カテゴリー： 世界, IT/電子, Grand View Research

世界の創薬における人工知能（AI）市場2024-2030：治療分野別（腫瘍、神経変性疾患）、用途別、地域別

【英語タイトル】Artificial Intelligence In Drug Discovery Market Size, Share & Trends Analysis Report By Therapeutic Space (Oncology, Neurodegenerative Diseases), By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料（GRV24SEP0063）・商品コード：GRV24SEP0063
・発行会社（調査会社）：Grand View Research
・発行日：2024年7月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：80
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：IT
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❖ レポートの概要 ❖

創薬における人工知能（AI）市場の成長と動向
創薬における人工知能（AI）の世界市場規模は、2030年に91億米ドルと推定され、2024年から2030年にかけてCAGR 29.7%で拡大する見込みです。2023年から2030年までのCAGRは29.6%で拡大する見込み。パンデミックにより、製薬業界ではAIの導入が広がっています。AIとその関連プラットフォームは、医療用画像や診断、慢性疾患の管理、薬剤設計の強化を目的としています。AIシステムが同じデータをスキャンするのに比べ、人間が費やす時間は圧倒的に多くなるため、全体的なコストが削減され、より実現可能なアプローチとなります。

2022年に最大の収益シェアを占めたのは、薬剤の最適化と再利用のアプリケーション・セグメント。AIプラットフォームは、薬物の有害事象や副作用の可能性を判断するために、薬物の標的タンパク質の同定に役立ちます。薬剤分子は、より効果的で副作用を最小限にするために再利用することができます。企業のポートフォリオ薬剤は、新薬開発を早めるため、AIプラットフォームを使用してはるかに速いペースで変更および研究することができます。

2022年に最大の収益シェアを占めたのは、がん治療領域セグメントです。製薬会社の大半は、AIスタートアップ企業と提携し、がん研究を最適化しています。AIシステムは、徹底的に訓練された放射線科医でさえも、通常のスキャンが示すよりもはるかに早い段階でがんを特定することができます。その結果、寿命が延び、がん研究や医薬品開発のために研究すべきマーカーを特定することもできます。患者の遺伝子構成に適した治療法を処方することができます。

2022年の市場は北米が独占 現在、多くのハイテク企業が、製薬企業におけるAIの活用に向けて資金と努力を投入しています。IBMやマイクロソフトなどのハイテク大手企業は、複数の適応症に対するより迅速な医薬品開発や臨床試験のために研究機関と協力関係を結んでいます。発展途上国もまた、薬剤開発と疾患理解のためにAI技術を導入する費用対効果の高い方法を見出しています。

創薬における人工知能市場レポートハイライト

– 薬剤の最適化と再利用のアプリケーション分野が市場を支配し、2022年の収益シェアは53.9%以上

– 治療分野別では、がん分野が2022年に23.4%超の最大収益シェアを獲得 感染症分野は予測期間中に最も速い成長率を記録する見込み

– アジア太平洋地域は、2023年から2030年にかけて最も速いCAGRで拡大する見込みです。これは、疾患を理解し創薬を支援する手段として、この地域の発展途上国でAIの導入が増加しているためと考えられます。

– 北米が市場をリードし、2022年の収益シェアは58.0%超。米国は人工知能技術の先駆者であるため、この地域の市場成長に大きく貢献しています。

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❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 調査方法と調査範囲
1.1 調査方法
1.1.1 情報収集
1.2 情報またはデータ分析
1.3 市場形成と検証
1.4 セグメントシェアの算出
1.5 二次情報源のリスト
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場概要
第3章 創薬における人工知能（AI）の世界市場変数、動向、スコープ
3.1 市場セグメンテーション
3.2 創薬における人工知能（AI）市場のダイナミクス
3.2.1 市場促進要因分析
3.2.2 市場抑制要因分析
3.2.4 創薬における人工知能（AI）の世界市場 杵柄分析
3.2.5 創薬における人工知能（AI）の世界市場 ポーター分析
第4章 創薬における人工知能（AI）の世界市場 アプリケーションの推定と動向分析
4.1 創薬における人工知能（AI）市場： アプリケーションの動向分析
4.2 薬剤の最適化と再利用
4.2.1 薬剤の最適化と再利用市場の推定と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
4.3 前臨床試験
4.3.1 前臨床試験市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
4.4 その他の用途
4.4.1 その他のアプリケーション市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
第5章 創薬における人工知能（AI）の世界市場 治療領域の推定と動向分析
5.1 創薬における人工知能（AI）市場： 治療領域の動向分析
5.2 がん領域
5.2.1 オンコロジー市場の推定と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
5.3 神経変性疾患
5.3.1 神経変性疾患市場の予測および予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
5.4 循環器疾患
5.4.1 2018〜2030年の心血管疾患市場の推定と予測（百万米ドル）
5.5 代謝性疾患
5.5.1 代謝性疾患市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.6 感染症
5.6.1 感染症市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.7 その他
5.7.1 その他市場の推定と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
第6章 創薬における人工知能（AI）の世界市場 地域別推定と動向分析
6.1 創薬における人工知能（AI）の世界市場動向分析（地域別
6.2 創薬における人工知能（AI）の世界市場シェア（地域別、2021年・2030年
6.3 北米
6.3.1 北米の創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.2 米国
6.3.2.1 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
6.3.3 カナダ
6.3.3.1 カナダ 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
6.3.4 メキシコ
6.3.4.1 メキシコ 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
6.4 欧州
6.4.1 欧州 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年〜2030年 （USD百万ドル）
6.4.2 英国
6.4.2.1 イギリス 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
6.4.3 ドイツ
6.4.3.1 ドイツ 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
6.4.4 フランス
6.4.4.1 フランス 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
6.4.5 スペイン
6.4.5.1 スペインの創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
6.4.6 イタリア
6.4.6.1 イタリア 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
6.4.7 デンマーク
6.4.7.1 デンマーク 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
6.5 アジア太平洋地域
6.5.1 アジア太平洋地域の創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
6.5.2 中国
6.5.2.1 中国 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
6.5.3 インド
6.5.3.1 インド 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
6.5.4 日本
6.5.4.1 日本 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
6.5.5 オーストラリア
6.5.5.1 オーストラリア 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
6.5.6 韓国
6.5.6.1 韓国 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
6.6 中南米
6.6.1 中南米の創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.6.2 ブラジル
6.6.2.1 ブラジルの創薬における人工知能（AI）市場
6.6.3 アルゼンチン
6.6.3.1 アルゼンチン 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
6.7 MEA
6.7.1 MEA 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
6.7.2 南アフリカ
6.7.2.1 南アフリカの創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
6.7.3 サウジアラビア
6.7.3.1 サウジアラビアの創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （USD百万ドル）
6.7.4 UAE
6.7.4.1 UAE 創薬における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
6.7.5 クウェート
6.7.5.1 クウェートの創薬分野における人工知能（AI）市場の推定と予測、2018年～2030年（USD百万ドル）
第7章 競合分析
7.1 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
7.2 企業/競合の分類（主要イノベーター、市場リーダー、新興プレイヤー）
7.3. 競合ダッシュボードと各社の市場ポジション分析
7.3.1 シナジー分析： 主要取引と戦略的提携
7.3.2 主要新興企業/技術破壊者/イノベーター一覧
第8章 競争環境
IBM
Exscientia
Insilico Medicine
GNS Healthcare (In January 2023, the company Rebranded as Aitia)
Google (DeepMind)
BenevolentAI
BioSymetrics, Inc.
Berg Health (In January 2023, Berg Health acquired by BPGbio Inc.)
Atomwise Inc.
insitro
CYCLICA (In May 2023, CYCLICA acquired by Recursion)


※参考情報

人工知能（AI）は、創薬において重要な役割を果たす技術の一つです。創薬プロセスは通常、長期間にわたる試行錯誤と莫大なコストがかかるため、AIを活用することで効率化や迅速化が期待されています。AIは製薬産業における新薬の発見・開発を加速させる手段として注目されています。

AIにはいくつかの種類がありますが、創薬において特によく使用されるのは機械学習や深層学習などの手法です。機械学習は、大量のデータを分析し、パターンを学習することで新たな知見を見出す技術です。深層学習は、より複雑なデータの特徴を抽出することができる、いわば機械学習の進化形です。これらの技術を利用することで、化合物の活性予測や副作用の予測、さらには新たなターゲットの同定などが可能となります。

創薬におけるAIの用途は多岐にわたります。たとえば、化合物のスクリーニングでは、AIを用いて数百万もの化合物を短時間で評価し、候補化合物を絞り込むことができます。また、結合親和性の予測や、薬物動態の予測、さらにバイオマーカーの特定などもAIによって実現されつつあります。これにより、従来の方法では発見が難しかった化合物や新規ターゲットへアプローチすることが可能となります。

さらに、AIは臨床試験のデザインや結果の解析にも利用されています。臨床試験では、患者の選定やデータ解析においてAIを活用することで、より効率的に有効性や安全性を評価できるようになります。特に、患者の特性を考慮したパーソナライズド・メディスンの分野では、AIがもたらす効果は非常に大きいとされています。

関連する技術としては、バイオインフォマティクスやコンピュータビジョン、自然言語処理（NLP）などがあります。バイオインフォマティクスは生物学的データの解析や解釈を行う分野であり、遺伝子やタンパク質のデータをAIで分析することで新たな治療法の発見に寄与します。コンピュータビジョンは画像データを処理し、細胞や組織の解析を行う際に役立ちます。NLPは文献や特許情報の解析に利用され、研究者が必要な情報を素早く見つける手助けをします。

創薬におけるAIの利点は、短期間での新薬開発の実現だけでなく、成功率の向上やコスト削減にも寄与することです。しかし、課題も存在します。AIモデルは大量の高品質なデータを必要とし、データの質が結果に大きく影響します。また、AIのブラックボックス問題もあり、AIがどのように結論に至ったのかがわかりにくいことが、臨床応用における障害となることがあります。これらの課題を克服するためには、さらなる研究や技術革新が求められます。

今後、AI技術の進展により、創薬のプロセスは一層効率化されると考えられます。特に、異なるデータソースを統合し、より精度の高い予測を行うハイブリッドモデルの構築や、医療現場との連携強化が鍵となるでしょう。AIによって創薬が加速することで、より多くの患者に新たな治療法が提供されることを期待しています。


❖ 世界の創薬における人工知能（AI）市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・創薬における人工知能（AI）の世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年の創薬における人工知能（AI）の世界市場規模をXXドルと推定しています。

・創薬における人工知能（AI）の世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の創薬における人工知能（AI）の世界市場規模を91億米ドルと予測しています。

・創薬における人工知能（AI）市場の成長率は？
→Grand View Research社は創薬における人工知能（AI）の世界市場が2024年～2030年に年平均29.7%成長すると予測しています。

・世界の創薬における人工知能（AI）市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「IBM、Exscientia、Insilico Medicine、GNS Healthcare (In January 2023, the company Rebranded as Aitia)、Google (DeepMind)、BenevolentAI、BioSymetrics, Inc.、Berg Health (In January 2023, Berg Health acquired by BPGbio Inc.)、Atomwise Inc.、insitro、CYCLICA (In May 2023, CYCLICA acquired by Recursion)など ...」をグローバル創薬における人工知能（AI）市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。

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