医療診断用人工知能(AI)の世界市場予測(~2028):モダリティ別、用途別、エンドユーザー別

【英語タイトル】Artificial Intelligence (AI) in Medical Diagnostics Market by Modality (CT, X-Ray, MRI, Ultrasound), Application (IVD, Radiology, CNS, CVS, Ob/Gyn), User (Hospital, Labs), Unmet Need, Key Stakeholders & Buying Criteria - Global Forecast to 2028

MarketsandMarketsが出版した調査資料(HIT7875-23)・商品コード:HIT7875-23
・発行会社(調査会社):MarketsandMarkets
・発行日:2023年10月19日
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・ページ数:327
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
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・調査対象地域:グローバル
・産業分野:IT
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❖ レポートの概要 ❖

“世界の医療診断用人工知能(AI)市場は、2023年の13億米ドルから2028年には37億米ドルに達し、予測期間中のCAGRは23.2%と予測”医療診断用人工知能(AI)の採用は、AIベースの技術の取り込みを促進するための様々な政府イニシアチブの成長、作業負荷を軽減するために放射線科医によってより多く使用されているAIソリューション、業界を超えたパートナーシップ&コラボレーションの数の増加などの要因のために速いペースで上昇しています。
しかし、訓練されたAI労働力の不足や不安定な規制は、市場の成長を抑制する要因になると予想されます。

“サービス分野は2023年から2028年にかけて最も高い成長率が見込まれる”
コンポーネント別に見ると、医療診断用人工知能(AI)市場はソフトウェア、ハードウェア、サービスに分類されます。2022年にはソフトウェア分野がこの市場で最大のシェアを占め、サービス分野は2023年から2028年にかけてより高いCAGRで成長すると推定されています。ソフトウェア・ソリューションは、人手不足と画像スキャン量の増加という課題にもかかわらず、医療提供者に競争優位性を提供します。

“生体内診断セグメントは、2023年に世界の医療診断用人工知能(AI)市場で最大のシェアを占めると推定”
アプリケーション別に見ると、医療診断用人工知能(AI)市場は生体内診断と体外診断に分けられます。2023年には、生体内診断セグメントがこの市場で最大のシェアを占めると予測されています。その要因としては、開業医によるAIソリューションの導入が進んでいること、これらのソリューションがヒューマンエラーを減少させ、治療効果を高めることに常に役立っていることなどが挙げられます。しかし、体外診断セグメントは予測期間中に最も高い成長を記録すると予測されています。AIソリューションは、分析およびデータ解釈時間の短縮に役立つため、体外診断アプリケーションへの採用が増加しています。

“2023年、医療診断用人工知能(AI)世界市場で病院セグメントが最大シェアを占めると推定”
エンドユーザー別に見ると、医療診断用人工知能(AI)市場は、病院、画像診断センター、診断ラボ、その他のエンドユーザーに分けられます。2023年には、病院セグメントがこの市場で最大の市場シェアを占めると予測されています。患者ケアの質を高めるために病院での低侵襲処置の採用が増加していることや、ワークフローを改善するために高度な画像モダリティの適用が進んでいることなどが要因でした。

“北米が2023年に医療診断用人工知能(AI)市場を支配する”
地域別に見ると、医療診断用人工知能(AI)市場は、主に北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米、中東・アフリカの5つの地域セグメントに区分されています。2023年には、北米がこの市場で最大の市場シェアを占めると推定されます。しかし、アジア太平洋市場は2023年から2028年にかけて最も高いCAGRを記録すると予測されています。癌の有病率の増加、有利な政府のイニシアチブの実施などの要因です。

供給側一次インタビューの内訳は以下の通りです(企業タイプ別、呼称別、地域別):
- 企業タイプ別: 企業タイプ別:ティア1(40%)、ティア2(30%)、ティア3(30%)
- 役職別 Cレベル(27%)、ディレクターレベル(18%)、その他(55%)
- 地域別 北米 (40%)、ヨーロッパ (20%)、アジア太平洋 (30%)、その他地域 (10%)

同市場における主なプレーヤーには、Microsoft (US), NVIDIA Corporation (US), Merative (US), Intel Corporation (US), Google (US), Siemens Healthineers (Germany), GE HealthCare (US), Digital Diagnostics Inc. (US), Advanced Micro Devices, Inc. (US), InformAI (US), HeartFlow, Inc. (US), Enlitic, Inc. (US), isometric (Belgium), Aidence (Netherlands), Butterfly Network, Inc. (US), Nano-X Imaging LTD. (Israel), Viz.ai, Inc (US), Quibim (Spain), Qure.ai (India), Therapixel (France), Aidoc (US), Koninklijke Philips N.V. (Netherlands), Lunit, Inc. (South Korea), EchoNous, Inc. (US), and Brainomix (UK)などが含まれます。

調査範囲:
- 医療診断用人工知能(AI)市場をコンポーネント、用途、エンドユーザー、地域別に調査しています。
- 市場成長に影響を与える要因(促進要因、阻害要因、機会、課題など)を分析しています。
- 利害関係者向けに市場の機会と課題を評価し、市場リーダー向けに競争環境の詳細を提供します。
- 当レポートでは、医療診断用人工知能(AI)市場の成長動向、展望、市場全体への貢献に関してミクロ市場を調査しています。
- 主要5地域に関して市場セグメントの収益を予測しています。

レポート購入の主な利点:
本レポートは、市場全体およびサブセグメントの収益数値に最も近い近似値に関する情報を提供することで、本市場のリーダー/新規参入者を支援します。本レポートは、利害関係者が競争状況を理解し、より多くの洞察を得ることで、事業の位置づけを高め、適切な市場参入戦略を計画するのに役立ちます。また、本レポートは、関係者が医療診断用人工知能(AI)市場の鼓動を理解するのに役立ち、主要な市場促進要因、阻害要因、課題、機会に関する情報を提供します。

本レポートは、以下のポイントに関する洞察を提供します:
- 主な推進要因(ビッグデータの流入、業界を超えたパートナーシップとコラボレーションの拡大、放射線科医の作業負担を軽減するためのAIソリューションの採用増加、AIベースの技術を推進するための政府のイニシアティブの高まり、AIベースの新興企業に対する資金提供の可能性)、阻害要因(不十分なAI労働力、医療ソフトウェアに関する曖昧な規制ガイドライン)、機会(未開拓の新興市場、人間を意識したAIシステムの開発への注目の高まり)、課題(AIベースの技術の採用に消極的、予算の制約、構造化されていない医療データ、データプライバシーに関する懸念、限られた相互運用性)の分析しました。
- 市場への浸透: 医療診断用人工知能(AI)の世界市場におけるトップ企業が提供する製品ポートフォリオに関する包括的な情報を掲載しています。当レポートでは、この市場をコンポーネント別、アプリケーション別、エンドユーザー別に分析しています。
- サービスの強化/革新: 医療診断用人工知能(AI)の世界市場における今後の動向に関する詳細な洞察を掲載しています。
- 市場開発: コンポーネント別、アプリケーション別、エンドユーザー別の有利な新興市場に関する包括的情報を掲載しています。
- 市場の多様化: 医療診断用AIの世界市場における新サービスやサービス強化、成長地域、最新動向、投資に関する詳細情報を掲載しています。
- 競合評価: 医療診断用AIの世界市場における主要企業の市場シェア、成長戦略、製品提供、企業評価象限、能力を詳細に評価しています。

本調査レポートの第1章「INTRODUCTION」では、調査の目的、市場の定義(包含・除外項目を含む)、調査対象市場の範囲(対象地域、考慮される期間、使用される通貨)、主要なステークホルダーについて概説しています。また、最近の市場における変更点や、景気後退が市場に与える影響についても言及し、レポートの基礎情報を提供しています。
続く第2章「RESEARCH METHODOLOGY」では、本調査の信頼性と透明性を確保するための詳細な調査方法論が示されています。具体的には、一次データ(主要な情報源、業界のインサイト、企業のタイプ、役職、地域別のインタビューの内訳)と二次データ(主要な情報源)の収集プロセスを記載しています。さらに、市場規模の推定アプローチとして、仮説構築、市場の推進要因・制約・機会・課題(D.R.O.C.)分析、サプライサイド分析、トップダウンアプローチが採用されています。データの推定とトライアングル検証、調査における仮定と限界(範囲および方法論に関する制約)、リスク評価、そして景気後退がAI医療診断市場に与える影響の分析も含まれています。

第3章「EXECUTIVE SUMMARY」は、レポート全体の要約であり、AI医療診断市場をコンポーネント別、アプリケーション別、エンドユーザー別に分類した主要な市場データ(2023年と2028年の比較)や、地域別の市場スナップショットが提示されています。これにより、主要な調査結果を迅速に把握することが可能です。

第4章「PREMIUM INSIGHTS」では、市場に関する重要な洞察を提供しています。診断画像処理件数の増加とビッグデータの流入が市場を牽引する主要因であると指摘し、北米市場におけるアプリケーション別の分析ではin vivo診断が最大のシェアを占めていることが示されています。また、地理的な成長機会としてアジア太平洋地域が最高の成長率を記録すると予測されており、新興経済国が先進国市場よりも高い成長率を遂げるという比較分析も行われています。

第5章「MARKET OVERVIEW」は、市場の全体像を詳細に分析する章です。市場の推進要因(ビッグデータの流入、クロスインダストリーパートナーシップの増加、放射線技師の業務負担軽減のためのAIソリューション需要増、政府によるAI技術支援策、AIスタートアップへの資金提供)、阻害要因(AI人材の不足、医療ソフトウェアに関する曖昧な規制ガイドライン)、機会(未開拓の新興市場、ヒューマンアウェアAIシステムの開発への注力)、および課題(AIベース技術導入への抵抗、予算制約、構造化されていないヘルスケアデータ、データプライバシーに関する懸念、限られた相互運用性)が詳述されています。さらに、市場における収益構造の変化や新たな収益機会、バリューチェーン分析、エコシステムマッピング、メイヨークリニック、NVIDIA、Intelなどの具体的なケーススタディを通じて、市場の構造と成功事例が紹介されています。技術分析では、機械学習、自然言語処理、コンピュータービジョンといった主要技術に焦点を当て、主要ベンダーによる技術開発状況も記載されています。ポーターのファイブフォース分析により、新規参入の脅威、代替品の脅威、サプライヤーとバイヤーの交渉力、競争の激しさといった競争環境が評価されています。業界トレンド、貿易分析(AI医療診断市場における主要国の輸出入データ)、関税・規制分析(地域別の規制機関、米国FDA承認アルゴリズム、HIPAA、GDPRなどの主要な法規制)、価格分析(ハードウェアの平均販売価格トレンド)、特許分析(AI医療診断分野における特許公開トレンドと主要出願者)も含まれており、市場を取り巻く多角的な情報が提供されています。最後に、主要な会議・イベント、主要ステークホルダーの購入プロセスにおける影響力と購入基準、満たされていないニーズ、エンドユーザーの期待、そして償還シナリオ(米国メディケアにおけるAIデバイスの償還事例)についても言及されています。

第6章「ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT」では、市場をコンポーネント別に深掘りしています。ソフトウェア、サービス、ハードウェアの3つの主要セグメントに分け、それぞれについて過去から予測期間(2017年から2028年)までの市場規模データ(国別)を提供しています。ソフトウェア分野ではAIプラットフォームが意思決定とワークフローを強化し、サービス分野ではAIシステムの導入・統合の必要性が成長を後押しすると説明されています。ハードウェアについては、最適な利用のための頻繁なアップグレードが市場成長を支える要因とされ、さらにプロセッサ(MPU、GPU、FPGA、ASIC)、メモリ、ネットワーク(アダプター、スイッチ、インターコネクト)といった詳細なサブタイプに分類し、それぞれの市場動向と推進要因が分析されています。特にMPUがプロセッサ市場で最大のシェアを占めること、GPUが画像診断の精度と有効性向上に重要な役割を果たすこと、FPGAの幅広い使用可能性、ASICの高速処理能力に焦点が当てられています。

第7章「ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION」では、市場をアプリケーション別に詳細に分析しています。in vivo診断とin vitro診断の2つに大別され、それぞれについて過去から予測期間までの市場規模データ(国別)が提供されています。in vivo診断については、放射線科、循環器科、神経科、産婦人科、眼科といった専門分野別に、AIベースの診断ツールが放射線技師の負担を軽減し、心血管疾患、脳疾患、眼疾患の早期発見に貢献すると述べています。モダリティ別では、CT、X線、MRI、超音波といった画像診断技術におけるAIの採用状況と技術革新が詳述されており、心臓CTデバイスにおけるAIソリューションの可用性向上や、X線画像処理における革新的なAIソリューション、MRIにおける技術進歩、卵巣がんの有病率増加による超音波診断需要の増加が市場を牽引する要因として挙げられています。in vitro診断では、新興経済国におけるPOC(Point of Care)検査の普及が市場成長を支援すると述べられています。

最後の第8章「ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY END USER」では、市場をエンドユーザー別に分析しています。病院、診断画像センター、診断ラボ、その他のエンドユーザーに分類され、それぞれの市場規模データ(国別)が提供されています。病院では先進AI診断画像ソリューションの導入が、診断画像センターではプライベートな画像センターの増加が、診断ラボでは検体検査量の増加が、それぞれ市場を牽引する主要因として挙げられています。

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❖ レポートの目次 ❖

1 はじめに 45
1.1 調査目的 45
1.2 市場定義 45
1.2.1 対象範囲と除外範囲 45
1.3 市場範囲 46
1.3.1 対象市場 46
1.3.2 対象期間 46
1.3.3 対象通貨 47
1.4 ステークホルダー 47
1.5 変更点の概要 47
1.6 景気後退の影響 48
2 調査方法論 49
2.1 調査データ 49
図1 調査設計 49
2.1.1 二次データ 50
2.1.1.1 二次情報源からの主要データ 50
2.1.2 一次データ 51
図2 一次情報源 52
2.1.2.1 一次情報源からの主要データ 53
2.1.2.2 主要な業界インサイト 53
図3 一次インタビューの内訳:企業タイプ、役職、地域別 54
2.2 市場規模推定 54
図4 調査方法論:仮説構築 54
図5 市場規模推定 55
表1 要因分析 56
図6 医療診断におけるAI市場:推進要因、抑制要因、機会、課題の分析に基づくCAGR予測(2023–2028年) 57
図7 CAGR予測:供給側分析 57
図8 トップダウンアプローチ 58
2.3 市場データの推定と三角測量 59
図9 データ三角測量手法 59
2.4 前提条件 60
2.5 制限事項 60
2.5.1 範囲に関連する制限事項 60
2.5.2 方法論に関連する制限事項 60
2.6 リスク評価 61
表2 リスク評価:医療診断におけるAI市場 61
2.7 医療診断におけるAI市場:景気後退の影響分析 61
3 エグゼクティブサマリー 62
図10 医療診断におけるAI市場:コンポーネント別、2023年対2028年(百万米ドル) 62
図11 医療診断におけるAI市場:アプリケーション別、2023年対2028年(百万米ドル) 63
図12 医療診断におけるAI市場:エンドユーザー別、2023年対2028年(百万米ドル) 63
図13 医療診断におけるAI市場の地域別概況 64
4 プレミアムインサイト 65
4.1 医療診断におけるAI市場概要 65
図14 診断画像検査件数の増加とビッグデータの流入が市場を牽引 65
4.2 北米:医療診断におけるAI市場、用途別・国別 (2022年) 66
図15 2022年北米市場で生体診断が最大のシェアを占める 66
4.3 医療診断用AI市場:地域別成長機会 66
図16 アジア太平洋諸国が最高成長率を記録する見込み 66
4.4 医療診断におけるAI市場:地域別構成 67
図17 予測期間中、アジア太平洋市場が最高CAGRで成長 67
4.5 医療診断におけるAI市場:先進国市場対新興経済国 67
図18 予測期間中に新興経済国がより高い成長率を記録する見込み 67
5 市場概要 68
5.1 はじめに 68
図19 医療診断におけるAI市場:推進要因、抑制要因、機会、課題 68
5.1.1 推進要因 69
5.1.1.1 ビッグデータの流入 69
5.1.1.2 業界横断的なパートナーシップ・協業の拡大 69
5.1.1.3 放射線科医の業務負担軽減に向けたAIソリューション需要の増加 70
5.1.1.4 AI技術支援に向けた政府主導の取り組みの増加 70
5.1.1.5 AIスタートアップ向け資金調達の可能性 71
5.1.2 抑制要因 72
5.1.2.1 AI人材の不足と医療ソフトウェアに関する曖昧な規制ガイドライン 72
5.1.3 機会要因 72
5.1.3.1 未開拓の新興市場 72
5.1.3.2 人間を意識したAIシステム開発への注目の高まり 73
5.1.4 課題 73
5.1.4.1 AIベース技術の導入に対する消極性 73
5.1.4.2 予算制約 74
5.1.4.3 構造化されていない医療データ 74
5.1.4.4 データプライバシーへの懸念 74
5.1.4.5 限定的な相互運用性 75
5.2 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/ディスラプション 75
図20 医療診断分野におけるAIの収益シフトと新たな収益源 75
5.3 バリューチェーン分析 75
図21 医療診断におけるAI市場:バリューチェーン 76
5.3.1 上流工程 76
5.3.2 中流工程 77
5.3.3 下流工程 77
5.4 エコシステムマッピング 77
図22 医療診断におけるAI市場:エコシステム 77
5.4.1 エコシステムにおける役割 78
5.5 事例研究 79
5.5.1 メイヨークリニック、AI搭載デジタル診断を統合しGoogle Cloud Platformで医療研究を強化 79
5.5.2 VEYE肺結節診断で人手不足と未処理案件の課題を解決 79
5.5.3 NVIDIA AIエンタープライズソフトウェアとGPUが腫瘍標的化の性能と精度向上を支援 79
5.5.4 浙江大学と浙江徳イメージソリューションズがインテルAIソリューションで超音波処理を実現 80
5.5.5 ウェイタマ地区保健局プロジェクトが精密医療ソリューションを活用 80
5.6 技術分析 81
5.6.1 機械学習 81
5.6.2 自然言語処理 81
5.6.3 コンピュータビジョン 81
表3 主要ベンダーによる技術開発動向 81
5.7 ポーターの5つの力分析 82
表4 医療診断用AI市場:ポーターの5つの力分析 82
5.7.1 新規参入の脅威 83
5.7.2 代替品の脅威 83
5.7.3 供給者の交渉力 83
5.7.4 購入者の交渉力 83
5.7.5 競争の激しさ 84
5.8 業界動向 84
5.8.1 医療分野における人工知能 84
5.8.1.1 医療AIの鍵:データ 84
5.8.1.2 医療現場におけるARとMR 84
5.8.1.3 2022年の医療プライバシーとセキュリティ 84
5.8.1.4 在宅IVD検査サービス提供企業におけるAI需要の拡大 85
5.9 貿易分析 85
図23 医療診断用AI市場における主要国別HSコード854231輸出データ(2022年、千米ドル) 85
図24 医療診断用AI市場における主要国別HSコード854231輸入データ(2022年、千米ドル) 86
5.10 関税及び規制分析 86
5.10.1 医療診断用ハードウェアにおけるAIの関税 86
表5 米国が輸出するプロセッサ及びコントローラとしての電子集積回路の関税、2022年 86
表6 中国が輸出するプロセッサ及びコントローラとしての電子集積回路の関税、2022年 86
表7 ドイツが輸出するプロセッサおよびコントローラとしての電子集積回路の関税、2020年 87
5.10.2 規制機関、政府機関、その他の組織 87
表8 北米:規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 87
表9 欧州:規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 88
表 10 アジア太平洋地域:規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 89
表 11 その他の地域:規制機関、政府機関、その他の組織の一覧 89
5.10.3 北米 90
図25 米国FDA承認アルゴリズム(2008年~2023年) 91
5.10.3.1 1996年健康保険の携行性と責任に関する法律(HIPAA) 91
5.10.3.2 2009年経済的・臨床的健康のための医療情報技術法 (HITECH) 91
5.10.3.3 2017年消費者プライバシー保護法 91
5.10.3.4 2015年国家サイバーセキュリティ保護促進法 91
5.10.3.5 フューチャー・オブ・ライフ研究所のアシロマーAI原則 92
5.10.4 欧州 92
5.10.4.1 欧州医療機器規則 (EU) 2017/745 および体外診断用医療機器規則 (EU) 2017/746、ならびに一般データ保護規則 2016/679 92
5.10.4.2 AI法(人工知能法) 92
5.10.5 アジア太平洋地域 93
5.10.5.1 中華人民共和国サイバーセキュリティ法 93
5.10.6 その他の地域 93
5.10.6.1 個人情報保護法 93
5.11 価格分析 94
図26 主要プレイヤーの平均販売価格動向(ハードウェア別:プロセッサー) 94
表12 プロセッサーの平均販売価格(タイプ別) 94
5.11.1 平均販売価格の動向 95
5.12 特許分析 95
5.12.1 医療診断分野における人工知能の特許公開動向 95
図27 特許公開動向(2019-2023年) 95
5.12.2 インサイト:管轄区域と主要出願者分析 95
図28 医療診断分野におけるAIの主要出願者・権利者(企業/機関)(2019-2023年) 96
表13 医療診断分野におけるAI関連特許/特許出願リスト 96
5.13 主要カンファレンス・イベント(2023–2024年) 98
表14 医療診断におけるAI市場:会議・イベント詳細リスト 98
5.14 主要ステークホルダーと購買基準 99
5.14.1 購買プロセスにおける主要ステークホルダー 99
表15 医療診断におけるAIの購買プロセスへのステークホルダーの影響 99
図29 エンドユーザー向け購買プロセスへのステークホルダーの影響 100
表16 エンドユーザーにおける購買プロセスへのステークホルダーの影響 100
5.14.2 購買基準 100
図30 エンドユーザーにおける主要購買基準 100
表17 エンドユーザーにとっての主要な購買基準 101
5.15 未充足ニーズ:医療診断市場におけるAI 101
表18 医療診断市場におけるAI:未充足ニーズ 101
5.16 エンドユーザーの期待 102
表19 医療診断におけるAI市場:エンドユーザーの期待 102
5.17 償還シナリオ 103
表20 米国メディケアによる償還対象のAIデバイス(抜粋) 104
表21 糖尿病性網膜症診断のコーディングと償還 104
5.17.1 放射線学におけるAIソフトウェアの償還 105
6 医療診断市場における人工知能、コンポーネント別 106
6.1 はじめに 107
表22 医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2017–2021年(百万米ドル) 107
表23 医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022–2028年(百万米ドル) 107
6.2 ソフトウェア 107
6.2.1 意思決定の強化とワークフローの簡素化を目的としたソフトウェアにおけるAIプラットフォームの活用 107
表24 医療診断ソフトウェアにおけるAI市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 108
表25 医療診断ソフトウェアにおけるAI市場、国別、2022–2028年 (百万米ドル) 109
6.3 サービス 109
6.3.1 市場成長を支えるAIシステムの導入・統合ニーズの高まり 109
表26 医療診断サービスにおけるAI市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 110
表27 医療診断サービスにおけるAI市場、国別、2022–2028年(百万米ドル) 110
6.4 ハードウェア 111
6.4.1 最適な利用のための頻繁なアップグレードが市場成長を支える 111
表28 医療診断ハードウェアにおけるAI市場、種類別、2017–2021年(百万米ドル) 111
表29 医療診断用ハードウェアにおけるAI市場、タイプ別、2022–2028年(百万米ドル) 111
表30 医療診断用ハードウェアにおけるAI市場、国別、2017–2021年 (百万米ドル) 112
表31 医療診断ハードウェアにおけるAI市場、国別、2022–2028年(百万米ドル) 112
6.4.2 プロセッサー 113
表32 プロセッサ市場、タイプ別、2017–2021年(百万米ドル) 113
表33 プロセッサ市場、タイプ別、2022–2028年(百万米ドル) 113
表34 プロセッサ市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 114
表35 プロセッサ市場、国別、2022–2028年(百万米ドル) 114
6.4.2.1 MPU 115
6.4.2.1.1 プロセッサ市場で最大のシェアを占めるMPU 115
表36 国別MPU市場、2017年~2021年(百万米ドル) 115
表37 国別MPU市場、2022–2028年(百万米ドル) 116
6.4.2.2 GPU 116
6.4.2.2.1 GPUは画像診断の精度と効率向上に重要な役割を果たす 116
表38 GPU市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 117
表39 GPU市場、国別、2022–2028年(百万米ドル) 117
6.4.2.3 FPGA 118
6.4.2.3.1 需要を牽引する幅広い利用可能性 118
表40 FPGA市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 118
表41 FPGA市場、国別、2022–2028年(百万米ドル) 119
6.4.2.4 ASIC 119
6.4.2.4.1 エンドユーザー需要を支える高速動作 119
表42 ASIC市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 120
表43 国別ASIC市場、2022年~2028年(百万米ドル) 120
6.4.3 メモリ 121
6.4.3.1 AIアプリケーション向け高帯域幅メモリの開発が市場を牽引 121
表44 医療診断用AIメモリ市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 121
表45 医療診断用AIメモリ市場、国別、2022–2028年(百万米ドル) 122
6.4.4 ネットワーク 122
表46 医療診断ネットワークにおけるAI市場、タイプ別、2017–2021年(百万米ドル) 122
表47 医療診断ネットワークにおけるAI市場、タイプ別、2022–2028年(百万米ドル) 123
表48 医療診断ネットワークにおけるAI市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 123
表49 医療診断ネットワークにおけるAI市場、国別、2022–2028年(百万米ドル) 124
6.4.4.1 アダプター 124
6.4.4.1.1 アダプターがネットワーク市場で最大のシェアを占める 124
表50 アダプター市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 125
表51 アダプター市場、国別、2022–2028年(百万米ドル) 125
6.4.4.2 スイッチ 126
表52 スイッチ市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 126
表53 スイッチ市場、国別、2022–2028年(百万米ドル) 127
6.4.4.3 相互接続 127
6.4.4.3.1 市場を牽引する効率的なデータ伝送の必要性 127
表54 相互接続市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 128
表55 インターコネクト市場、国別、2022–2028年(百万米ドル) 128
7 医療診断における人工知能市場、用途別 129
7.1 はじめに 130
表56 医療診断におけるAI市場、用途別、2017–2021年(百万米ドル) 130
表57 医療診断におけるAI市場、用途別、2022–2028年(百万米ドル) 130
7.2 生体内診断 131
7.2.1 生体内診断市場、専門分野別 131
表58 生体内診断向け医療診断AI市場、専門分野別、2017–2021年 (百万米ドル) 131
表59 生体診断向け医療診断市場におけるAI、専門分野別、2022–2028年 (百万米ドル) 131
表60 医療診断におけるAI市場:生体診断専門分野別、国別、2017年~2021年 (百万米ドル) 132
表61 生体診断専門分野別医療診断用AI市場、国別、2022–2028年 (百万米ドル) 132
7.2.1.1 放射線医学 133
7.2.1.1.1 放射線科医の業務負担軽減のためのAIベース診断ツール 133
表62 国別AIを活用した放射線診断医療診断市場規模(2017-2021年)(百万米ドル) 133
表63 国別 放射線医学分野における医療診断用AI、2022–2028年(百万米ドル) 134
7.2.1.2 心臓病学 134
7.2.1.2.1 CVDに関連する複雑性の高まりが市場を牽引 134
表64 国別心血管病学向け医療診断AI市場規模、2017-2021年 (百万米ドル) 135
表65 国別医療診断用AI市場(心臓病学分野)、2022–2028年(百万米ドル) 135
7.2.1.3 神経学 136
7.2.1.3.1 重大な脳疾患の有病率増加が市場を牽引 136
表66 神経学分野における医療診断用AI市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 137
表67 神経学分野における医療診断用AI市場、国別、2022–2028年(百万米ドル) 137
7.2.1.4 産婦人科 138
7.2.1.4.1 婦人科手術における低侵襲技術の利用増加が市場を牽引 138
表 68 産科・婦人科向け医療診断における AI 市場、国別、2017 年~2021 年(単位:百万米ドル) 138
表69 産婦人科向け医療診断AI市場:国別、2022–2028年(百万米ドル) 139
7.2.1.5 眼科 139
7.2.1.5.1 眼疾患の早期発見・予防ニーズの高まりが市場を牽引 139
表70 眼科分野における医療診断用AI市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 140
表71 国別眼科医療診断用AI市場規模(2022-2028年、百万米ドル) 140
7.2.1.6 その他の専門分野 141
表72 その他の専門分野における医療診断用AI市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 141
表73 その他の専門分野における医療診断用AI市場、国別、2022-2028年(百万米ドル) 142
7.2.2 生体診断市場、モダリティ別 142
表 74 生体内診断における医療診断市場における AI、診断法別、2017 年~2021 年 (百万米ドル) 142
表75 生体診断における医療診断用AI市場、モダリティ別、2022–2028年 (百万米ドル) 143
表 76 生体内診断モダリティ別医療診断用 AI 市場、国別、2017~2021 年(百万米ドル) 143
表77 生体診断モダリティ別医療診断用AI市場、国別、2022–2028年(百万米ドル) 144
7.2.2.1 CT 144
7.2.2.1.1 AIソリューション搭載心臓CT装置の普及拡大が市場を牽引 144
表78 CT向け医療診断AI市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 145
表79 CT向け医療診断AI市場:国別、2022–2028年(百万米ドル) 145
7.2.2.2 X線 146
7.2.2.2.1 主要企業によるX線画像診断向け革新的なAIソリューションが市場を牽引 146
表80 X線診断用医療診断AI市場:国別、2017–2021年(百万米ドル) 146
表81 X線診断用医療診断AI市場:国別、2022–2028年(百万米ドル) 147
7.2.2.3 MRI 147
7.2.2.3.1 技術進歩の加速がMRIにおけるAI導入を促進 147
表82 MRI向け医療診断AI市場:国別、2017–2021年(百万米ドル) 148
表83 MRI向け医療診断AI市場:国別、2022–2028年(百万米ドル) 148
7.2.2.4 超音波 149
7.2.2.4.1 卵巣癌の有病率増加が需要を押し上げる 149
表84 超音波診断用医療診断AI市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 149
表85 超音波診断用医療診断AI市場:国別、2022–2028年(百万米ドル) 150
7.2.2.5 その他のモダリティ 150
表86 乳房画像診断におけるFDA承認済みAIアプリケーション 150
表87 その他のモダリティにおける医療診断用AI市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 151
表88 その他のモダリティにおける医療診断用AI市場、国別、2022–2028年 (百万米ドル) 151
7.3 体外診断 152
7.3.1 新興経済国におけるPOC検査の採用拡大が市場成長を支える 152
表 89 国別、2017 年~2021 年の体外診断用医療診断市場における AI (単位:百万米ドル) 152
表90 国別AI医療診断市場(体外診断用)、2022-2028年(百万米ドル) 153
8 エンドユーザー別AI医療診断市場 154
8.1 はじめに 155
表 91 医療診断における AI 市場、エンドユーザー別、2017–2021 年(百万米ドル) 155
表92 医療診断におけるAI市場、エンドユーザー別、2022–2028年(百万米ドル) 155
8.2 病院 156
8.2.1 高度なAI診断画像ソリューションの導入が市場を牽引 156
表93 病院向け医療診断AI市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 156
表94 病院向け医療診断AI市場、国別、2022–2028年 (百万米ドル) 157
8.3 診断画像センター 157
8.3.1 民間画像センターの増加が市場を牽引 157
表 95 診断画像センター向け医療診断市場における AI、国別、2017–2021 年(百万米ドル) 158
表96 診断画像センター向け医療診断AI市場、国別、2022–2028年(百万米ドル) 158
8.4 診断検査室 159
8.4.1 検体検査量の増加が市場を牽引 159
表97 診断検査室向け医療診断AI市場、国別、2017–2021年(百万米ドル) 159
表98 国別診断検査室向け医療診断AI市場、2022-2028年(百万米ドル) 160
8.5 その他のエンドユーザー 160
表 99 その他のエンドユーザー向け医療診断における AI 市場、国別、2017 年~2021 年(百万米ドル) 161
表100 その他のエンドユーザー向け医療診断におけるAI市場、国別、2022-2028年(百万米ドル) 161

1 INTRODUCTION 45
1.1 STUDY OBJECTIVES 45
1.2 MARKET DEFINITION 45
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 45
1.3 MARKET SCOPE 46
1.3.1 MARKETS COVERED 46
1.3.2 YEARS CONSIDERED 46
1.3.3 CURRENCY CONSIDERED 47
1.4 STAKEHOLDERS 47
1.5 SUMMARY OF CHANGES 47
1.6 RECESSION IMPACT 48
2 RESEARCH METHODOLOGY 49
2.1 RESEARCH DATA 49
FIGURE 1 RESEARCH DESIGN 49
2.1.1 SECONDARY DATA 50
2.1.1.1 Key data from secondary sources 50
2.1.2 PRIMARY DATA 51
FIGURE 2 PRIMARY SOURCES 52
2.1.2.1 Key data from primary sources 53
2.1.2.2 Key industry insights 53
FIGURE 3 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS: BY COMPANY TYPE, DESIGNATION, AND REGION 54
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 54
FIGURE 4 RESEARCH METHODOLOGY: HYPOTHESIS BUILDING 54
FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION 55
TABLE 1 FACTOR ANALYSIS 56
FIGURE 6 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: CAGR PROJECTIONS FROM ANALYSIS OF DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES (2023–2028) 57
FIGURE 7 CAGR PROJECTIONS: SUPPLY-SIDE ANALYSIS 57
FIGURE 8 TOP-DOWN APPROACH 58
2.3 MARKET DATA ESTIMATION AND TRIANGULATION 59
FIGURE 9 DATA TRIANGULATION METHODOLOGY 59
2.4 ASSUMPTIONS 60
2.5 LIMITATIONS 60
2.5.1 SCOPE-RELATED LIMITATIONS 60
2.5.2 METHODOLOGY-RELATED LIMITATIONS 60
2.6 RISK ASSESSMENT 61
TABLE 2 RISK ASSESSMENT: AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 61
2.7 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: RECESSION IMPACT ANALYSIS 61
3 EXECUTIVE SUMMARY 62
FIGURE 10 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 62
FIGURE 11 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 63
FIGURE 12 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY END USER, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 63
FIGURE 13 GEOGRAPHICAL SNAPSHOT OF AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 64
4 PREMIUM INSIGHTS 65
4.1 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET OVERVIEW 65
FIGURE 14 RISING VOLUME OF DIAGNOSTIC IMAGING PROCEDURES AND INFLUX OF BIG DATA TO DRIVE MARKET 65
4.2 NORTH AMERICA: AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION AND COUNTRY (2022) 66
FIGURE 15 IN VIVO DIAGNOSTICS ACCOUNTED FOR LARGEST SHARE OF NORTH AMERICA IN 2022 66
4.3 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: GEOGRAPHIC GROWTH OPPORTUNITIES 66
FIGURE 16 ASIA PACIFIC COUNTRIES TO REGISTER HIGHEST GROWTH RATE 66
4.4 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: REGIONAL MIX 67
FIGURE 17 ASIA PACIFIC MARKET TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 67
4.5 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: DEVELOPED MARKETS VS. EMERGING ECONOMIES 67
FIGURE 18 EMERGING ECONOMIES TO REGISTER HIGHER GROWTH RATE DURING FORECAST PERIOD 67
5 MARKET OVERVIEW 68
5.1 INTRODUCTION 68
FIGURE 19 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 68
5.1.1 DRIVERS 69
5.1.1.1 Influx of big data 69
5.1.1.2 Growing cross-industry partnerships & collaborations 69
5.1.1.3 Increasing demand for AI-based solutions to reduce work pressure on radiologists 70
5.1.1.4 Rising government initiatives to support AI-based technologies 70
5.1.1.5 Availability of funding for AI-based startups 71
5.1.2 RESTRAINTS 72
5.1.2.1 Inadequate AI workforce and ambiguous regulatory guidelines for medical software 72
5.1.3 OPPORTUNITIES 72
5.1.3.1 Untapped emerging markets 72
5.1.3.2 Increasing focus on developing human-aware AI systems 73
5.1.4 CHALLENGES 73
5.1.4.1 Reluctance to adopt AI-based technologies 73
5.1.4.2 Budgetary constraints 74
5.1.4.3 Unstructured healthcare data 74
5.1.4.4 Data privacy concerns 74
5.1.4.5 Limited interoperability 75
5.2 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESS 75
FIGURE 20 REVENUE SHIFT & NEW REVENUE POCKETS FOR AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS 75
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 75
FIGURE 21 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: VALUE CHAIN 76
5.3.1 UPSTREAM 76
5.3.2 MID-STREAM 77
5.3.3 DOWNSTREAM 77
5.4 ECOSYSTEM MAPPING 77
FIGURE 22 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: ECOSYSTEM 77
5.4.1 ROLE IN ECOSYSTEM 78
5.5 CASE STUDIES 79
5.5.1 MAYO CLINIC INTEGRATES AI-ENABLED DIGITAL DIAGNOSTICS AND BOOSTS MEDICAL RESEARCH WITH GOOGLE CLOUD PLATFORM 79
5.5.2 RESOLVING CHALLENGES OF UNDERSTAFFED WORKFORCE AND BACKLOG WITH VEYE LUNG NODULES 79
5.5.3 NVIDIA AI ENTERPRISE SOFTWARE AND GPUS HELP IMPROVE PERFORMANCE AND PRECISION OF TUMOR TARGETING 79
5.5.4 ZHEJIANG UNIVERSITY AND ZHEJIANG DE IMAGE SOLUTIONS USE INTEL AI SOLUTION TO PROCESS ULTRASOUND 80
5.5.5 WAITEMATA DISTRICT HEALTH BOARD PROJECT UTILIZES PRECISION-DRIVEN HEALTH SOLUTIONS 80
5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS 81
5.6.1 MACHINE LEARNING 81
5.6.2 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 81
5.6.3 COMPUTER VISION 81
TABLE 3 TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS BY LEADING VENDORS 81
5.7 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 82
TABLE 4 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 82
5.7.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 83
5.7.2 THREAT OF SUBSTITUTES 83
5.7.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 83
5.7.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 83
5.7.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 84
5.8 INDUSTRY TRENDS 84
5.8.1 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE 84
5.8.1.1 Key to AI in Healthcare: Data 84
5.8.1.2 AR and MR in Healthcare Settings 84
5.8.1.3 Healthcare Privacy and Security in 2022 84
5.8.1.4 Growing demand for AI among companies offering at-home IVD testing services 85
5.9 TRADE ANALYSIS 85
FIGURE 23 EXPORT DATA FOR HS CODE 854231 FOR TOP COUNTRIES IN AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 2022 (USD THOUSAND) 85
FIGURE 24 IMPORT DATA FOR HS CODE 854231 FOR TOP COUNTRIES IN AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 2022 (USD THOUSAND) 86
5.10 TARIFF AND REGULATORY ANALYSIS 86
5.10.1 TARIFF FOR AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS HARDWARE 86
TABLE 5 TARIFF FOR ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS EXPORTED BY US, 2022 86
TABLE 6 TARIFF FOR ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS EXPORTED BY CHINA, 2022 86
TABLE 7 TARIFF FOR ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS EXPORTED BY GERMANY, 2020 87
5.10.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 87
TABLE 8 NORTH AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 87
TABLE 9 EUROPE: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 88
TABLE 10 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 89
TABLE 11 REST OF THE WORLD: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 89
5.10.3 NORTH AMERICA 90
FIGURE 25 ALGORITHMS CLEARED BY US FDA, 2008 TO 2023 91
5.10.3.1 Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996 (HIPAA) 91
5.10.3.2 Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act of 2009 (HITECH) 91
5.10.3.3 Consumer Privacy Protection Act of 2017 91
5.10.3.4 National Cybersecurity Protection Advancement Act of 2015 91
5.10.3.5 Future of Life Institute’s Asilomar AI Principles 92
5.10.4 EUROPE 92
5.10.4.1 European Medical Devices Regulation (EU) 2017/745 and In-vitro Diagnostic Medical Devices Regulation (EU) 2017/746, in combination with General Data Protection Regulation 2016/679 92
5.10.4.2 AI Act (Artificial Intelligence Act) 92
5.10.5 ASIA PACIFIC 93
5.10.5.1 Cybersecurity Law of the People’s Republic of China 93
5.10.6 REST OF THE WORLD 93
5.10.6.1 Protection of Personal Information Act 93
5.11 PRICING ANALYSIS 94
FIGURE 26 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY HARDWARE (PROCESSOR) 94
TABLE 12 AVERAGE SELLING PRICE OF PROCESSORS, BY TYPE 94
5.11.1 AVERAGE SELLING PRICE TREND 95
5.12 PATENT ANALYSIS 95
5.12.1 PATENT PUBLICATION TRENDS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS 95
FIGURE 27 PATENT PUBLICATION TRENDS (2019-2023) 95
5.12.2 INSIGHTS: JURISDICTION AND TOP APPLICANT ANALYSIS 95
FIGURE 28 TOP APPLICANTS AND OWNERS (COMPANIES/INSTITUTES) FOR AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS (2019-2023) 96
TABLE 13 LIST OF PATENTS/PATENT APPLICATIONS IN AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 96
5.13 KEY CONFERENCES AND EVENTS (2023–2024) 98
TABLE 14 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: DETAILED LIST OF CONFERENCES AND EVENTS 98
5.14 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 99
5.14.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 99
TABLE 15 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS 99
FIGURE 29 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR END USERS 100
TABLE 16 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR END USERS 100
5.14.2 BUYING CRITERIA 100
FIGURE 30 KEY BUYING CRITERIA FOR END USERS 100
TABLE 17 KEY BUYING CRITERIA FOR END USERS 101
5.15 UNMET NEEDS: AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 101
TABLE 18 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: UNMET NEEDS 101
5.16 END-USER EXPECTATIONS 102
TABLE 19 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: END-USER EXPECTATIONS 102
5.17 REIMBURSEMENT SCENARIO 103
TABLE 20 SELECTED AI DEVICES THAT ARE REIMBURSED BY US MEDICARE 104
TABLE 21 DIABETIC RETINOPATHY DIAGNOSIS CODING AND REIMBURSEMENT 104
5.17.1 REIMBURSEMENT FOR AI SOFTWARE IN RADIOLOGY 105
6 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT 106
6.1 INTRODUCTION 107
TABLE 22 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT, 2017–2021 (USD MILLION) 107
TABLE 23 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT, 2022–2028 (USD MILLION) 107
6.2 SOFTWARE 107
6.2.1 USE OF AI PLATFORMS IN SOFTWARE TO ENHANCE DECISION-MAKING AND SIMPLIFY WORKFLOWS 107
TABLE 24 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS SOFTWARE MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 108
TABLE 25 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS SOFTWARE MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 109
6.3 SERVICES 109
6.3.1 RISING NEED TO DEPLOY AND INTEGRATE AI SYSTEMS TO SUPPORT MARKET GROWTH 109
TABLE 26 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS SERVICES MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 110
TABLE 27 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS SERVICES MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 110
6.4 HARDWARE 111
6.4.1 FREQUENT UPGRADES FOR OPTIMAL USE TO SUPPORT MARKET GROWTH 111
TABLE 28 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS HARDWARE MARKET, BY TYPE, 2017–2021 (USD MILLION) 111
TABLE 29 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS HARDWARE MARKET, BY TYPE, 2022–2028 (USD MILLION) 111
TABLE 30 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS HARDWARE MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 112
TABLE 31 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS HARDWARE MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 112
6.4.2 PROCESSORS 113
TABLE 32 PROCESSORS MARKET, BY TYPE, 2017–2021 (USD MILLION) 113
TABLE 33 PROCESSORS MARKET, BY TYPE, 2022–2028 (USD MILLION) 113
TABLE 34 PROCESSORS MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 114
TABLE 35 PROCESSORS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 114
6.4.2.1 MPU 115
6.4.2.1.1 MPUs to hold largest share of processors market 115
TABLE 36 MPU MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 115
TABLE 37 MPU MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 116
6.4.2.2 GPU 116
6.4.2.2.1 GPUs play crucial role in enhancing accuracy and efficacy of imaging 116
TABLE 38 GPU MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 117
TABLE 39 GPU MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 117
6.4.2.3 FPGA 118
6.4.2.3.1 Wide usage potential to drive demand 118
TABLE 40 FPGA MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 118
TABLE 41 FPGA MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 119
6.4.2.4 ASIC 119
6.4.2.4.1 Rapid operations to support end-user demand 119
TABLE 42 ASIC MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 120
TABLE 43 ASIC MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 120
6.4.3 MEMORY 121
6.4.3.1 Development of high-bandwidth memory for AI applications to drive market 121
TABLE 44 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MEMORY MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 121
TABLE 45 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MEMORY MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 122
6.4.4 NETWORKS 122
TABLE 46 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS NETWORKS MARKET, BY TYPE, 2017–2021 (USD MILLION) 122
TABLE 47 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS NETWORKS MARKET, BY TYPE, 2022–2028 (USD MILLION) 123
TABLE 48 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS NETWORKS MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 123
TABLE 49 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS NETWORKS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 124
6.4.4.1 Adapters 124
6.4.4.1.1 Adapters to hold largest share of networks market 124
TABLE 50 ADAPTERS MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 125
TABLE 51 ADAPTERS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 125
6.4.4.2 Switches 126
TABLE 52 SWITCHES MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 126
TABLE 53 SWITCHES MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 127
6.4.4.3 Interconnects 127
6.4.4.3.1 Need for efficient data transmission to drive market 127
TABLE 54 INTERCONNECTS MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 128
TABLE 55 INTERCONNECTS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 128
7 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION 129
7.1 INTRODUCTION 130
TABLE 56 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION, 2017–2021 (USD MILLION) 130
TABLE 57 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 130
7.2 IN VIVO DIAGNOSTICS 131
7.2.1 IN VIVO DIAGNOSTICS MARKET, BY SPECIALTY 131
TABLE 58 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTICS, BY SPECIALTY, 2017–2021 (USD MILLION) 131
TABLE 59 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTICS, BY SPECIALTY, 2022–2028 (USD MILLION) 131
TABLE 60 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTIC SPECIALTIES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 132
TABLE 61 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTIC SPECIALTIES, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 132
7.2.1.1 Radiology 133
7.2.1.1.1 AI-based diagnostic tools to reduce work pressure on radiologists 133
TABLE 62 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS FOR RADIOLOGY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 133
TABLE 63 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS FOR RADIOLOGY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 134
7.2.1.2 Cardiology 134
7.2.1.2.1 Rising complexities associated with CVD to drive market 134
TABLE 64 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR CARDIOLOGY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 135
TABLE 65 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR CARDIOLOGY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 135
7.2.1.3 Neurology 136
7.2.1.3.1 Increasing prevalence of critical brain disorders to drive market 136
TABLE 66 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR NEUROLOGY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 137
TABLE 67 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR NEUROLOGY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 137
7.2.1.4 Obstetrics/Gynecology 138
7.2.1.4.1 Rising use of minimally invasive techniques in gynecology procedures to drive market 138
TABLE 68 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OBSTETRICS/GYNECOLOGY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 138
TABLE 69 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OBSTETRICS/GYNECOLOGY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 139
7.2.1.5 Ophthalmology 139
7.2.1.5.1 Rising need for early detection & prevention of eye diseases to drive market 139
TABLE 70 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OPHTHALMOLOGY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 140
TABLE 71 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OPHTHALMOLOGY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 140
7.2.1.6 Other specialties 141
TABLE 72 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER SPECIALTIES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 141
TABLE 73 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER SPECIALTIES, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 142
7.2.2 IN VIVO DIAGNOSTICS MARKET, BY MODALITY 142
TABLE 74 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTICS, BY MODALITY, 2017–2021 (USD MILLION) 142
TABLE 75 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTICS, BY MODALITY, 2022–2028 (USD MILLION) 143
TABLE 76 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTIC MODALITIES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 143
TABLE 77 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTIC MODALITIES, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 144
7.2.2.1 CT 144
7.2.2.1.1 Rising availability of cardiac CT devices with AI solutions to drive market 144
TABLE 78 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR CT, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 145
TABLE 79 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR CT, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 145
7.2.2.2 X-ray 146
7.2.2.2.1 Innovative AI solutions for x-ray imaging by key players to drive market 146
TABLE 80 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR X-RAY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 146
TABLE 81 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR X-RAY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 147
7.2.2.3 MRI 147
7.2.2.3.1 Rising technological advancements to drive adoption of AI in MRI 147
TABLE 82 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR MRI, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 148
TABLE 83 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR MRI, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 148
7.2.2.4 Ultrasound 149
7.2.2.4.1 Increasing prevalence of ovarian cancer to boost demand 149
TABLE 84 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR ULTRASOUND, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 149
TABLE 85 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR ULTRASOUND, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 150
7.2.2.5 Other modalities 150
TABLE 86 FDA-APPROVED AI APPLICATIONS IN BREAST IMAGING 150
TABLE 87 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER MODALITIES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 151
TABLE 88 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER MODALITIES, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 151
7.3 IN VITRO DIAGNOSTICS 152
7.3.1 INCREASING ADOPTION OF POC TESTING IN EMERGING ECONOMIES TO SUPPORT MARKET GROWTH 152
TABLE 89 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VITRO DIAGNOSTICS, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 152
TABLE 90 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VITRO DIAGNOSTICS, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 153
8 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY END USER 154
8.1 INTRODUCTION 155
TABLE 91 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY END USER, 2017–2021 (USD MILLION) 155
TABLE 92 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY END USER, 2022–2028 (USD MILLION) 155
8.2 HOSPITALS 156
8.2.1 INSTALLATION OF ADVANCED AI DIAGNOSTIC IMAGING SOLUTIONS TO DRIVE MARKET 156
TABLE 93 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR HOSPITALS, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 156
TABLE 94 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR HOSPITALS, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 157
8.3 DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS 157
8.3.1 GROWING NUMBER OF PRIVATE IMAGING CENTERS TO DRIVE MARKET 157
TABLE 95 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 158
TABLE 96 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 158
8.4 DIAGNOSTIC LABORATORIES 159
8.4.1 RISING SPECIMEN TEST VOLUMES TO DRIVE MARKET 159
TABLE 97 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR DIAGNOSTIC LABORATORIES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 159
TABLE 98 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR DIAGNOSTIC LABORATORIES, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 160
8.5 OTHER END USERS 160
TABLE 99 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER END USERS, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 161
TABLE 100 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER END USERS, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 161

11 COMPANY PROFILES 284
11.1 KEY PLAYERS 284
(Business overview, Products/Solutions/Services offered, Recent developments, MnM view, Key strengths/Right to win, Strategic choices made, and Weaknesses and Competitive threats)*
11.1.1 MICROSOFT 284
TABLE 391 MICROSOFT: COMPANY OVERVIEW 284
FIGURE 38 MICROSOFT: COMPANY SNAPSHOT (2022) 285
11.1.2 NVIDIA CORPORATION 289
TABLE 392 NVIDIA CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 289
FIGURE 39 NVIDIA CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT (2022) 290
11.1.3 MERATIVE 294
TABLE 393 MERATIVE: COMPANY OVERVIEW 294
FIGURE 40 IBM: COMPANY SNAPSHOT (2021) 295
11.1.4 GOOGLE (ALPHABET, INC.) 298
TABLE 394 GOOGLE: COMPANY OVERVIEW 298
FIGURE 41 GOOGLE: COMPANY SNAPSHOT (2022) 299
11.1.5 INTEL CORPORATION 302
TABLE 395 INTEL CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 302
FIGURE 42 INTEL CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT (2022) 303
11.1.6 SIEMENS HEALTHINEERS 307
TABLE 396 SIEMENS HEALTHINEERS: COMPANY OVERVIEW 307
FIGURE 43 SIEMENS HEALTHINEERS: COMPANY SNAPSHOT (2022) 308
11.1.7 GE HEALTHCARE 311
TABLE 397 GE HEALTHCARE: COMPANY OVERVIEW 311
FIGURE 44 GE HEALTHCARE: COMPANY SNAPSHOT (2022) 312
11.1.8 ADVANCED MICRO DEVICES, INC. 316
TABLE 398 ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: COMPANY OVERVIEW 316
FIGURE 45 XILINX & ADVANCED MICRO DEVICES, INC.: COMPANY SNAPSHOT (2022) 316
11.1.9 KONINKLIJKE PHILIPS N.V. 319
TABLE 399 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.: COMPANY OVERVIEW 319
FIGURE 46 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.: COMPANY SNAPSHOT (2022) 320
11.1.10 DIGITAL DIAGNOSTICS, INC. 323
TABLE 400 DIGITAL DIAGNOSTICS, INC.: COMPANY OVERVIEW 323
11.1.11 INFORMAI 326
TABLE 401 INFORMAI: COMPANY OVERVIEW 326
11.2 OTHER PLAYERS 328
11.2.1 HEARTFLOW, INC. 328
11.2.2 ENLITIC, INC. 328
11.2.3 AIDENCE 329
11.2.4 BUTTERFLY NETWORK, INC. 329
11.2.5 NANO X IMAGING LTD. 330
11.2.6 VIZ.AI, INC. 330
11.2.7 QUIBIM 331
11.2.8 QURE.AI 331
11.2.9 THERAPIXEL 332
11.2.10 AIDOC 332
11.2.11 LUNIT, INC. 333
11.2.12 ECHONOUS, INC. 333
11.2.13 ICOMETRIX 334
11.2.14 BRAINOMIX 334
*Details on Business overview, Products/Solutions/Services offered, Recent developments, MnM view, Key strengths/Right to win, Strategic choices made, and Weaknesses and Competitive threats might not be captured in case of unlisted companies.
12 APPENDIX 335
12.1 DISCUSSION GUIDE 335
12.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 338
12.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 340
12.4 RELATED REPORTS 340
12.5 AUTHOR DETAILS 341

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