目次
第1章. 世界のビジョンポジショニングシステム市場レポートの範囲と調査方法
1.1. 調査目的
1.2. 調査方法
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスクリサーチ
1.2.3. トップダウンおよびボトムアップアプローチ
1.3. 調査の属性
1.4. 調査範囲
1.4.1. 市場の定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 調査の前提
1.5.1. 対象範囲および除外項目
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 調査対象期間
第2章. エグゼクティブ・サマリー
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的インサイト
2.3. ESG分析
2.4. 主な調査結果
第3章. 世界のビジョン・ポジショニング・システム市場における市場要因分析
3.1. 世界のビジョン・ポジショニング・システム市場を形成する市場要因（2024-2035年）
3.2. 推進要因
3.2.1. コンピュータビジョンの融合
3.2.2. 機械学習の拡大
3.3. 阻害要因
3.3.1. 高い初期導入コスト
3.4. 機会
3.4.1. インダストリー4.0への投資拡大
第4章. 世界のビジョンポジショニングシステム産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 買い手の交渉力
4.1.2. 供給者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社間の競争
4.2. ポーターの5つの力による予測モデル（2024-2035年）
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治的
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会的
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境的
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024-2025年）
4.7. 2025年の世界価格分析と動向
4.8. アナリストの推奨事項と結論
第5章. コンポーネント別世界ビジョンポジショニングシステム市場規模および予測（2025-2035年）
5.1. 市場の概要
5.2. 世界のビジョンポジショニングシステム市場のパフォーマンス – 潜在力分析 (2025年)
5.3. センサー
5.3.1. 主要国別内訳の推定および予測、2024年～2035年
5.3.2. 地域別市場規模分析、2025年～2035年
5.4. カメラ
5.4.1. 主要国別内訳：推計および予測（2024-2035年）
5.4.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
5.5. マーカー
5.5.1. 主要国別内訳：推計および予測（2024-2035年）
5.5.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
5.6. その他
5.6.1. 主要国別内訳の推定値および予測、2024-2035年
5.6.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
第6章. 地域別グローバル・ビジョン・ポジショニング・システム市場規模および予測（2025-2035年）
6.1. 市場概要
6.2. グローバル・ビジョン・ポジショニング・システム市場のパフォーマンス – 潜在力分析（2025年）
6.3. 屋内
6.3.1. 主要国別内訳：推定値および予測（2024-2035年）
6.3.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
6.4. 屋外
6.4.1. 主要国別内訳：推計および予測、2024-2035年
6.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
第7章. プラットフォーム別 世界のビジョンポジショニングシステム市場規模および予測 2025–2035
7.1. 市場概要
7.2. 世界のビジョンポジショニングシステム市場のパフォーマンス – 潜在力分析 (2025)
7.3. 無人航空機
7.3.1. 主要国別内訳：推定値および予測、2024-2035
7.3.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
7.4. 無人搬送車
7.4.1. 主要国別内訳：推定値および予測、2024-2035年
7.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
7.5. 宇宙機
7.5.1. 主要国別内訳：推計および予測（2024-2035年）
7.5.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
7.6. 産業用ロボット
7.6.1. 主要国別内訳：推計および予測（2024-2035年）
7.6.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
7.7. その他
7.7.1. 主要国別内訳：推定値および予測、2024-2035年
7.7.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
第8章. 用途別世界ビジョン・ポジショニング・システム市場規模および予測（2025年～2035年）
8.1. 市場概要
8.2. 世界ビジョン・ポジショニング・システム市場のパフォーマンス – 潜在力分析（2025年）
8.3. 小売
8.3.1. 主要国別内訳：推定値および予測（2024-2035年）
8.3.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
8.4. 医療
8.4.1. 主要国別内訳：推定値および予測（2024-2035年）
8.4.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
8.5. 防衛
8.5.1. 主要国別内訳の推定値および予測、2024-2035年
8.5.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
8.6. 産業用
8.6.1. 主要国別内訳：推計および予測（2024-2035年）
8.6.2. 地域別市場規模分析（2025-2035年）
8.7. 輸送・物流
8.7.1.
主要国別内訳：推計および予測（2024年～2035年）
8.7.2. 地域別市場規模分析（2025年～2035年）
8.8. ホスピタリティ
8.8.1. 主要国別内訳：推計および予測（2024年～2035年）
8.8.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
8.9. その他
8.9.1. 主要国別内訳の推定値および予測、2024-2035年
8.9.2. 地域別市場規模分析、2025-2035年
第9章。 地域別グローバル・ビジョン・ポジショニング・システム市場規模および予測 2025–2035
9.1. 成長するビジョン・ポジショニング・システム市場、地域市場の概要
9.2. 主要国および新興国
9.3. 北米ビジョン・ポジショニング・システム市場
9.3.1. 米国ビジョン・ポジショニング・システム市場
9.3.1.1. コンポーネント別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.3.1.2. 地域別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.3.1.3. プラットフォーム別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.3.1.4. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.3.2. カナダのビジョンポジショニングシステム市場
9.3.2.1. コンポーネント別規模および予測、2025-2035年
9.3.2.2. 地域別規模および予測、2025-2035年
9.3.2.3. プラットフォーム別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.3.2.4. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.4. 欧州のビジョン・ポジショニング・システム市場
9.4.1. 英国のビジョン・ポジショニング・システム市場
9.4.1.1. コンポーネント別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.4.1.2. 地域別市場規模および予測、2025-2035年
9.4.1.3. プラットフォーム別市場規模および予測、2025-2035年
9.4.1.4. 用途別市場規模および予測、2025-2035年
9.4.2. ドイツのビジョン・ポジショニング・システム市場
9.4.2.1. コンポーネント別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.4.2.2. 地域別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.4.2.3. プラットフォーム別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.4.2.4. 用途別市場規模および予測、2025-2035年
9.4.3. フランスのビジョン・ポジショニング・システム市場
9.4.3.1. コンポーネント別市場規模および予測、2025-2035年
9.4.3.2. 地域別市場規模および予測、2025-2035年
9.4.3.3. プラットフォーム別規模および予測、2025-2035年
9.4.3.4. 用途別規模および予測、2025-2035年
9.4.4. スペインのビジョンポジショニングシステム市場
9.4.4.1. コンポーネント別規模および予測、2025-2035年
9.4.4.2.
地域別市場規模および予測、2025-2035年
9.4.4.3. プラットフォーム別市場規模および予測、2025-2035年
9.4.4.4. 用途別市場規模および予測、2025-2035年
9.4.5. イタリアのビジョン・ポジショニング・システム市場
9.4.5.1. コンポーネント別市場規模および予測、2025-2035年
9.4.5.2. 地域別市場規模および予測、2025-2035年
9.4.5.3. プラットフォーム別市場規模および予測、2025-2035年
9.4.5.4. 用途別市場規模および予測、2025-2035年
9.4.6. 欧州その他地域のビジョン・ポジショニング・システム市場
9.4.6.1. コンポーネント別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.4.6.2. 地域別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.4.6.3. プラットフォーム別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.4.6.4. 用途別市場規模および予測、2025-2035年
9.5. アジア太平洋地域のビジョン測位システム市場
9.5.1. 中国のビジョン測位システム市場
9.5.1.1. コンポーネント別市場規模および予測、2025-2035年
9.5.1.2. 地域別市場規模および予測、2025-2035年
9.5.1.3. プラットフォーム別市場規模および予測、2025-2035年
9.5.1.4. アプリケーション別市場規模および予測、2025-2035年
9.5.2. インドのビジョン・ポジショニング・システム市場
9.5.2.1. コンポーネント別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.5.2.2. 地域別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.5.2.3. プラットフォーム別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.5.2.4. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.5.3. 日本のビジョン測位システム市場
9.5.3.1. コンポーネント別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.5.3.2. 地域別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.5.3.3. プラットフォーム別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.5.3.4. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.5.4. オーストラリアのビジョン・ポジショニング・システム市場
9.5.4.1. コンポーネント別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.5.4.2. 地域別市場規模および予測、2025-2035年
9.5.4.3. プラットフォーム別市場規模および予測、2025-2035年
9.5.4.4. 用途別市場規模および予測、2025-2035年
9.5.5. 韓国におけるビジョン・ポジショニング・システム市場
9.5.5.1. コンポーネント別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.5.5.2. 地域別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.5.5.3. プラットフォーム別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.5.5.4. アプリケーション別規模および予測、2025-2035年
9.5.6. その他のアジア太平洋地域におけるビジョンポジショニングシステム市場
9.5.6.1. コンポーネント別規模および予測、2025-2035年
9.5.6.2. 地域別規模および予測、2025-2035年
9.5.6.3. プラットフォーム別市場規模および予測、2025-2035年
9.5.6.4. 用途別市場規模および予測、2025-2035年
9.6. ラテンアメリカのビジョンポジショニングシステム市場
9.6.1. ブラジルのビジョンポジショニングシステム市場
9.6.1.1. コンポーネント別市場規模および予測、2025年～2035年
9.6.1.2. 地域別市場規模および予測、2025年～2035年
9.6.1.3. プラットフォーム別市場規模および予測、2025年～2035年
9.6.1.4. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年
9.6.2. メキシコのビジョン測位システム市場
9.6.2.1. コンポーネント別市場規模および予測（2025年～2035年
9.6.2.2. 地域別市場規模および予測（2025年～2035年
9.6.2.3. プラットフォーム別規模および予測、2025-2035年
9.6.2.4. 用途別規模および予測、2025-2035年
9.7. 中東およびアフリカのビジョンポジショニングシステム市場
9.7.1. UAEのビジョンポジショニングシステム市場
9.7.1.1. コンポーネント別市場規模および予測、2025-2035年
9.7.1.2. 地域別市場規模および予測、2025-2035年
9.7.1.3. プラットフォーム別市場規模および予測、2025-2035年
9.7.1.4. 用途別市場規模および予測、2025-2035年
9.7.2. サウジアラビア（KSA）のビジョン・ポジショニング・システム市場
9.7.2.1. コンポーネント別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.7.2.2. 地域別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.7.2.3. プラットフォーム別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.7.2.4. 用途別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.7.3. 南アフリカのビジョン測位システム市場
9.7.3.1. コンポーネント別市場規模および予測（2025年～2035年）
9.7.3.2. 地域別市場規模および予測（2025-2035年）
9.7.3.3. プラットフォーム別市場規模および予測（2025-2035年）
9.7.3.4. 用途別市場規模および予測（2025-2035年）
第10章. 競合分析
10.1. 主要な市場戦略
10.2. ソニー株式会社
10.2.1. 会社概要
10.2.2. 主要幹部
10.2.3. 会社概要
10.2.4. 財務実績（データの入手状況による）
10.2.5. 製品・サービスポートフォリオ
10.2.6. 最近の動向
10.2.7. 市場戦略
10.2.8. SWOT分析
10.3. インテル社
10.4. NVIDIA社
10.5. ABB社
10.6. シーメンス社
10.7. ボッシュ・センサーテック社
10.8. コグネックス社
10.9. Basler AG
10.10. キーエンス株式会社
10.11. ゼブラ・テクノロジーズ社
10.12. オムロン株式会社
10.13. ヘキサゴンAB
10.14. トリムブル社
10.15. ロックウェル・オートメーション社
10.16. ハネウェル・インターナショナル社
図1. 世界のビジョン測位システム市場、調査方法
図2. 世界のビジョン測位システム市場、市場推計手法
図3. 世界の市場規模推計および予測手法
図4. 世界のビジョン測位システム市場、2025年の主要トレンド
図5. 世界のビジョン測位システム市場、2024～2035年の成長見通し
図6. 世界のビジョン測位システム市場、ポーターの5つの力モデル
図7. 世界のビジョン測位システム市場、PESTEL分析
図8. 世界のビジョン測位システム市場、バリューチェーン分析
図9. アプリケーション別ビジョン測位システム市場、2025年および2035年
図10. セグメント別ビジョン測位システム市場、2025年および2035年
図11. ビジョン測位システム市場（セグメント別）、2025年および2035年
図12. ビジョン測位システム市場（セグメント別）、2025年および2035年
図13. ビジョン測位システム市場（セグメント別）、2025年および2035年
図14. 北米ビジョン測位システム市場（2025年および2035年）
図15. 欧州ビジョン測位システム市場（2025年および2035年）
図16. アジア太平洋ビジョン測位システム市場（2025年および2035年）
図17. ラテンアメリカにおけるビジョン測位システム市場（2025年および2035年）
図18. 中東・アフリカにおけるビジョン測位システム市場（2025年および2035年）
図19. 世界のビジョン測位システム市場：企業別市場シェア分析（2025年）
………….
| ※参考情報 視覚測位装置（Vision Positioning System）は、主にカメラやセンサーを使用して周囲の環境を視覚的に認識し、物体の位置を特定する技術です。これにより、従来のGPSや慣性航法とは異なり、屋内やGPSの信号が弱い場所でも高精度で位置を測定することが可能となります。視覚測位装置は、様々な分野で活用されていますが、特にロボティクスやドローン、AR（拡張現実）やVR（仮想現実）などの分野で重要な役割を果たしています。 視覚測位装置の主な種類には、以下のようなものがあります。まず、2Dビジョンシステムは、平面上の特徴点を用いて位置を特定します。例えば、QRコードなどのマーカーを用いた位置認識がこれにあたります。次に、3Dビジョンシステムは、物体の深度情報を取得し、より詳細な空間情報を得るために用います。これにより、物体の具体的な形状や位置関係を立体的に把握することができます。さらに、ステレオビジョンシステムは、二つのカメラを用いて距離を測定し、3D情報を取得する方法です。 これらの視覚測位技術は、特に自律移動ロボットや無人航空機（ドローン）での運用において多くの利点があります。自律移動ロボットは、倉庫や製造業の自動化において、効率的に物品を運搬するためのツールとして利用されています。視覚測位装置を導入することで、障害物を避けたり、目的地までの最適な経路を計画したりすることが可能です。 ドローンにおいても視覚測位装置は重要です。特に屋内でのドローンの運用では、GPS信号が得られないため、カメラを用いた位置特定が求められます。視覚情報を利用することで、自律的に目的地に飛行したり、複雑な環境で安全に飛行することができます。さらに、ARやVRの分野では、視覚測位技術がユーザーの動きをリアルタイムでトラッキングし、より没入感のある体験を提供します。これにより、ゲームや教育、訓練シミュレーションなど、さまざまな用途に応じたアプリケーションが実現されています。 視覚測位装置の関連技術としては、画像処理技術や機械学習、コンピュータビジョンが挙げられます。画像処理技術は、カメラから取得した画像データを分析し、特定の特徴を抽出するために必要です。これにより、周囲の環境を正確に認識し、物体の位置を把握することができます。また、機械学習を用いることで、環境に応じた最適なアルゴリズムを学習させ、視覚測位精度を向上させることが可能となります。コンピュータビジョンも、システムの精度や速度を向上させるための重要な要素です。環境内の物体の認識や特定のパターンの認識を支援し、リアルタイムでの処理を実現します。 視覚測位装置は、将来的にはさらなる進化が見込まれています。特に、AI技術の進展によって、より複雑な状況でも高精度で位置認識が可能になるでしょう。自動運転車両における視覚測位技術の応用も期待されています。自動運転車両は、周囲の状況を正確に把握する必要があり、視覚測位装置の導入が鍵になるでしょう。このように、視覚測位装置は今後も多くの分野での活用が期待されており、ますます重要な技術として位置づけられています。技術の進歩により、視覚測位装置の性能が向上し、新たなビジネスチャンスやサービスが生まれる可能性があります。 |
