第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力：中程度～高い
3.3.2. 新規参入の脅威：中程度～高い
3.3.3. 代替品の脅威：中程度～高い
3.3.4. 競争の激しさ：中程度～高い
3.3.5. 購入者の交渉力：中程度
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 安全機能への高い需要
3.4.1.2. 運転中の快適性に対する需要の増加
3.4.1.3. 厳格な安全規則と規制
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. 高い初期コストと複雑な構造
3.4.2.2. 悪天候条件下での効率低下
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 先進運転支援システム（ADAS）の技術的進歩
3.4.3.2. 多機能システムの登場
3.5. 市場へのCOVID-19影響分析
第4章：先進運転支援システム市場（システムタイプ別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. タイヤ空気圧監視システム（TPMS）
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 居眠り運転検知システム
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. インテリジェント駐車支援システム (IPAS)
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. アダプティブ・クルーズ・コントロール・システム
4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
4.6. 死角物体検知システム
4.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.6.2. 地域別市場規模と予測
4.6.3. 国別市場シェア分析
4.7. 車線逸脱警報システム
4.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.7.2. 地域別市場規模と予測
4.7.3. 国別市場シェア分析
4.8. アダプティブ・フロントライティングシステム
4.8.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.8.2. 地域別市場規模と予測
4.8.3. 国別市場シェア分析
4.9. その他
4.9.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.9.2. 地域別市場規模と予測
4.9.3. 国別市場シェア分析
第5章：センサータイプ別先進運転支援システム市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. イメージセンサー
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. ライダーセンサー
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 超音波センサー
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. 赤外線（IR）センサー
5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. レーダーセンサー
5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3. 国別市場シェア分析
5.7. レーザー
5.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.7.2. 地域別市場規模と予測
5.7.3. 国別市場シェア分析
第6章：先進運転支援システム市場（車種別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 乗用車
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 軽商用車
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. バス
6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. トラック
6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.2. 地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
第7章：先進運転支援システム（ADAS）市場、地域別
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要動向と機会
7.2.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.2.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.2.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.1.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.2.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.3.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.2.5.3.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.2.5.3.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.3. 欧州
7.3.1. 主要動向と機会
7.3.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.3.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.3.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.3.5. 国別市場規模と予測
7.3.5.1. 英国
7.3.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.1.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.3.5.1.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.3.5.1.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.3.5.2. ドイツ
7.3.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.2.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.3.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.4.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.3.5.5. その他の欧州地域
7.3.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.5.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要トレンドと機会
7.4.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.4.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.4.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.4.5. 国別市場規模と予測
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.1.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.4.5.1.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.4.5.1.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.2.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.3.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.4.5.3.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.4.5.3.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.4.5.4. 韓国
7.4.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.4.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.4.5.4.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.4.5.4.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.4.5.5. アジア太平洋地域その他
7.4.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.5.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.5. LAMEA
7.5.1. 主要動向と機会
7.5.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.5.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.5.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.5.5. 国別市場規模と予測
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.1.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.5.5.1.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.5.5.1.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.2.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.5.5.2.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.5.5.2.4. 車両タイプ別市場規模と予測
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.3.2. システムタイプ別市場規模と予測
7.5.5.3.3. センサータイプ別市場規模と予測
7.5.5.3.4. 車両タイプ別市場規模と予測
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主な勝者戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 主要プレイヤーのポジショニング（2022年）
第9章：企業プロファイル
9.1. オートリブ社（AUTOLIV INC.）
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要幹部
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績
9.2. コンチネンタルAG
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 業績
9.2.7. 主要な戦略的動向と展開
9.3. 株式会社デンソー
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要幹部
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 業績
9.3.7. 主要な戦略的動向と展開
9.4. マグナ・インターナショナル社
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要幹部
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 業績
9.4.7. 主要な戦略的動向と展開
9.5. ヴァレオSA
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要幹部
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 業績動向
9.5.7. 主要な戦略的動向と展開
9.6. NXPセミコンダクターズ
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要幹部
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 業績動向
9.6.7. 主要な戦略的動向と展開
9.7. パナソニックホールディングス株式会社
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要幹部
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.7.6. 業績
9.8. ルネサスエレクトロニクス株式会社
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要幹部
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 業績
9.9. テキサス・インスツルメンツ株式会社
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要幹部
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 業績
9.9.7. 主要な戦略的動向と展開
9.10. Robert Bosch GmbH
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要幹部
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
9.10.6. 業績
9.10.7. 主要な戦略的動向と展開
| ※参考情報 先進運転支援システム（ADAS）は、運転者の運転支援を目的とした技術や機能の集合体です。これらのシステムは、車両の安全性を向上させるだけでなく、運転の快適性や効率を高めることを狙っています。ADASの主要な目的は、事故を減少させ、交通の円滑化を図ることです。 ADASには、いくつかの種類があります。まずは衝突防止機能を持つシステムです。これには、前方衝突警報（FCW）や自動緊急ブレーキ（AEB）が含まれ、これらは前方の車両や障害物との衝突を回避するために、運転者に警告を行い、必要に応じて自動でブレーキをかけます。さらに、レーン逸脱警報（LDW）やレーンキーピングアシスト（LKA）といった、車両がレーンの外に逸脱しそうになった場合に警告を発し、自動的に車両を修正する機能もあります。 次に、アダプティブクルーズコントロール（ACC）があります。この機能は、前方の車両との距離を保ちながら、設定した速度で自動的に加速・減速を行うものです。これにより、長時間の運転においても運転者の負担を軽減することができます。また、駐車支援システムも重要な機能であり、自動パーキングアシストにより、狭いスペースへの駐車を支援します。これらの機能は、特に都市部での運転時にありがたいものです。 ADASの用途は広範であり、さまざまな運転シーンで活用されています。例えば、高速道路での長距離移動時には、ACCやLKAが特に有効です。渋滞時には、渋滞追従機能を持つ車両が、お互いの距離を保ちながら自動的に走行することができます。また、市街地では、歩行者検知機能や交差点での車両の動きに対する警告が、運転の安全性を高めます。 ADASは、さまざまな関連技術に支えられています。センサー技術がその中でも特に重要で、LIDAR、レーダー、カメラなどが利用されます。これらのセンサーは、周囲の状況を把握し、リアルタイムで情報を収集する役割を果たします。これにより、高度なデータ処理が可能になり、正確な判断を行うことができるのです。さらに、人工知能（AI）を活用した画像認識技術や機械学習技術が、複雑な状況でも適切な対処を行うための判断材料を提供します。 ADASの発展は、自動運転技術の進展とも密接に関連しています。多くのADAS機能は自動運転レベルの向上に寄与しており、将来的には完全自動運転へとつながるステップとして位置づけられています。自動運転が進むことで、交通事故の原因の多くを排除する可能性があり、自動車の安全性と効率性が一層向上することが期待されています。 しかしながら、ADASの普及にはいくつかの課題も残されています。技術自体が高度であるため、信頼性の確保やサイバーセキュリティの問題が重要なテーマとして挙げられます。また、運転者の過信を招く恐れがあり、システムの機能を過信せずに運転することが求められます。 そのため、運転者教育や情報提供の重要性も認識されるべきです。 このように、先進運転支援システム（ADAS）は、運転の安全性、快適性、効率性を向上させるための重要な技術です。今後の自動車社会において、ADASの役割はますます重要になり、その進化が期待されます。運転者自身がこれらの技術を理解し、上手に活用することで、より安全で快適な走行が実現できるでしょう。 |
