目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.1.1. コンポーネント
1.1.2. 技術タイプ
1.1.3. 地域範囲
1.1.4. 推定と予測スケジュール
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入したデータベース
1.3.2. GVRの内部データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場形成と検証
1.6. モデルの詳細
1.6.1. 商品フロー分析（モデル1）
1.6.2. アプローチ1：商品フローアプローチ
1.6.3. 出来高価格分析（モデル2）
1.6.4. アプローチ2：出来高価格分析
1.7. 二次資料リスト
1.8. 一次資料リスト
1.9. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. コンポーネントの展望
2.2.2. 技術タイプの展望
2.2.3. 地域別展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. ヘルスケアにおける拡張現実とバーチャルリアリティ市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.3. ヘルスケアにおける拡張現実とバーチャルリアリティの市場分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの力
3.3.1.2. 買い手の力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 技術的ランドスケープ
3.3.2.3. 経済情勢
3.3.3. COVID-19の影響
第4章. ヘルスケアにおける拡張現実とバーチャルリアリティ市場 構成要素の推定と動向分析
4.1. コンポーネント市場シェア、2023年＆2030年
4.2. セグメントダッシュボード
4.3. ヘルスケアにおける拡張現実とバーチャルリアリティの世界市場：コンポーネント別展望
4.4. ハードウェア
4.4.1. 2018年から2030年までの市場予測（USD Million）
4.5. ソフトウェア
4.5.1. 2018年から2030年までの市場予測（USD Million）
4.6. サービス
4.6.1. 2018～2030年の市場予測（USD Million）
第5章. ヘルスケアにおける拡張現実とバーチャルリアリティ市場 技術タイプの推定と動向分析
5.1. 技術タイプ別市場シェア、2023年＆2030年
5.2. セグメントダッシュボード
5.3. ヘルスケアにおける拡張現実とバーチャルリアリティの技術タイプ別世界市場展望
5.4. 拡張現実
5.4.1. 2018年から2030年までの市場予測（USD Million）
5.4.2. 外科用アプリケーション
5.4.2.1. 2018年から2030年までの市場予測（USD Million）
5.4.3. リハビリテーション
5.4.3.1. 2018～2030年の市場予測（USD Million）
5.4.4. トレーニングおよび生涯医学教育
5.4.4.1. 2018年から2030年までの市場推定と予測（USD Million）
5.5. バーチャルリアリティ
5.5.1. 2018～2030年の市場予測（USD Million）
5.5.2. シミュレーション
5.5.2.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
5.5.3. 診断
5.5.3.1. 2018年から2030年までの市場予測（USD Million）
5.5.4. バーチャルリアリティ暴露療法（VRET）
5.5.4.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
5.5.5. リハビリテーション
5.5.5.1. 2018～2030年の市場予測（USD Million）
5.5.6. 痛みの気晴らし
5.5.6.1. 2018～2030年の市場予測（百万米ドル）
第6章. ヘルスケアにおける拡張現実とバーチャルリアリティ市場 地域別推定と動向分析、コンポーネント別、技術タイプ別
6.1. 地域別市場シェア分析、2023年＆2030年
6.2. 地域別市場ダッシュボード
6.3. 世界の地域別市場スナップショット
6.4. 市場規模、および予測トレンド分析、2018〜2030年
6.5. 北米
6.5.1. 米国
6.5.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.5.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.5.1.3. 競争シナリオ
6.5.1.4. 米国市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.5.2. カナダ
6.5.2.1. 主要国のダイナミクス
6.5.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.5.2.3. 競争シナリオ
6.5.2.4. カナダ市場の2018〜2030年予測（百万米ドル）
6.5.3. メキシコ
6.5.3.1. 主要国のダイナミクス
6.5.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.5.3.3. 競争シナリオ
6.5.3.4. メキシコ市場の2018～2030年予測 （百万米ドル）
6.6. 欧州
6.6.1. 英国
6.6.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.6.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.1.3. 競争シナリオ
6.6.1.4. 英国市場の2018年～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.6.2. ドイツ
6.6.2.1. 主要国のダイナミクス
6.6.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.2.3. 競争シナリオ
6.6.2.4. ドイツ市場の2018～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.6.3. フランス
6.6.3.1. 主要国のダイナミクス
6.6.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.3.3. 競争シナリオ
6.6.3.4. フランス市場の予測および2018年～2030年予測 (百万米ドル)
6.6.4. イタリア
6.6.4.1. 主要国の市場動向
6.6.4.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.4.3. 競合シナリオ
6.6.4.4. イタリア市場の2018～2030年予測 （百万米ドル）
6.6.5. スペイン
6.6.5.1. 主要国の市場動向
6.6.5.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.5.3. 競合シナリオ
6.6.5.4. スペイン市場の2018～2030年予測 （百万米ドル）
6.6.6. ノルウェー
6.6.6.1. 主要国の市場動向
6.6.6.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.6.3. 競合シナリオ
6.6.6.4. ノルウェー市場の予測および2018年～2030年予測 (百万米ドル)
6.6.7. スウェーデン
6.6.7.1. 主要国の動向
6.6.7.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.7.3. 競合シナリオ
6.6.7.4. スウェーデン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.6.8. デンマーク
6.6.8.1. 主要国の市場動向
6.6.8.2. 規制の枠組み／償還構造
6.6.8.3. 競争シナリオ
6.6.8.4. デンマーク市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.7. アジア太平洋地域
6.7.1. 日本
6.7.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.7.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.1.3. 競争シナリオ
6.7.1.4. 2018年から2030年までの日本市場の推定と予測（USD Million）
6.7.2. 中国
6.7.2.1. 主要国のダイナミクス
6.7.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.2.3. 競争シナリオ
6.7.2.4. 中国市場の2018年～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.7.3. インド
6.7.3.1. 主要国のダイナミクス
6.7.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.3.3. 競争シナリオ
6.7.3.4. インド市場の2018年～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.7.4. オーストラリア
6.7.4.1. 主要国のダイナミクス
6.7.4.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.4.3. 競争シナリオ
6.7.4.4. オーストラリア市場の2018年～2030年の推定と予測（USD Million）
6.7.5. 韓国
6.7.5.1. 主要国のダイナミクス
6.7.5.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.5.3. 競合シナリオ
6.7.5.4. 韓国市場の2018～2030年予測 （百万米ドル）
6.7.6. シンガポール
6.7.6.1. 主要国の動向
6.7.6.2. 規制の枠組み／償還構造
6.7.6.3. 競争シナリオ
6.7.6.4. シンガポール市場の予測および2018年～2030年予測 (百万米ドル)
6.8. ラテンアメリカ
6.8.1. ブラジル
6.8.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.8.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.8.1.3. 競争シナリオ
6.8.1.4. ブラジル市場の2018～2030年予測 （百万米ドル）
6.8.2. アルゼンチン
6.8.2.1. 主要国の市場動向
6.8.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.8.2.3. 競争シナリオ
6.8.2.4. アルゼンチン市場の推定と予測 2018～2030 (百万米ドル)
6.9. 中東・アフリカ
6.9.1. 南アフリカ
6.9.1.1. 主なカントリーダイナミクス
6.9.1.2. 規制の枠組み／償還構造
6.9.1.3. 競争シナリオ
6.9.1.4. 南アフリカ市場の2018年～2030年の推定と予測（百万米ドル）
6.9.2. サウジアラビア
6.9.2.1. 主要国の市場動向
6.9.2.2. 規制の枠組み／償還構造
6.9.2.3. 競争シナリオ
6.9.2.4. サウジアラビアの市場予測2018～2030年 (百万米ドル)
6.9.3. アラブ首長国連邦
6.9.3.1. 主要国の市場動向
6.9.3.2. 規制の枠組み／償還構造
6.9.3.3. 競争シナリオ
6.9.3.4. UAE市場の2018～2030年予測 （百万米ドル）
6.9.4. クウェート
6.9.4.1. 主要国の市場動向
6.9.4.2. 規制の枠組み／償還構造
6.9.4.3. 競合シナリオ
6.9.4.4. クウェート市場の推定と予測2018～2030年 (百万米ドル)
第7章. 競合情勢
7.1. 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
7.2. 企業／競合の分類
7.3. イノベーター
7.4. ベンダーランドスケープ
7.4.1. 主要代理店およびチャネルパートナーのリスト
7.4.2. 主要顧客
7.4.3. 主要企業の市場シェア分析、2023年
CAE Healthcare Inc.
Siemens Healthineers
Koninklijke Philips N.V.
Hologic, Inc.
EON Reality, Inc.
Intuitive Surgical Operations, Inc.
GE HealthCare
Layar.eu
WorldViz, Inc.
TheraSim, Inc.
| ※参考情報 拡張現実（AR）と仮想現実（VR）は、医療分野において急速に進化し、多くの新たな可能性を提供しています。これらのテクノロジーは、医療従事者や患者に対して新しい体験をもたらし、教育や訓練、診断、治療に幅広く利用されています。 拡張現実（AR）は、現実の環境にデジタル情報を重ね合わせる技術です。ARはスマートフォンやタブレットのカメラを通じて実世界にコンピュータグラフィックスを表示し、物理的な空間をデジタルの情報で補完します。一方、仮想現実（VR）は、ユーザーを完全に仮想の環境に没入させる技術です。VRにはヘッドマウントディスプレイが必要で、ユーザーは360度の世界を体験し、デジタルオブジェクトと対話することができます。 医療におけるARとVRの用途は多岐にわたります。まず、医療教育において、二つの技術はトレーニングツールとして非常に有用です。ARを利用することで、医学の学生や若手医師は実際の患者の身体にデジタル情報を重ねて理解を深めることができます。たとえば、患者の体内での器官の位置や病変の状態を視覚的に理解することが可能です。 VRも同様に医療教育に応用されています。医学の学生はVRを使用して、手術のシミュレーションや患者とのインタラクションを体験できます。これにより、リアルな状況でのタイミングや判断を練習でき、技術を実際の医療現場で応用する準備を整えることができます。 さらに、ARとVRは患者の治療にも利用されています。たとえば、VRは慢性的な痛みやストレス、不安の軽減に使われています。患者がリラックスできる美しい風景や心地よい環境を体験することで、心理的な症状を緩和する効果があるとされています。また、リハビリテーションの分野でもVRは利用されています。患者は仮想の環境で身体の動きを楽しみながら訓練することができ、モチベーションが向上します。 ARは術中にも役立ちます。外科医は、手術中に患者の体内の構造を視覚化するためにARを使用できます。これにより、手術の精度が向上し、合併症を減少させることが期待されています。例えば、CTやMRIのデータを基にした3Dモデルを手術室に表示し、医師は視覚的な情報を即座に取得できるため、より効果的な決定が可能となります。 加えて、ARとVRは患者の教育にも応用されます。特に、複雑な治療プロセスや手術の説明を行う際、ARを使って患者の目の前にリアルタイムで情報を表示することができ、患者は自身の治療内容を理解しやすくなります。また、VRを用いたシミュレーションにより、患者は手術前に自分の体験を仮想的に行うことができ、安心感を得ることができます。 ARやVRに関連する技術としては、モーションキャプチャ、センサー技術、ディスプレイ技術、データ分析などが挙げられます。モーションキャプチャは、ユーザーの動きを追跡し、リアルタイムでデジタル環境に反映させるために使用されます。センサー技術は、ユーザーの身体の動きや生理的な反応を計測し、より臨場感のある体験を提供します。ディスプレイ技術は、高解像度の映像を呈示し、ユーザーがよりリアルな体験を享受できるようにします。 データ分析技術は、患者のデータを解析することで、個別の治療法やリハビリテーションプランを提供するのに貢献します。これにより、データ駆動型のアプローチが可能となり、より効果的な医療が実現します。 総じて、拡張現実と仮想現実は、医療分野での新しいアプローチを提供する重要なテクノロジーです。医療教育、患者の治療、リハビリテーションなど、多くの場面での応用が期待され、今後ますます普及が進むことでしょう。これにより、医療の質向上や患者の満足度の向上が達成されることが期待されています。 |
❖ 世界の医療における拡張現実（AR）＆仮想現実（VR）市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・医療における拡張現実（AR）＆仮想現実（VR）の世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年の医療における拡張現実（AR）＆仮想現実（VR）の世界市場規模をXXドルと推定しています。
・医療における拡張現実（AR）＆仮想現実（VR）の世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の医療における拡張現実（AR）＆仮想現実（VR）の世界市場規模を113億米ドルと予測しています。
・医療における拡張現実（AR）＆仮想現実（VR）市場の成長率は？
→Grand View Research社は医療における拡張現実（AR）＆仮想現実（VR）の世界市場が2024年～2030年に年平均16.8%成長すると予測しています。
・世界の医療における拡張現実（AR）＆仮想現実（VR）市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「CAE Healthcare Inc.、Siemens Healthineers、Koninklijke Philips N.V.、Hologic, Inc.、EON Reality, Inc.、Intuitive Surgical Operations, Inc.、GE HealthCare、Layar.eu、WorldViz, Inc.、TheraSim, Inc.など ...」をグローバル医療における拡張現実（AR）＆仮想現実（VR）市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
