1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主要な需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界のベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーの洞察
2.1 市場動向
2.2 主要垂直市場
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 公的総債務比率
3.6 国際収支（BoP）ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバル実験室自動化市場分析
5.1 主要産業ハイライト
5.2 グローバル実験室自動化市場の歴史的推移（2018-2024）
5.3 世界のラボオートメーション市場予測（2025-2034）
5.4 世界のラボオートメーション市場：タイプ別
5.4.1 モジュラーオートメーション
5.4.1.1 過去動向（2018-2024）
5.4.1.2 予測動向（2025-2034）
5.4.2 研究所全体自動化
5.4.2.1 過去動向（2018-2024）
5.4.2.2 予測動向（2025-2034）
5.5 機器・ソフトウェアタイプ別グローバル実験室自動化市場
5.5.1 自動化臨床検査システム
5.5.1.1 過去動向（2018-2024）
5.5.1.2 予測動向（2025-2034）
5.5.1.3 タイプ別内訳
5.5.1.3.1 ワークステーション
5.5.1.3.2 LIMS（実験室情報管理システム）
5.5.1.3.3 サンプル輸送システム
5.5.1.3.4 検体処理システム
5.5.1.3.5 ストレージ・リトリーバルシステム
5.5.2 自動化創薬実験室システム
5.5.2.1 過去動向（2018-2024）
5.5.2.2 予測動向（2025-2034）
5.5.2.3 タイプ別内訳
5.5.2.3.1 プレートリーダー
5.5.2.3.2 自動液体処理システム
5.5.2.3.3 LIMS（実験室情報管理システム）
5.5.2.3.4 ロボットシステム
5.5.2.3.5 保管・検索システム
5.5.2.3.6 溶出試験システム
5.6 用途別グローバル実験室自動化市場
5.6.1 バイオテクノロジーおよび製薬企業
5.6.1.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.1.2 予測動向（2025-2034年）
5.6.2 病院および診断検査室
5.6.2.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.2.2 予測動向（2025-2034）
5.6.3 研究機関・学術機関
5.6.3.1 過去動向（2018-2024）
5.6.3.2 予測動向（2025-2034）
5.7 地域別グローバル実験室自動化市場
5.7.1 北米
5.7.1.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.1.2 予測動向（2025-2034年）
5.7.2 欧州
5.7.2.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.2.2 予測動向（2025-2034年）
5.7.3 アジア太平洋地域
5.7.3.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.3.2 予測動向（2025-2034年）
5.7.4 ラテンアメリカ
5.7.4.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.4.2 予測動向（2025-2034）
5.7.5 中東・アフリカ
5.7.5.1 過去動向（2018-2024）
5.7.5.2 予測動向（2025-2034）
6 北米実験室自動化市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向（2018-2024年）
6.1.2 予測動向（2025-2034年）
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向（2018-2024年）
6.2.2 予測動向（2025-2034年）
7 欧州実験室自動化市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向（2018-2024年）
7.1.2 予測動向（2025-2034年）
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向（2018-2024年）
7.2.2 予測動向（2025-2034年）
7.3 フランス
7.3.1 過去動向（2018-2024年）
7.3.2 予測動向（2025-2034年）
7.4 イタリア
7.4.1 過去動向（2018-2024年）
7.4.2 予測動向（2025-2034年）
7.5 その他
8 アジア太平洋地域実験室自動化市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去動向（2018-2024年）
8.1.2 予測動向（2025-2034年）
8.2 日本
8.2.1 過去動向（2018-2024年）
8.2.2 予測動向（2025-2034年）
8.3 インド
8.3.1 過去動向（2018-2024年）
8.3.2 予測動向（2025-2034年）
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向（2018-2024年）
8.4.2 予測動向（2025-2034年）
8.5 オーストラリア
8.5.1 過去動向（2018-2024年）
8.5.2 予測動向（2025-2034年）
8.6 その他
9 ラテンアメリカ実験室自動化市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向（2018-2024年）
9.1.2 予測動向（2025-2034年）
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向（2018-2024年）
9.2.2 予測動向（2025-2034年）
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向（2018-2024年）
9.3.2 予測動向（2025-2034年）
9.4 その他
10 中東・アフリカ地域 実験室自動化市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向（2018-2024年）
10.1.2 予測動向（2025-2034年）
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向（2018-2024年）
10.2.2 予測動向（2025-2034）
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向（2018-2024）
10.3.2 予測動向（2025-2034）
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向（2018-2024）
10.4.2 予測動向（2025-2034）
10.5 その他
11 市場ダイナミクス
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購入者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競合の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 バリューチェーン分析
13 競争環境
13.1 供給者選定
13.2 主要グローバル企業
13.3 主要地域企業
13.4 主要企業の戦略
13.5 企業プロフィール
13.5.1 ダナハー社
13.5.1.1 会社概要
13.5.1.2 製品ポートフォリオ
13.5.1.3 顧客層と実績
13.5.1.4 認証
13.5.2 アボット
13.5.2.1 会社概要
13.5.2.2 製品ポートフォリオ
13.5.2.3 顧客層および実績
13.5.2.4 認証
13.5.3 パーキンエルマー社
13.5.3.1 会社概要
13.5.3.2 製品ポートフォリオ
13.5.3.3 顧客層および実績
13.5.3.4 認証
13.5.4 Tecan Trading AG
13.5.4.1 会社概要
13.5.4.2 製品ポートフォリオ
13.5.4.3 顧客層および実績
13.5.4.4 認証
13.5.5 Siemens Healthcare GmbH
13.5.5.1 会社概要
13.5.5.2 製品ポートフォリオ
13.5.5.3 対象人口層と実績
13.5.5.4 認証
13.5.6 サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社
13.5.6.1 会社概要
13.5.6.2 製品ポートフォリオ
13.5.6.3 対象人口層と実績
13.5.6.4 認証
13.5.7 アジレント・テクノロジーズ社
13.5.7.1 会社概要
13.5.7.2 製品ポートフォリオ
13.5.7.3 顧客層の到達範囲と実績
13.5.7.4 認証
13.5.8 その他

1 Executive Summary
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Laboratory Automation Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Laboratory Automation Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Laboratory Automation Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Laboratory Automation Market by Type
5.4.1 Modular Automation
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2 Whole Lab Automation
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5 Global Laboratory Automation Market by Equipment and Software Type
5.5.1 Automated Clinical Laboratory Systems
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.1.3 Breakup by Type
5.5.1.3.1 Workstations
5.5.1.3.2 LIMS (Laboratory Information Management Systems)
5.5.1.3.3 Sample Transport Systems
5.5.1.3.4 Specimen Handling Systems
5.5.1.3.5 Storage Retrieval Systems
5.5.2 Automated Drug Discovery Laboratory Systems
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2.3 Breakup by Type
5.5.2.3.1 Plate Readers
5.5.2.3.2 Automated Liquid Handling Systems
5.5.2.3.3 LIMS (Laboratory Information Management Systems)
5.5.2.3.4 Robotic Systems
5.5.2.3.5 Storage Retrieval Systems
5.5.2.3.6 Dissolution Testing Systems
5.6 Global Laboratory Automation Market by End Use
5.6.1 Biotechnology and Pharmaceutical Companies
5.6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2 Hospitals and Diagnostic Laboratories
5.6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.3 Research and Academic Institutes
5.6.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7 Global Laboratory Automation Market by Region
5.7.1 North America
5.7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.2 Europe
5.7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.3 Asia Pacific
5.7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.4 Latin America
5.7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.5 Middle East and Africa
5.7.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Laboratory Automation Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Laboratory Automation Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Laboratory Automation Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Laboratory Automation Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Laboratory Automation Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Value Chain Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Supplier Selection
13.2 Key Global Players
13.3 Key Regional Players
13.4 Key Player Strategies
13.5 Company Profiles
13.5.1 Danaher Corp.
13.5.1.1 Company Overview
13.5.1.2 Product Portfolio
13.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.1.4 Certifications
13.5.2 Abbott
13.5.2.1 Company Overview
13.5.2.2 Product Portfolio
13.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.2.4 Certifications
13.5.3 PerkinElmer Inc.
13.5.3.1 Company Overview
13.5.3.2 Product Portfolio
13.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.3.4 Certifications
13.5.4 Tecan Trading AG
13.5.4.1 Company Overview
13.5.4.2 Product Portfolio
13.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.4.4 Certifications
13.5.5 Siemens Healthcare GmbH
13.5.5.1 Company Overview
13.5.5.2 Product Portfolio
13.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.5.4 Certifications
13.5.6 ThermoFisher Scientific Inc.
13.5.6.1 Company Overview
13.5.6.2 Product Portfolio
13.5.6.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.6.4 Certifications
13.5.7 Agilent Technologies, Inc.
13.5.7.1 Company Overview
13.5.7.2 Product Portfolio
13.5.7.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.7.4 Certifications
13.5.8 Others

※参考情報 実験室自動化とは、科学研究や分析作業における手作業を機械やソフトウェアによって自動化するプロセスを指します。この自動化は、実験の効率性、再現性、精度を向上させることを目的としています。近年、技術の進展により、実験室自動化は広範な分野で普及し、さまざまな研究機関や企業において、より迅速かつ信頼性の高い結果を得るための手法として重宝されています。 実験室自動化にはいくつかの主要な概念があります。そして、その中でも特に重要なのは、ワークフローの最適化です。自動化によって、実験の手順が標準化され、人為的ミスが減少します。また、自動化されたシステムは、データの管理や分析を効率よく行うことができるため、研究者はより創造的な作業に集中できるようになります。さらに、長時間の作業や高精度が求められるタスクにおいても、自動化は非常に有効です。 実験室自動化にはいくつかの種類があります。まず、ロボティクスを用いた自動化があります。これは、試薬の計量、試料の添加、混合、分注などの物理的な作業をロボットが行うものです。次に、液体処理自動化があり、具体的には自動ピペットや分注器を用いて液体の移動を効率化します。また、データ管理やプロトコルの実行をサポートするソフトウェアも重要なコンポーネントです。これにより、実験データの記録、解析、共有が円滑に行えるようになります。 用途としては、医薬品の開発、環境科学、食品検査、農業研究など多岐にわたります。医薬品の開発においては、薬剤のスクリーニングや効果の評価のための高スループット実験が行われています。また、環境科学や食品業界では、サンプルの分析や品質管理のための自動化が進められています。農業分野では、土壌や作物の分析を自動で行うシステムが開発され、より効率的な農業生産に貢献しています。 関連技術としては、人工知能（AI）や機械学習があります。これらの技術は、実験データの解析や予測を行う際に活用されています。また、IoT（モノのインターネット）技術も、自動化システムの実現に寄与しています。センサーを用いたリアルタイムのデータ収集や、クラウドによるデータ管理が可能になることで、実験室の効率がさらに向上します。 実験室自動化は、研究のスピードと精度を向上させるだけでなく、コストの削減や労働環境の改善にも寄与します。自動化により単調で労働集約的な作業から解放された研究者は、より高度な分析や創造的な研究に集中できるようになります。今後も技術革新が進むことで、実験室自動化の可能性は広がり、さまざまな分野で新たな発見や発展を促進することが期待されます。実験室自動化は、科学研究の未来において重要な役割を果たすでしょう。