目次
第1章 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査範囲と想定
1.3. 情報収集
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源および第三者視点
1.3.4. 一次調査
1.4. 情報分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場の策定とデータ可視化
1.6. データの検証と公開
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の見通し
2.2. セグメントの見通し
2.3. 競合他社の動向
第3章 市場変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場の系譜
3.2. 業界のバリューチェーン分析
3.3. スマートハイウェイ市場 – 市場力学
3.3.1. 市場推進要因の分析
3.3.1.1. インフラ開発への投資の増加
3.3.1.2. 先進技術の展開の増加
3.3.2. 市場抑制要因の分析
3.3.2.1. 初期コストの高さ
3.3.3. 業界の課題
3.3.4. 業界の機会
3.4. ビジネス環境ツール分析:スマートハイウェイ市場
3.4.1. ポーターのファイブフォース分析
3.4.1.1. 供給業者の交渉力
3.4.1.2. 購入業者の交渉力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争上の競合
3.4.2. ペストル分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済情勢
3.4.2.3. 社会情勢
3.4.2.4. 技術情勢
3.4.2.5. 環境情勢
3.4.2.6. 法律情勢
第4章 スマートハイウェイ市場:技術別予測とトレンド分析
4.1. スマートハイウェイ市場:技術別:主な調査結果
4.2. スマートハイウェイ市場:技術別動向分析、2023年および2030年
4.3. インテリジェント輸送管理システム
4.3.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル
4.3.1.1. 車線逸脱警報システム(Ldw)
4.3.1.2. 自動ナンバープレート認識(ANPR)
4.3.1.3. 事故検知システム
4.3.1.4. 無線自動識別(RFID)
4.4. インテリジェント交通管理システム
4.4.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
4.4.1.1. 電子料金収受システム
4.4.1.2. 全地球航法衛星システム(GNSS)/全地球測位システム(GPS)
4.4.1.3. リアルタイム交通管理
4.5. 通信システム
4.5.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
4.5.1.1. ラジオネットワーク
4.5.1.2. 緊急ネットワーク
4.5.1.3. データネットワーク
4.6. モニタリングシステム
4.6.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
4.6.1.1. 交通量測定
4.6.1.2. 気象管理
4.6.1.3. ビデオ監視
第5章 スマートハイウェイ市場:ディスプレイ別予測と傾向分析
5.1. スマートハイウェイ市場:ディスプレイ別:主な調査結果
5.2. スマートハイウェイ市場:ディスプレイ別 2023年および2030年の動きの分析
5.3. 可変メッセージ標識
5.3.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.4. デジタルサイネージ
5.4.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.5. その他
5.5.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第6章 スマートハイウェイ市場:展開予測と傾向分析
6.1. スマートハイウェイ市場:展開別:主な要点
6.2. スマートハイウェイ市場:導入動向分析、2023年および2030年
6.3. クラウド
6.3.1. 市場予測および予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.4. オンプレミス
6.4.1. 市場予測および予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第7章 スマートハイウェイ市場:地域別予測と動向分析
7.1. スマートハイウェイ市場:地域別動向分析、2023年および2030年
7.2. 北米
7.2.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.2. 北米市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.3. 北米スマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.4. 北米スマートハイウェイ市場予測と予測、展開別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.5. 北米スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6. 米国
7.2.6.1. 市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6.2. 米国スマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6.3. 米国スマートハイウェイ市場予測、展開別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6.4. 米国スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.7. カナダ
7.2.7.1. 市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.7.2. カナダのスマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.2.7.3. カナダのスマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.2.7.4. カナダのスマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.8. メキシコ
7.2.8.1. 市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.8.2. メキシコのスマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.2.8.3. メキシコのスマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.2.8.4. メキシコのスマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3. 欧州
7.3.1. 欧州の市場予測、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3.2. 欧州の市場予測、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3.3. ヨーロッパのスマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3.4. ヨーロッパのスマートハイウェイ市場予測、展開別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3.5. ヨーロッパのスマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3.6. ドイツ
7.3.6.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6.2. ドイツのスマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6.3. ドイツ スマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3.6.4. ドイツ スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.3.7. 英国
7.3.7.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7.2. 英国スマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7.3. 英国スマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7.4. 英国スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.8. フランス
7.3.8.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.8.2. フランス スマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.8.3. フランス スマートハイウェイ市場予測と予測、導入別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.8.4. フランス スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4. アジア太平洋
7.4.1. 市場予測、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.2. アジア太平洋市場予測、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.3. アジア太平洋地域スマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.4. アジア太平洋地域スマートハイウェイ市場予測、展開別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.5. アジア太平洋スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6. 中国
7.4.6.1. 市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6.2. 中国スマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6.3. 中国スマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6.4. 中国スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7. 日本
7.4.7.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7.2. 日本スマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7.3. 日本スマートハイウェイ市場予測と予測、展開別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7.4. 日本スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8. インド
7.4.8.1. 市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8.2. インド スマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.8.3. インド スマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.8.4. インドのスマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.9. オーストラリア
7.4.9.1. 市場予測、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.9.2. オーストラリアのスマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.9.3. オーストラリア スマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.9.4. オーストラリア スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.10. 韓国
7.4.10.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.10.2. 韓国スマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.10.3. 韓国スマートハイウェイ市場予測、導入別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.10.4. 韓国スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. 市場予測および予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.2. ラテンアメリカ市場予測および予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.3. ラテンアメリカスマートハイウェイ市場予測および予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.4. 展開別、中南米スマートハイウェイ市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.5. ディスプレイ別、中南米スマートハイウェイ市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.6. ブラジル
7.5.6.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.6.2. ブラジル スマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.6.3. ブラジル スマートハイウェイ市場予測と予測、展開別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.6.4. ブラジル スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6. 中東およびアフリカ
7.6.1. 市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.2. 中東およびアフリカ市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.3. 中東およびアフリカスマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.4. 中東およびアフリカのスマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.5. 中東およびアフリカのスマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6. KSA
7.6.6.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6.2. KSAスマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6.3. KSA スマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6.4. KSA スマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7. UAE
7.6.7.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7.2. UAEスマートハイウェイ市場予測と予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7.3. UAEスマートハイウェイ市場予測と予測、展開別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7.4. UAEスマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.8. 南アフリカ
7.6.8.1. 市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.8.2. 南アフリカのスマートハイウェイ市場予測、技術別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.6.8.3. 南アフリカのスマートハイウェイ市場予測、導入形態別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.6.8.4. 南アフリカスマートハイウェイ市場予測、ディスプレイ別、2017年~2030年(百万米ドル)
第8章 競合状況
8.1. 企業分類
8.2. 企業市場ポジショニング
8.3. 企業ヒートマップ分析
8.4. 戦略マッピング
8.5. 企業プロフィール/リスト
ALE International
Cisco Systems, Inc.
Huawei Technologies Co., Ltd.
IBM Corporation
Indra
Infineon Technologies AG
Kapsch TrafficCom AG
LG CNS
Schneider Electric
Siemens
| ※参考情報 スマートハイウェイとは、先進的な情報通信技術やセンサー技術を利用して、道路交通をより効率的かつ安全に管理するためのインフラストラクチャです。従来の道路システムにデジタル技術を組み合わせることで、リアルタイムでの交通情報の提供や、運転支援システムの実現を目指しています。 スマートハイウェイの種類には、いくつかのモデルがあります。まず、交通情報を提供する「情報提供型」のスマートハイウェイがあります。これには、道路上の交通量や渋滞状況をリアルタイムで表示する電子掲示板や、ナビゲーションシステムへのデータ供給が含まれます。また、事故や工事などの情報を迅速に運転者に伝えることで、事故防止や交通の円滑化を図ります。 次に、運転支援システムを導入した「自動運転支援型」のスマートハイウェイもあります。これは、車両同士や道路インフラと連携して、より安全かつ効率的な運転をサポートするものです。例えば、車両間での通信を介して、前方の車両のブレーキ情報を取得したり、道路の状態を共有したりすることで、運転者の負担を軽減します。 さらに、環境負荷を軽減するための「エコ型」のスマートハイウェイも増えてきています。これには、エコドライブを促進するための情報提供や、ゼロエミッション車専用レーンの設置が考えられます。これにより、交通渋滞の緩和や、二酸化炭素の排出削減を目指します。 スマートハイウェイの用途は多岐にわたります。主な用途としては、交通管理、事故防止、渋滞緩和、環境保護、さらには運転支援があります。これらの機能を統合することで、よりスマートで持続可能な交通社会の実現を目指すのです。 スマートハイウェイに関連する技術としては、IoT（Internet of Things）やビッグデータ、人工知能（AI）、センサー技術などがあります。IoT技術を用いることで、道路や車両がリアルタイムでデータを収集し、相互に通信することが可能になります。これにより、交通状況の把握や、運転者への情報提供が迅速に行えるようになります。 ビッグデータは、さまざまな交通データを分析することで、交通の流れを予測したり、最適なルートを提案したりするのに役立ちます。このようなデータ分析を通じて、渋滞の発生を未然に防ぐことも可能です。AI技術を活用することで、運転支援システムの精度が向上し、自動運転車の開発にも寄与しています。 センサー技術は、道路に設置された各種センサーやカメラによって交通状況をリアルタイムで監視し、データを収集します。これにより、渋滞の発生や事故の早期発見が可能になり、迅速な対応が可能となります。さらに、交通信号の制御機能と連携することで、信号のタイミングを調整し、交通の流れを最適化することもできるのです。 スマートハイウェイを実現するためには、インフラの整備だけでなく、法制度や政策の整備も重要です。これにより、各種技術を正しく活用し、統一された情報提供が行えるようになります。また、一般市民の理解と協力も必要であり、スマートハイウェイのメリットが伝わることで、より広範な支持が得られることが期待されます。 今後、スマートハイウェイはますます重要な役割を果たし、交通社会の進化に寄与することでしょう。より安全で効率的な交通システムの構築が期待される中、スマートハイウェイによる未来の交通社会を実現するための取り組みが、ますます進展していくことが望まれます。 |
❖ 世界のスマートハイウェイ市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・スマートハイウェイの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2023年のスマートハイウェイの世界市場規模を574.5億米ドルと推定しています。
・スマートハイウェイの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のスマートハイウェイの世界市場規模をXXドルと予測しています。
・スマートハイウェイ市場の成長率は？
→Grand View Research社はスマートハイウェイの世界市場が2024年～2030年に年平均19.3%成長すると予測しています。
・世界のスマートハイウェイ市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「ALE International、Cisco Systems, Inc.、Huawei Technologies Co., Ltd.、IBM Corporation、Indra、Infineon Technologies AG、Kapsch TrafficCom AG、LG CNS、Schneider Electric、Siemensなど ...」をグローバルスマートハイウェイ市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
