1. 序文

1.1. 市場の定義と範囲

1.2. 市場のセグメンテーション

1.3. 主な調査目的

1.4. リサーチハイライト

2. 前提条件と調査方法

3. エグゼクティブサマリー：世界市場

4. 市場概要

4.1. はじめに

4.2. 市場ダイナミクス

4.2.1. 促進要因

4.2.2. 阻害要因

4.2.3. 機会

4.3. 市場指標

4.3.1. 環境規制

4.3.2. 石油・ガス・石油産業

4.4. 世界市場の分析と予測、2018〜2034年

4.4.1. 市場収益予測（US$ Mn）

4.5. ポーターのファイブフォースモデル

4.6. 比較分析：CEMS/PEMS

4.6.1. 規制規範

4.6.2. システムコスト比較

4.6.3. 設定に要する時間

4.6.4. ハードウェア要件分析

4.6.5. エンドユーザー業界の互換性

4.7. 市場展望

5. 世界市場の分析と予測、技術別

5.1. 概要と定義

5.2. 技術別市場規模（US$ Mn）予測、2018年～2034年

5.2.1.1. CEMS

5.2.1.2. PEMS

5.3. 技術別市場魅力度

6. 産業分野別の世界市場分析と予測

6.1. 概要と定義

6.2. 産業分野別市場規模（US$ Mn）予測、2018年～2034年

6.2.1. 石油・ガス

6.2.2. 化学・肥料

6.2.3. ヘルスケア

6.2.4. パルプ・製紙

6.2.5. エネルギー

6.2.6. その他

6.3. 産業別市場魅力度

7. 世界市場の分析と予測、地域別

7.1. 主な調査結果

7.2. 地域別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

7.2.1. 北米

7.2.2. 欧州

7.2.3. アジア太平洋

7.2.4. 中東・アフリカ

7.2.5. 南米

7.3. 国・地域別市場魅力度

8. 北米市場の分析と予測

8.1. 主な調査結果

8.2. 主要トレンド／規制

8.3. 技術別市場規模（US$ Mn）予測 、2018年〜2034年

8.3.1. CEMS

8.3.2. PEMS

8.4. 産業分野別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

8.4.1. 石油・ガス

8.4.2. 化学・肥料

8.4.3. ヘルスケア

8.4.4. パルプ・紙

8.4.5. エネルギー

8.4.6. その他

8.5. 国別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

8.5.1. 米国

8.5.2. カナダ

8.5.3. その他の北米地域

8.6. 市場魅力度分析

8.6.1. 技術タイプ別

8.6.2. 産業分野別

8.6.3. 国別

9. 欧州市場の分析と予測

9.1. 主な調査結果

9.2. 主要トレンド／規制

9.3. 技術別市場規模（US$ Mn）予測 、2018年〜2034年

9.3.1. CEMS

9.3.2. PEMS

9.4. 産業分野別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

9.4.1. 石油・ガス

9.4.2. 化学・肥料

9.4.3. ヘルスケア

9.4.4. パルプ・紙

9.4.5. エネルギー

9.4.6. その他

9.5. 国別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

9.5.1. 英国

9.5.2. ドイツ

9.5.3. フランス

9.5.4. その他のヨーロッパ

9.6. 市場魅力度分析

9.6.1. 技術タイプ別

9.6.2. 産業分野別

9.6.3. 国別

10. アジア太平洋市場の分析と予測

10.1. 主な調査結果

10.2. 主要動向／規制

10.3. 技術別市場規模（US$ Mn）予測、2018年～2034年

10.3.1. CEMS

10.3.2. PEMS

10.4. 産業分野別市場規模（US$ Mn）予測、2018年～2034年

10.4.1. 石油・ガス

10.4.2. 化学・肥料

10.4.3. ヘルスケア

10.4.4. パルプ・紙

10.4.5. エネルギー

10.4.6. その他

10.5. 国別市場規模（US$ Mn）予測、2018年～2034年

10.5.1. インド

10.5.2. 日本

10.5.3. 中国

10.5.4. オーストラリア

10.5.5. その他のアジア太平洋地域

10.6. 市場魅力度分析

10.6.1. 技術タイプ別

10.6.2. 産業分野別

10.6.3. 国別

11. 中東・アフリカ（MEA）市場の分析と予測

11.1. 主な調査結果

11.2. 主要動向／規制

11.3. 技術別市場規模（US$ Mn）予測 、2018年〜2034年

11.3.1. CEMS

11.3.2. PEMS

11.4. 産業分野別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

11.4.1. 石油・ガス

11.4.2. 化学・肥料

11.4.3. ヘルスケア

11.4.4. パルプ・紙

11.4.5. エネルギー

11.4.6. その他

11.5. 国別市場規模（US$ Mn）予測、2018〜2034年

11.5.1. GCC

11.5.2. 南アフリカ

11.5.3. その他のMEA

11.6. 市場魅力度分析

11.6.1. 技術タイプ別

11.6.2. 産業分野別

11.6.3. 国別

12. 南米市場の分析と予測

12.1. 主な調査結果

12.2. 主要動向／規制

12.3. 技術別市場規模（US$ Mn）予測 、2018年〜2034年

12.3.1. CEMS

12.3.2. PEMS

12.4. 産業分野別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

12.4.1. 石油・ガス

12.4.2. 化学・肥料

12.4.3. ヘルスケア

12.4.4. パルプ・紙

12.4.5. エネルギー

12.4.6. その他

12.5. 国別市場規模（US$ Mn）予測、2018年〜2034年

12.5.1. ブラジル

12.5.2. アルゼンチン

12.5.3. その他の南米諸国

12.6. 市場魅力度分析

12.6.1. 技術タイプ別

12.6.2. 産業分野別

12.6.3. 国別

13. 競争環境

13.1. 市場プレーヤー – 競争マトリックス

13.2. 企業別市場シェア分析（2021年）

13.3. 企業プロフィール（詳細-概要、財務、最近の動向、SWOT、戦略）

13.3.1. ABB Ltd.

13.3.1.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.1.2. 会社概要

13.3.1.3. SWOT分析

13.3.1.4. 戦略的概要

13.3.2. オプシス

13.3.2.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.2.2. 会社概要

13.3.2.3. SWOT分析

13.3.2.4. 戦略的概要

13.3.3. アメテック

13.3.3.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.3.2. 会社概要

13.3.3.3. SWOT分析

13.3.3.4. 戦略的概要

13.3.4. バブコック＆ウィルコックス・エンタープライゼス社

13.3.4.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.4.2. 会社概要

13.3.4.3. SWOT分析

13.3.4.4. 戦略的概要

13.3.5. エマソン・エレクトリック

13.3.5.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.5.2. 会社概要

13.3.5.3. SWOT分析

13.3.5.4. 戦略的概要

13.3.6. ゼネラル・エレクトリック

13.3.6.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.6.2. 会社概要

13.3.6.3. SWOT分析

13.3.6.4. 戦略的概要

13.3.7. 堀場製作所

13.3.7.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.7.2. 会社概要

13.3.7.3. SWOT分析

13.3.7.4. 戦略的概要

13.3.8. ロックウェル・オートメーション

13.3.8.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.8.2. 会社概要

13.3.8.3. SWOT分析

13.3.8.4. 戦略的概要

13.3.9. シックAG

13.3.9.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.9.2. 会社概要

13.3.9.3. SWOT分析

13.3.9.4. 戦略的概要

13.3.10. シーメンスAG

13.3.10.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.10.2. 会社概要

13.3.10.3. SWOT分析

13.3.10.4. 戦略的概要

13.3.11. テレダイン・テクノロジーズ

13.3.11.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.11.2. 会社概要

13.3.11.3. SWOT分析

13.3.11.4. 戦略的概要

13.3.12. サーモフィッシャーサイエンティフィック

13.3.12.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.12.2. 会社概要

13.3.12.3. SWOT分析

13.3.12.4. 戦略的概要

13.3.13. 北京SDL科技有限公司

13.3.13.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.13.2. 会社概要

13.3.13.3. SWOT分析

13.3.13.4. 戦略的概要

13.3.14. ALSリミテッド

13.3.14.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.14.2. 会社概要

13.3.14.3. SWOT分析

13.3.14.4. 戦略的概要

13.3.15. パーカー・ハネフィン

13.3.15.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.15.2. 会社概要

13.3.15.3. SWOT分析

13.3.15.4. 戦略的概要

13.3.16. デュラグ・グループ

13.3.16.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.16.2. 会社概要

13.3.16.3. SWOT分析

13.3.16.4. 戦略的概要

13.3.17. ビューラーテクノロジーズGmbH

13.3.17.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.17.2. 会社概要

13.3.17.3. SWOT分析

13.3.17.4. 戦略的概要

13.3.18. M&Cテックグループ

13.3.18.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.18.2. 会社概要

13.3.18.3. SWOT分析

13.3.18.4. 戦略的概要

13.3.19. 横河電機株式会社

13.3.19.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.19.2. 会社概要

13.3.19.3. SWOT分析

13.3.19.4. 戦略的概要

13.3.20. 富士電機

13.3.20.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.20.2. 会社概要

13.3.20.3. SWOT分析

13.3.20.4. 戦略的概要

13.3.21. エニロン

13.3.21.1. 会社詳細（本社、設立年、売上高、従業員数）

13.3.21.2. 会社概要

13.3.21.3. SWOT分析

13.3.21.4. 戦略的概要

13.3.22. Servomex

13.3.22.1. 会社詳細（本社、創業年、収入、従業員数）

13.3.22.2. 会社概要

13.3.22.3. SWOT分析

13.3.22.4. 戦略的概要

14. 主要項目

※参考情報 排出ガス監視システム（Emission Monitoring System）は、工場や発電所、車両などから排出される環境汚染物質を測定し、監視するためのシステムです。このシステムは、排出ガスに含まれる有害物質の濃度をリアルタイムで測定し、環境基準を遵守しているかを確認するために利用されます。排出ガス監視は、環境保護や公衆衛生の観点から非常に重要であり、法律や規制の厳格な遵守が求められています。 排出ガス監視システムには主に2つの種類があります。ひとつは連続排出ガス監視システム（Continuous Emission Monitoring System, CEMS）で、もうひとつは排気ガスタakenewのモニタリングシステムです。CEMSは、プラントや発電所の排出ガスを継続的にリアルタイムで測定し、データを収集します。一方、排気ガス分析器は、サンプリング手法を用いて異なるタイミングでガスを分析します。 連続排出ガス監視システムは、一般的に以下の測定装置を備えています。まず、サンプリングプローブが排出ガスからサンプルを取り、通常は消化器や冷却装置を通って分析装置に移されます。次に、ガスを測定するための分析装置が必要です。これには、赤外線吸収法や光学測定法、または化学発光法などが用いられます。これらの技術により、二酸化炭素、一酸化炭素、硫黄酸化物、窒素酸化物などの濃度が測定されます。これにより、リアルタイムでデータを得ることができ、適切な対策を講じることが可能です。 また、排出ガス監視システムは、データの収集と分析だけでなく、警告システムや報告機能も持っています。これにより、特定の閾値を超えた場合にアラートを発することができます。これが、環境規制を守るために不可欠です。また、データは一般的にクラウドやサーバーに保存され、専用のソフトウェアを使って分析されます。これにより、オペレーターは時間帯や季節ごとの排出状況を把握しやすくなります。 排出ガス監視システムはさまざまな用途に利用されています。例えば、発電所や製造工場などのエネルギー集約型産業では、環境基準を満たすために不可欠なシステムとなっています。また、自動車業界でも排出ガス規制が厳しくなってきており、排出ガスの測定や管理が重要になっています。さらには、都市や地域における大気品質の評価にも利用され、交通量の多い場所では特に重要です。 関連技術としては、ビッグデータ解析や人工知能（AI）を用いた予測モデリングが挙げられます。これらの技術は、排出データを分析し、将来の排出量を予測するのに役立ちます。AIにより、異常検知やデータの最適化が可能になり、より正確なモニタリングが実現します。 排出ガス監視システムの導入は、企業にとってコストがかかる場合がありますが、環境保護やブランドイメージの向上など、中長期的な利益をもたらすことが期待できます。持続可能な開発のために、より高精度で効率的な排出ガス監視システムの開発が進められており、新しい技術が次々と導入されています。私たちの生活環境を守るためにも、こうしたシステムの重要性はますます高まっていくでしょう。