世界のAI診断市場(~2032年):コンポーネント別(ソフトウェア、ハードウェア、サービス)、種類別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別

【英語タイトル】AI Diagnostics Market Forecasts to 2032 – Global Analysis By Component (Software, Hardware and Services), Type, Technology, Application, End User and By Geography

Stratistics MRCが出版した調査資料(SMRC33278)・商品コード:SMRC33278
・発行会社(調査会社):Stratistics MRC
・発行日:2026年1月
・ページ数:約150
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:医療
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❖ レポートの概要 ❖

Stratistics MRCによると、世界のAI診断市場は2025年に74億8,000万ドル規模となり、予測期間中に年平均成長率(CAGR)45.4%で成長し、2032年までに1,028億7,000万ドルに達すると見込まれています。
AI診断とは、機械学習、深層学習、データ分析などの人工知能技術を応用し、疾患の検出、分析、および解釈を支援することを指します。

AIシステムは、膨大な量の患者データ、医療画像、臨床記録を処理することで、高い精度と速度でパターンや異常を特定し、臨床医の意思決定を支援します。これらのツールは、疾患の早期発見を促進し、診断の精度を向上させ、人的ミスを減らし、治療計画の最適化を図ります。AI診断は、放射線医学、病理学、循環器学、ゲノミクスなど多岐にわたる分野に及んでおり、従来型の医療実践をより効率的で、データ駆動型かつ予測的なアプローチへと変革しています。

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❖ レポートの目次 ❖

市場の動向:

推進要因:

医療分野におけるビッグデータの統合

医療分野におけるビッグデータの統合は、AI診断市場の主要な推進要因です。電子カルテ、医療画像、ゲノムプロファイルから得られる膨大なデータセットを活用することで、AIシステムは正確な知見、予測分析、および個別化された治療の推奨を提供できます。この機能により、臨床的な意思決定が改善され、業務効率が向上し、疾患の早期発見が促進されます。AIとビッグデータの融合により、医療提供者はこれまで把握できなかったパターンや傾向を特定できるようになり、世界的な導入と市場の成長を促進しています。

阻害要因:

高い導入コスト

高い導入コストは、AI診断市場にとって依然として大きな障壁となっています。AIソリューションの導入には、ハードウェア、ソフトウェア、熟練した人材への多額の投資に加え、継続的なシステムの保守や更新が必要です。小規模な医療施設や新興市場では、導入に向けた財政的な障壁に直面する可能性があります。さらに、既存の医療インフラとの統合やデータセキュリティ基準への準拠も、費用を増大させます。こうした財政的・運営上の課題は、特にリソースが限られた地域において市場浸透を遅らせ、広範な導入を制限する要因となり得ます。

機会:

政府の取り組みと投資

政府の取り組みと投資は、市場にとって大きな機会をもたらします。支援的な政策、資金提供プログラム、およびパートナーシップは、AIを活用した医療ソリューションの研究、開発、導入を促進します。デジタルヘルスの導入や病院におけるAI統合に対するインセンティブは、イノベーションを加速させ、アクセシビリティを拡大します。こうした取り組みは、インフラやコストの課題を克服し、市場の成長を促進します。官民連携の強化や政府主導のパイロットプロジェクトは信頼を醸成し、新興経済国や先進的な医療システムにおいてAI診断の道を開きます。

脅威:

規制の不確実性

規制の不確実性は、市場にとって顕著な脅威となっています。承認、コンプライアンス基準、データプライバシー規制の動向は刻々と変化しており、AI技術の導入や商用化を遅らせる可能性があります。地域によって医療分野におけるAIの法的枠組みが異なるため、世界的な普及が複雑化しています。責任の所在やアルゴリズムの透明性に関する曖昧さは、投資を阻害し、イノベーションを鈍化させる恐れがあります。企業は安全性、有効性、倫理的な利用を確保するために複雑な規制環境を乗り切らなければならず、規制の予測不可能性は市場の安定性に影響を与える根強い課題となっています。

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響:

新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、AI診断の導入を加速させ、大規模な医療課題の管理におけるその可能性を浮き彫りにしました。AIにより、医療画像や患者データの迅速な分析、および感染拡大の傾向に関する予測モデリングが可能となりました。遠隔診断やテレヘルスソリューションが注目を集め、医療施設への負担を軽減し、臨床効率を向上させました。しかし、パンデミックはサプライチェーンを混乱させ、一部の導入を遅らせ、投資を一時的に他分野へ転用させる要因ともなりました。全体として、新型コロナウイルス感染症は、パンデミックへの対応および将来の医療のレジリエンスにおいて、触媒であると同時に課題としても作用しました。

予測期間中、機械学習セグメントが最大の規模になると予想されます

機械学習セグメントは、システムが過去の患者データ、医療画像、臨床結果から学習し、診断精度を継続的に向上させることができるため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。この機能は、疾患の早期発見、予測モデリング、および個別化された治療計画の策定を支援します。放射線科や病理学を含む複数の専門分野に適用できる適応性により、医療提供者にとって非常に価値の高いものとなっています。高度なアルゴリズムの採用拡大とビッグデータ分析との統合により、機械学習ソリューションの持続的な成長と市場シェアの首位が確保される見込みです。

予測期間中、腫瘍学セグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、AI技術が高度な画像診断、ゲノム解析、予測モデリングを通じてがんの早期発見と治療計画を促進するため、腫瘍学セグメントは最も高い成長率を示すと予測されています。がんの有病率の上昇に加え、精密かつ個別化された治療法への需要が高まっていることが、腫瘍学診断分野でのAI導入を後押ししています。AIは悪性腫瘍の特定や疾患の進行予測の精度を高め、臨床医の意思決定を支援します。AIを活用した腫瘍学ソリューションへの継続的なイノベーションと投資により、このセグメントは大幅な成長が見込まれています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は、急速なデジタル化とAIソリューションに対する認識の高まりにより、最大の市場シェアを維持すると予想されます。病院インフラの拡充、慢性疾患の有病率の上昇、およびデジタルヘルスの導入を促進する政府の取り組みが、市場の成長をさらに後押しします。さらに、技術プロバイダーと医療機関との連携により、AI診断へのアクセス性と統合性が向上しています。高い人口密度と医療費の増加が相まって、アジア太平洋地域は世界市場の拡大における主要な貢献者としての地位を確立しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、北米地域は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、強固な技術インフラとAI駆動型ソリューションの早期導入が急速な成長に寄与しているためです。支援的な政府政策、多額の民間投資、および主要なAI医療企業の存在がイノベーションを加速させています。先進的な研究イニシアチブ、大規模な臨床データへのアクセス、そして患者の意識の高さが、市場のダイナミクスをさらに強化しています。これらの要因が相まって、北米は著しい成長を達成し、世界的なAI診断の導入において主導的な地位を維持することになります。

市場の主要企業

AI診断市場の主要企業には、GE HealthCare, Digital Diagnostics Inc., Koninklijke Philips N.V., Tempus AI, Inc., Microsoft Corporation, Qure.ai, Google LLC, Zebra Medical Vision, NVIDIA Corporation, Ibex Medical Analytics, IBM Corporation, Lunit Inc., Aidoc Medical Ltd, Siemens Healthineers AG, and PathAI, Incなどが挙げられます。

主な動向:

2025年11月、シーメンス・ヘルスニアーズは、アップグレードされたエンタープライズ向け画像診断プラットフォーム「Syngo Carbon 2.0」を発表しました。このプラットフォームは、マルチモーダル画像データ、AIを活用したワークフローの自動化、クラウドベースのコラボレーション機能を統合しており、世界中の医療システムにおいて放射線科の業務を効率化し、診断精度を向上させることを目的としています。

2025年10月、シーメンス・ヘルスインアーズは、精密治療ソリューションの推進を加速させるため、バリアンおよび複数の腫瘍センターとの提携を拡大しました。この共同事業では、画像診断、放射線治療、AIを活用した計画ツールを統合し、がん治療の成果向上と、シーメンスのがん治療分野におけるリーダーシップの強化を目指しています。

対象コンポーネント:

• ソフトウェア

• ハードウェア

• サービス

対象種類:

• 体外診断

• 診断画像

• その他の種類

対象技術:

• 機械学習

• ディープラーニング

• 自然言語処理

• コンピュータビジョン

対象アプリケーション:

• 放射線医学・画像診断

• 病理学

• 心臓病学

• 腫瘍学

• 神経学

• その他の応用分野

対象エンドユーザー:

• 病院

• 診断検査室

• 画像診断センター

• その他のエンドユーザー

対象地域:

• 北米

o アメリカ

o カナダ

o メキシコ

• ヨーロッパ

o ドイツ

o 英国

o イタリア

o フランス

o スペイン

o その他のヨーロッパ諸国

• アジア太平洋

o 日本

o 中国

o インド

 

o オーストラリア

o ニュージーランド

o 韓国

o その他のアジア太平洋地域

• 南米アメリカ

o アルゼンチン

o ブラジル

o チリ

o その他の南米アメリカ諸国

• 中東・アフリカ

o サウジアラビア

o アラブ首長国連邦

o カタール

o 南アフリカ

o その他の中東・アフリカ諸国

目次

1 概要

2 序文

2.1 要旨

2.2 ステークホルダー

2.3 調査範囲

2.4 調査方法

2.4.1 データマイニング

2.4.2 データ分析

2.4.3 データ検証

2.4.4 調査アプローチ

2.5 調査情報源

2.5.1 一次調査情報源

2.5.2 二次調査情報源

2.5.3 仮定

3 市場動向分析

3.1 はじめに

3.2 推進要因

3.3 抑制要因

3.4 機会

3.5 脅威

3.6 技術分析

3.7 用途別分析

3.8 エンドユーザー分析

3.9 新興市場

3.10 COVID-19の影響

4 ポーターの5つの力分析

4.1 供給者の交渉力

4.2 購入者の交渉力

4.3 代替品の脅威

4.4 新規参入者の脅威

4.5 競合他社との競争

5 世界のAI診断市場:コンポーネント別

5.1 はじめに

5.2 ソフトウェア

5.3 ハードウェア

5.4 サービス

6 世界のAI診断市場:種類別

6.1 はじめに

6.2 体外診断

6.3 画像診断

6.4 その他の種類

7 世界のAI診断市場:技術別

7.1 はじめに

7.2 機械学習

7.3 ディープラーニング

7.4 自然言語処理

7.5 コンピュータビジョン

8 世界のAI診断市場:用途別

8.1 はじめに

8.2 放射線医学・画像診断

8.3 病理学

8.4 心臓病学

8.5 腫瘍学

8.6 神経学

8.7 その他の用途

9 世界のAI診断市場(エンドユーザー別)

9.1 はじめに

9.2 病院

9.3 診断検査室

9.4 画像診断センター

9.5 その他のエンドユーザー

10 世界のAI診断市場(地域別)

10.1 はじめに

10.2 北米

10.2.1 アメリカ

10.2.2 カナダ

10.2.3 メキシコ

10.3 ヨーロッパ

10.3.1 ドイツ

10.3.2 英国

10.3.3 イタリア

10.3.4 フランス

10.3.5 スペイン

10.3.6 その他のヨーロッパ諸国

10.4 アジア太平洋地域

10.4.1 日本

10.4.2 中国

10.4.3 インド

10.4.4 オーストラリア

10.4.5 ニュージーランド

10.4.6 韓国

10.4.7 その他のアジア太平洋地域

10.5 南米アメリカ

10.5.1 アルゼンチン

10.5.2 ブラジル

10.5.3 チリ

10.5.4 その他の南米諸国

10.6 中東およびアフリカ

10.6.1 サウジアラビア

10.6.2 アラブ首長国連邦

10.6.3 カタール

10.6.4 南アフリカ

10.6.5 中東・アフリカのその他地域

11 主な動向

11.1 契約、パートナーシップ、提携、および合弁事業

11.2 買収および合併

11.3 新製品の発売

11.4 事業拡大

11.5 その他の主要戦略

12 企業プロファイル

12.1 GE医療

12.2 デジタル・ダイアグノスティックス社

12.3 ロイヤル・フィリップス社

12.4 テンパスAI社

12.5 マイクロソフト社

12.6 Qure.ai

12.7 グーグル社

12.8 ゼブラ・メディカル・ビジョン

12.9 NVIDIA社

12.10 アイベックス・メディカル・アナリティクス

12.11 IBM社

12.12 Lunit Inc.

12.13 Aidoc Medical Ltd

12.14 Siemens Healthineers AG

12.15 PathAI, Inc.

表一覧

1 地域別グローバルAI診断市場の見通し(2024-2032年)(百万ドル)

2 構成要素別グローバルAI診断市場の見通し(2024-2032年) (百万ドル)

3 ソフトウェア別 世界のAI診断市場見通し(2024-2032年)(百万ドル)

4 ハードウェア別 世界のAI診断市場見通し(2024-2032年)(百万ドル)

5 サービス別 世界のAI診断市場見通し(2024-2032年)(百万ドル)

6 世界のAI診断市場の見通し:種類別(2024-2032年)(百万ドル)

7 世界のAI診断市場の見通し:体外診断用(2024-2032年)(百万ドル)

8 世界のAI診断市場の見通し:画像診断用(2024-2032年)(百万ドル)

9 世界のAI診断市場の見通し:その他の種類別(2024-2032年)(百万ドル)

10 世界のAI診断市場の見通し:技術別(2024-2032年)(百万ドル)

11 世界のAI診断市場の見通し:機械学習別(2024-2032年)(百万ドル)

12 世界のAI診断市場の見通し:ディープラーニング別(2024-2032年)(百万ドル)

13 世界のAI診断市場の見通し:自然言語処理別(2024-2032年)(百万ドル)

14 世界のAI診断市場の見通し:コンピュータビジョン別(2024-2032年)(百万ドル)

15 世界のAI診断市場の見通し:用途別(2024-2032年)(百万ドル)

16 世界のAI診断市場の見通し:放射線・画像診断別(2024-2032年)(百万ドル)

17 世界のAI診断市場の見通し:病理学別(2024-2032年)(百万ドル)

18 世界のAI診断市場の見通し:循環器学別(2024-2032年)(百万ドル)

19 世界のAI診断市場の見通し:腫瘍学別(2024-2032年)(百万ドル)

20 世界のAI診断市場の見通し:神経学別(2024-2032年)(百万ドル)

21 世界のAI診断市場の見通し:その他の用途別(2024-2032年)(百万ドル)

22 世界のAI診断市場の見通し:エンドユーザー別(2024-2032年)(百万ドル)

23 世界のAI診断市場の見通し:病院別(2024-2032年)(百万ドル)

24 世界のAI診断市場の見通し:診断検査室別(2024年~2032年)(百万ドル)

25 世界のAI診断市場の見通し:画像診断センター別(2024年~2032年)(百万ドル)

26 世界のAI診断市場の見通し:その他のエンドユーザー別(2024年~2032年)(百万ドル)

1 Executive Summary

2 Preface
2.1 Abstract
2.2 Stake Holders
2.3 Research Scope
2.4 Research Methodology
2.4.1 Data Mining
2.4.2 Data Analysis
2.4.3 Data Validation
2.4.4 Research Approach
2.5 Research Sources
2.5.1 Primary Research Sources
2.5.2 Secondary Research Sources
2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis
3.1 Introduction
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 Opportunities
3.5 Threats
3.6 Technology Analysis
3.7 Application Analysis
3.8 End User Analysis
3.9 Emerging Markets
3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis
4.1 Bargaining power of suppliers
4.2 Bargaining power of buyers
4.3 Threat of substitutes
4.4 Threat of new entrants
4.5 Competitive rivalry

5 Global AI Diagnostics Market, By Component
5.1 Introduction
5.2 Software
5.3 Hardware
5.4 Services

6 Global AI Diagnostics Market, By Type
6.1 Introduction
6.2 In Vitro Diagnostics
6.3 Diagnostic Imaging
6.4 Other Types

7 Global AI Diagnostics Market, By Technology
7.1 Introduction
7.2 Machine Learning
7.3 Deep Learning
7.4 Natural Language Processing
7.5 Computer Vision

8 Global AI Diagnostics Market, By Application
8.1 Introduction
8.2 Radiology & Imaging
8.3 Pathology
8.4 Cardiology
8.5 Oncology
8.6 Neurology
8.7 Other Applications

9 Global AI Diagnostics Market, By End User
9.1 Introduction
9.2 Hospitals
9.3 Diagnostic Laboratories
9.4 Diagnostic Imaging Centers
9.5 Other End Users

10 Global AI Diagnostics Market, By Geography
10.1 Introduction
10.2 North America
10.2.1 US
10.2.2 Canada
10.2.3 Mexico
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.2 UK
10.3.3 Italy
10.3.4 France
10.3.5 Spain
10.3.6 Rest of Europe
10.4 Asia Pacific
10.4.1 Japan
10.4.2 China
10.4.3 India
10.4.4 Australia
10.4.5 New Zealand
10.4.6 South Korea
10.4.7 Rest of Asia Pacific
10.5 South America
10.5.1 Argentina
10.5.2 Brazil
10.5.3 Chile
10.5.4 Rest of South America
10.6 Middle East & Africa
10.6.1 Saudi Arabia
10.6.2 UAE
10.6.3 Qatar
10.6.4 South Africa
10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments
11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
11.2 Acquisitions & Mergers
11.3 New Product Launch
11.4 Expansions
11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling
12.1 GE HealthCare
12.2 Digital Diagnostics Inc.
12.3 Koninklijke Philips N.V.
12.4 Tempus AI, Inc.
12.5 Microsoft Corporation
12.6 Qure.ai
12.7 Google LLC
12.8 Zebra Medical Vision
12.9 NVIDIA Corporation
12.10 Ibex Medical Analytics
12.11 IBM Corporation
12.12 Lunit Inc.
12.13 Aidoc Medical Ltd
12.14 Siemens Healthineers AG
12.15 PathAI, Inc.

List of Tables
1 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
2 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
3 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
4 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
5 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
6 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Type (2024-2032) ($MN)
7 Global AI Diagnostics Market Outlook, By In Vitro Diagnostics (2024-2032) ($MN)
8 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Diagnostic Imaging (2024-2032) ($MN)
9 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Other Types (2024-2032) ($MN)
10 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
11 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Machine Learning (2024-2032) ($MN)
12 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Deep Learning (2024-2032) ($MN)
13 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Natural Language Processing (2024-2032) ($MN)
14 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Computer Vision (2024-2032) ($MN)
15 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
16 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Radiology & Imaging (2024-2032) ($MN)
17 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Pathology (2024-2032) ($MN)
18 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Cardiology (2024-2032) ($MN)
19 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Oncology (2024-2032) ($MN)
20 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Neurology (2024-2032) ($MN)
21 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
22 Global AI Diagnostics Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
23 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Hospitals (2024-2032) ($MN)
24 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Diagnostic Laboratories (2024-2032) ($MN)
25 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Diagnostic Imaging Centers (2024-2032) ($MN)
26 Global AI Diagnostics Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

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