【英語タイトル】Agricultural Robots Market Size & Share Analysis - Growth Trends and Forecast (2026 - 2031)
	・商品コード：MOR23MRC005 ・発行会社（調査会社）：Mordor Intelligence ・発行日：2026年2月 ・ページ数：115 ・レポート言語：英語 ・レポート形式：PDF ・納品方法：Eメール（受注後2-3営業日） ・調査対象地域：アメリカ、カナダ、メキシコ、ドイツ、イギリス、フランス、スペイン、イタリア、中国、日本、インド、オーストラリア、ブラジル、アルゼンチン、南アフリカ ・産業分野：農業

農業ロボット市場の規模とシェア

## 市場概要

### 研究期間
2021年から2031年まで

### 市場規模（2026年）
180億米ドル

### 市場規模（2031年）
413億米ドル

### 成長率（2026年 – 2031年）
年平均成長率（CAGR）18.07%

### 最も成長が早い市場
アジア太平洋地域

### 最大の市場
北米

### 市場集中度
中程度

### 主要プレーヤー
*免責事項：主要プレーヤーは特に順不同で整理されています。

### 画像 © Mordor Intelligence
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## 農業ロボット市場分析（Mordor Intelligenceによる）

農業ロボット市場は、2025年の152億米ドルから2026年には180億米ドルに拡大し、2031年には413億米ドルに達する見込みであり、2026年から2031年の間に年平均成長率（CAGR）18.07%を記録することが予測されています。この成長の背景には、労働コストの上昇、センサー価格の低下、サブスクリプション型ロボティクス・アズ・ア・サービスモデルの台頭などがあり、自律型機器が中規模農場にとってよりアクセスしやすくなっています。この変化は、行物作物、特産作物、乳製品の運営におけるこれらの技術の商業化を加速させています。2022年から2025年の間に、10億米ドル以上が収穫および除草スタートアップに投入されており、季節労働者の不足によって生じるギャップを埋めるために成熟した技術製品の供給が強化されています。LiDARシステムや手頃な価格の機械視覚カメラなどのハードウェアの進歩は、材料コストを引き下げ、設計プロセスを加速させています。欧州委員会によるエコスキームや米国の精密農業助成金などの政府のインセンティブは、化学物質の投入量を検証可能に減少させることを促進しています。これらのインセンティブは、監査に準拠したデータを生成できるロボットに特に有利です。これらのダイナミクスは、ソフトウェアおよびデータ分析の価値を高める方向に進んでいます。フリート管理プラットフォームは、機械を継続的な農業インサイトの供給源に変える重要なツールとして登場しています。

## 主要な報告の要点

– **製品タイプ別**：無人航空機およびドローンは、2025年に36.0%の収益シェアを占め、収穫および選別ロボットは2031年までに18.9%のCAGRで成長すると予測されています。
– **アプリケーション別**：作物農業は2025年に農業ロボット市場の44.0%を占め、温室農業は2031年までに17.4%のCAGRで成長すると予測されています。
– **コンポーネント別**：ハードウェアは2025年に農業ロボット市場の58.0%を占め、ソフトウェアは2026年から2031年の間に16.7%のCAGRで成長すると予測されています。
– **地理別**：北米は2025年に収益の33.0%を占め、アジア太平洋地域は予測期間中に14.8%のCAGRで成長すると予測されています。

*注：本報告書の市場規模および予測数値は、Mordor Intelligenceの独自の推定フレームワークを使用して生成されており、2026年1月時点での最新のデータとインサイトで更新されています。*

## グローバル農業ロボット市場のトレンドとインサイト

### ドライバー影響分析

| ドライバー | (~) % CAGR予測への影響 | 地理的関連性 | 影響のタイムライン |
|————|————————-|—————|———————|
| 工業化農業国における労働力不足の加速 | +4.2% | 北米、ヨーロッパ、日本 | 中期（2-4年） |
| 機械視覚カメラおよびLiDARの価格低下 | +3.1% | グローバル | 短期（≤ 2年） |
| 持続可能な精密農業のための政策インセンティブ | +2.8% | ヨーロッパ、北米、中国 | 長期（≥ 4年） |
| 自律収穫スタートアップへのベンチャーキャピタルの流入 | +2.3% | 北米、ヨーロッパ | 中期（2-4年） |
| 農業ロボットとカーボンクレジットプラットフォームの相乗的使用 | +1.7% | ヨーロッパ、北米、オーストラリア | 長期（≥ 4年） |
| 農業ロボットのサブスクリプションモデルが中小企業の手頃さを向上 | +2.1% | グローバル | 短期（≤ 2年） |

*出典：Mordor Intelligence*

### 工業化農業国における労働力不足の加速

農場労働者の不足は、米国、ヨーロッパ、日本における資本配分の優先順位を再構築しています。米国では、2025年4月に637,000人の雇用された作物労働者が確認されており、2023年には310,676件の一時労働者ビザが発行されたにもかかわらず、ゲストワーカーの流入が国内労働者の退出を完全に補うことができないことを示しています。日本では、農業従事者の人口が2030年までに100万人を下回ると予測され、平均年齢が68歳を超えています。ドイツ、フランス、オランダでも同様の人口動態の圧力がかかっています。手作業での収穫が必要な特産作物（イチゴやリンゴなど）は、スケジュールの誤りや突然の労働者不足によって全シーズンの利益が失われるリスクが最も高いです。自律型収穫機は、反復的な人間の動作を再現し、時給労働コストが18米ドルを超えると経済的な損益分岐点を提供します。このしきい値は、すでにカリフォルニア州や西ヨーロッパで超えられています。農家は、機械に適応するために果樹園や行間隔を再設計しています。労働コストの削減は、複数のシーズンにわたって累積します。新しい慣行を組み込むには完全な作物サイクルが必要であるため、市場成長への影響は中期に集中しています。

### 機械視覚カメラおよびLiDARの価格低下

センサーの急速な価格低下は、機器メーカーや農家にとって参入障壁を低下させています。2020年に10,000米ドルだった固体LiDARユニットは、2024年末までに1,000米ドルを下回り、これは自動車セクターにおける規模の経済によって推進された90%の削減です。2022年から2025年の間に、オンボード推論チップを搭載したカメラモジュールの価格は500米ドルから150米ドル未満に下がりました。Deereは、Nvidia JetsonエッジAIボードをSee and Spray Ultimateプラットフォームに統合し、1秒間に20枚の画像を処理し、50ミリ秒以内にノズルをトリガーすることで、除草剤の使用量を最大80%削減しました。センサーコストの低下は、製品開発サイクルを短縮し、モジュラー設計を促進し、以前は高額な研究開発ができなかった地域の製造業者に道を開きます。手頃な価格の利点は出荷時に即座に現れ、短期的な成長に大きく寄与します。

### 自律収穫スタートアップへのベンチャーキャピタルの流入

資本の可用性は、希少から豊富へと変化しています。Carbon Roboticsは、レーザー式除草機の製造業者で、2024年10月に7000万米ドルを調達し、2025年までに500台の製造をスケールアップする計画です。Orchard Roboticsは、果物インテリジェンス分析のために2200万米ドルを確保し、ロボットピッカーを導くソフトウェアを開発しています。FarmWiseは、2022年に4500万米ドルの資金調達を完了し、エーカーあたりの除草サービスを拡大しています。資金調達は、雇用、ツール、ディーラーネットワークの構築を加速させ、プロトタイプから商業利用可能までのタイムラインを圧縮します。ハードウェアのフィールド検証と農家のオンボーディングには少なくとも2シーズンが必要なため、市場成長への寄与は中期にピークを迎えます。

### 農業ロボットとカーボンクレジットプラットフォームの相乗的使用

農業ロボットは、NoriやIndigo Agなどの企業が運営する土壌炭素プログラムのデータエンジンへと進化しています。ロボットに組み込まれたセンサーは、耕作、カバー作物、肥料の配置のタイムスタンプ付き、地理タグ付きの記録を生成し、手動の記録では再現できないものです。DeereのOperations Centerは、機械生成データを直接クレジット登録にエクスポートし、農家がオーストラリアの排出削減基金で1トンあたり13米ドルから20米ドルの支払いを受け取るのを助けています。この新たな収益源は、リース料金を軽減し、自動化のビジネスケースを強化します。市場のルールが調和し続ける中で、成長の加速が長期的に展開されると予想されます。

### 制約影響分析

| 制約 | (~) % CAGR予測への影響 | 地理的関連性 | 影響のタイムライン |
|——|————————-|—————|———————|
| 複数ベンダー農業プラットフォーム間の相互運用性のギャップ | -1.9% | グローバル | 中期（2-4年） |
| 農村地域におけるIoTの低いカバレッジ | -1.6% | 南米、アフリカ、農村アジア太平洋 | 長期（≥ 4年） |
| 従来の実装の高い初期改造コスト | -1.3% | ヨーロッパ、北米 | 短期（≤ 2年） |
| 農業ロボットのGNSSスプーフィングに関するサイバーセキュリティの懸念 | -0.8% | グローバル | 中期（2-4年） |

*出典：Mordor Intelligence*

### 複数ベンダー農業プラットフォーム間の相互運用性のギャップ

ほとんどの機器ブランドは、混合フリート間のシームレスな調整を妨げる独自のデータフォーマットを維持しています。Deere Operations Center、CNH Industrial Raven Autonomy、AGCO Fuseはそれぞれ独自のメッセージプロトコルを適用しており、農家は単一のサプライヤーに標準化するか、ミドルウェア統合に投資する必要があります。農業産業電子基盤はISO 11783標準を発表しましたが、ベンダーは競争上の優位性を保護するためにプライベート拡張を追加することがよくあります。クロスブランドの自動化を試みる農家は、データサイロ、不適合なマップレイヤー、重複したサブスクリプションに直面します。統合コンサルティングは、総所有コストを膨らませ、プロジェクトの展開を遅らせる可能性があります。標準の採用は歴史的に5年から7年かかるため、この制約が市場成長に与える影響は中期に分類されます。

### 農村地域におけるIoTの低いカバレッジ

自律型機器は、リアルタイムの監視とフリート調整のために継続的な接続を必要としますが、ブロードバンドのギャップが残っています。米国連邦通信委員会は、農村地域が25/3メガビットのブロードバンドを依然として欠いていると報告しており、5Gのカバレッジは都市中心部の外では不安定です。サハラ以南のアフリカや南米の農村地域では、インターネットの普及率が30%未満です。ロボットはエッジ処理を使用してオフラインで動作できますが、農家はミッションを更新したり、アラートを受け取ったり、カーボンプラットフォームにデータをプッシュしたりする能力を失います。衛星および低電力広域ネットワークは部分的な解決策を提供しますが、サブスクリプション料金がかかります。タワーの建設やファイバーバックホールの拡張には数年の投資が必要なため、この制約の影響は長期にわたります。

## セグメント分析

### 製品タイプ別：無人航空機とドローンがリード

無人航空機およびドローンは、2025年に農業ロボット市場の36.0%のシェアを占め、農家はフィールドを偵察し、センチメートル単位の精度で投入物を散布するという二重の能力を活用しています。DJI Agras T50ドローンは、40キログラムのペイロードを持ち、1時間あたり20ヘクタールをカバーし、地上散布機と比較して60%の散布時間を短縮します。中国や東南アジアの米や小麦の水田での航空ロボットの大規模な採用は、既存のワークフローへの統合の容易さを示しています。特に、ドローンによって収集されたデータは、変動率肥料モデルにフィードされ、機器の支出を実際の収量の向上に結びつけます。ハードウェアメーカーは、単発のドローン販売の上にサブスクリプションベースの分析を重ね、フライトデータを繰り返しの収益源に変えています。衛星画像の改善が進む中、ドローンは空間解像度や柔軟な展開ウィンドウで優位性を保ち、さまざまな作物タイプでのリーダーシップを維持しています。

収穫および選別ロボットは、2026年から2031年の間に18.9%のCAGRで成長すると予測されており、農業ロボット市場で最も早い成長を示しています。かつて作業者を移動させていた果樹プラットフォームは、今やロボットアームを搭載してリンゴ、桃、ベリーを収穫します。ソフトグリップのエンドエフェクターと機械視覚カメラが果物の熟度を追跡し、レーザーターゲティングが傷を減少させ、パックアウト率を向上させます。Carbon Roboticsのレーザー除草システムはすでにフィールドでの耐久性を示しており、1分間に5,000本の雑草を除去します。ベンチャー資金は、カリフォルニア州、ワシントン州、ニューサウスウェールズ州での商業パイロットを加速させており、サービスプロバイダーは第3シーズンまでに季節労働と同等のコストを保証しています。制御された環境農業が拡大する中で、温室用のトマト、キュウリ、葉物野菜に特化したロボットが収益をさらに多様化させ、このカテゴリーのパフォーマンスを向上させるでしょう。

### アプリケーション別：作物農業がリード、温室農業が加速

作物農業は2025年に農業ロボットの44.0%の市場シェアを占め、トウモロコシ、大豆、小麦の農家は自律型トラクターや散布ドローンを活用して、センチメートル単位の精度で広大な面積をカバーしています。これらの行物作物の規模と均一性は、ロボットが長時間稼働し、高品質なデータセットを生成し、シーズンごとに変動率処方を洗練させることを可能にします。家畜管理は、2025年に重要なシェアを占めており、ロボットによる搾乳、健康監視用の首輪、自動給餌システムが、乳製品の運営者が労働時間を半分に削減しながら、収量の一貫性を向上させることを可能にしています。Lely Astronaut A5などの乳製品専用ソリューションは、1日あたり最大60頭の牛を処理でき、労働者をより価値の高い家畜健康作業に振り向け、4年未満の回収タイムラインを検証しています。

温室農業は2031年までに17.4%の年平均成長率で拡大すると予測されており、アプリケーションミックスの中で最も早い成長を示しています。制御された環境のレイアウトは、視覚誘導ロボットを即座に生産的にします。北米および西ヨーロッパの垂直農場運営者は、ロボットによる移植および収穫を利用して、人的労働コストが高く、エルゴノミクスリスクが急速に高まる施設で24時間稼働しています。Naïo Technologies Ozプラットフォームなど、オープンフィールドの除草で最初に実証された技術は、今や温室用のトマトやキュウリに適応され、繊細な茎を避ける精密な刃の制御を可能にしています。都市農業が拡大する中で、継続的な生産サイクルは人工知能エンジンに安定したデータストリームを供給し、ロボットの戦略的価値を労働の代替を超えて高め、全体的な農業ロボット市場の規模を押し上げる助けとなります。

### コンポーネント別：ハードウェアが支配、ソフトウェアが勢いを増す

ハードウェアは2025年に58.0%の収益をもたらし、各自律型トラクターや乳製品ロボットには、頑丈なフレームから多波長カメラまで、10万米ドルから15万米ドル相当の機械および電子部品が組み込まれています。これらのコンポーネントのコストは、特に老朽化したフリートを改造するか交換するかを評価する農家にとって、初期購入の決定を左右します。

しかし、ソフトウェアは2031年までに年16.7%の成長が見込まれており、最も早いコンポーネントの成長率です。エッジ人工知能アルゴリズムは、リアルタイムの雑草認識、収量推定、ルート最適化を提供し、クラウドの遅延なしに機能します。DeereのSee and Spray Ultimateは、Nvidia Jetsonボード上で1秒間に20枚の画像を処理し、50ミリ秒以内にノズルをトリガーし、除草剤の使用量を最大80%削減します。更新サイクルが四半期ごとのオーバーザエアリリースに短縮される中で、パフォーマンス向上に関連するサブスクリプション料金が、ハードウェア販売から得られる粗利益を上回るようになります。その結果、ソフトウェアの価値捕獲は、農業ロボット市場の収益センターをデータ分析および予測的意思決定支援にシフトさせています。

## 地理分析

北米は2025年に33.0%のシェアを保持しており、中西部の大規模行物農場やカリフォルニアの高価値特産作物の運営によって強化されています。雇用された労働者の平均時給は19.52米ドルでした。2024年にはDeereの自律型8Rトラクターの連続生産が始まり、トウモロコシや大豆の農家に完全シーズンの無人運転の商業的な道を提供しました。カナダのプレーリー州では、自律型アップグレードの最大30%をカバーする州のリベートプログラムが導入され、小麦やカノーラ部門での採用が進んでいます。強力なディーラーネットワークにもかかわらず、主要ブランド間の相互運用性の障壁が成長を抑制しており、農家は単一ベンダーのエコシステムにロックインすることをためらっています。

アジア太平洋地域は、2031年までに年14.8%の成長率で成長すると予測されています。日本は急速な人口減少に直面しており、農家の平均年齢は68歳を超えています。これに対処するために、農林水産省は1日あたり10ヘクタールを植え付けることができる自律型米移植機を補助しています。中国は2025年までに30%のスマート農業の普及を目指しており、国内メーカーであるFJDynamicsに資金を流入させ、5,000台目の自律型モアを出荷しました。オーストラリアは、除草剤耐性のライグラスに対抗するためにロボット除草機を活用しており、Carbon Roboticsは2024年にクイーンズランド州とニューサウスウェールズ州に20台のLaserWeederユニットを展開しました。

ヨーロッパでは、ドイツ、オランダ、フランスが2024年に1万台以上のLely、DeLaval、GEAの搾乳ロボットを設置し、労働時間を半分に削減し、収量の一貫性を向上させました。中東およびアフリカは比較的小さいものの、水不足や熱ストレスが人間の労働を制限するハイドロポニック温室でロボットを試行しています。

## 競争環境

農業ロボット市場は中程度の集中度を示しており、Deere & Company、DJI、CNH Industrial N.V.、AGCO Corporation、Lelyの上位5社が2025年の世界収益の大部分を占めています。Deereは、北米全体で1,500のディーラーのネットワークを活用して、自律型アップグレードを農業アドバイザリーとバンドルし、Operations Centerクラウドプラットフォームを中心にエコシステムを構築しています。DJIは、消費者ドローンの規模の効率を農業モデルに転換し、2024年には世界の農業ドローン出荷の70%のシェアを主張しています。CNH Industrialは、21億米ドルでRaven Industriesのガイダンスソフトウェアを統合し、ハードウェアとテレマティクスに対する縦の制御を深めました。特許出願は、コンピュータビジョンアルゴリズムとセンサー融合を強調しています。Deereだけで、精密散布と自律ナビゲーションに関する200以上の特許を保有しています。

スタートアップは、特産ニッチにおいて重要な役割を果たしています。FarmWiseやNaïo Technologiesは、高密度の野菜プロット向けにエーカーあたりのサービスモデルを提供し、大規模な機器ベンダーには現在ない柔軟性を提供しています。EcoRobotixの太陽光発電式ARAロボットは、除草剤の使用を95%削減し、厳しい農薬規制に直面しているヨーロッパの野菜農家を惹きつけています。既存の企業がニッチな革新者を吸収するにつれて、統合が強化されると予想されており、DeereのBlue River Technologyの買収やAGCOのPrecision Plantingの購入に似た動きが見られます。

### 農業ロボット業界のリーダー

– Deere & Company
– CNH Industrial N.V.
– AGCO Corporation
– Lely
– DJI

*免責事項：主要プレーヤーは特に順不同で整理されています。*

## 業界の最近の動向

– **2025年11月**：Agritechnica 2025において、AGCOのFendtブランドは、精密播種と作物管理のための次世代自律ロボットプラットフォームFendt Xaver GTを発表しました。このプラットフォームは、長時間の運転のためのディーゼル-電気駆動、AI、調整可能なトラック幅、多様な実装用の新しいミッドマウントを特徴としており、スマート農業における効率と持続可能性を強調する南米への投資も行われています。
– **2025年9月**：Orchard Roboticsは、ワシントン州とカリフォルニア州の果樹園に果物インテリジェンスソフトウェアをスケールアップするために2200万米ドルのシリーズA資金を確保しました。
– **2025年2月**：Carbon Roboticsは、軽量でモジュラーなデザインと速度を向上させたLaserWeeder G2製品ラインを導入しました。このプラットフォームは、80エーカーから800エーカーのさまざまなサイズの農場に対応するモデルを提供しています。
– **2024年10月**：Carbon Roboticsは、NVentures主導で7000万米ドルのシリーズD資金調達を確保しました。同社は、化学物質を使用せずに雑草を排除するためにコンピュータビジョンとCO2レーザーを利用するLaserWeederプラットフォームの生産を増やす意向を明らかにしました。