目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.2.1. 製品
1.2.2. 技術
1.2.3. ワークフロー
1.2.4. サンプルの種類
1.2.5. 最終用途
1.3. 情報分析
1.4. 市場形成とデータの可視化
1.5. データの検証・公開
1.6. 情報調達
1.6.1. 一次調査
1.7. 情報・データ分析
1.8. 市場形成と検証
1.9. 市場モデル
1.10. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメント・スナップショット
2.3. 競合環境スナップショット
第3章. 市場変数、トレンド、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連/補助市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.1.1. がん診断ツールとしての空間オミック解析の新たな可能性
3.2.1.2. 第4世代シーケンサー（in situシーケンス）の登場
3.2.1.3. 新興プレーヤーによる市場競争の激化
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.2.1. 機器の高コスト
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターのファイブフォース分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19インパクト分析
第4章 空間トランスクリプトミクス市場 空間トランスクリプトミクス市場 製品事業分析
4.1. 製品セグメントダッシュボード
4.2. 空間トランスクリプトミクスの世界市場：製品動向分析
4.3. 空間トランスクリプトミクスの世界市場規模・動向分析、製品別、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. 機器
4.4.1. 世界の機器市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4.2. モード別
4.4.2.1. 自動化
4.4.2.1.1. 自動化された世界市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
4.4.2.2. 半自動
4.4.2.2.1. 2018〜2030年の半自動化世界市場の推定と予測（百万米ドル）
4.4.2.3. 手動
4.4.2.3.1. 手動の世界市場の推定と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
4.4.3. タイプ別
4.4.3.1. シーケンスプラットフォーム
4.4.3.1.1. シーケンスプラットフォームの世界市場予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4.3.2. IHC
4.4.3.2.1. IHCの世界市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4.3.3. 顕微鏡検査
4.4.3.3.1. 顕微鏡検査の世界市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4.3.4. フローサイトメトリー
4.4.3.4.1. フローサイトメトリーの世界市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
4.4.3.5. 質量分析
4.4.3.5.1. 質量分析の世界市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
4.4.3.6. その他
4.4.3.6.1. その他の世界市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
4.5. 消耗品
4.5.1. 消耗品の世界市場の推定と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
4.6. ソフトウェア
4.6.1. ソフトウェア世界市場の推定と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
4.6.2. バイオインフォマティクスツール
4.6.2.1. バイオインフォマティクスツールの世界市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.6.3. イメージングツール
4.6.3.1. イメージングツールの世界市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.6.4. ストレージおよび管理データベース
4.6.4.1. ストレージと管理データベースの世界市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 空間トランスクリプトミクス市場 空間トランスクリプトミクス市場 技術ビジネス分析
5.1. 技術セグメントダッシュボード
5.2. 世界の空間トランスクリプトミクス市場の技術、動向分析
5.3. 空間トランスクリプトミクスの世界市場規模・動向分析、技術別、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. シーケンスベースの手法
5.4.1. シーケンスに基づく方法の世界市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.2. レーザーキャプチャーマイクロダイセクション（LCM）
5.4.2.1. レーザーキャプチャー・マイクロダイセクション（LCM）の世界市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.3. トランスクリプトーム生体内解析（TIVA）
5.4.3.1. トランスクリプトーム生体内解析（TIVA）の世界市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.4. インサイチュシーケンス
5.4.4.1. インサイチュシーケンスの世界市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.5. マイクロトミーシーケンス
5.4.5.1. マイクロトミーシーケンスの世界市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. IHC
5.5.1. IHCの世界市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. 顕微鏡ベースのRNAイメージング技術
5.6.1. 顕微鏡ベースのRNAイメージング技術の世界市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.2. 単一分子RNA蛍光インサイチュハイブリダイゼーション（smFISH）
5.6.2.1. 単一分子RNA蛍光in-situハイブリダイゼーション（smFISH）の世界市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.3. 南京錠プローブ／ローリングサークル増幅法
5.6.3.1. 南京錠プローブ/ローリングサークル増幅法の世界市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6.4. 分岐DNAプローブ
5.6.4.1. 分岐DNAプローブの世界市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 空間トランスクリプトミクス市場 空間トランスクリプトミクス市場 ワークフロー事業分析
6.1. ワークフローセグメントダッシュボード
6.2. 世界の空間トランスクリプトミクス市場のワークフロー動向分析
6.3. 空間トランスクリプトミクスの世界市場規模・動向分析、ワークフロー別、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. サンプル調製
6.4.1. サンプル前処理の世界市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5. 機器分析
6.5.1. 機器分析の世界市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.6. データ分析
6.6.1. データ分析の世界市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 空間トランスクリプトミクス市場 空間トランスクリプトミクス市場：サンプルタイプビジネス分析
7.1. サンプルタイプ別セグメントダッシュボード
7.2. 世界の空間トランスクリプトミクス市場のサンプルタイプ動向分析
7.3. 空間トランスクリプトミクスの世界市場規模・動向分析、サンプルタイプ別、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4. FFPE
7.4.1. FFPEの世界市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5. フレッシュフローズン
7.5.1. フレッシュフローズンの世界市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 空間トランスクリプトミクス市場 空間トランスクリプトミクス市場 エンドユースビジネス分析
8.1. エンドユーズセグメントダッシュボード
8.2. 世界の空間トランスクリプトミクス市場のエンドユーザー動向分析
8.3. 空間トランスクリプトミクスの世界市場規模・動向分析、エンドユース別、2018年～2030年 （百万米ドル）
8.4. トランスレーショナルリサーチ
8.4.1. トランスレーショナルリサーチの世界市場推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
8.5. 学術顧客
8.5.1. アカデミックカスタマーの世界市場の推定と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
8.6. 診断顧客
8.6.1. 診断用顧客の世界市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.7. 医薬品メーカー
8.7.1. 医薬品メーカーの世界市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第9章 空間トランスクリプトミクス市場 空間トランスクリプトミクス市場 製品、技術、ワークフロー、サンプルタイプ、最終用途別の地域別推定と動向分析
9.1. 地域ダッシュボード
9.2. 市場規模＆予測および動向分析、2018〜2030年
9.3. 北米
9.3.1. 北米の空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.2. 米国
9.3.2.1. 主要国のダイナミクス
9.3.2.2. 競争シナリオ
9.3.2.3. 規制の枠組み
9.3.2.4. 米国の空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.3. カナダ
9.3.3.1. 主要国のダイナミクス
9.3.3.2. 競争シナリオ
9.3.3.3. 規制の枠組み
9.3.3.4. カナダの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.4. メキシコ
9.3.4.1. 主要国のダイナミクス
9.3.4.2. 競争シナリオ
9.3.4.3. 規制の枠組み
9.3.4.4. メキシコの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4. 欧州
9.4.1. 欧州の空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年〜2030年（百万米ドル）
9.4.2. 英国
9.4.2.1. 主要国のダイナミクス
9.4.2.2. 競争シナリオ
9.4.2.3. 規制の枠組み
9.4.2.4. イギリスの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.3. ドイツ
9.4.3.1. 主要国のダイナミクス
9.4.3.2. 競争シナリオ
9.4.3.3. 規制の枠組み
9.4.3.4. ドイツの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.4. フランス
9.4.4.1. 主要国のダイナミクス
9.4.4.2. 競争シナリオ
9.4.4.3. 規制の枠組み
9.4.4.4. フランスの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.5. イタリア
9.4.5.1. 主要国のダイナミクス
9.4.5.2. 競争シナリオ
9.4.5.3. 規制の枠組み
9.4.5.4. イタリアの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.6. スペイン
9.4.6.1. 主要国のダイナミクス
9.4.6.2. 競争シナリオ
9.4.6.3. 規制の枠組み
9.4.6.4. スペインの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.7. デンマーク
9.4.7.1. 主要国のダイナミクス
9.4.7.2. 競争シナリオ
9.4.7.3. 規制の枠組み
9.4.7.4. デンマークの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018～2030年（百万米ドル）
9.4.8. スウェーデン
9.4.8.1. 主要国のダイナミクス
9.4.8.2. 競争シナリオ
9.4.8.3. 規制の枠組み
9.4.8.4. スウェーデンの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.9. ノルウェー
9.4.9.1. 主要国のダイナミクス
9.4.9.2. 競争シナリオ
9.4.9.3. 規制の枠組み
9.4.9.4. ノルウェーの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018～2030年 (百万米ドル)
9.5. アジア太平洋地域
9.5.1. アジア太平洋地域の空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.2. 日本
9.5.2.1. 主要国のダイナミクス
9.5.2.2. 競争シナリオ
9.5.2.3. 規制の枠組み
9.5.2.4. 日本の空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.3. 中国
9.5.3.1. 主要国のダイナミクス
9.5.3.2. 競争シナリオ
9.5.3.3. 規制の枠組み
9.5.3.4. 中国の空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.4. インド
9.5.4.1. 主要国のダイナミクス
9.5.4.2. 競争シナリオ
9.5.4.3. 規制の枠組み
9.5.4.4. インドの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.5. オーストラリア
9.5.5.1. 主要国のダイナミクス
9.5.5.2. 競争シナリオ
9.5.5.3. 規制の枠組み
9.5.5.4. オーストラリアの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.6. タイ
9.5.6.1. 主要国のダイナミクス
9.5.6.2. 競争シナリオ
9.5.6.3. 規制の枠組み
9.5.6.4. タイの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.7. 韓国
9.5.7.1. 主要国のダイナミクス
9.5.7.2. 競争シナリオ
9.5.7.3. 規制の枠組み
9.5.7.4. 韓国の空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6. 中南米
9.6.1. 中南米の空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.2. ブラジル
9.6.2.1. 主要国のダイナミクス
9.6.2.2. 競争シナリオ
9.6.2.3. 規制の枠組み
9.6.2.4. ブラジルの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.3. アルゼンチン
9.6.3.1. 主要国のダイナミクス
9.6.3.2. 競争シナリオ
9.6.3.3. 規制の枠組み
9.6.3.4. アルゼンチンの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7. 中東・アフリカ
9.7.1. MEAの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.2. 南アフリカ
9.7.2.1. 主要国のダイナミクス
9.7.2.2. 競争シナリオ
9.7.2.3. 規制の枠組み
9.7.2.4. 南アフリカの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.3. サウジアラビア
9.7.3.1. 主要国のダイナミクス
9.7.3.2. 競争シナリオ
9.7.3.3. 規制の枠組み
9.7.3.4. サウジアラビアの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.4. アラブ首長国連邦
9.7.4.1. 主要国のダイナミクス
9.7.4.2. 競争シナリオ
9.7.4.3. 規制の枠組み
9.7.4.4. UAEの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.7.5. クウェート
9.7.5.1. 主要国のダイナミクス
9.7.5.2. 競争シナリオ
9.7.5.3. 規制の枠組み
9.7.5.4. クウェートの空間トランスクリプトミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第10章 競争環境 競合情勢
10.1. 参入企業の分類
10.2. 戦略マッピング
10.3. 各社の市場ポジション分析、2023年
10.4. 参加企業の概要
Illumina, Inc.
NanoString Technologies, Inc.
10x Genomics.
Cantata Bio
Bruker
EVOSEP
Shimadzu Corporation
Waters
Horizon Discovery Group plc
Bio-Techne
第11章. アナリストの見解
| ※参考情報 空間トランスクリプトミクスは、細胞や組織内のRNAの発現を空間的な情報とともに解析する技術です。この技術は、生体内での遺伝子発現の空間的なパターンを明らかにすることができ、細胞の機能や相互作用を理解する上で重要な手段となっています。 空間トランスクリプトミクスにはいくつかの種類があります。一つの方法は、組織スライスにおけるRNAの発現を評価する「スペシャリゼーションマイクロアレイ」法です。この方法では、特定の位置にプローブを配置して、その位置でのRNAの発現を測定します。次に、シーケンシング技術を利用した「RNAシーケンシングによる空間解析」があります。この技術では、組織全体を解剖してRNAを抽出し、その後、シーケンス情報を解析することで、各位置の遺伝子発現を明らかにします。 また、顕微鏡技術やページング、デジタルスピンなども関連技術として用いられています。顕微鏡技術を用いることで、視覚的に細胞や組織内のRNAの分布を観察することが可能になります。さらに、マトリックスを用いた空間トランスクリプトミクス技術もあり、これにより、RNAがどのように空間的に分布しているかを高解像度で把握することができます。 空間トランスクリプトミクスの用途は多岐にわたります。まず、発生生物学においては、特定の細胞集団の発展過程を追跡し、その機能を理解するための手段として利用されています。さらに、がん研究でも重要な役割を果たしています。がん細胞の周辺環境におけるRNA発現の変化を解析することで、腫瘍の進行や治療に対する反応を評価することができます。 神経科学の分野でも、この技術は注目されており、神経細胞の異なるタイプの発現パターンを理解することができるため、脳の機能や疾患に関連するメカニズムの解明に寄与しています。また、免疫学においても、免疫細胞の挙動や相互作用を把握するために活用されています。これにより、免疫応答の理解や自動免疫疾患の研究においても新たな知見が得られています。 空間トランスクリプトミクスは、従来のトランスクリプトミクス手法に比べて、より詳細で豊富な情報を提供するため、研究者にとって非常に魅力的なツールです。また、データ解析技術の進化により、大量のRNAシーケンスデータを迅速に処理できるようになり、結果として多様な生物学的問題の解決に貢献しています。 なお、空間トランスクリプトミクスはさまざまな課題にも直面しています。例えば、データの解釈や解析技術の複雑さが挙げられます。また、技術的な制約により、収集できるデータの量や精度が限られることもあります。これらの課題に対処するため、さらなる研究開発が求められています。 全体として、空間トランスクリプトミクスは、細胞や組織内での遺伝子発現の空間的な分布を明らかにするための重要な技術として、今後の生物学や医学への貢献が期待されています。それにより、さまざまな疾患の理解が深まり、より効果的な治療法の開発が進むことが望まれます。 |
❖ 世界の空間トランスクリプトミクス市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・空間トランスクリプトミクスの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年の空間トランスクリプトミクスの世界市場規模をXXドルと推定しています。
・空間トランスクリプトミクスの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の空間トランスクリプトミクスの世界市場規模を9億220万米ドルと予測しています。
・空間トランスクリプトミクス市場の成長率は？
→Grand View Research社は空間トランスクリプトミクスの世界市場が2024年～2030年に年平均15.2%成長すると予測しています。
・世界の空間トランスクリプトミクス市場における主要企業は？
→Grand View Research社は「Illumina, Inc.、NanoString Technologies, Inc.、10x Genomics.、Cantata Bio、Bruker、EVOSEP、Shimadzu Corporation、Waters、Horizon Discovery Group plc、Bio-Techneなど ...」をグローバル空間トランスクリプトミクス市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
