目次
第1章 調査手法および対象範囲
1.1. 市場区分および対象範囲
1.2. 区分の定義
1.2.1. 種類
1.2.2. 臨床現場
1.2.3. 用途
1.2.4. 地域的対象範囲
1.2.5. 推定値および予測値のタイムライン
1.3. 調査手法
1.4. 情報収集
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.4.5. 一次調査の詳細
1.5. 情報またはデータの分析
1.5.1. データ分析モデル
1.6. 市場の策定と検証
1.7. モデルの詳細
1.8. 二次情報源の一覧
1.9. 一次情報源の一覧
1.10. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の見通し
2.2. 分野別見通し
2.2.1. 種類別見通し
2.2.2. 臨床現場別見通し
2.2.3. 用途別見通し
2.3. 地域別見通し
2.4. 競合に関する洞察
第3章 デジタル神経バイオマーカー市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場の系譜の見通し
3.1.1. 親市場の見通し
3.1.2. 関連市場/補助市場の見通し
3.2. 市場力学
3.2.1. 市場推進要因の分析
3.2.2. 市場抑制要因の分析
3.3. デジタル神経バイオマーカー市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターの
3.3.1.1. 供給業者の交渉力
3.3.1.2. 買い手の交渉力
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争上の競合
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済情勢
3.3.2.3. 社会情勢
3.3.2.4. 技術動向
3.3.2.5. 環境動向
3.3.2.6. 法的動向
3.3.3. 技術のタイムラインおよび製品パイプライン分析
3.3.4. ケーススタディ分析/エンドユースタディ分析
第4章 デジタル神経バイオマーカー市場:タイプ別予測とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. デジタル神経バイオマーカー市場:タイプ別動向分析
4.3. デジタル神経バイオマーカー市場:タイプ別見通し(百万米ドル)
4.4. ウェアラブル
4.4.1. ウェアラブル市場収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.5. モバイルベースのアプリケーション
4.5.1. モバイルベースのアプリケーション市場収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.6. センサー
4.6.1. センサー市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.7. その他
4.7.1. その他市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 デジタル神経バイオマーカー市場:臨床実践の予測と傾向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. デジタル神経バイオマーカー市場:臨床実践の推移分析
5.3. 臨床実践別デジタル神経バイオマーカー市場の見通し(単位:百万米ドル)
5.4. 診断用デジタル神経バイオマーカー
5.4.1. 診断用デジタル神経バイオマーカー市場の収益予測と見通し、2018年~2030年(単位:百万米ドル)
5.5. モニタリング用デジタル神経バイオマーカー
5.5.1. モニタリング用デジタル神経バイオマーカー市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.6. 予測および予後用デジタル神経バイオマーカー
5.6.1. 予測および予後用デジタル神経バイオマーカー市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.7. その他
5.7.1. その他 市場収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第6章 デジタル神経バイオマーカー市場:用途別予測と傾向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. デジタル神経バイオマーカー市場:用途別推移分析
6.3. 用途別デジタル神経バイオマーカー市場の見通し(百万米ドル)
6.4. ヘルスケア企業
6.4.1. ヘルスケア企業 市場収益予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.5. ヘルスケアプロバイダー
6.5.1. ヘルスケアプロバイダー 市場収益予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.6. 支払い側
6.6.1. 支払者市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
6.7. その他
6.7.1. その他市場の収益予測と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第7章 デジタル神経バイオマーカー市場:地域別予測とトレンド分析
7.1. 地域別ダッシュボード
7.2. 地域別デジタル神経バイオマーカー市場の動きの分析
7.3. デジタル神経バイオマーカー市場:種類別、臨床実践別、用途別の地域別予測と傾向分析
7.4. 市場規模と予測、および傾向分析、2018年から2030年
7.5. 北米
7.5.1. 北米デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.2. 米国
7.5.2.1. 米国デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.3. カナダ
7.5.3.1. カナダデジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.4. メキシコ
7.5.4.1. メキシコデジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.5. 欧州
7.5.6. 欧州デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.7. 英国
7.5.7.1. 英国デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.8. ドイツ
7.5.8.1. ドイツデジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.9. フランス
7.5.9.1. フランスデジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.10. イタリア
7.5.10.1. イタリア デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.11. スペイン
7.5.11.1. スペイン デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.12. デンマーク
7.5.12.1. デンマーク デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.13. ノルウェー
7.5.13.1. ノルウェー デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.14. スウェーデン
7.5.14.1. スウェーデン デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6. アジア太平洋
7.6.1. アジア太平洋 デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.2. 日本
7.6.2.1. 日本デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.3. 中国
7.6.3.1. 中国デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.4. インド
7.6.4.1. インド デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.5. 韓国
7.6.5.1. 韓国 デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.6. オーストラリア
7.6.6.1. オーストラリア デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.6.7. タイ
7.6.7.1. タイ デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.7. ラテンアメリカ
7.7.1. ラテンアメリカ デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.7.2. ブラジル
7.7.2.1. ブラジル デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.7.3. アルゼンチン
7.7.3.1. アルゼンチン デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8. 中東およびアフリカ
7.8.1. 中東およびアフリカ デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.2. 南アフリカ
7.8.2.1. 南アフリカ デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.3. サウジアラビア
7.8.3.1. サウジアラビア デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.4. アラブ首長国連邦
7.8.4.1. アラブ首長国連邦デジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
7.8.5. クウェート
7.8.5.1. クウェートデジタル神経バイオマーカー市場予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第8章 競合状況
8.1. 市場参加者の分類
8.2. 主要企業プロフィール
Altoida Inc.
Koneksa
Biogen Inc.
Roche (Navify)
NeuraMetrix
Merck KGaA
Linus Health
Neurotrack Technologies, Inc.
Huma
NeuraLight
| ※参考情報 デジタル神経バイオマーカーとは、神経疾患や脳の健康状態を評価するためにデジタル技術を用いて取得された指標です。これらのバイオマーカーは、ウェアラブルデバイス、モバイルアプリ、センサー技術などを活用して、患者の行動、認知機能、感情、神経生理学的データを測定し、それによって脳の状態や疾患の進行を評価します。デジタル神経バイオマーカーは、従来のバイオマーカーと異なり、主にリアルタイムでデータを収集・分析できるため、より客観的かつ定量的な評価が可能です。 デジタル神経バイオマーカーの種類には、行動バイオマーカー、認知バイオマーカー、生理的バイオマーカーなどがあります。行動バイオマーカーは、睡眠のパターン、運動量、社交的活動など、日常生活の中での行動に基づく指標です。これらは、精神的な健康状態や認知機能の変化を察知する手助けとなります。認知バイオマーカーは、特定のテストやタスクを通じて測定される脳の機能を反映しています。たとえば、記憶力や注意力をテストするアプリがこれに該当します。生理的バイオマーカーは、心拍数や脳波、ストレスホルモンのレベルなど、体の生理的反応を測定するデータです。これらは、神経疾患のリスクや進行度を示す手掛かりとして重要です。 デジタル神経バイオマーカーの用途は多岐にわたります。主に精神疾患の評価や治療効果のモニタリング、神経変性疾患の早期発見、臨床試験におけるエンドポイント設定などが挙げられます。たとえば、うつ病や認知症の患者に対して、症状の変化を追跡し、治療の効果をリアルタイムで把握することが可能です。また、デジタルバイオマーカーは、医療機関だけでなく、個人の健康管理にも役立ちます。アプリを用いて日常的にデータを収集することで、自分自身の健康状態を把握し、必要に応じて医療機関に相談することができるのです。 このデジタル神経バイオマーカーの開発には、様々な関連技術が関与しています。センサー技術は、身体の生理的なデータを取得するための基本的な要素です。光学センサーや加速度センサーを用いることで、心拍数や動き、その他の生理的データを正確に測定することができます。さらに、人工知能（AI）や機械学習は、収集されたデータの分析において重要な役割を果たします。これらの技術は、大量のデータを迅速かつ効率的に処理し、パターンや異常を特定するために利用されます。 デジタル神経バイオマーカーの導入にあたっては、プライバシーやデータのセキュリティに関する懸念も存在します。患者の個人情報や健康情報がどのように管理され、また各国の法規制に従ってどのように扱われるのかが重要な課題となっています。このため、これらの技術を適切に運用するためのガイドラインや規格が求められています。 将来的に、デジタル神経バイオマーカーはますます進化し、医療現場での重要性が増すと考えられています。特に、パーソナル化医療が進む中で、個々の患者に最適な治療法を提供するための不可欠なツールとなるでしょう。そのためには、研究の促進や技術の発展が不可欠であり、医療従事者、研究者、技術者が協力し合うことが求められます。デジタル神経バイオマーカーは、新しい病気の知見を得る手段として、また、患者の生活の質を向上させるための重要な役割を果たすことが期待されています。 |
❖ 世界のデジタル神経バイオマーカー市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・デジタル神経バイオマーカーの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2023年のデジタル神経バイオマーカーの世界市場規模をXX億米ドルと推定しています。
・デジタル神経バイオマーカーの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のデジタル神経バイオマーカーの世界市場規模を28億2000万米ドルと予測しています。
・デジタル神経バイオマーカー市場の成長率は？
→Grand View Research社はデジタル神経バイオマーカーの世界市場が2024年～2030年に年平均25.3%成長すると予測しています。
・世界のデジタル神経バイオマーカー市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「Altoida Inc.、Koneksa、Biogen Inc.、Roche (Navify)、NeuraMetrix、Merck KGaA、Linus Health、Neurotrack Technologies, Inc.、Huma、NeuraLightなど ...」をグローバルデジタル神経バイオマーカー市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
