目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 方法論の区分と範囲
1.2. 市場の定義
1.3. 調査方法
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場形成とデータの可視化
1.3.4. データの検証・公開
1.4. 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 産業資産管理の変数、動向、範囲
3.1. 市場導入/ライン展望
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 産業機会
3.4. 産業資産管理分析ツール
3.4.1. ポーター分析
3.4.1.1. サプライヤーの交渉力
3.4.1.2. 買い手の交渉力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入による脅威
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済・社会情勢
3.4.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4.2.4. 環境的ランドスケープ
3.4.2.5. 法的景観
第4章. 産業資産管理 コンポーネントの推定とトレンド分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. 産業資産管理： コンポーネントの動向分析、10億米ドル、2023年および2030年
4.3. ハードウェア
4.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.3.1.1. リアルタイム位置情報システム（RTLS）
4.3.1.1.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.3.1.2. バーコード
4.3.1.2.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（10億米ドル）
4.3.1.3. モバイルコンピュータ
4.3.1.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.3.1.4. ラベル
4.3.1.4.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（10億米ドル）
4.3.1.5. 全地球測位システム（GPS）
4.3.1.5.1. 市場規模の推定と予測、2018～2030年（10億米ドル）
4.3.1.6. その他
4.3.1.6.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.4. ソフトウェア
4.4.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
4.4.1.1. 位置・移動追跡
4.4.1.1.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.4.1.2. チェックイン／チェックアウト
4.4.1.2.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.4.1.3. 修理・メンテナンス
4.4.1.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.4.1.4. その他
4.4.1.4.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.5. サービス
4.5.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
4.5.1.1. 戦略的資産管理
4.5.1.1.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.5.1.2. 運用資産管理
4.5.1.2.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
4.5.1.3. 戦術的資産管理
4.5.1.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
第5章. 産業用資産管理 資産タイプ別市場規模の推定と動向分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 産業資産管理： 資産タイプ別動向分析、10億米ドル、2023年および2030年
5.3. リターナブル輸送資産
5.3.1. 市場規模の推定と予測、2018年〜2030年（10億米ドル）
5.4. 製造資産
5.4.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
5.5. IT資産
5.5.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
5.6. その他
5.6.1. 市場規模の推定と予測、2018年～2030年（USD Billion）
第6章. 産業資産管理： 地域別推定と動向分析
6.1. 産業資産管理シェア（地域別）、2023年および2030年、10億米ドル
6.2. 北米
6.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（10億米ドル）
6.2.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.2.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年（市場価値、USD Billion）
6.2.4. 米国
6.2.4.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（市場規模、USD Billion）
6.2.4.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.2.4.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年 （市場価値、10億米ドル）
6.2.5. カナダ
6.2.5.1. 市場の推計と予測、2018年～2030年（市場規模、USD Billion）
6.2.5.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.2.5.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年 （市場価値、10億米ドル）
6.2.6. メキシコ
6.2.6.1. 市場の推計と予測、2018年～2030年 (市場規模、USD Billion)
6.2.6.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.2.6.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年 (市場価値、USD Billion)
6.3. 欧州
6.3.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年 (市場規模、USD Billion)
6.3.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.3.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年 (市場価値、USD Billion)
6.3.4. 英国
6.3.4.1. 市場の推計と予測、2018年～2030年（市場規模、USD Billion）
6.3.4.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.3.4.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年 （市場価値、10億米ドル）
6.3.5. ドイツ
6.3.5.1. 市場の推計と予測、2018年～2030年（市場規模、USD Billion）
6.3.5.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.3.5.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年（市場価値、USD Billion）
6.3.6. フランス
6.3.6.1. 市場の推計と予測、2018年～2030年 (市場規模、USD Billion)
6.3.6.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.3.6.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年 (市場価値、USD Billion)
6.4. アジア太平洋地域
6.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（市場規模、USD Billion）
6.4.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.4.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年 (市場価値、USD Billion)
6.4.4. 中国
6.4.4.1. 市場の推計と予測、2018年～2030年（市場規模、USD Billion）
6.4.4.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.4.4.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年 （市場価値、10億米ドル）
6.4.5. インド
6.4.5.1. 市場の推計と予測、2018年～2030年 (市場規模、USD Billion)
6.4.5.2. コンポーネント別市場推定・予測、2018年〜2030年 (市場金額、USD Billion)
6.4.5.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年 （市場価値、10億米ドル）
6.4.6. 日本
6.4.6.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年（市場規模、USD Billion）
6.4.6.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.4.6.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年 (市場価値、USD Billion)
6.4.7. オーストラリア
6.4.7.1. 市場の推計と予測、2018年～2030年（市場規模、USD Billion）
6.4.7.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.4.7.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年（市場価値、10億米ドル）
6.4.8. 韓国
6.4.8.1. 市場の推計と予測、2018年～2030年（市場規模、USD Billion）
6.4.8.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.4.8.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年 (市場価値、USD Billion)
6.5. 中南米
6.5.1. 市場の予測および予測、2018年～2030年 （市場規模、USD Billion）
6.5.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.5.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年（市場価値、USD Billion）
6.5.4. ブラジル
6.5.4.1. 市場の推計と予測、2018年～2030年（市場規模、USD Billion）
6.5.4.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.5.4.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年 (市場価値、USD Billion)
6.6. 中東・アフリカ
6.6.1. 市場の推定と予測、2018年～2030年 (市場規模、USD Billion)
6.6.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.6.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年 (市場価値、USD Billion)
6.6.4. サウジアラビア
6.6.4.1. 市場の推計と予測、2018年～2030年 (市場金額、USD Billion)
6.6.4.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.6.4.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年 (市場価値、USD Billion)
6.6.5. アラブ首長国連邦
6.6.5.1. 市場の推計と予測、2018年～2030年 (市場規模、USD Billion)
6.6.5.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.6.5.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年（市場価値、10億米ドル）
6.6.6. 南アフリカ
6.6.6.1. 市場の推計と予測、2018年～2030年 (市場規模、USD Billion)
6.6.6.2. 2018〜2030年のコンポーネント別市場推定・予測（市場金額、USD Billion）
6.6.6.3. 資産タイプ別市場の推定と予測、2018年～2030年（市場価値、USD Billion）
第7章. 競争環境
7.1. 主要市場参入企業の最新動向と影響分析
7.2. 企業の分類
7.3. 各社の市場シェア分析
7.4. 企業ヒートマップ分析
7.5. 戦略マッピング
7.5.1. 事業拡大
7.5.2. 合併と買収
7.5.3. 提携・協力
7.5.4. 新製品の上市
7.5.5. 研究開発
7.6. 企業プロフィール
ABB
Accruent
Asset Panda
AssetWorks, Inc.
GE Vernova
GoCodes
Hexagon AB
Hitachi Energy Ltd.
Honeywell International Inc.
IBM
Oracle
Rockwell Automation
SAP SE
Schneider Electric
Siemens
| ※参考情報 産業資産管理とは、企業の資産、特に工場や設備、機械といった物理的な資源の計画、監視、維持、最適化を行うための手法やプロセスを指します。産業資産管理は、企業の生産効率を向上させるために必要不可欠な要素であり、全体的なビジネスパフォーマンスを向上させる基盤となります。 産業資産管理にはいくつかの種類があります。まず、予防保全型管理は、故障や劣化を未然に防ぐことを目的としたアプローチです。設備の定期点検やメンテナンスを実施することで、資産の寿命を延ばし、運用コストを削減します。次に、予知保全型管理は、センサー技術やデータ分析を用いて、設備の状態をリアルタイムで監視し、故障の兆候を早期に検知する手法です。これにより、計画的なメンテナンスが可能になり、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。 また、資産ライフサイクル管理という概念も重要です。これは、資産の導入から廃棄に至るまでの全過程を管理することで、資産の価値を最大化することを目的としています。ライフサイクル管理では、資産の初期コスト、運用コスト、廃棄コストを含めたトータルコストを考慮し、最適な運用方法を検討します。 産業資産管理の用途は非常に広範です。製造業では、生産ラインの効率化や製品品質の向上を目的とした資産管理が行われます。これにより、設備のダウンタイムを削減し、コストを抑えながら生産を維持することが可能になります。また、エネルギー管理においても、設備のエネルギー消費を把握し、効率的な運用を行うことで、コスト削減と環境負荷の軽減を図ります。 さらに、建物やインフラの管理でも資産管理は重要です。これには、不動産管理システムを用いて、建物の状態や維持管理コストを把握し、適切なメンテナンスを行うことが含まれます。これにより、長期的に見た建物の価値保持や、運用コストの削減を実現します。 産業資産管理に関連する技術には、IoT（Internet of Things）、ビッグデータ解析、AI（人工知能）が含まれます。IoTは、各種センサーやデバイスを用いて資産の状態をリアルタイムで監視し、そのデータをクラウドに送信することを可能にします。これにより、企業は設備の状態を把握しやすくなり、迅速な意思決定を行うことができます。 ビッグデータ解析は、大量のデータを処理して、資産管理の最適化に役立つ洞察を得るために利用されます。予知保全型管理は、この技術を駆使して故障の予測を行うことができ、リアルタイムでの改善が可能となります。AIは、これらのデータを元に予測モデルを構築し、自動的に最適化を行うための強力なツールとなっています。 さらに、デジタルツイン技術も産業資産管理において注目されています。デジタルツインとは、物理的な資産の仮想モデルであり、リアルタイムデータを使用してその動作をシミュレーションすることができます。これにより、メンテナンス戦略や運用プロセスの改善に向けたシミュレーションが行えるため、効果的な資産管理が実現します。 このように、産業資産管理は企業の効率性やコスト競争力を向上させるための重要な枠組みです。最新の技術を駆使しつつ、資産の価値を最大化するためには、適切な管理手法を選び、継続的な改善を行っていくことが求められます。これにより、企業は市場での競争力を維持し、持続可能な成長を実現していくことが可能となります。 |
❖ 世界の産業資産管理市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・産業資産管理の世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年の産業資産管理の世界市場規模をXXドルと推定しています。
・産業資産管理の世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の産業資産管理の世界市場規模を5,060.6億米ドルと予測しています。
・産業資産管理市場の成長率は？
→Grand View Research社は産業資産管理の世界市場が2024年～2030年に年平均18.5%成長すると予測しています。
・世界の産業資産管理市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「ABB、Accruent、Asset Panda、AssetWorks, Inc.、GE Vernova、GoCodes、Hexagon AB、Hitachi Energy Ltd.、Honeywell International Inc.、IBM、Oracle、Rockwell Automation、SAP SE、Schneider Electric、Siemensなど ...」をグローバル産業資産管理市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
