【市場調査レポート】世界のデータセンター用AI駆動型キャパシティプランニング市場（～2034年）：コンポーネント別（ソフトウェア、プラットフォーム・ツール、サービス、その他）、分析種類別、ソリューション種類別、データセンター種類別、導入モデル別、エンドユーザー別、地域別

この先を見据えたアプローチにより、データセンターはリソースの過剰・不足を防止し、エネルギー消費を削減し、全体的な運用効率を向上させることができます。AIを統合することで、動的なスケーリング、リアルタイムの意思決定、および自動調整が可能となり、コストを最小限に抑えつつ高いサービス信頼性を維持しながら、ITリソースが変化するビジネスニーズに対応できるようになります。

市場の動向：

推進要因：

リソースの効率的な活用に対する需要の高まり

クラウドコンピューティング、AI、IoTによるワークロードの増加に伴い、インテリジェントな計画ソリューションへのニーズが高まっています。プラットフォームは、コンピューティング、ストレージ、電力リソースの予測的な割り当てを可能にし、無駄を最小限に抑えます。ベンダー各社は、予測精度を高めるために機械学習アルゴリズムを組み込んでいます。金融、通信、製造業の企業は、運用効率を向上させるためにAI主導の計画を導入しています。最適化された利用に対する需要が最終的に導入を拡大させており、AIキャパシティプランニングは、レジリエントなデータセンターを実現する戦略的要素としての地位を確立しつつあります。

制約要因：

熟練したAI専門家の不足

データサイエンスやAIエンジニアリングの専門知識の不足により、高度な計画プラットフォームの導入が遅れています。中小企業は、人材の採用や定着において、特に大きな課題に直面しています。トレーニングやスキル再習得の取り組みには、多大な投資と時間を要します。ベンダーは、人材不足を補うために、インターフェースの簡素化やプロセスの自動化を迫られています。継続的なスキル不足は、最終的に拡張性を制限し、AI駆動型キャパシティプランニングソリューションの広範な導入を遅らせています。

機会：

予測分析ツールの採用拡大

予測プラットフォームは、異常検知、需要予測、動的なリソース配分を可能にします。ベンダー各社は、レジリエンスを強化しダウンタイムを削減するために、AI駆動型の分析機能を組み込んでいます。企業は予測インサイトを活用し、インフラをビジネスの成長に適合させています。医療、小売、物流などの産業における採用が急速に拡大しています。予測分析は、AIキャパシティプランニングをデータセンター運用の変革の原動力として位置づけることで、最終的に成長を後押ししています。

脅威：

急速な技術変化による陳腐化

事業者は、計画プラットフォームを新技術に適合させ続けることに苦慮しています。頻繁なアップグレードはコストを増大させ、業務の継続性を妨げます。ベンダーは競争力を維持するために研究開発（R&D）に多額の投資を行わなければなりません。小規模なプロバイダーは、AIエコシステムの急速な変化に適応することが困難です。持続的な陳腐化のリスクは、最終的に導入を制約し、市場全体の成長を鈍化させています。

新型コロナウイルスの影響：

新型コロナウイルスのパンデミックは、デジタルトランスフォーメーションを加速させ、耐障害性の高いインフラへの依存度を高めたことで、データセンター向けAI駆動型キャパシティプランニング市場を再構築しました。リモートワークやオンライン活動の急増は、データセンターに前例のない負荷をかけました。事業者は、サービスの継続性を維持し、リソースを最適化するために、AI駆動型のプランニングプラットフォームを導入しました。当初、コストに敏感な産業では、予算の制約により導入が鈍化しました。しかし、自動化と予測分析への重視が高まるにつれ、キャパシティプランニングソリューションへの投資が活発化しました。パンデミックは最終的に、運用レジリエンスの触媒としてのAI駆動型計画の戦略的重要性を再確認させる結果となりました。

AI計画プラットフォームセグメントは、予測期間中に最大の規模になると予想されます

AI計画プラットフォームセグメントは、インテリジェントなリソース配分への需要に支えられ、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。プラットフォームは、コンピューティング、ストレージ、電力利用に関する予測的な洞察を提供します。事業者は、無駄を最小限に抑え、効率を高めるためにAI計画ツールを導入しています。ベンダー各社は、採用を拡大するために機械学習アルゴリズムを組み込んでいます。大規模企業が、高度な計画フレームワークへの需要を牽引しています。AI計画プラットフォームは、キャパシティプランニングソリューションの基盤となることで、最終的に主導権を確立しつつあります。

予測期間中、処方分析セグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、処方分析セグメントは、実用的なインサイトと先を見越した意思決定への需要に支えられ、最も高い成長率を示すと予測されています。プラットフォームにより、運用担当者はシナリオをシミュレーションし、最適なリソース配分を推奨できるようになります。ベンダー各社は、スケーラビリティを強化するために、AI駆動型の処方分析モデルを組み込んでいます。企業は処方分析を活用し、インフラを動的なワークロードに適合させています。金融、通信、製造などの産業における導入は急速に拡大しています。処方分析は、AI駆動型キャパシティプランニングの中で最も急成長しているセグメントを強化することで、最終的に成長を牽引しています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は、成熟したデータセンターエコシステムと、AI駆動型計画プラットフォームに対する企業の強力な導入に支えられ、最大の市場シェアを維持すると予想されます。米国は、ハイパースケール施設、金融インフラ、およびクラウドネイティブ運用への多額の投資により、主導的な立場にあります。カナダは、コンプライアンス主導の取り組みや政府支援のデジタルプログラムにより、成長を後押ししています。主要な技術プロバイダーの存在が、同地域のリーダーシップを確固たるものにしています。サステナビリティや規制コンプライアンスへの需要の高まりが、産業横断的な導入を促進しています。北米は、最終的にイノベーションを強化し、AI主導のキャパシティプランニングにおける優位性を強めています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、急速なデジタル化と拡大するデータセンターエコシステムに支えられ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国は、ハイパースケール施設およびAI主導のインフラに多額の投資を行っています。インドは、政府主導のデジタル化プログラムとフィンテックの拡大を通じて成長を促進しています。日本と韓国は、自動化と企業のレジリエンスを強く重視し、導入を推進しています。同地域全体の通信、金融、製造セクターが、インテリジェントな計画プラットフォームへの需要を牽引しています。アジア太平洋地域は、最終的に導入を促進し、AI主導のキャパシティプランニングにおいて最も急成長しているハブとしての地位を強化しています。

市場の主要企業

データセンター向けAI駆動型キャパシティプランニング市場の主要企業には、Schneider Electric SE, Eaton Corporation plc, ABB Ltd., Siemens AG, Vertiv Holdings Co., Huawei Technologies Co., Ltd., Dell Technologies Inc., Hewlett Packard Enterprise Company, Cisco Systems, Inc., IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc., Google LLC, Oracle Corporation and NEC Corporationが含まれます。

主な動向：

2024年1月、シーメンスはベルデンのヒルシュマン・オートメーション・アンド・コントロール事業を買収し、産業用ネットワークおよびエッジコンピューティングのポートフォリオを強化しました。これにより、データセンターのエッジにおいて、堅牢なAI駆動型の監視・制御システムを導入するために必要なリアルタイムデータインフラが強化されます。

2023年3月、ABBはデータセンター向け「ABB Ability™ Energy and Asset Manager」をリリースしました。これは、AIとデータ分析を活用してエネルギー消費を最適化し、メンテナンスの必要性を予測するクラウドベースのプラットフォームです。本製品は、過去データとリアルタイムデータを分析して電力および冷却要件を予測することで、キャパシティプランニングに直接貢献し、運用効率を向上させます。

対象コンポーネント：

• ソフトウェア

• プラットフォームおよびツール

• サービス

• コンサルティングおよびアドバイザリーサービス

• 統合および導入サービス

• その他のコンポーネント

対象となる分析の種類：

• 予測分析

• 処方分析

• 記述分析

対象となるソリューションの種類：

• AI計画プラットフォーム

• リソース最適化ツール

• ワークロードおよびサーバー管理システム

• エネルギーおよび冷却最適化システム

• その他のソリューションタイプ

対象となるデータセンターの種類：

• ハイパースケールデータセンター

• コロケーションデータセンター

• エンタープライズデータセンター

• エッジおよびマイクロデータセンター

• その他のデータセンターの種類

対象となる導入モデル：

• オンプレミス

• クラウドベース

対象となるエンドユーザー：

• IT・通信

• BFSI（銀行・金融サービス）

• 医療

• 政府・防衛

• エネルギー・ユーティリティ

• その他のエンドユーザー

対象となる地域：

• 北米

o アメリカ

o カナダ

o メキシコ

• ヨーロッパ

o ドイツ

o 英国

o イタリア

o フランス

o スペイン

o その他のヨーロッパ諸国

• アジア太平洋

o 日本

o 中国

o インド

o オーストラリア

o ニュージーランド

o 韓国

o アジア太平洋のその他地域

• 南米アメリカ

o アルゼンチン

o ブラジル

o チリ

o 南米アメリカのその他地域

• 中東・アフリカ

o サウジアラビア

o アラブ首長国連邦

o カタール

o 南アフリカ

o 中東・アフリカのその他地域

1 Executive Summary

2 Preface
2.1 Abstract
2.2 Stake Holders
2.3 Research Scope
2.4 Research Methodology
2.4.1 Data Mining
2.4.2 Data Analysis
2.4.3 Data Validation
2.4.4 Research Approach
2.5 Research Sources
2.5.1 Primary Research Sources
2.5.2 Secondary Research Sources
2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis
3.1 Introduction
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 Opportunities
3.5 Threats
3.6 End User Analysis
3.7 Emerging Markets
3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis
4.1 Bargaining power of suppliers
4.2 Bargaining power of buyers
4.3 Threat of substitutes
4.4 Threat of new entrants
4.5 Competitive rivalry

5 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market, By Component
5.1 Introduction
5.2 Software
5.3 Platforms & Tools
5.4 Services
5.5 Consulting & Advisory Services
5.6 Integration & Implementation Services
5.7 Other Components

6 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market, By Analytics Type
6.1 Introduction
6.2 Predictive Analytics
6.3 Prescriptive Analytics
6.4 Descriptive Analytics

7 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market, By Solution Type
7.1 Introduction
7.2 AI Planning Platforms
7.3 Resource Optimization Tools
7.4 Workload & Server Management Systems
7.5 Energy & Cooling Optimization Systems
7.6 Other Solution Types

8 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market, By Data Center Type
8.1 Introduction
8.2 Hyperscale Data Centers
8.3 Colocation Data Centers
8.4 Enterprise Data Centers
8.5 Edge & Micro Data Centers
8.6 Other Data Center Types

9 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market, By Deployment Model
9.1 Introduction
9.2 On-Premise
9.3 Cloud-Based

10 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market, By End User
10.1 Introduction
10.2 IT & Telecom
10.3 BFSI (Banking & Financial Services)
10.4 Healthcare
10.5 Government & Defense
10.6 Energy & Utilities
10.7 Other End Users

11 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market, By Geography
11.1 Introduction
11.2 North America
11.2.1 US
11.2.2 Canada
11.2.3 Mexico
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.2 UK
11.3.3 Italy
11.3.4 France
11.3.5 Spain
11.3.6 Rest of Europe
11.4 Asia Pacific
11.4.1 Japan
11.4.2 China
11.4.3 India
11.4.4 Australia
11.4.5 New Zealand
11.4.6 South Korea
11.4.7 Rest of Asia Pacific
11.5 South America
11.5.1 Argentina
11.5.2 Brazil
11.5.3 Chile
11.5.4 Rest of South America
11.6 Middle East & Africa
11.6.1 Saudi Arabia
11.6.2 UAE
11.6.3 Qatar
11.6.4 South Africa
11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments
12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
12.2 Acquisitions & Mergers
12.3 New Product Launch
12.4 Expansions
12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling
13.1 Schneider Electric SE
13.2 Eaton Corporation plc
13.3 ABB Ltd.
13.4 Siemens AG
13.5 Vertiv Holdings Co.
13.6 Huawei Technologies Co. Ltd.
13.7 Dell Technologies Inc.
13.8 Hewlett Packard Enterprise Company
13.9 Cisco Systems, Inc.
13.10 IBM Corporation
13.11 Microsoft Corporation
13.12 Amazon Web Services, Inc.
13.13 Google LLC
13.14 Oracle Corporation
13.15 NEC Corporation

List of Tables
1 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Region (2025-2034) ($MN)
2 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Component (2025-2034) ($MN)
3 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Software (2025-2034) ($MN)
4 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Platforms & Tools (2025-2034) ($MN)
5 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Services (2025-2034) ($MN)
6 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Consulting & Advisory Services (2025-2034) ($MN)
7 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Integration & Implementation Services (2025-2034) ($MN)
8 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Other Components (2025-2034) ($MN)
9 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Analytics Type (2025-2034) ($MN)
10 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Predictive Analytics (2025-2034) ($MN)
11 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Prescriptive Analytics (2025-2034) ($MN)
12 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Descriptive Analytics (2025-2034) ($MN)
13 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Solution Type (2025-2034) ($MN)
14 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By AI Planning Platforms (2025-2034) ($MN)
15 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Resource Optimization Tools (2025-2034) ($MN)
16 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Workload & Server Management Systems (2025-2034) ($MN)
17 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Energy & Cooling Optimization Systems (2025-2034) ($MN)
18 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Other Solution Types (2025-2034) ($MN)
19 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Data Center Type (2025-2034) ($MN)
20 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Hyperscale Data Centers (2025-2034) ($MN)
21 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Colocation Data Centers (2025-2034) ($MN)
22 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Enterprise Data Centers (2025-2034) ($MN)
23 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Edge & Micro Data Centers (2025-2034) ($MN)
24 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Other Data Center Types (2025-2034) ($MN)
25 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Deployment Model (2025-2034) ($MN)
26 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By On-Premise (2025-2034) ($MN)
27 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Cloud-Based (2025-2034) ($MN)
28 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By End User (2025-2034) ($MN)
29 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By IT & Telecom (2025-2034) ($MN)
30 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By BFSI (Banking & Financial Services) (2025-2034) ($MN)
31 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Healthcare (2025-2034) ($MN)
32 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Government & Defense (2025-2034) ($MN)
33 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Energy & Utilities (2025-2034) ($MN)
34 Global AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Outlook, By Other End Users (2025-2034) ($MN)

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【英語タイトル】AI-Driven Capacity Planning for Data Centers Market Forecasts to 2034 - Global Analysis By Component (Software, Platforms & Tools, Services and Other Components), Analytics Type, Solution Type, Data Center Type, Deployment Model, End User and By Geography
	・商品コード：SMRC33561 ・発行会社（調査会社）：Stratistics MRC ・発行日：2026年1月・ページ数：約150 ・レポート言語：英語・レポート形式：PDF ・納品方法：Eメール・調査対象地域：グローバル・産業分野：IT

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