目次
第1章 レポートの概要 1
1.1 調査範囲 1
1.2 調査方法 2
1.2.1 データソース 3
1.2.2 前提条件 5
1.3 略語および頭字語 6
第2章 世界市場の概要 7
2.1 AIDC市場の規模と予測(2021-2031年) 7
2.2 タイプおよび用途別の市場セグメント概要 9
2.3 地域別市場のハイライト 11
2.4 主要な競争動向 13
第3章 技術動向と特許分析 15
3.1 AIDC技術の進化 15
3.2 RFIDおよびNFCの技術規格 17
3.3 生体認証およびデータ暗号化 19
3.4 特許分析およびイノベーションの動向(2021-2026年) 21
第4章 タイプ別世界AIDC市場 24
4.1 モバイルコンピューティング 24
4.2 データキャプチャ(スキャナーおよびイメージャー) 27
4.3 RFID(タグ、リーダー、アンテナ) 30
4.4 バーコード印刷 33
4.5 その他(光学式文字認識、磁気ストライプ) 36
第 5 章 用途別世界 AIDC 市場 39
5.1 銀行・金融 39
5.2 小売(E コマースおよび実店舗) 42
5.3 医療・ホスピタリティ 45
5.4 製造 48
5.5 輸送・物流 51
5.6 政府 54
5.7 エネルギー・公益事業 57
5.8 その他 60
第6章 地域別グローバルAIDC市場 63
6.1 北米(米国、カナダ、メキシコ) 63
6.2 欧州(ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、北欧諸国) 67
6.3 アジア太平洋(中国、日本、インド、韓国、東南アジア、台湾(中国)) 71
6.4 南米(ブラジル、アルゼンチン) 75
6.5 中東およびアフリカ(UAE、サウジアラビア、南アフリカ) 79
第7章 産業チェーンおよびバリューチェーン分析 83
7.1 バリューチェーンの状況 83
7.2 上流の部品サプライヤー(半導体、センサー、ラベル) 85
7.3 中流のシステムインテグレーターおよびソフトウェアプロバイダー 87
7.4 下流の流通およびチャネル分析 89
第8章 競争環境 91
8.1 世界の主要企業の市場シェア(2021-2026年) 91
8.2 世界の主要企業の売上高ランキング 93
8.3 M&Aおよび戦略的提携 95
第9章 主要企業のプロファイル 97
9.1 ダタロジック 97
9.1.1 会社概要 97
9.1.2 SWOT分析 98
9.1.3 ダタロジックのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 99
9.1.4 グローバル販売ネットワークおよび研究開発投資 100
9.2 ハネウェル 101
9.2.1 会社概要 101
9.2.2 SWOT分析 102
9.2.3 ハネウェルのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 103
9.2.4 産業オートメーション統合戦略 104
9.3 ゼブラ・テクノロジーズ 105
9.3.1 会社概要 105
9.3.2 SWOT分析 106
9.3.3 ゼブラのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 107
9.3.4 ポートフォリオの拡大とソフトウェアソリューション 108
9.4 SICK 109
9.4.1 会社概要 109
9.4.2 SWOT分析 110
9.4.3 SICKのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 111
9.5 Cognex 113
9.5.1 会社紹介 113
9.5.2 SWOT 分析 114
9.5.3 Cognex AIDC の収益、コスト、粗利益率(2021-2026) 115
9.6 東芝 117
9.6.1 会社概要 117
9.6.2 SWOT分析 118
9.6.3 東芝のAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 119
9.7 NEC 121
9.7.1 会社概要 121
9.7.2 SWOT分析 122
9.7.3 NECのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 123
9.8 NXP 125
9.8.1 会社概要 125
9.8.2 SWOT分析 126
9.8.3 NXP AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 127
9.9 Synaptics 129
9.9.1 会社概要 129
9.9.2 SWOT分析 130
9.9.3 Synaptics AIDCの収益、コスト、粗利益率(2021-2026年) 131
9.10 サトー 133
9.10.1 会社概要 133
9.10.2 SWOT分析 134
9.10.3 サトーのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 135
9.11 キーエンス 137
9.11.1 会社概要 137
9.11.2 SWOT 分析 138
9.11.3 キーエンスの AIDC 売上高、コスト、粗利益率(2021-2026) 139
9.12 ニューランド 141
9.12.1 会社概要 141
9.12.2 SWOT分析 142
9.12.3 ニューランドのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 143
9.13 インピンジ 145
9.13.1 会社概要 145
9.13.2 SWOT分析 146
9.13.3 インピンジのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 147
9.14 HID Global 149
9.14.1 会社概要 149
9.14.2 SWOT分析 150
9.14.3 HID Global AIDCの収益、コスト、粗利益率(2021-2026年) 151
9.15 東芝TEC 153
9.15.1 会社概要 153
9.15.2 SWOT分析 154
9.15.3 東芝テック AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 155
9.16 TSC 157
9.16.1 会社概要 157
9.16.2 SWOT分析 158
9.16.3 TSC AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 159
9.17 ブラザー 161
9.17.1 会社概要 161
9.17.2 SWOT分析 162
9.17.3 ブラザーのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 163
9.18 ダイモ 165
9.18.1 会社概要 165
9.18.2 SWOT分析 166
9.18.3 Dymo AIDC の収益、コスト、粗利益率(2021-2026) 167
9.19 Chainway 169
9.19.1 会社紹介 169
9.19.2 SWOT 分析 170
9.19.3 Chainway AIDC の収益、コスト、粗利益率 (2021-2026年) 171
9.20 Alien 173
9.20.1 会社概要 173
9.20.2 SWOT分析 174
9.20.3 Alien AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 175
9.21 Rodinbell 177
9.21.1 会社概要 177
9.21.2 SWOT分析 178
9.21.3 Rodinbell AIDCの収益、コスト、粗利益率(2021-2026) 179
9.22 JADAK 181
9.22.1 会社概要 181
9.22.2 SWOT分析 182
9.22.3 JADAKのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 183
9.23 Ubisense 185
9.23.1 会社概要 185
9.23.2 SWOT分析 186
9.23.3 Ubisense AIDC の収益、コスト、粗利益率(2021-2026) 187
9.24 Invengo 189
9.24.1 会社紹介 189
9.24.2 SWOT 分析 190
9.24.3 Invengo AIDC の収益、コスト、粗利益率(2021-2026) 191
第 10 章 地域別需要分析 193
10.1 北米:オムニチャネル小売の成長 193
10.2 欧州:規制およびヘルスケアコンプライアンス 195
10.3 アジア太平洋:スマートマニュファクチャリングのハブ 197
第11章 市場戦略と予測 199
11.1 マーケティングおよびブランディングチャネル 199
11.2 価格設定および競争戦略 201
第12章 結論 203
表一覧
表1. 調査範囲および市場定義 1
表2. 地域別グローバルAIDC売上高(百万米ドル)(2021-2026年) 8
表3. 地域別グローバルAIDC売上高予測(百万米ドル)(2027-2031年) 8
表4. AIDCコンポーネントの主要上流サプライヤー 85
表5. 世界の主要企業AIDC売上高ランキング(2025年) 93
表6. DatalogicのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 99
表7. ハネウェルのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 103
表8. ゼブラのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 107
表9. SICKのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 111
表 10. コグネックス(Cognex)の AIDC 売上高、コスト、粗利益率(2021-2026) 115
表 11. 東芝(Toshiba)の AIDC 売上高、コスト、粗利益率(2021-2026) 119
表 12. NEC AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 123
表13. NXP AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 127
表14. Synaptics AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 131
表15. サトー(Sato)のAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 135
表16. キーエンス(Keyence)のAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 139
表17. ニューランド(Newland)のAIDC売上高、コスト、粗利益率 (2021-2026年) 143
表18. ImpinjのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 147
表19. HID GlobalのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 151
表20. 東芝TEC AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 155
表21. TSC AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 159
表22. ブラザー AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 163
表23. Dymo AIDCの売上高、原価、粗利益率(2021-2026年) 167
表24. Chainway AIDCの売上高、原価、粗利益率(2021-2026年) 171
表25. Alien AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 175
表26. Rodinbell AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 179
表27. JADAKのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 183
表28. UbisenseのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 187
表29. Invengo AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 191
図表一覧
図1. 世界のAIDC売上高(百万米ドル)、2021-2031年 7
図2. 2026年のタイプ別世界市場シェア(%) 24
図3. 2026年の用途別世界市場シェア(%) 39
図4. 北米AIDC市場の成長率(2021-2031年) 63
図5. 欧州AIDC市場の成長率(2021-2031年) 67
図6. アジア太平洋地域のAIDC市場成長率(2021-2031年) 71
図7. AIDCバリューチェーンの図解 83
図8. 2025年の世界トップ5企業の市場シェア 92
図9. DatalogicのAIDC市場シェア(2021-2026年) 99
図10. ハネウェルのAIDC市場シェア(2021-2026年) 103
図11. ゼブラのAIDC市場シェア(2021-2026年) 107
図12. SICKのAIDC市場シェア(2021-2026年) 111
図13. コグネックス(Cognex)のAIDC市場シェア(2021-2026年) 115
図14. 東芝(Toshiba)のAIDC市場シェア(2021-2026年) 119
図15. NECのAIDC市場シェア(2021-2026年) 123
図16. NXPのAIDC市場シェア(2021-2026年) 127
図17. SynapticsのAIDC市場シェア(2021-2026年) 131
図18. SatoのAIDC市場シェア(2021-2026年) 135
図19. キーエンスのAIDC市場シェア(2021-2026年) 139
図20. ニューランドのAIDC市場シェア(2021-2026年) 143
図21. インピンジのAIDC市場シェア(2021-2026年) 147
図22. HID GlobalのAIDC市場シェア(2021-2026年) 151
図23. 東芝TECのAIDC市場シェア(2021-2026年) 155
図24. TSCのAIDC市場シェア(2021-2026年) 159
図25. BrotherのAIDC市場シェア(2021-2026年) 163
図26. DymoのAIDC市場シェア(2021-2026年) 167
図27. ChainwayのAIDC市場シェア(2021-2026年) 171
図28. AlienのAIDC市場シェア(2021-2026年) 175
図29. RodinbellのAIDC市場シェア(2021-2026年) 179
図30. JADAKのAIDC市場シェア(2021-2026年) 183
図31. UbisenseのAIDC市場シェア(2021-2026年) 187
図32. InvengoのAIDC市場シェア(2021-2026年) 191
図33. 世界のAIDC価格動向(2021-2031年) 201
| ※参考情報 自動識別・データ収集(AIDC)とは、物理的なアイテムやオブジェクトを自動的に識別し、それに関連するデータを収集する技術を指します。このプロセスは、従来の手作業によるデータ入力を省略し、効率化と精度向上を図ることを目的としています。AIDCは、さまざまな業界で広く利用されており、特に物流、製造、小売、医療などの分野においてその効果を発揮しています。 AIDCの主な種類には、バーコード、QRコード、RFID(無線周波数識別)、音声認識、顔認識、生体認証などがあります。これらの技術は、それぞれ異なる手法で物体の識別を行います。バーコードは、一般的な商品ラベルなどで広く使用されており、印刷されたバーと空白のパターンをスキャナーが読み取ることでデータを取得します。QRコードは、バーコードの進化版で、二次元に情報を格納することが可能です。スマートフォンなどのカメラで簡単に読み取ることができ、多くの情報を格納できます。 RFIDは、無線通信を使用してアイテムの識別を行います。この技術には、リーダーとタグが必要で、タグに埋め込まれた情報がリーダーによって読み取られます。RFIDは、接触することなくデータを収集できるため、流通業界で特に好まれています。また、音声認識技術は、ユーザーの音声を認識して指示を実行するもので、特にカスタマーサポートやハンズフリー用途での利用が進んでいます。 顔認識は、セキュリティやアクセス管理の分野で利用されています。カメラが撮影した画像から個人を特定することができ、セキュリティシステムやスマートフォンのロック解除などに応用されています。生体認証は指紋や虹彩などの生体情報を使用して、個人を識別します。このような技術は、銀行の認証やセキュリティ施設におけるアクセス管理など、厳格な認証が求められる場面で運用されています。 AIDCの用途は多岐にわたります。物流業界では、商品の入出庫管理やトラッキングが主な利用方法です。バーコードやRFIDを利用することで、手動での記録作業が削減され、業務の効率化が進んでいます。また、小売業では、在庫管理や販売データの追跡に活用され、需要予測やキャンペーンの分析も容易になります。これにより、商品の欠品を防ぎ、適切な在庫管理が図られるようになっています。 製造業では、工程管理やトレーサビリティの強化に使われます。生産ラインでの部品や製品の識別を自動化することで、人為的なミスを減らし、品質管理を向上させることができます。また、医療分野では、患者の識別や薬剤管理においてAIDCが重要な役割を果たしています。バーコードやRFIDを用いることで、患者の誤認や医療ミスを防ぐためのシステムが構築されています。 AIDCに関連する技術も多く存在します。データベース管理システムやAI、IoT(モノのインターネット)などは、AIDCによって収集されたデータを活用するうえで不可欠な要素です。特に、AIを活用したデータ解析が進むことで、収集した情報を基にした予測や意思決定が可能となり、業務の最適化が実現されます。さらに、IoTが進展することで、物体からリアルタイムでデータを収集し、分析することが容易になり、情報の可視化や業務の効率化が加速することにもつながっています。 このように、自動識別・データ収集技術は、現代のビジネス環境において欠かせない要素となっています。今後も技術革新が続くことで、より多くの分野での活用が進むと考えられ、その可能性はますます広がるでしょう。 |

