1 市場概要
1.1 AIOpsプラットフォームソフトウェアの定義
1.2 グローバルAIOpsプラットフォームソフトウェアの市場規模・予測
1.3 中国AIOpsプラットフォームソフトウェアの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国AIOpsプラットフォームソフトウェアの市場シェア
1.5 AIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 AIOpsプラットフォームソフトウェア市場ダイナミックス
1.6.1 AIOpsプラットフォームソフトウェアの市場ドライバ
1.6.2 AIOpsプラットフォームソフトウェア市場の制約
1.6.3 AIOpsプラットフォームソフトウェア業界動向
1.6.4 AIOpsプラットフォームソフトウェア産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界AIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバルAIOpsプラットフォームソフトウェアのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルAIOpsプラットフォームソフトウェアの市場集中度
2.4 グローバルAIOpsプラットフォームソフトウェアの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のAIOpsプラットフォームソフトウェア製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国AIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国AIOpsプラットフォームソフトウェアのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 AIOpsプラットフォームソフトウェア産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 AIOpsプラットフォームソフトウェアの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 AIOpsプラットフォームソフトウェア調達モデル
4.7 AIOpsプラットフォームソフトウェア業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 AIOpsプラットフォームソフトウェア販売モデル
4.7.2 AIOpsプラットフォームソフトウェア代表的なディストリビューター
5 製品別のAIOpsプラットフォームソフトウェア一覧
5.1 AIOpsプラットフォームソフトウェア分類
5.1.1 Cloud-based
5.1.2 On-premise
5.2 製品別のグローバルAIOpsプラットフォームソフトウェアの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルAIOpsプラットフォームソフトウェアの売上（2019～2030）
6 アプリケーション別のAIOpsプラットフォームソフトウェア一覧
6.1 AIOpsプラットフォームソフトウェアアプリケーション
6.1.1 Large Enterprises
6.1.2 SMEs
6.2 アプリケーション別のグローバルAIOpsプラットフォームソフトウェアの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルAIOpsプラットフォームソフトウェアの売上（2019～2030）
7 地域別のAIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルAIOpsプラットフォームソフトウェアの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルAIOpsプラットフォームソフトウェアの売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米AIOpsプラットフォームソフトウェアの市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米AIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパAIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパAIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域AIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域AIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米AIOpsプラットフォームソフトウェアの市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米AIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のAIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模一覧
8.1 国別のグローバルAIOpsプラットフォームソフトウェアの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルAIOpsプラットフォームソフトウェアの売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国AIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパAIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパAIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパAIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国AIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国AIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国AIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本AIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本AIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本AIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国AIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国AIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国AIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアAIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジアAIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアAIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドAIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインドAIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドAIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカAIOpsプラットフォームソフトウェア市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカAIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカAIOpsプラットフォームソフトウェア売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Zoho (ManageEngine)
9.1.1 Zoho (ManageEngine) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Zoho (ManageEngine) 会社紹介と事業概要
9.1.3 Zoho (ManageEngine) AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Zoho (ManageEngine) AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Zoho (ManageEngine) 最近の動向
9.2 IBM
9.2.1 IBM 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 IBM 会社紹介と事業概要
9.2.3 IBM AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 IBM AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 IBM 最近の動向
9.3 Dynatrace
9.3.1 Dynatrace 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Dynatrace 会社紹介と事業概要
9.3.3 Dynatrace AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Dynatrace AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Dynatrace 最近の動向
9.4 Splunk
9.4.1 Splunk 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Splunk 会社紹介と事業概要
9.4.3 Splunk AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Splunk AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 Splunk 最近の動向
9.5 PagerDuty
9.5.1 PagerDuty 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 PagerDuty 会社紹介と事業概要
9.5.3 PagerDuty AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 PagerDuty AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 PagerDuty 最近の動向
9.6 Datadog
9.6.1 Datadog 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Datadog 会社紹介と事業概要
9.6.3 Datadog AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Datadog AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Datadog 最近の動向
9.7 Cisco (AppDynamics)
9.7.1 Cisco (AppDynamics) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Cisco (AppDynamics) 会社紹介と事業概要
9.7.3 Cisco (AppDynamics) AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Cisco (AppDynamics) AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 Cisco (AppDynamics) 最近の動向
9.8 LogicMonitor
9.8.1 LogicMonitor 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 LogicMonitor 会社紹介と事業概要
9.8.3 LogicMonitor AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 LogicMonitor AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 LogicMonitor 最近の動向
9.9 Micro Focus
9.9.1 Micro Focus 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Micro Focus 会社紹介と事業概要
9.9.3 Micro Focus AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Micro Focus AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 Micro Focus 最近の動向
9.10 BigPanda
9.10.1 BigPanda 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 BigPanda 会社紹介と事業概要
9.10.3 BigPanda AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 BigPanda AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 BigPanda 最近の動向
9.11 Moogsoft
9.11.1 Moogsoft 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Moogsoft 会社紹介と事業概要
9.11.3 Moogsoft AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Moogsoft AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.11.5 Moogsoft 最近の動向
9.12 ScienceLogic
9.12.1 ScienceLogic 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 ScienceLogic 会社紹介と事業概要
9.12.3 ScienceLogic AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 ScienceLogic AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.12.5 ScienceLogic 最近の動向
9.13 Netreo
9.13.1 Netreo 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 Netreo 会社紹介と事業概要
9.13.3 Netreo AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 Netreo AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.13.5 Netreo 最近の動向
9.14 Zenoss
9.14.1 Zenoss 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.14.2 Zenoss 会社紹介と事業概要
9.14.3 Zenoss AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.14.4 Zenoss AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.14.5 Zenoss 最近の動向
9.15 New Relic
9.15.1 New Relic 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.15.2 New Relic 会社紹介と事業概要
9.15.3 New Relic AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.15.4 New Relic AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.15.5 New Relic 最近の動向
9.16 Mindarray (Motadata)
9.16.1 Mindarray (Motadata) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.16.2 Mindarray (Motadata) 会社紹介と事業概要
9.16.3 Mindarray (Motadata) AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.16.4 Mindarray (Motadata) AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.16.5 Mindarray (Motadata) 最近の動向
9.17 Eoitek
9.17.1 Eoitek 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.17.2 Eoitek 会社紹介と事業概要
9.17.3 Eoitek AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.17.4 Eoitek AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.17.5 Eoitek 最近の動向
9.18 Apusic
9.18.1 Apusic 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.18.2 Apusic 会社紹介と事業概要
9.18.3 Apusic AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.18.4 Apusic AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.18.5 Apusic 最近の動向
9.19 Uyun
9.19.1 Uyun 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.19.2 Uyun 会社紹介と事業概要
9.19.3 Uyun AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.19.4 Uyun AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.19.5 Uyun 最近の動向
9.20 Di-Matrix
9.20.1 Di-Matrix 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.20.2 Di-Matrix 会社紹介と事業概要
9.20.3 Di-Matrix AIOpsプラットフォームソフトウェアモデル、仕様、アプリケーション
9.20.4 Di-Matrix AIOpsプラットフォームソフトウェア売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.20.5 Di-Matrix 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
| ※参考情報 AIOpsプラットフォームソフトウェアは、AI（人工知能）とOps（運用）の融合によって、IT運用の効率を向上させるための技術です。この概念は、現代の企業のITインフラがますます複雑化する中で、リアルタイムのデータ分析と機械学習を活用して、IT運用の課題を解決することを目的としています。以下に、AIOpsプラットフォームソフトウェアの定義、特徴、種類、用途、関連技術について詳述いたします。 AIOpsの定義に関しては、AI技術を活用して、運用の自動化やトラブルシューティングを行うためのプラットフォームを指します。これにより、運用チームは膨大な量のデータを扱う必要がなくなり、重要な情報を迅速に抽出し、意思決定に役立てることができるようになります。 このAIOpsプラットフォームソフトウェアの特徴は多様です。第一に、リアルタイムデータ分析が挙げられます。伝統的なIT運用では、データ監視や分析に多くの時間を必要としましたが、AIOpsではリアルタイムでデータを分析し、問題を即座に把握します。次に、機械学習機能の搭載が特徴です。過去のデータに基づくパターン認識や異常検知が行われ、問題の予測や未然防止が可能となります。また、複数のデータソースを統合し、一元的なコンソールでの可視化を実現することも重要なポイントです。他にも、運用の自動化機能を備えることで、手動による介入を最小限に抑え、効率を上げることができる点も魅力です。 AIOpsプラットフォームには、いくつかの種類があります。まずは「監視型AIOps」で、主にシステムやアプリケーションのパフォーマンス監視に特化しています。次に「分析型AIOps」は、収集したデータを深く分析し、運用上の問題点を示すことに焦点を当てています。「自動化型AIOps」は、前述のように運用プロセスの自動化をメインテーマにしたものであり、具体的なアクションを自動的に実行する能力を持っています。そして、最近では「セキュリティ型AIOps」という新しい潮流も登場しており、ITセキュリティと運用を統合的に管理します。これらのタイプは、企業のニーズに応じて選択されることが多いです。 AIOpsの用途は多岐にわたりますが、その中核を成すのはITインフラのトラブルシューティングです。従来の監視システムによる検知だけでは不十分な場合があり、AIOpsによる高度な異常検知や根本原因の特定が求められます。また、パフォーマンス最適化や容量計画においても、AIOpsを活用することで効率的なリソース配分が可能です。さらに、運用の自動化により、リリース管理やパッチ管理、インフラのスケーリングなど、運用業務全般を一元的に管理することができます。こうした機能によって、運用チームはより戦略的な業務に集中できるようになります。 関連技術としては、まずAIや機械学習が挙げられます。これらの技術は、データから学習してパターンを識別し、予測を行うために不可欠です。また、ビッグデータ技術も重要です。AIOpsでは、リアルタイムで大量のデータを処理する必要があるため、スケーラブルなデータ処理技術が要求されます。さらに、クラウドコンピューティングも関連技術として重要です。多くのAIOpsプラットフォームはクラウド上で運用されており、柔軟性や拡張性が求められています。 AIOpsを導入することによって、企業は運用の効率化やコスト削減を実現できます。また、ビジネスにおけるITの重要性が増す中で、AIOpsによる迅速な問題解決能力は、競争優位性を付与する要因となります。ITインフラの整備は企業にとって不可欠であり、その運用を効率化する手段として、AIOpsプラットフォームソフトウェアの重要性は今後さらに高まることが予想されます。 このように、AIOpsプラットフォームソフトウェアは、IT運用管理における変革を促進する新しい技術として位置づけられています。運用の自動化、リアルタイム分析、多様なデータソースの統合といったその特徴により、企業のITインフラをより強固で効率的なものにすることが期待されています。今後もこの技術の進化が進むことで、さらなる発展が見込まれる分野であると言えるでしょう。 |
