバル企業別 糖尿病管理向け人工知能 製品タイプ別
3.6 グローバル市場における糖尿病管理向け人工知能（AI）のティア1、ティア2、ティア3企業
3.6.1 グローバルティア1糖尿病管理AI企業リスト
3.6.2 グローバルティア2およびティア3糖尿病管理AI企業一覧
4 製品別展望
4.1 概要
4.1.1 タイプ別セグメンテーション – 2024年および2031年の世界糖尿病管理人工知能市場規模
4.1.2 事例ベース推論
4.1.3 インテリジェントデータ分析
4.2 タイプ別セグメンテーション – 糖尿病管理における人工知能の世界市場規模と予測
4.2.1 タイプ別セグメンテーション – 糖尿病管理における人工知能の世界収益、2020-2025年
4.2.2 タイプ別セグメンテーション – 糖尿病管理における人工知能の世界市場収益、2026-2031年
4.2.3 タイプ別セグメンテーション – 糖尿病管理における人工知能の世界市場における収益シェア、2020-2031年
5 用途別展望
5.1 概要
5.1.1 用途別セグメンテーション – 世界の糖尿病管理における人工知能市場規模、2024年および2031年
5.1.2 血糖モニタリングデバイス
5.1.3 診断装置
5.1.4 インスリン投与デバイス
5.1.5 その他のデバイス
5.2 用途別セグメンテーション – グローバル糖尿病管理における人工知能の収益と予測
5.2.1 用途別セグメンテーション – グローバル糖尿病管理における人工知能の収益、2020-2025年
5.2.2 用途別セグメンテーション – グローバル糖尿病管理における人工知能の収益、2026-2031年
5.2.3 用途別セグメンテーション – 糖尿病管理における人工知能の世界市場収益シェア、2020-2031年
6 地域別展望
6.1 地域別 – 世界の糖尿病管理における人工知能市場規模、2024年及び2031年
6.2 地域別 – 糖尿病管理における人工知能の世界収益と予測
6.2.1 地域別 – 糖尿病管理における人工知能の世界収益、2020-2025年
6.2.2 地域別 – 糖尿病管理における人工知能の世界収益、2026-2031年
6.2.3 地域別 – 糖尿病管理における人工知能の世界市場における収益シェア、2020-2031年
6.3 北米
6.3.1 国別 – 北米における糖尿病管理における人工知能の収益、2020-2031年
6.3.2 米国における糖尿病管理における人工知能市場規模、2020-2031年
6.3.3 カナダにおける糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.3.4 メキシコにおける糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.4 ヨーロッパ
6.4.1 国別 – 欧州における糖尿病管理における人工知能の収益、2020-2031年
6.4.2 ドイツにおける糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.4.3 フランスにおける糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.4.4 英国における糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.4.5 イタリアにおける糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.4.6 ロシア 糖尿病管理における人工知能市場規模、2020-2031年
6.4.7 北欧諸国における糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.4.8 ベネルクス諸国における糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.5 アジア
6.5.1 地域別 – アジアにおける糖尿病管理向け人工知能収益、2020-2031年
6.5.2 中国における糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.5.3 日本における糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.5.4 韓国における糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.5.5 東南アジアにおける糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.5.6 インドにおける糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.6 南米
6.6.1 国別 – 南米における糖尿病管理向け人工知能収益、2020-2031年
6.6.2 ブラジルにおける糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.6.3 アルゼンチンにおける糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.7 中東・アフリカ
6.7.1 国別 – 中東・アフリカにおける糖尿病管理における人工知能の収益、2020-2031年
6.7.2 トルコにおける糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.7.3 イスラエルにおける糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.7.4 サウジアラビアにおける糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
6.7.5 アラブ首長国連邦（UAE）における糖尿病管理向け人工知能市場規模、2020-2031年
7 企業プロファイル
7.1 Apple
7.1.1 Apple企業概要
7.1.2 Appleの事業概要
7.1.3 糖尿病管理におけるAppleの人工知能 主要製品提供
7.1.4 糖尿病管理におけるApple人工知能の世界市場収益（2020-2025年）
7.1.5 Appleの主要ニュースと最新動向
7.2 Diabnext
7.2.1 Diabnext 企業概要
7.2.2 Diabnextの事業概要
7.2.3 Diabnext 糖尿病管理における人工知能の主要製品提供
7.2.4 糖尿病管理におけるDiabnext人工知能の世界市場収益（2020-2025年）
7.2.5 Diabnextの主要ニュースと最新動向
7.3 Glooko
7.3.1 Glooko 企業概要
7.3.2 Glookoの事業概要
7.3.3 Glooko 糖尿病管理における人工知能 主な製品提供
7.3.4 グローバル市場におけるGlookoの糖尿病管理向け人工知能の収益（2020-2025年）
7.3.5 Glookoの主要ニュースと最新動向
7.4 Google
7.4.1 Googleの企業概要
7.4.2 Googleの事業概要
7.4.3 糖尿病管理におけるGoogle人工知能の主要製品提供
7.4.4 グローバル市場におけるGoogleの糖尿病管理向け人工知能の収益（2020-2025年）
7.4.5 Googleの主要ニュースと最新動向
7.5 IBM
7.5.1 IBM 企業の概要
7.5.2 IBMの事業概要
7.5.3 IBM 糖尿病管理における人工知能の主要製品提供
7.5.4 糖尿病管理におけるIBM人工知能の世界市場収益（2020-2025年）
7.5.5 IBMの主要ニュースと最新動向
7.6 Tidepool
7.6.1 Tidepool 企業概要
7.6.2 Tidepoolの事業概要
7.6.3 Tidepool 糖尿病管理における人工知能の主要製品提供
7.6.4 糖尿病管理におけるTidepoolの人工知能の世界市場収益（2020-2025年）
7.6.5 Tidepoolの主要ニュースと最新動向
7.7 ボーダフォン
7.7.1 ボーダフォン企業概要
7.7.2 ボーダフォン事業概要
7.7.3 糖尿病管理におけるボーダフォンの人工知能の主要製品提供
7.7.4 ボーダフォン 糖尿病管理における人工知能 グローバル市場における収益 (2020-2025)
7.7.5 ボーダフォンの主要ニュースと最新動向
8 結論
9 付録
1 Introduction to Research & Analysis Reports1.1 Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Definition
1.2 Market Segments
1.2.1 Segment by Type
1.2.2 Segment by Application
1.3 Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Overview
1.4 Features & Benefits of This Report
1.5 Methodology & Sources of Information
1.5.1 Research Methodology
1.5.2 Research Process
1.5.3 Base Year
1.5.4 Report Assumptions & Caveats
2 Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Overall Market Size
2.1 Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size: 2024 VS 2031
2.2 Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, Prospects & Forecasts: 2020-2031
2.3 Key Market Trends, Opportunity, Drivers and Restraints
2.3.1 Market Opportunities & Trends
2.3.2 Market Drivers
2.3.3 Market Restraints
3 Company Landscape
3.1 Top Artificial Intelligence in Diabetes Management Players in Global Market
3.2 Top Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Companies Ranked by Revenue
3.3 Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue by Companies
3.4 Top 3 and Top 5 Artificial Intelligence in Diabetes Management Companies in Global Market, by Revenue in 2024
3.5 Global Companies Artificial Intelligence in Diabetes Management Product Type
3.6 Tier 1, Tier 2, and Tier 3 Artificial Intelligence in Diabetes Management Players in Global Market
3.6.1 List of Global Tier 1 Artificial Intelligence in Diabetes Management Companies
3.6.2 List of Global Tier 2 and Tier 3 Artificial Intelligence in Diabetes Management Companies
4 Sights by Product
4.1 Overview
4.1.1 Segmentation by Type - Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size Markets, 2024 & 2031
4.1.2 Case-based Reasoning
4.1.3 Intelligent Data Analysis
4.2 Segmentation by Type - Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue & Forecasts
4.2.1 Segmentation by Type - Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue, 2020-2025
4.2.2 Segmentation by Type - Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue, 2026-2031
4.2.3 Segmentation by Type - Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue Market Share, 2020-2031
5 Sights by Application
5.1 Overview
5.1.1 Segmentation by Application - Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2024 & 2031
5.1.2 Glucose Monitoring Devices
5.1.3 Diagnostic Devices
5.1.4 Insulin Delivery Devices
5.1.5 Other Devices
5.2 Segmentation by Application - Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue & Forecasts
5.2.1 Segmentation by Application - Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue, 2020-2025
5.2.2 Segmentation by Application - Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue, 2026-2031
5.2.3 Segmentation by Application - Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue Market Share, 2020-2031
6 Sights by Region
6.1 By Region - Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2024 & 2031
6.2 By Region - Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue & Forecasts
6.2.1 By Region - Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue, 2020-2025
6.2.2 By Region - Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue, 2026-2031
6.2.3 By Region - Global Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue Market Share, 2020-2031
6.3 North America
6.3.1 By Country - North America Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue, 2020-2031
6.3.2 United States Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.3.3 Canada Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.3.4 Mexico Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.4 Europe
6.4.1 By Country - Europe Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue, 2020-2031
6.4.2 Germany Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.4.3 France Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.4.4 U.K. Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.4.5 Italy Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.4.6 Russia Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.4.7 Nordic Countries Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.4.8 Benelux Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.5 Asia
6.5.1 By Region - Asia Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue, 2020-2031
6.5.2 China Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.5.3 Japan Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.5.4 South Korea Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.5.5 Southeast Asia Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.5.6 India Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.6 South America
6.6.1 By Country - South America Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue, 2020-2031
6.6.2 Brazil Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.6.3 Argentina Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.7 Middle East & Africa
6.7.1 By Country - Middle East & Africa Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue, 2020-2031
6.7.2 Turkey Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.7.3 Israel Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.7.4 Saudi Arabia Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
6.7.5 UAE Artificial Intelligence in Diabetes Management Market Size, 2020-2031
7 Companies Profiles
7.1 Apple
7.1.1 Apple Corporate Summary
7.1.2 Apple Business Overview
7.1.3 Apple Artificial Intelligence in Diabetes Management Major Product Offerings
7.1.4 Apple Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue in Global Market (2020-2025)
7.1.5 Apple Key News & Latest Developments
7.2 Diabnext
7.2.1 Diabnext Corporate Summary
7.2.2 Diabnext Business Overview
7.2.3 Diabnext Artificial Intelligence in Diabetes Management Major Product Offerings
7.2.4 Diabnext Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue in Global Market (2020-2025)
7.2.5 Diabnext Key News & Latest Developments
7.3 Glooko
7.3.1 Glooko Corporate Summary
7.3.2 Glooko Business Overview
7.3.3 Glooko Artificial Intelligence in Diabetes Management Major Product Offerings
7.3.4 Glooko Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue in Global Market (2020-2025)
7.3.5 Glooko Key News & Latest Developments
7.4 Google
7.4.1 Google Corporate Summary
7.4.2 Google Business Overview
7.4.3 Google Artificial Intelligence in Diabetes Management Major Product Offerings
7.4.4 Google Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue in Global Market (2020-2025)
7.4.5 Google Key News & Latest Developments
7.5 IBM
7.5.1 IBM Corporate Summary
7.5.2 IBM Business Overview
7.5.3 IBM Artificial Intelligence in Diabetes Management Major Product Offerings
7.5.4 IBM Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue in Global Market (2020-2025)
7.5.5 IBM Key News & Latest Developments
7.6 Tidepool
7.6.1 Tidepool Corporate Summary
7.6.2 Tidepool Business Overview
7.6.3 Tidepool Artificial Intelligence in Diabetes Management Major Product Offerings
7.6.4 Tidepool Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue in Global Market (2020-2025)
7.6.5 Tidepool Key News & Latest Developments
7.7 Vodafone
7.7.1 Vodafone Corporate Summary
7.7.2 Vodafone Business Overview
7.7.3 Vodafone Artificial Intelligence in Diabetes Management Major Product Offerings
7.7.4 Vodafone Artificial Intelligence in Diabetes Management Revenue in Global Market (2020-2025)
7.7.5 Vodafone Key News & Latest Developments
8 Conclusion
9 Appendix
| ※参考情報 近年、糖尿病管理における人工知能（AI）の役割は、急速に拡大しています。糖尿病は、血糖値の調整を適切に行えなくなることによって様々な合併症を引き起こす可能性がある疾患であり、患者の生活の質を大きく損なう危険性があります。そのため、効果的な管理が不可欠です。AIの導入により、医療分野の効率化や質の向上が期待されています。 AIの定義としては、コンピュータが人間の知能を模倣し、学習、推論、適応といった能力を持つ技術を指します。糖尿病管理においては、AIは患者のデータを分析し、個別の治療計画を提案したり、日常の活動をサポートしたりすることができます。AIは主に機械学習、深層学習、自然言語処理などの技術を駆使して、膨大なデータから有用な情報を引き出すことが可能です。 AIの特徴としては、大量のデータを短時間で処理し、パターンを見つけ出す能力があります。また、人間が気づかないような細かな変化を捉えることができるため、医療従事者が行う診断や治療方針の策定において、非常に有用なツールとなります。さらに、AIはリアルタイムでデータを分析することで、即時的なフィードバックを患者に提供することができ、患者自身の理解を助け、行動変容を促すことにも寄与します。 糖尿病管理におけるAIの種類には、診断支援システム、予測モデル、アプリケーション、ロボティックシステムなどがあります。診断支援システムは、患者のデータを解析し、それに基づいて診断結果を提示するものです。これにより、医療従事者はより正確な診断ができるようになります。予測モデルは、過去のデータをもとに将来の血糖値や合併症のリスクを予測するもので、これにより早期の介入が可能となります。 糖尿病管理に関するアプリケーションは、患者の日常生活を支えるものが多く、食事管理、運動記録、血糖値のモニタリングなどが含まれます。これらのアプリは、AIを活用して個々のデータに基づいたアドバイスを提供することで、ユーザーの行動改善を助けます。ロボティックシステムでは、インスリンポンプや自動化された注射システムが利用され、血糖値に基づいた自動的なインスリン投与が行えるようになります。 AIは実際に糖尿病管理のどのような用途に使われているのでしょうか。一つの代表例として、リアルタイムモニタリングシステムがあります。これにより、患者の血糖値を継続的に確認し、必要に応じて医療者へ警告を発することが可能です。また、これらのシステムはしばしば患者の生活習慣や食事内容を考慮し、最適なインスリン投与量を計算します。 さらに、AIは患者教育の側面でも活用されています。例えば、自然言語処理技術を用いたチャットボットは、患者の質問に応じて適切な情報を提供したり、自己管理方法を指導したりすることができます。このようなサポートは、特に初めて糖尿病の診断を受けた患者にとって非常に有益です。 関連技術としては、ウェアラブルデバイスやモバイルアプリケーションが挙げられます。これらのデバイスは、ユーザーの活動量や生理的データをリアルタイムで収集し、AIがそのデータを分析することで、より適切な生活習慣の提案や医療者への情報提供が可能となります。また、クラウドコンピューティングもAIによるデータ処理の効率を向上させる要因の一つです。 ただし、AIの導入には課題も存在します。データのプライバシーやセキュリティに関する懸念、AIシステムの透明性、倫理的な問題など、多くのレベルでの検討が求められています。特に医療分野では、AIの判断が直接的に患者の健康に影響を及ぼすため、その安全性と信頼性の確保が最重要視されます。 今後、糖尿病管理におけるAIの発展は、より個別化された医療を実現するための鍵となるでしょう。患者一人一人の特性に応じた、より精密な治療や管理が可能になることで、糖尿病による合併症を減少させ、患者の生活の質を向上させることが期待されています。糖尿病という複雑な疾患に対するアプローチとして、AIはますます重要な役割を果たすことでしょう。 |
