カテゴリー： 世界, その他産業, Grand View Research

世界のロボットオペレーティングシステム市場2024-2030：ロボット種類別（多関節ロボット、直交ロボット、協働ロボット、スカラロボット）、用途別、地域別

【英語タイトル】Robot Operating System Market Size, Share & Trends Analysis Report By Robot Type (Articulated Robots, Cartesian Robotics, Collaborative Robots, SCARA Robots), By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料（GRV24SPT033）・商品コード：GRV24SPT033
・発行会社（調査会社）：Grand View Research
・発行日：2024年7月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：150
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後5営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：次世代技術
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❖ レポートの概要 ❖

ロボットオペレーティングシステム市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のロボットオペレーティングシステム市場規模は2030年までに12億1,490万米ドルに達する見込みです。2024年から2030年までの年平均成長率は13.9%と予測されています。ロボットオペレーティングシステム（ROS）は、ロボットシステムの開発と制御のために設計されたツールとフレームワークの包括的なコレクションです。ROSは、ビジネス、企業、開発におけるロボットの未来を形成しています。従来、ロボットの組み込みソフトウェアの設計は、ロボット研究者や設計者の領域でした。今日、Ubuntuは、その適応性と使いやすさから、ROSの主要なベースとして機能しています。オープンソースのプラットフォームであるROSは、研究者やプログラマーが様々なロボットアプリケーション用のコードを書いて再利用することを可能にします。ロボット・オペレーティング・システム」として知られるエンジニアとプログラマーのグローバル・コミュニティは、ROSのユーザビリティの向上と強化に専念しており、ロボットを世界中で利用できるようにすることを目指しています。

産業オートメーションは経済変革の重要な推進力であり、世界的に産業と経済を再構築しています。デジタル技術の継続的な進歩と自動化ソリューションの採用により、さまざまな分野で生産性、効率性、競争力が大幅に向上しています。自動化システムは優れたスピード、正確性、一貫性を提供し、特に定型的なプロセスが一般的な製造や物流のような業界では、手作業を凌駕します。これらの利点により、産業オートメーション・ソリューションの導入が加速し、ROS市場の成長が促進されると期待されています。

製造環境でROSオートメーションを採用するのは難しいように思われるかもしれませんが、これらのソリューションは現在、これまで以上に実現可能であり、企業の競争力を大幅に強化することができます。1990年代以降、ロボット生産が大幅に増加し、そのような機械のコスト削減につながりました。その結果、製造業における自動化の導入が進み、ROSの使用が促進され、ロボット・オペレーティング・システム市場の成長に大きな機会をもたらしています。

さらに、モノのインターネット（IIoT）や電子商取引プラットフォームは、カスタマイズされたサービスや製品を提供するためにROSプラットフォームを利用する新たな機能を中小企業に提供します。これにより、中小企業の国際展開や多国籍企業への成長が促進され、新たな雇用や所得の創出、技術革新の促進、生産性の向上が期待されます。その結果、さまざまな産業分野でROSの採用が促進されるでしょう。

ロボットオペレーティングシステム市場レポートハイライト

– スカラロボットが市場をリードし、2023年の世界売上高の26.1%を占めました。この成長は、自動車、エレクトロニクス、製薬、消費財など、さまざまな産業での採用の増加など、いくつかの要因によってもたらされます。

– 多関節ロボット分野は、予測期間中に大きく成長すると予測されています。人工知能や機械学習などの先進技術の統合により、多関節ロボットの機能が強化され、より適応的で効率的なオペレーションが可能になっています。

– 企業規模別では、マッピング・ナビゲーション分野が2023年の市場を支配。ロボットオペレーティングシステム内のマッピングとナビゲーション機能は、技術の進歩と様々な産業分野での需要の増加が重なり、大きな成長を遂げています。

– 一方、ホームオートメーションとセキュリティ分野は予測期間中に大きく成長すると予測されています。この成長の原動力となっているのは、技術の進歩とスマートホームソリューションに対する消費者の需要の増加です。

– 産業オートメーションに対する需要の高まりと、より柔軟で効率的な製造プロセスへのニーズが原動力となって、ロボットオペレーティングシステム（ROS）アプリケーションの採用が大きく伸びています。

– 一方、自動車分野は、予測期間中に大きな成長が予測されています。この成長は、自動化に対する需要の増加と、より精密で効率的な製造プロセスに対するニーズが原動力となっています。

– エンドユースに基づくと、BFSIセグメントが2023年の市場で主要な収益シェアを占めています。近年、銀行、金融サービス、保険（BFSI）業界では、業務効率を高め、消費者体験を向上させるために、人工知能（AI）と機械学習技術の採用が進んでいます。

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❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 調査方法
1.2.1. 情報収集
1.3. 情報・データ分析
1.4. 方法論
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. 市場形成と検証
1.7. 国別セグメントシェア算出
1.8. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. ロボットオペレーティングシステム市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場の系譜の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3. ロボットオペレーティングシステム市場分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの交渉力
3.3.1.2. 買い手の交渉力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入による脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済・社会情勢
3.3.2.3. 技術的ランドスケープ
3.3.2.4. 環境的景観
3.3.2.5. 法的景観
第4章. ロボットオペレーティングシステム市場 ロボットタイプの推定とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. ロボットオペレーティングシステム市場 ロボットタイプの動向分析、USD Million、2023年および2030年
4.3. 多関節ロボット
4.3.1. 多関節ロボットロボットオペレーティングシステム市場の収益予測および予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
4.4. 直交ロボット
4.4.1. 直交ロボットのロボットオペレーティングシステム市場の収益予測と予測、2017年～2030年（USD Million）
4.5. 協働ロボット
4.5.1. 協働ロボットロボットオペレーティングシステム市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
4.6. スカラロボット
4.6.1. スカラロボット ロボットオペレーティングシステム市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
4.7. その他
4.7.1. その他ロボットオペレーティングシステム市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第5章. ロボットオペレーティングシステム市場 アプリケーションの推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. ロボットオペレーティングシステム市場 アプリケーション動向分析、百万米ドル、2023年および2030年
5.3. ピック＆プレース
5.3.1. ピックアンドプレイスアプリケーションの市場収益予測および予測、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.4. プラスチック射出成形とブロー成形
5.4.1. プラスチック射出成形とブロー成形アプリケーション市場の2017～2030年の売上予測と予測（百万米ドル）
5.5. 試験と品質検査
5.5.1. 試験と品質検査アプリケーション市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.6. 金属サンプリングとプレスの動向
5.6.1. 金属サンプリングとプレスのトレンドアプリケーション市場の収益予測および予測、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.7. エンドオブラインパッケージング
5.7.1. エンドオブラインパッケージングアプリケーション市場の収益予測および予測、2017年～2030年 (百万米ドル)
5.8. マッピングとナビゲーション
5.8.1. マッピング・ナビゲーションアプリケーション市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.9. 在庫管理
5.9.1. 在庫管理アプリケーション市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.10. ホームオートメーションとセキュリティ
5.10.1. ホームオートメーションとセキュリティアプリケーション市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
5.11. パーソナルアシスト
5.11.1. パーソナルアシスタントアプリケーション市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章. ロボットオペレーティングシステム市場 エンドユースの推定と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. ロボットオペレーティングシステム市場： エンドユーザー動向分析（百万米ドル、2023年、2030年
6.3. 自動車
6.3.1. 自動車市場の収益予測および予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.4. 電気・電子
6.4.1. 電気・電子最終用途市場の収益予測および予測、2017～2030年 (百万米ドル)
6.5. 金属と機械
6.5.1. 金属・機械最終用途市場の収益予測および予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.6. プラスチック
6.6.1. プラスチック最終用途市場の収益予測および予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.7. ゴムと化学品
6.7.1. ゴムおよび化学品の最終用途市場の売上高推計と予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.8. 食品と飲料
6.8.1. 食品と飲料の最終用途市場の売上予測と予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.9. ヘルスケア
6.9.1. ヘルスケア最終用途市場の売上高推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
6.10. その他
6.10.1. その他エンドユース市場の収益予測および予測、2017年～2030年（USD Million）
第7章. ロボットオペレーティングシステム市場 地域別推定と動向分析
7.1. ロボットオペレーティングシステム市場シェア（地域別）：2023年・2030年（百万米ドル
7.2. 北米
7.2.1. 北米のロボットオペレーティングシステム市場の予測および予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
7.2.2. 米国
7.2.2.1. 米国のロボットオペレーティングシステム市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
7.2.3. カナダ
7.2.3.1. カナダのロボットオペレーティングシステム市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
7.3. 欧州
7.3.1. 欧州のロボットオペレーティングシステム市場の推定と予測、2017～2030年 （百万米ドル）
7.3.2. イギリス
7.3.2.1. イギリスのロボットオペレーティングシステム市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
7.3.3. ドイツ
7.3.3.1. ドイツのロボットオペレーティングシステム市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
7.3.4. フランス
7.3.4.1. フランスのロボットオペレーティングシステム市場推定と予測、2017～2030年 （百万米ドル）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. アジア太平洋地域のロボットオペレーティングシステム市場の推計と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
7.4.2. 中国
7.4.2.1. 中国ロボットオペレーティングシステム市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
7.4.3. 日本
7.4.3.1. 日本のロボットオペレーティングシステム市場の推計と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
7.4.4. インド
7.4.4.1. インドのロボットオペレーティングシステム市場の推定と予測、2017～2030年 （百万米ドル）
7.4.5. 韓国
7.4.5.1. 韓国のロボットオペレーティングシステム市場の推定と予測、2017～2030 （百万米ドル）
7.4.6. オーストラリア
7.4.6.1. オーストラリアのロボットOS市場推定と予測、2017～2030年 （百万米ドル）
7.5. 中南米
7.5.1. 中南米のロボットオペレーティングシステム市場の推定と予測、2017～2030年 （百万米ドル）
7.5.2. ブラジル
7.5.2.1. ブラジルのロボットオペレーティングシステム市場の推定と予測、2017年～2030年 （百万米ドル）
7.5.3. メキシコ
7.5.3.1. メキシコのロボットオペレーティングシステム市場推定と予測、2017～2030年 （百万米ドル）
7.6. 中東・アフリカ
7.6.1. 中東・アフリカのロボットオペレーティングシステム市場推定と予測、2017～2030年 （百万米ドル）
7.6.2. 南アフリカ
7.6.2.1. 南アフリカのロボットオペレーティングシステム市場推定と予測、2017～2030年 （百万米ドル）
7.6.3. サウジアラビア
7.6.3.1. サウジアラビアのロボットOS市場推定と予測、2017～2030年 (百万米ドル)
7.6.4. アラブ首長国連邦
7.6.4.1. UAEのロボットオペレーティングシステム市場推定と予測、2017～2030年 （百万米ドル）
第8章 競争環境 競争環境
8.1. 企業分類
8.2. 各社の市場ポジショニング
8.3. 参加企業の概要
8.4. 業績
8.5. 製品ベンチマーク
8.6. 企業ヒートマップ分析
8.7. 戦略マッピング
8.8. 企業プロフィール/リスト
Universal Robotics
ABB Ltd.
FANUC
KUKA AG
Yaskawa Electric Corporation
Denso
Microsoft
Omron Corporation
iRobot Corporation
Clearpath Robots


※参考情報

ロボットオペレーティングシステム（Robot Operating System、略称：ROS）は、ロボットのソフトウェア開発を支援するオープンソースのフレームワークです。1990年代末にスタンフォード大学の研究プロジェクトとして開始され、その後、ROSは多くのロボット開発者や研究者によって広く利用されるようになりました。ROSは、ロボットアプリケーションを構築するためのツールやライブラリ、標準的なプロトコルを提供することを目的としています。

ROSにはいくつかのバージョンが存在しますが、最も知られているのはROS 1およびROS 2です。ROS 1は、初期のロボットプロジェクト向けに設計され、モジュール化されたアーキテクチャや、ノードと呼ばれる独立したプロセスの通信を可能にするためのパブリッシュ/サブスクライブ方式が特徴です。しかし、ROS 1はリアルタイム性やセキュリティの面で制限がありました。そのため、ROS 2が開発され、オープンソースのDDS（Data Distribution Service）プロトコルを利用するなど、改善が図られています。ROS 2は、より堅牢でスケーラブルなアプリケーションの開発を可能にし、リアルタイムシステムや組み込みシステムに向けての適応がなされています。

用途としては、ROSは多岐にわたる領域で使用されており、自律移動ロボット、産業用ロボット、サービスロボット、無人航空機（ドローン）、さらには家庭用ロボットに至るまで、様々なプラットフォームで活用されています。例えば、物流や製造業では、製品の自動搬送や品質検査に利用されることが一般的です。また、研究機関や大学では、ロボットのアルゴリズム開発や教育用プラットフォームとしてROSが利用され、多くの論文やプロジェクトがこの環境の下で行われています。

さらに、ROSはサードパーティ製のパッケージと統合できるため、ボードやセンサー、カメラといったハードウェアとも簡単に連携が可能です。これにより、開発者は複雑なシステムを迅速に構築することができ、新しい機能を持つロボットをすぐに展開できる環境が整っています。ROSのコミュニティは活発で、ユーザーや開発者が独自のパッケージを公開し合うことで、そのエコシステムは持続的に成長しています。

関連技術としては、人工知能（AI）、機械学習、コンピュータビジョンなどがあります。AIを活用することで、ロボットは環境を認識し、自律的に行動する能力を高めることができます。機械学習は、ロボットが過去のデータを学習し、将来的な判断に利用するための手法として重要です。また、コンピュータビジョンは、カメラから取得した画像データを処理し、物体の認識やトラッキングを行うための技術です。

ROSのデザインが、これらの技術と相互に連携することにより、より高度なロボットシステムの開発が可能となっています。例えば、機械学習を用いた物体認識アルゴリズムをROS環境で実装することで、ロボットがリアルタイムで物体を認識し、適切な行動を取ることができるシステムを構築することができます。

全体として、ロボットオペレーティングシステムは、ロボット技術の進化において中心的な役割を果たしており、今後もその重要性は増していくことでしょう。産業界から研究機関、教育機関に至るまで、ROSの利活用が広がり、多様な応用例が続々と登場しています。これにより、私たちの生活を豊かにするロボットの可能性が広がり、将来的な発展への期待も高まっています。 ROSは、ロボット開発の現場での革新を促進し、世界中の開発者たちが協力し合うためのプラットフォームとして、重要な役割を担い続けています。


❖ 世界のロボットオペレーティングシステム市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・ロボットオペレーティングシステムの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年のロボットオペレーティングシステムの世界市場規模をXXドルと推定しています。

・ロボットオペレーティングシステムの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のロボットオペレーティングシステムの世界市場規模を12億1,490万米ドルと予測しています。

・ロボットオペレーティングシステム市場の成長率は？
→Grand View Research社はロボットオペレーティングシステムの世界市場が2024年～2030年に年平均13.9%成長すると予測しています。

・世界のロボットオペレーティングシステム市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「Universal Robotics、ABB Ltd.、FANUC、KUKA AG、Yaskawa Electric Corporation、Denso、Microsoft、Omron Corporation、iRobot Corporation、Clearpath Robotsなど ...」をグローバルロボットオペレーティングシステム市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。

★調査レポート[世界のロボットオペレーティングシステム市場2024-2030：ロボット種類別（多関節ロボット、直交ロボット、協働ロボット、スカラロボット）、用途別、地域別] (コード：GRV24SPT033)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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  • 世界の自動車ロボティクス市場：製品タイプ（カーテシアンロボット、SCARAロボット、アーティキュレーテッドロボットなど）、コンポーネントタイプ（コントローラー、ロボットアーム、エンドエフェクター、ドライブおよびセンサー）、アプリケーション（組立、ディスペンシング、マテリアルハンドリング、溶接など）、エンドユーザー（車両メーカー、自動車部品メーカー）、地域別 2025-2033

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