世界のクラウドアナリティクス市場成長分析-予測動向・展望(2025-2034)

【英語タイトル】Global Cloud Analytics Market Growth Analysis - Forecast Trends and Outlook (2025-2034)

Expert Market Researchが出版した調査資料(EMR25DC1582)・商品コード:EMR25DC1582
・発行会社(調査会社):Expert Market Research
・発行日:2025年8月
・ページ数:154
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:産業用オートメーション&機器
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❖ レポートの概要 ❖

世界のクラウド分析市場は2024年に432億1000万米ドルに達し、今後も成長が続くと予想される。 市場規模は2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)22.00%で拡大し、2034年には3,156億3,000万米ドルに達すると予測される。北米は2024年に世界市場を支配し、この傾向は先進的な技術導入を背景に予測期間を通じて継続する見込みである。

グローバルクラウド分析市場は、業界横断的な分析ソリューション導入の増加を背景に著しい成長を遂げている。企業は高度なデータ分析とビジネスインテリジェンス機能強化のためクラウドプラットフォームを活用している。クラウド分析は、プライベートクラウドまたはパブリッククラウドモデルを通じて膨大なデータセットを効率的に分析することを可能にする。さらに、スケーラブルなデータストレージソリューションへの需要高まりがクラウドベース技術の需要をさらに加速させている。企業がデータ駆動型意思決定に注力する中、クラウド分析はその成功に極めて重要な役割を果たしている。

マルチクラウドおよびハイブリッド環境の導入により、クラウド分析市場は急速に拡大している。企業は高度な分析ソリューションへのアクセス、ビッグデータの活用、多様なプラットフォームにおける意思決定の改善のために、マルチクラウド戦略への依存度を高めている。2024年10月、ETQはAcerta AnalyticsのLinePulseと統合したAI駆動型予測品質分析ソリューションを発表した。この連携は製造上の問題の早期検知と解決を目的とし、生産品質の向上とリコール削減を図るものである。 このソリューションはAIと機械学習を活用し、製造プロセスの最適化による予防的な品質管理を実現した。

• 2023年6月、セールスフォースとGoogle Cloudは戦略的提携の拡大を発表。この取り組みは、企業がAIとデータを活用してよりパーソナライズされた顧客体験を提供し、顧客行動に関する深い洞察を得て、マーケティング・営業・サービスなど各領域で費用対効果の高いキャンペーンを実施することを支援することを目的とした。

IoTおよびクラウドコンピューティングソリューションの成長は、世界市場の影響を受けています。クラウド分析ソリューションは、意思決定の改善のために膨大なデータを活用することを可能にし、SaaS製品はデータストレージのためのスケーラブルなプラットフォームを提供します。デジタルチャネルの利用増加は、クラウドベースの分析の導入をさらに加速させ、組織が業務を最適化することを可能にしています。企業がこれらの技術を統合し続けるにつれて、様々な分野でデータをより効果的に活用する能力が向上しています。

クラウド分析ソリューションの採用拡大に牽引され、クラウド分析市場は著しい成長を遂げています。COVID-19の影響はデジタルトランスフォーメーションを加速させ、意思決定と業務効率の向上のためにクラウドベースの分析への依存度を高めるよう企業を促しました。

クラウド分析市場の動向

ビジネスインテリジェンス(BI)ツール:アクセシビリティと接続性の向上で主要トレンドに

グローバルなクラウド分析市場は、様々な業界におけるビジネスインテリジェンス(BI)ソリューションの需要増加に牽引され、大幅な成長を遂げています。これらのBIソリューションは先進的なクラウド技術を活用し、組織に高度なデータ分析を提供することで、より優れた意思決定を可能にします。ビジネスインテリジェンスツールは、リアルタイムのビジネスインサイトを提供し、企業が競争優位性を維持できる点で特に高く評価されています。 これらのBIソリューションの主要機能の一つがデータ可視化であり、複雑なデータを解釈しやすい形式に簡素化し、意思決定者を支援します。より多くの産業がクラウド分析を採用するにつれ、ビジネスインテリジェンスはデジタルトランスフォーメーション戦略の中核要素となりつつあります。クラウドベースBIソリューションの柔軟性と拡張性により、あらゆる規模の企業が膨大なデータにアクセス・処理できるようになり、成長と効率化に向けた新たな機会が開かれています。 急速に進化する市場で競争優位性を得るため、企業がデータ活用を追求する中、この傾向は今後も継続すると予想されます。

主要プレイヤーは、アナリティクスとビジネスインテリジェンスソリューションの利点に関する認知向上に積極的に取り組んでいます。例えば:

• 2023年9月、オラクルはアナリティクスクラウドに新たなAI駆動型機能を発表。これらの強化により、セルフサービスアナリティクスユーザーはオラクルクラウドインフラストラクチャの生成AIサービスを活用し、分析を改善し、より情報に基づいたビジネス判断が可能になります。

クラウド分析ソリューションの採用拡大に後押しされ、市場は著しい成長を遂げている。これらのソリューションは高度なデータ可視化機能を提供することでBI(ビジネスインテリジェンス)を強化し、様々な業界の組織が実用的なビジネスインサイトを得ることを可能にする。この傾向は、情報に基づいた意思決定と戦略的計画を推進する上でクラウド分析の役割が拡大していることを浮き彫りにしている。

クラウド分析市場の成長要因

分析ソリューションの採用拡大が市場拡大を加速

様々な分野におけるデジタル化を原動力として、世界のクラウド分析市場は目覚ましい成長を遂げています。クラウド分析ソリューションは戦略的意思決定プロセスに不可欠となり、企業が膨大なデータセットを分析することで戦略を強化することを可能にしています。この傾向は、デジタル化と現代のビジネス運営におけるクラウド分析の重要な役割を浮き彫りにしています。

クラウド分析市場は、様々な産業におけるクラウドベース分析ソリューションの採用増加に牽引され、急速な成長を遂げている。これらのソリューションは企業が膨大なデータを処理・分析することを可能にし、戦略的意思決定プロセスを強化する。クラウド技術を活用することで、組織はビジネス管理ツールを最適化し、業務効率の向上につながる。この傾向は、データ駆動型戦略を促進しイノベーションを育むクラウド分析が、企業の発展において果たす極めて重要な役割を浮き彫りにしている。 2024年12月、OcorianはAssetMetrixと提携し、次世代のレポート・分析プラットフォームを導入した。この連携により、ジェネラルパートナーはリアルタイムのWebレポート、効率的なワークフロー管理、強化されたデータ透明性にアクセス可能となり、業務効率と意思決定プロセスの改善を実現した。

クラウド分析市場は、クラウドベースの分析ソリューションおよびプラットフォームの導入拡大に牽引され、著しい成長を遂げている。 これらのクラウドベース分析プラットフォームは、企業が高度な分析ツールを活用し、意思決定に役立つ貴重な洞察を得ることを可能にします。デジタルビジネスの急速な台頭に伴い、企業はデータストレージにクラウドベースソリューションをますます依存し、重要な情報へのシームレスなアクセスを実現しています。さらに、組織が通信ネットワーク、セキュリティ、アプリケーションインフラを強化するにつれ、クラウド分析は進化する市場で競争力を維持するために不可欠なものとなっています。この変革的な技術は、データ駆動型成長のためのスケーラブルで費用対効果の高いソリューションを提供することで、産業の構造を変えつつあります。

抑制要因

機密情報に関するデータセキュリティ問題が成長を抑制

グローバルなクラウド分析市場における主要な抑制要因の一つはデータセキュリティである。企業がクラウド技術を採用するにつれ、機密データの保護に対する懸念が高まっている。クラウド分析プラットフォームは膨大な情報を保存・処理するためにクラウドインフラに依存するが、データ漏洩のリスクは依然として重大な課題である。 さらに、複数のクライアントが同一のクラウドリソースを共有するマルチテナントの概念は脆弱性を高める可能性があります。こうしたセキュリティリスクはクラウドベースのソリューションへの信頼を損ない、潜在的な利点があるにもかかわらず、クラウド分析の普及を妨げ、市場成長を鈍化させる恐れがあります。

グローバルクラウド分析市場における主要な抑制要因は、クラウドデータ漏洩に対する懸念の高まりです。これらのデータ漏洩は重大なデータセキュリティ問題を引き起こし、クラウドデータストレージの信頼性に影響を与えます。 サイバーセキュリティ脅威の増加に伴い、企業は機密情報をクラウドベースの分析ソリューションに預けることに警戒感を強めている。データ侵害のリスクは、分析のためのデータを安全に保管・活用する能力への信頼を損ない、効率的なデータ分析と活用を妨げる。この継続的な課題がクラウド分析の広範な採用を制限している。NHS向けソフトウェアプロバイダーであるAdvanced Computer Software Groupは、2022年8月のランサムウェア攻撃につながったセキュリティ上の不備により、ICOから300万ポンドの罰金を科された。 この侵害により79,404人の個人データが流出、NHSサービスに支障をきたした。

クラウド分析市場セグメント分析

ソリューション別分析

データ駆動型導入の増加により分析ソリューションが主導的役割を担う見込み

クラウドBIツールは企業がリアルタイムのデータインサイトにアクセスし、意思決定能力を強化することを可能にする。スケーラビリティ、柔軟性、コスト効率性を提供し、企業が高価なオンプレミスインフラを維持することなくデータを分析できるようにする。 また、チーム間でアクセス可能な集中管理型情報を提供することで、コラボレーションを促進します。

ホステッドデータウェアハウスソリューションは、物理インフラを必要とせず、安全でスケーラブルなデータストレージを提供します。大量のデータをサポートし、強化されたセキュリティ対策を提供するとともに、より高速なクエリとレポート作成を可能にします。これらのソリューションはデータ管理を簡素化し、運用コストを削減し、高度な分析をサポートしてビジネスインサイトの向上に貢献します。

複雑イベント処理(CEP)は、企業がリアルタイムデータストリームを分析・対応し、パターンや異常を即座に検出することを可能にします。 この技術は迅速な意思決定を支援し、プロセスの最適化と業務効率の向上を実現します。金融、小売、医療など、パフォーマンスとリスク管理にリアルタイムの洞察が不可欠な業界において極めて重要です。

• 2022年6月、旅客・貨物港湾の運営会社であるダブリン港湾公社(DPC)は、業務の最適化と成長戦略の支援を目的としてOracle Fusion Cloud EPM(エンタープライズ・パフォーマンス・マネジメント)を導入したことを明らかにしました。 Oracle EPMは、組織全体に有益な洞察を提供し、予算編成・予測・計画プロセスの精度を高めることで、より情報に基づいた意思決定を支援すると期待されています。

導入形態別分析

コスト効率性と高帯域幅効率により、パブリッククラウドセグメントが最大のシェアを獲得する見込み

パブリッククラウドはコスト効率の高いスケーラビリティと柔軟性を提供し、インフラへの多額の資本投資を必要とせずにコンピューティングリソースへのアクセスを可能にします。高可用性、自動更新、堅牢なセキュリティ対策を備えています。需要に応じて迅速にスケールアップ/ダウンできるため、効率性と運用コスト削減を追求する組織にとって理想的であり、高度な分析機能とグローバルなリーチへのアクセスも提供します。

プライベートクラウドは専用インフラを提供し、強化されたセキュリティとデータ管理の高度な制御を実現します。厳格なコンプライアンス要件や機密データ管理が必要な組織に最適です。環境のカスタマイズが可能で、信頼性と高性能を提供します。プライバシーが強化されるため、企業は分析プロセスに対する制御を維持しつつ、クラウドソリューションが提供するスケーラビリティと柔軟性の恩恵を受けられます。

ハイブリッドクラウドはパブリッククラウドとプライベートクラウドの両方の利点を組み合わせ、企業に柔軟なソリューションを提供します。組織は機密データをプライベートクラウドインフラに保持しつつ、重要度の低いワークロードにはパブリッククラウドを活用できます。このアプローチにより、最適なリソース管理、強化されたセキュリティ、コスト効率が確保されます。ハイブリッドモデルはプラットフォーム間のシームレスなデータ統合と分析をサポートし、企業により高い適応性と運用上の回復力を提供します。

組織規模別分析

大企業はデジタルトランスフォーメーション技術の急速な普及により最大の収益シェアを占める見込み

中小企業(SME)は、大規模なインフラ投資を必要とせずに強力なデータ駆動型インサイトにアクセスできるため、クラウド分析から大きな恩恵を受けます。柔軟で費用対効果の高いソリューションにより、中小企業は業務の効率化、意思決定の改善、顧客体験の向上を実現できます。 クラウドベースの分析プラットフォームにより、中小企業はリアルタイムデータの分析、プロセスの最適化、より正確な予測の実施が可能となり、市場競争力の強化につながります。さらにクラウド分析は、中小企業が効率的に業務を拡大し、市場変化に迅速に適応することを支援し、低運用コストを維持しながら成長とイノベーションを促進します。

大企業は、膨大なデータを活用して戦略的意思決定と業務効率を推進することでクラウド分析の恩恵を受けます。 これらの組織はクラウドベースのプラットフォームを活用し、複数部門にわたるデータを分析することで、コラボレーションを改善し、顧客行動、市場動向、業績に関する貴重な洞察を得ることができます。クラウド分析はまた、大企業が業務をシームレスに拡張することを可能にし、リアルタイムのデータアクセス性と予測精度の向上を保証します。クラウドソリューションを採用することで、大企業はリソース管理を最適化し、コストを削減し、競争が激化し急速に変化するグローバル市場において俊敏性を維持し、持続的な成長とイノベーションを促進できます。

エンドユーザー別分析

BFSIが最大のシェアを占める、顧客体験向上の継続的取り組みが牽引

クラウド分析は、銀行・金融サービス・保険(BFSI)組織が大量の金融データをリアルタイムで分析し、意思決定を改善することを可能にします。リスク管理、不正検知、顧客インサイトの強化により、よりカスタマイズされたサービス提供を実現します。 クラウドソリューションは拡張性、コスト効率、規制基準への準拠を提供し、データセキュリティを確保します。2025年3月、EYインドはBFSIセクター向けにカスタマイズされたLLMを導入し、最大50%のコスト削減を実現。このAIソリューションは精度と多言語対応能力を強化し、規制順守を確保しながら顧客サービス、業務効率、リスク管理を改善しました。

医療・ライフサイエンス分野におけるクラウド分析は、医療データへのリアルタイムアクセスを提供し意思決定を改善することで患者ケアを向上させます。予測分析を促進し、より優れた診断、治療計画、疾病予防を可能にします。クラウドソリューションは医療提供者全体の管理業務を効率化し、コスト削減と業務効率化を実現します。膨大なデータを安全に保管・分析することで、組織はリソース配分を最適化し、患者アウトカムを改善し、医療規制を遵守でき、研究と患者ケアの革新につながります。

クラウド分析は、小売・消費財企業に顧客行動、販売動向、在庫管理に関する貴重な洞察を提供します。リアルタイムでのデータ分析により、企業は価格戦略の最適化、顧客体験のパーソナライズ化、マーケティング活動の強化を実現できます。クラウドベースのプラットフォームはサプライチェーン効率の向上、運用コスト削減、需要予測の支援も行い、企業の俊敏性と対応力を確保します。これらの洞察により、小売業者は顧客ロイヤルティの向上、売上増加、急速に変化する小売環境における競争力維持が可能となります。

地域別インサイト

市場は5つの主要地域に区分される:北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ。

北米は、著しい技術進歩とクラウドベースソリューションの急速な普及に牽引され、世界のクラウド分析市場を支配している。同地域は確立されたITインフラ、高いインターネット普及率、堅牢なクラウドコンピューティングサービスに支えられ、企業がクラウド分析を導入する理想的な環境を提供している。 金融、医療、小売などの主要産業は、業務の最適化と顧客体験の向上にデータ駆動型の洞察を大きく依存している。Amazon Web ServicesやMicrosoft Azureといった主要クラウドサービスプロバイダーの存在が市場をさらに強化し、継続的なイノベーションを促進するとともに、多様なビジネスニーズに対応するスケーラブルなソリューションを提供している。

アジア太平洋地域では、産業のデジタル化が進み、地域全体でクラウドベースのソリューションが採用されることで、クラウド分析市場が急速に成長している。 中国、インド、日本などの国々では、製造業、金融、電子商取引などの分野におけるリアルタイムデータ処理と予測分析の必要性から、クラウド分析への需要が高まっています。5Gネットワークの拡大とインターネット接続性の向上に伴い、アジア太平洋地域の企業はスケーラブルなクラウドサービスへのアクセスを拡大し、より正確なデータ分析と意思決定の強化を実現しています。この変化は今後数年間で同地域の成長を促進すると予想されます。

欧州のクラウド分析市場は、GDPRなどの強力なデータ保護規制の恩恵を受けており、組織が安全でコンプライアンスに準拠したクラウドソリューションを採用する原動力となっている。銀行、医療、小売などの分野の企業が、業務効率と顧客インサイトの向上のためにクラウドベースの分析を活用しようとしていることから、この地域は着実な成長を遂げている。さらに、欧州のイノベーションとデジタルトランスフォーメーションへの注力はクラウド導入の増加につながっており、中小企業から大企業までが競争力を維持するためにクラウド分析を活用している。 コラボレーションプラットフォームとAIの台頭も、欧州におけるクラウド分析ソリューションの継続的な進化に寄与している。

中東・アフリカ(MEA)地域では、石油・ガス、医療、小売など多様な分野でデータ管理の改善、業務効率化、顧客体験の向上が求められる中、クラウド分析の導入が加速している。 クラウドベースのソリューションは、特に運用コストの高い地域において、MEAの企業がコスト効率を確保しながら迅速に規模を拡大することを可能にします。同地域の政府もデジタルトランスフォーメーションを推進しており、これによりより多くの組織がリアルタイムの洞察と意思決定の改善のためにクラウド分析を活用するようになりました。さらに、インターネット接続の改善と5Gネットワークの拡大が、この地域におけるクラウド分析の成長を促進しています。

クラウド分析市場における主要企業一覧

拡大する消費者需要に対応する高度な分析ソリューションを提供する主要プレイヤー

クラウド分析市場には、データ駆動型インサイトへの需要増大に対応する革新的ソリューションを提供する数多くの主要企業が参入しています。これらの企業は、業務の最適化、顧客体験の向上、戦略的意思決定の支援に役立つ多様なクラウドベース分析ツールを提供。金融、医療、小売、製造など幅広い分野で活用されています。

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Google LLC
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• Hewlett-Packard Development Company, L.P.
• Salesforce.com, Inc
• Hexaware Technologies Limited
• TIBCO Software Inc.
• SAS Institute Inc.
• Teradata Corporation
• MicroStrategy Incorporated
• Sisense
• Atos
• Cloudera, Inc.
• Hitachi Vantara Corporation
• その他

主要な業界動向

• 2025年3月、Carr, Riggs & Ingram(CRI)はCRI Advanced Analyticsのウェブサイトを刷新し、カスタムアプリ開発、データ管理、可視化サービスを紹介。リアルタイムダッシュボードと機械学習を活用した意思決定支援プラットフォームを構築。このローンチは「世界バックアップデー」に合わせて実施され、ビジネス成功における戦略的データソリューションの重要性を強調。
• 2025年1月、ネビュラは中小企業向けに設計された新ソフトウェアスイート「CallSwitch One Analytics」を発表。サードパーティソリューションなしでスタッフの活動状況、稼働率、チームパフォーマンスを追跡可能。プラットフォーム内に組み込まれた本ソリューションは、リアルタイムでカスタマイズ可能なウォールボード、高度なレポート機能、柔軟なビジネスインテリジェンスを提供。導入を簡素化し、月額サブスクリプションのアドオンとして利用可能。
• 2025年1月、リスクスパンはエッジプラットフォーム上でMSRアナリティクスソリューションを発表。住宅ローンサービシング権(MSR)の分析・管理・価格設定に革新をもたらす。ローン単位の分析、高度な機械学習モデル、カスタマイズ可能なシナリオテストを提供。価格設定精度向上、データマッピングの効率化、リスク分析支援により、MSRトレーダーと投資家に利益をもたらす。
• 2025年1月、Practusはビジネス分析ソリューションスイート「DisruptIQ」を発表。Pathsetter AIを搭載し実用的な洞察を提供します。本スイートは企業のデータ潜在能力を解き放ち、収益成長・収益性・長期価値を促進。意思決定と事業パフォーマンス向上の革新的ソリューションを提供します。
• 2024年12月、BBVAはアナリティクス変革ユニットを立ち上げ、2,500人以上のデータサイエンティストと専門家を結集し、データ駆動型サービスの推進を図りました。このユニットは生成AIと予測AIの統合を目指し、パーソナライズされた製品・サービスの強化を図ります。グローバルな協業を促進し、プロセスを効率化し、データ駆動型の意思決定を支援することで、業務の卓越性と顧客価値の向上を目指します。
• 2024年10月、Mitelは顧客コミュニケーションデータ向け高度なAI分析ソリューション「MIR Insights AI」を発表。分析を自動化し、100言語以上でAI駆動の要約・感情検出・音声文字変換を提供。品質管理の改善、コンプライアンス確保、実用的な洞察の獲得を支援し、顧客サービスと生産性を向上させる。

クラウド分析業界のセグメンテーション

クラウド分析とは、クラウドと呼ばれる遠隔のプライベート/パブリックリソースを通じてデータを分析するサービスを指します。クラウド分析の技術と解析ツールは、大量のデータから有用な情報を収集した後、データを分類するのに役立ちます。これにより、作業領域におけるデータストレージとコンピューティングリソースのコストが削減され、ビジネスインテリジェンスのプロセスが簡素化されます。クラウド分析はまた、業務効率の向上、コラボレーションの強化、データ観察の改善にも寄与します。

ソリューション別市場区分

• クラウドBIツール
• ホステッドデータウェアハウスソリューション
• 複合イベント処理(CEP)
• エンタープライズ情報管理(EIM)
• エンタープライズパフォーマンス管理(EPM)
• ガバナンス・リスク・コンプライアンス(GRC)
• アナリティクスソリューション

導入形態別市場区分

• パブリッククラウド
• プライベートクラウド
• ハイブリッドクラウド

組織規模別市場区分

• 中小企業(SME)
• 大企業

エンドユーザー別市場区分

• 電気通信・IT
• エネルギー
• メディア・エンターテインメント
• 政府機関
• 研究・教育機関
• 小売・消費財
• 銀行・金融サービス・保険
• 医療・ライフサイエンス
• 製造業
• その他

地域別市場区分

• 北米
  • アメリカ合衆国
  • カナダ

• 欧州
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • その他

• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • ASEAN
  • オーストラリア
  • その他

• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • メキシコ
  • その他

• 中東・アフリカ

  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • ナイジェリア
  • 南アフリカ
  • その他

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❖ レポートの目次 ❖

1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主な需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界のベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーの洞察
2.1 市場動向
2.2 主要産業分野
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 公的債務総額比率
3.6 国際収支(BoP)ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバルクラウドアナリティクス市場分析
5.1 主要産業ハイライト
5.2 グローバルクラウドアナリティクス市場の歴史的推移(2018-2024)
5.3 グローバルクラウドアナリティクス市場予測(2025-2034)
5.4 ソリューション別グローバルクラウドアナリティクス市場
5.4.1 クラウドBIツール
5.4.1.1 過去動向(2018-2024)
5.4.1.2 予測動向(2025-2034)
5.4.2 ホステッドデータウェアハウスソリューション
5.4.2.1 過去動向(2018-2024)
5.4.2.2 予測動向(2025-2034)
5.4.3 複合イベント処理
5.4.3.1 過去動向(2018-2024)
5.4.3.2 予測動向(2025-2034)
5.4.4 エンタープライズ情報管理
5.4.4.1 過去動向(2018-2024)
5.4.4.2 予測動向(2025-2034)
5.4.5 エンタープライズ・パフォーマンス管理
5.4.5.1 過去動向(2018-2024)
5.4.5.2 予測動向(2025-2034)
5.4.6 ガバナンス、リスク、コンプライアンス
5.4.6.1 過去動向(2018-2024)
5.4.6.2 予測動向(2025-2034)
5.4.7 分析ソリューション
5.4.7.1 過去動向(2018-2024)
5.4.7.2 予測トレンド(2025-2034)
5.5 導入モード別グローバルクラウドアナリティクス市場
5.5.1 パブリッククラウド
5.5.1.1 過去トレンド(2018-2024)
5.5.1.2 予測トレンド(2025-2034)
5.5.2 プライベートクラウド
5.5.2.1 過去動向(2018-2024年)
5.5.2.2 予測動向(2025-2034年)
5.5.3 ハイブリッドクラウド
5.5.3.1 過去動向(2018-2024年)
5.5.3.2 予測動向(2025-2034年)
5.6 組織規模別グローバルクラウドアナリティクス市場
5.6.1 中小企業
5.6.1.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.1.2 予測動向(2025-2034年)
5.6.2 大企業
5.6.2.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.2.2 予測動向(2025-2034年)
5.7 エンドユーザー別グローバルクラウドアナリティクス市場
5.7.1 銀行・金融サービス・保険
5.7.1.1 過去動向(2018-2024年)
5.7.1.2 予測動向(2025-2034年)
5.7.2 医療・ライフサイエンス
5.7.2.1 過去動向(2018-2024年)
5.7.2.2 予測動向(2025-2034年)
5.7.3 小売・消費財
5.7.3.1 過去動向(2018-2024年)
5.7.3.2 予測動向 (2025-2034)
5.7.4 研究・教育
5.7.4.1 過去動向 (2018-2024)
5.7.4.2 予測動向 (2025-2034)
5.7.5 政府
5.7.5.1 過去動向 (2018-2024)
5.7.5.2 予測動向 (2025-2034)
5.7.6 メディア・エンターテインメント
5.7.6.1 過去動向 (2018-2024)
5.7.6.2 予測動向 (2025-2034)
5.7.7 エネルギー
5.7.7.1 過去動向(2018-2024)
5.7.7.2 予測動向(2025-2034)
5.7.8 電気通信・IT
5.7.8.1 過去動向(2018-2024)
5.7.8.2 予測動向(2025-2034)
5.7.9 製造業
5.7.9.1 過去動向(2018-2024年)
5.7.9.2 予測動向(2025-2034年)
5.7.10 その他
5.8 地域別グローバルクラウドアナリティクス市場
5.8.1 北米
5.8.1.1 過去動向(2018-2024年)
5.8.1.2 予測動向(2025-2034)
5.8.2 欧州
5.8.2.1 過去動向(2018-2024)
5.8.2.2 予測動向(2025-2034)
5.8.3 アジア太平洋地域
5.8.3.1 過去動向(2018-2024年)
5.8.3.2 予測動向(2025-2034年)
5.8.4 ラテンアメリカ
5.8.4.1 過去動向(2018-2024年)
5.8.4.2 予測動向(2025-2034)
5.8.5 中東・アフリカ
5.8.5.1 過去動向(2018-2024)
5.8.5.2 予測動向(2025-2034)
6 北米クラウド分析市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向(2018-2024年)
6.1.2 予測動向(2025-2034年)
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向(2018-2024年)
6.2.2 予測動向(2025-2034年)
7 欧州クラウド分析市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向(2018-2024)
7.1.2 予測動向(2025-2034)
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向(2018-2024)
7.2.2 予測動向(2025-2034)
7.3 フランス
7.3.1 過去動向(2018-2024年)
7.3.2 予測動向(2025-2034年)
7.4 イタリア
7.4.1 過去動向(2018-2024年)
7.4.2 予測動向(2025-2034年)
7.5 その他
8 アジア太平洋地域クラウド分析市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去動向(2018-2024年)
8.1.2 予測動向(2025-2034年)
8.2 日本
8.2.1 過去動向(2018-2024年)
8.2.2 予測動向(2025-2034年)
8.3 インド
8.3.1 過去動向(2018-2024)
8.3.2 予測動向(2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向(2018-2024)
8.4.2 予測動向(2025-2034)
8.5 オーストラリア
8.5.1 過去動向(2018-2024年)
8.5.2 予測動向(2025-2034年)
8.6 その他
9 ラテンアメリカ クラウド分析市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向(2018-2024年)
9.1.2 予測動向(2025-2034年)
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向(2018-2024年)
9.2.2 予測動向(2025-2034年)
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向(2018-2024年)
9.3.2 予測動向(2025-2034年)
9.4 その他
10 中東・アフリカ クラウド分析市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向(2018-2024)
10.1.2 予測動向(2025-2034)
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向(2018-2024)
10.2.2 予測動向(2025-2034)
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向(2018-2024)
10.3.2 予測動向(2025-2034)
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向(2018-2024)
10.4.2 予測動向(2025-2034)
10.5 その他
11 市場ダイナミクス
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購入者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競合の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 バリューチェーン分析
13 競争環境
13.1 サプライヤー選定
13.2 主要グローバルプレイヤー
13.3 主要地域プレイヤー
13.4 主要プレイヤー戦略
13.5 企業プロファイル
13.5.1 IBM Corporation
13.5.1.1 会社概要
13.5.1.2 製品ポートフォリオ
13.5.1.3 顧客層と実績
13.5.1.4 認証
13.5.2 Oracle Corporation
13.5.2.1 会社概要
13.5.2.2 製品ポートフォリオ
13.5.2.3 顧客層と実績
13.5.2.4 認証
13.5.3 Google LLC
13.5.3.1 会社概要
13.5.3.2 製品ポートフォリオ
13.5.3.3 顧客層と実績
13.5.3.4 認証
13.5.4 マイクロソフト・コーポレーション
13.5.4.1 会社概要
13.5.4.2 製品ポートフォリオ
13.5.4.3 対象人口層と実績
13.5.4.4 認証
13.5.5 SAP SE
13.5.5.1 会社概要
13.5.5.2 製品ポートフォリオ
13.5.5.3 対象人口層と実績
13.5.5.4 認証
13.5.6 ヒューレット・パッカード・デベロップメント・カンパニー(L.P.)
13.5.6.1 会社概要
13.5.6.2 製品ポートフォリオ
13.5.6.3 対象人口層と実績
13.5.6.4 認証
13.5.7 Salesforce.com, Inc
13.5.7.1 会社概要
13.5.7.2 製品ポートフォリオ
13.5.7.3 顧客層のリーチと実績
13.5.7.4 認証
13.5.8 Hexaware Technologies Limited
13.5.8.1 会社概要
13.5.8.2 製品ポートフォリオ
13.5.8.3 顧客層の広がりと実績
13.5.8.4 認証
13.5.9 TIBCO Software Inc.
13.5.9.1 会社概要
13.5.9.2 製品ポートフォリオ
13.5.9.3 顧客層の広がりと実績
13.5.9.4 認証
13.5.10 SAS Institute Inc.
13.5.10.1 会社概要
13.5.10.2 製品ポートフォリオ
13.5.10.3 顧客層のリーチと実績
13.5.10.4 認証
13.5.11 Teradata Corporation
13.5.11.1 会社概要
13.5.11.2 製品ポートフォリオ
13.5.11.3 顧客層と実績
13.5.11.4 認証
13.5.12 MicroStrategy Incorporated
13.5.12.1 会社概要
13.5.12.2 製品ポートフォリオ
13.5.12.3 顧客層と実績
13.5.12.4 認証
13.5.13 Sisense
13.5.13.1 会社概要
13.5.13.2 製品ポートフォリオ
13.5.13.3 対象顧客層と実績
13.5.13.4 認証
13.5.14 Atos
13.5.14.1 会社概要
13.5.14.2 製品ポートフォリオ
13.5.14.3 対象ユーザー層と実績
13.5.14.4 認証
13.5.15 Cloudera, Inc.
13.5.15.1 会社概要
13.5.15.2 製品ポートフォリオ
13.5.15.3 対象ユーザー層と実績
13.5.15.4 認証
13.5.16 日立ヴァンタラ株式会社
13.5.16.1 会社概要
13.5.16.2 製品ポートフォリオ
13.5.16.3 顧客層の到達範囲と実績
13.5.16.4 認証
13.5.17 その他

1 Executive Summary
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Cloud Analytics Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Cloud Analytics Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Cloud Analytics Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Cloud Analytics Market by Solution
5.4.1 Cloud Bi Tools
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2 Hosted Data Warehouse Solutions
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.3 Complex Event Processing
5.4.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.4 Enterprise Information Management
5.4.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.5 Enterprise Performance Management
5.4.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.6 Governance, Risk, and Compliance
5.4.6.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.6.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.7 Analytics Solutions
5.4.7.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.7.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5 Global Cloud Analytics Market by Deployment Mode
5.5.1 Public Cloud
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 Private Cloud
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.3 Hybrid Cloud
5.5.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6 Global Cloud Analytics Market by Organization Size
5.6.1 Small and Medium-Sized Enterprises
5.6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2 Large Enterprises
5.6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7 Global Cloud Analytics Market by End User
5.7.1 Banking, Financial Services, and Insurance
5.7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.2 Healthcare and Life Sciences
5.7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.3 Retail and Consumer Goods
5.7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.4 Research and Education
5.7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.5 Government
5.7.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.6 Media and Entertainment
5.7.6.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.6.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.7 Energy
5.7.7.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.7.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.8 Telecommunications and IT
5.7.8.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.8.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.9 Manufacturing
5.7.9.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.9.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.10 Others
5.8 Global Cloud Analytics Market by Region
5.8.1 North America
5.8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.2 Europe
5.8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.3 Asia Pacific
5.8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.4 Latin America
5.8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.8.5 Middle East and Africa
5.8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Cloud Analytics Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Cloud Analytics Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Cloud Analytics Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Cloud Analytics Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Cloud Analytics Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Value Chain Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Supplier Selection
13.2 Key Global Players
13.3 Key Regional Players
13.4 Key Player Strategies
13.5 Company Profiles
13.5.1 IBM Corporation
13.5.1.1 Company Overview
13.5.1.2 Product Portfolio
13.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.1.4 Certifications
13.5.2 Oracle Corporation
13.5.2.1 Company Overview
13.5.2.2 Product Portfolio
13.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.2.4 Certifications
13.5.3 Google LLC
13.5.3.1 Company Overview
13.5.3.2 Product Portfolio
13.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.3.4 Certifications
13.5.4 Microsoft Corporation
13.5.4.1 Company Overview
13.5.4.2 Product Portfolio
13.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.4.4 Certifications
13.5.5 SAP SE
13.5.5.1 Company Overview
13.5.5.2 Product Portfolio
13.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.5.4 Certifications
13.5.6 Hewlett-Packard Development Company, L.P.
13.5.6.1 Company Overview
13.5.6.2 Product Portfolio
13.5.6.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.6.4 Certifications
13.5.7 Salesforce.com, Inc
13.5.7.1 Company Overview
13.5.7.2 Product Portfolio
13.5.7.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.7.4 Certifications
13.5.8 Hexaware Technologies Limited
13.5.8.1 Company Overview
13.5.8.2 Product Portfolio
13.5.8.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.8.4 Certifications
13.5.9 TIBCO Software Inc.
13.5.9.1 Company Overview
13.5.9.2 Product Portfolio
13.5.9.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.9.4 Certifications
13.5.10 SAS Institute Inc.
13.5.10.1 Company Overview
13.5.10.2 Product Portfolio
13.5.10.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.10.4 Certifications
13.5.11 Teradata Corporation
13.5.11.1 Company Overview
13.5.11.2 Product Portfolio
13.5.11.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.11.4 Certifications
13.5.12 MicroStrategy Incorporated
13.5.12.1 Company Overview
13.5.12.2 Product Portfolio
13.5.12.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.12.4 Certifications
13.5.13 Sisense
13.5.13.1 Company Overview
13.5.13.2 Product Portfolio
13.5.13.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.13.4 Certifications
13.5.14 Atos
13.5.14.1 Company Overview
13.5.14.2 Product Portfolio
13.5.14.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.14.4 Certifications
13.5.15 Cloudera, Inc.
13.5.15.1 Company Overview
13.5.15.2 Product Portfolio
13.5.15.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.15.4 Certifications
13.5.16 Hitachi Vantara Corporation
13.5.16.1 Company Overview
13.5.16.2 Product Portfolio
13.5.16.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.16.4 Certifications
13.5.17 Others
※参考情報

クラウドアナリティクスは、クラウドコンピューティング環境においてデータの分析を行う手法や技術のことを指します。従来のオンプレミスでのデータ分析と比較して、クラウドアナリティクスは、スケーラビリティや柔軟性、コスト効率に優れ、多くの企業や組織が採用しています。クラウドアナリティクスは、ビッグデータやIoT(モノのインターネット)から得られる膨大なデータを処理し、価値ある情報を抽出するための手法として重要な役割を果たしています。
クラウドアナリティクスの概念は、データの収集、ストレージ、分析、レポーティングをクラウド上で行うことです。これにより、ユーザーは必要な時に必要なだけの計算リソースを利用することができ、物理的なインフラに依存することなくデータ分析を行うことができます。また、企業が自社でサーバーやストレージを持つ必要がなくなり、初期投資を抑えながらも、高度な分析を行うことができるようになります。

クラウドアナリティクスにはいくつかの種類があります。まず、データウェアハウス型のアナリティクスがあります。これは、データを蓄積し、過去のデータに基づいた分析を行うための仕組みです。次に、リアルタイムアナリティクスがあり、これにより、データが生成されると同時に、そのデータを分析し、即座に結果を得ることができます。また、予測分析もクラウドアナリティクスの一つで、過去のデータを基に未来の傾向を推測する手法です。最近では、機械学習やAI(人工知能)を活用した深層学習の技術を利用した分析も増えてきています。

クラウドアナリティクスの用途は多岐にわたります。例えば、マーケティング分野では、顧客の行動データを分析してターゲットを絞り込むために使われています。これは、キャンペーンの効果を測定したり、顧客のニーズを把握したりするのに役立ちます。また、製造業では、生産ラインのデータを分析して効率を向上させるために利用されています。これにより、故障予知や品質管理が行われるようになります。さらに、金融業界では、リスク管理や不正検知においてクラウドアナリティクスが活用されています。

クラウドアナリティクスを支える関連技術には、ビッグデータ技術やデータマイニング、機械学習、AIなどがあります。ビッグデータ技術は、大量のデータを効率的に処理するための技術であり、クラウド環境でデータを迅速に分析するためには不可欠です。データマイニングは、データの中からパターンや知識を抽出する技術で、クラウドアナリティクスの核心的部分を担っています。また、機械学習やAIの技術を活用することで、より高度な分析や予測を行うことができ、ビジネスにおける意思決定をサポートしています。

クラウドアナリティクスの導入に際しては、データのセキュリティやプライバシーが重要な課題となります。クラウド環境では、データが外部のサーバーに保存されるため、データが漏洩するリスクが懸念されます。そのため、データ暗号化やアクセス制御などのセキュリティ対策が必要です。また、規制や法律に従ったデータ管理も重要です。これらの要素を考慮しながらクラウドアナリティクスを活用することで、企業はデータの価値を最大限に引き出し、競争力を高めることができます。

このように、クラウドアナリティクスは、データ分析をより効率的で柔軟に行える手段を提供し、さまざまな業界において革新を促進しています。今後も技術の進化とともに、その活用の幅は広がり、ビジネスにおける重要なツールとなることでしょう。


★調査レポート[世界のクラウドアナリティクス市場成長分析-予測動向・展望(2025-2034)] (コード:EMR25DC1582)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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