1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界の農業用ドローン市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 提供形態別市場分析
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 主要セグメント
6.1.2.1 固定翼
6.1.2.2 回転翼
6.1.2.3 ハイブリッド翼
6.1.3 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 主要セグメント
6.2.2.1 データ管理ソフトウェア
6.2.2.2 イメージングソフトウェア
6.2.2.3 データ分析ソフトウェア
6.2.2.4 その他
6.2.3 市場予測
7 構成要素別市場分析
7.1 制御システム
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 推進システム
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 カメラ
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 バッテリー
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 ナビゲーションシステム
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 その他
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
8 農業環境別市場区分
8.1 屋内
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 屋外
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 用途別市場分析
9.1 圃場マッピング
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 可変率施肥
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 作物調査
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 購買者の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 3D Robotics Inc.
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.2 AeroVironment Inc.
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.2.3 財務状況
15.3.2.4 SWOT分析
15.3.3 AGCO Corporation
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務状況
15.3.3.4 SWOT分析
15.3.4 AgEagle Aerial Systems Inc.
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務状況
15.3.5 American Robotics Inc. (Ondas Holdings Inc.)
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 DJI
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.7 ドローンデプロイ
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.8 パロット・ドローンSAS
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.9 PrecisionHawk
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 Trimble Inc.
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務状況
15.3.10.4 SWOT分析
15.3.11 ヤマハ発動機株式会社
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.11.3 財務状況
15.3.11.4 SWOT分析

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Agriculture Drones Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Offering
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Key Segments
6.1.2.1 Fixed Wing
6.1.2.2 Rotary Wing
6.1.2.3 Hybrid Wing
6.1.3 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Key Segments
6.2.2.1 Data Management Software
6.2.2.2 Imaging Software
6.2.2.3 Data Analytics Software
6.2.2.4 Others
6.2.3 Market Forecast
7 Market Breakup by Component
7.1 Controller Systems
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Propulsion Systems
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Cameras
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Batteries
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Navigation Systems
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
7.6 Others
7.6.1 Market Trends
7.6.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Farming Environment
8.1 Indoor
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Outdoor
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Application
9.1 Field Mapping
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Variable Rate Application
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Crop Scouting
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Others
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia-Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 3D Robotics Inc.
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.2 AeroVironment Inc.
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.2.3 Financials
15.3.2.4 SWOT Analysis
15.3.3 AGCO Corporation
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.3.3 Financials
15.3.3.4 SWOT Analysis
15.3.4 AgEagle Aerial Systems Inc.
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.4.3 Financials
15.3.5 American Robotics Inc. (Ondas Holdings Inc.)
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.6 DJI
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.7 DroneDeploy
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.8 Parrot Drone SAS
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.9 PrecisionHawk
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.10 Trimble Inc.
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.10.3 Financials
15.3.10.4 SWOT Analysis
15.3.11 Yamaha Motor Co. Ltd.
15.3.11.1 Company Overview
15.3.11.2 Product Portfolio
15.3.11.3 Financials
15.3.11.4 SWOT Analysis

※参考情報 農業用ドローンは、農業分野での効率を向上させるために設計された無人航空機です。これらのドローンは、地上から離れた空中からの視点を提供し、作物の状態をモニタリングしたり、農薬を散布したりするなど、さまざまな用途に使用されます。ドローンは、GPSやカメラ、高度なセンサーを搭載しており、特定の農業作業を自動化する能力を持っています。 農業用ドローンには、いくつかの種類があります。まず、マルチコプター型ドローンがあります。これは、複数のプロペラを持ち、比較的小型で操作が容易です。特に狭い農地や複雑な地形での作業に適しています。次に、固定翼型ドローンがあり、こちらは長距離を飛行できるため、大規模農業に向いています。さらに、ハイブリッド型ドローンも存在し、マルチコプターと固定翼の両方の特性を持ち合わせています。 農業用ドローンの主な用途は、作物の健康状態のモニタリングです。ドローンは、赤外線カメラやマルチスペクトルカメラを使用して、植物の光合成状況や水分状態を評価できます。これにより、農家は早期の病害虫発見や必要な施肥量の判断を行うことができます。また、ドローンは、農薬散布にも利用されます。一度に広範囲にわたり均等に散布できるため、生産性や効率が向上します。 さらに、ドローンは、作物の成長を追跡するためのデータ収集にも役立ちます。これにより、農家は精密農業を実現し、リソースを最適に使用するためのデータをもとにした正確な判断が可能になります。これらのデータは、農業経営の戦略を見直す際にも非常に有用です。例えば、成長の遅れが見られる区域を特定することで、適切な対策を講じることができます。 関連技術としては、画像処理技術やデータ解析技術が挙げられます。ドローンが収集したデータは、専門のソフトウェアで解析され、農家にはわかりやすい形で提供されます。GPS技術や地理情報システム（GIS）も重要な役割を果たします。これにより、正確な位置情報に基づいたデータ管理や作業が行えます。 さらに、農業用ドローンは、将来的にはAI（人工知能）との統合が進むと考えられます。AI技術により、より高度なデータ分析や予測が実現し、農業の自動化・効率化が進むでしょう。AIを活用することで、ドローンは自律的に飛行し、最適なルートや作業を選択できるようになります。 農業用ドローンの適用範囲は、従来の農業にとどまらず、環境保全にも寄与することが期待されています。例えば、環境への影響を考慮した農薬の使用量削減や、作物の水資源の効率的な管理などが可能です。また、災害時には、迅速に被害状況を把握するためのツールとしても利用されるでしょう。 日本国内でも、農業用ドローンの導入が進んでおり、特に高齢化が進む農業従事者にとっては、作業負担を軽減する手段として注目されています。技術の進化に伴い、より多機能で使いやすいドローンが登場することで、農業の現場に新しい風が吹き込まれることが期待されています。 このように、農業用ドローンは、農業の生産性や効率を向上させる重要なツールとして位置づけられており、今後の進展が注目されます。ドローンの技術革新とともに、持続可能な農業を支えるための新しいソリューションとして、その役割はますます重要になるでしょう。農業の未来を見据えた高度な技術の利用は、食糧問題や環境問題にも対処する大きな一歩となりそうです。