1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 世界の農業AR市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 ソリューション別市場構成
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 主要セグメント
6.1.2.1 ARヘッドセットとスマートグラス
6.1.2.2 ARベースのヘッドアップディスプレイ（HUD）
6.1.3 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 主要セグメント
6.2.2.1 AR開発パッケージ
6.2.2.2 ハンドヘルドおよびモバイルデバイスアプリ
6.2.2.3 コンテンツ作成ソフトウェアとエンジン
6.2.3 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 主要セグメント
6.3.2.1 システムインテグレーションサービス
6.3.2 2 コンテンツサービス
6.3.2.3 その他
6.3.3 市場予測
7 アプリケーション別市場
7.1 屋外農業
7.1.1 市場動向
7.1.2 主要セグメント
7.1.2.1 精密農業とスマート農業
7.1.2.2 作物のメンテナンス
7.1.2.3 フィールドモニタリング
7.1.2.4 スマート灌漑
7.1.2.5 家畜モニタリング
7.1.2.6 訓練シミュレーション
7.1.2.7 天候追跡と予測
7.1.3 市場予測
7.2 屋内農業
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 地域別市場内訳
8.1 北米
8.1.1 米国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 欧州
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 中南米
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東・アフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場内訳
8.5.3 市場予測
9 推進要因、阻害要因、機会
9.1 概要
9.2 推進要因
9.3 阻害要因
9.4 機会
10 バリューチェーン分析
11 ポーターズファイブフォース分析
11.1 概要
11.2 買い手の交渉力
11.3 供給者の交渉力
11.4 競争の程度
11.5 新規参入の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレーヤー
13.3 主要プレーヤーのプロフィール
13.3.1 アウグメンタ・ホールディング（CNHインダストリアルN.V.）
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.2 Nedap N.V.
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.3 シンクデジタル
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.4 YeppArスマートソリューションズ
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
| ※参考情報 AR（拡張現実）は、現実の世界にデジタル情報を重ね合わせる技術であり、農業分野においてもさまざまな形で活用されています。ARは、センサーやカメラを用いて実際の環境を認識し、その上にデジタルデータや情報を表示することが可能です。この技術は、農業のさまざまな場面での効率や生産性を向上させるために利用されています。 ARの主な概念には、情報の可視化、インタラクションの促進、意思決定の支援が含まれます。農業においては、作物の成長状況や土壌品質、害虫の発生状況などの情報をリアルタイムで監視・分析し、その結果を視覚的に表示することができます。このようにして、農業従事者はデータに基づいて効果的な意思決定を行うことができるのです。 ARの中で特に注目される種類には、ヘッドマウントディスプレイ（HMD）を使用したタイプと、スマートフォンやタブレットを利用したアプリケーションがあります。HMDを使用する場合には、農業作業の際に両手が使えるため、作業の効率が向上します。また、スマートフォンやタブレットを用いる場合は、普段通りのデバイスで手軽に情報を得られるため、多くの農業従事者が利用しやすいです。 ARの具体的な用途としては、作物の生育モニタリングや農作業のマニュアル、作業効率の向上などが挙げられます。例えば、ARを用いて作物の成育状況を可視化することで、適切な施肥や水やりのタイミングを見極めることができます。また、農作業のマニュアルをARで表示することで、作業者は指示に従ってスムーズに作業を進めることができます。これにより、技術者の育成にも貢献するのです。 さらに、ARはリモート支援にも活用されています。専門家が現場にいなくても、AR技術を利用することで、農業従事者が問題に直面した際に、遠隔地から指示を送ることが可能になります。このようなリモート支援により、迅速な問題解決が図れ、農業の効率がさらに向上します。 関連技術としては、波長の異なるセンサー、ドローン、IoT（モノのインターネット）、人工知能（AI）などがあります。ドローンを使って農地の空撮を行い、そのデータをARで分析することで、地域や作物に特化した情報を提供できます。また、IoT技術によって土壌情報や気象データをリアルタイムで収集し、それらのデータをARと組み合わせることで、より正確な農業運営が実現します。さらに、AIを搭載することで、収集したデータを基に学習し、将来の予測やリスク管理を行うことが可能になります。 農業におけるAR技術は、持続可能な農業の実現にも寄与しています。資源の効率的な利用や作物の最適な管理により、環境負荷を軽減することができます。また、ARを通じて得られる情報は、農業従事者にとって価値のある知識となり、技術革新を促進する要因ともなります。 今後、AR技術が進化する中で、農業分野での応用はさらに広がると考えられます。農業従事者が直面する課題に対して、ARが効率的かつ効果的な解決策を提供することで、農業の生産性向上や持続可能性の向上が期待されています。農業におけるARの活用は、技術的な進歩だけでなく、農業の未来をより良いものにするための鍵となるでしょう。 |
❖ 世界の農業におけるAR市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・農業におけるARの世界市場規模は？
→IMARC社は2023年の農業におけるARの世界市場規模を160万米ドルと推定しています。
・農業におけるARの世界市場予測は？
→IMARC社は2032年の農業におけるARの世界市場規模を1820万米ドルと予測しています。
・農業におけるAR市場の成長率は？
→IMARC社は農業におけるARの世界市場が2024年〜2032年に年平均30.1%成長すると予測しています。
・世界の農業におけるAR市場における主要企業は？
→IMARC社は「Augmenta Holding (CNH Industrial N.V.)、Nedap N.V.、Think Digital、YeppAr Smart Solutionsなど ...」をグローバル農業におけるAR市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
