1. 要旨

1.1. 世界市場の展望

1.2. 需要サイドの動向

1.3. 供給サイドの動向

1.4. 技術ロードマップ分析

1.5. 分析と提言

2. 市場概要

2.1. 市場カバレッジ／分類

2.2. 市場の定義／範囲／限界

3. 市場の背景

3.1. 市場ダイナミクス

3.1.1. 促進要因

3.1.2. 阻害要因

3.1.3. 機会

3.1.4. トレンド

3.2. シナリオ予測

3.2.1. 楽観シナリオにおける需要

3.2.2. 可能性の高いシナリオにおける需要

3.2.3. 保守的シナリオにおける需要

3.3. 機会マップ分析

3.4. 投資可能性マトリックス

3.5. PESTLE分析とポーター分析

3.6. 規制情勢

3.6.1. 主要地域別

3.6.2. 主要国別

3.7. 地域別親市場展望

4. 世界市場分析2019～2023年と予測、2024～2034年

4.1. 過去の市場規模金額（百万米ドル）分析、2019年～2023年

4.2. 現在と将来の市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

4.2.1. 前年比成長トレンド分析

4.2.2. 絶対額機会分析

5. プロセス別の世界市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年

5.1. はじめに / 主要な調査結果

5.2. プロセス別の過去市場規模金額（百万米ドル）分析、2019年～2023年

5.3. プロセス別の現在および将来市場規模金額（百万米ドル）分析と予測、2024年～2034年

5.3.1. 手作業によるiPSC作製プロセス

5.3.2. 自動iPSC作製プロセス

5.4. プロセス別前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

5.5. プロセス別の絶対価格機会分析、2024～2034年

6. ワークフロー別の世界市場分析 2019～2023年および予測 2024～2034年

6.1. はじめに / 主要な調査結果

6.2. ワークフロー別の過去市場規模金額（百万米ドル）分析、2019年～2023年

6.3. ワークフロー別の現在および将来市場規模金額（US$ Million）分析と予測、2024年～2034年

6.3.1. リプログラミング

6.3.2. 細胞培養

6.3.3. 細胞の特性解析／分析

6.3.4. エンジニアリング

6.3.5. その他

6.4. ワークフロー別の前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

6.5. ワークフロー別の絶対額機会分析、2024～2034年

7. 世界市場分析2019～2023年および予測2024～2034年、製品別

7.1. イントロダクション／主な調査結果

7.2. 製品別の過去市場規模金額（百万米ドル）分析、2019年～2023年

7.3. 製品別の現在および将来の市場規模金額（US$ Million）分析と予測、2024年～2034年

7.3.1. 器具/デバイス

7.3.2. 自動化プラットフォーム

7.3.3. 消耗品・キット

7.3.3.1. メディア

7.3.3.2. キット

7.3.3.3. その他

7.3.4. サービス

7.4. 製品別前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

7.5. 製品別絶対額機会分析、2024年～2034年

8. 世界市場分析 2019～2023年および予測 2024～2034年、用途別

8.1. はじめに / 主要な調査結果

8.2. 2019年から2023年までの用途別過去市場規模金額（百万米ドル）分析

8.3. アプリケーション別の現在および将来の市場規模金額（百万米ドル）分析と予測、2024年～2034年

8.3.1. 医薬品開発・発見

8.3.2. 再生医療

8.3.3. 毒性試験

8.3.4. その他

8.4. 用途別前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

8.5. 用途別絶対額機会分析、2024～2034年

9. 最終用途別の世界市場分析2019～2023年および予測2024～2034年

9.1. はじめに / 主要な調査結果

9.2. 2019年から2023年までの最終用途別市場規模推移（百万米ドル）分析

9.3. 最終用途別の現在および将来市場規模金額（百万米ドル）分析と予測、2024年～2034年

9.3.1. 研究・学術機関

9.3.2. バイオテクノロジー・製薬会社

9.3.3. 病院・クリニック

9.4. エンドユース別前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

9.5. エンドユース別の絶対額機会分析、2024年～2034年

10. 地域別の世界市場分析2019～2023年および予測2024～2034年

10.1. はじめに

10.2. 2019年から2023年までの地域別過去市場規模金額（百万米ドル）分析

10.3. 地域別の現在の市場規模金額（百万米ドル）分析と予測、2024年～2034年

10.3.1. 北米

10.3.2. 中南米

10.3.3. 西ヨーロッパ

10.3.4. 東欧

10.3.5. 南アジア・太平洋

10.3.6. 東アジア

10.3.7. 中東・アフリカ

10.4. 地域別市場魅力度分析

11. 北米市場分析2019～2023年および予測2024～2034年（国別

11.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析（2019年～2023年

11.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

11.2.1. 国別

11.2.1.1. 米国

11.2.1.2. カナダ

11.2.2. プロセス別

11.2.3. ワークフロー別

11.2.4. 製品別

11.2.5. アプリケーション別

11.2.6. 最終用途別

11.3. 市場魅力度分析

11.3.1. 国別

11.3.2. プロセス別

11.3.3. ワークフロー別

11.3.4. 製品別

11.3.5. アプリケーション別

11.3.6. 最終用途別

11.4. キーポイント

12. ラテンアメリカ市場分析2019～2023年および予測2024～2034年：国別

12.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析、2019年～2023年

12.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

12.2.1. 国別

12.2.1.1. ブラジル

12.2.1.2. メキシコ

12.2.1.3. その他のラテンアメリカ

12.2.2. プロセス別

12.2.3. ワークフロー別

12.2.4. 製品別

12.2.5. アプリケーション別

12.2.6. 最終用途別

12.3. 市場魅力度分析

12.3.1. 国別

12.3.2. プロセス別

12.3.3. ワークフロー別

12.3.4. 製品別

12.3.5. アプリケーション別

12.3.6. 最終用途別

12.4. キーポイント

13. 西欧市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年：国別

13.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析、2019年～2023年

13.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

13.2.1. 国別

13.2.1.1. ドイツ

13.2.1.2. イギリス

13.2.1.3. フランス

13.2.1.4. スペイン

13.2.1.5. イタリア

13.2.1.6. その他の西ヨーロッパ

13.2.2. プロセス別

13.2.3. ワークフロー別

13.2.4. 製品別

13.2.5. アプリケーション別

13.2.6. 最終用途別

13.3. 市場魅力度分析

13.3.1. 国別

13.3.2. プロセス別

13.3.3. ワークフロー別

13.3.4. 製品別

13.3.5. アプリケーション別

13.3.6. 最終用途別

13.4. キーポイント

14. 東欧市場の国別分析2019～2023年および予測2024～2034年

14.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析、2019年～2023年

14.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

14.2.1. 国別

14.2.1.1. ポーランド

14.2.1.2. ロシア

14.2.1.3. チェコ共和国

14.2.1.4. ルーマニア

14.2.1.5. その他の東欧諸国

14.2.2. プロセス別

14.2.3. ワークフロー別

14.2.4. 製品別

14.2.5. アプリケーション別

14.2.6. 最終用途別

14.3. 市場魅力度分析

14.3.1. 国別

14.3.2. プロセス別

14.3.3. ワークフロー別

14.3.4. 製品別

14.3.5. アプリケーション別

14.3.6. 最終用途別

14.4. キーポイント

15. 南アジア・太平洋市場の国別分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年

15.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析（2019年～2023年

15.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測：2024年～2034年

15.2.1. 国別

15.2.1.1. インド

15.2.1.2. バングラデシュ

15.2.1.3. オーストラリア

15.2.1.4. ニュージーランド

15.2.1.5. その他の南アジア・太平洋地域

15.2.2. プロセス別

15.2.3. ワークフロー別

15.2.4. 製品別

15.2.5. アプリケーション別

15.2.6. 最終用途別

15.3. 市場魅力度分析

15.3.1. 国別

15.3.2. プロセス別

15.3.3. ワークフロー別

15.3.4. 製品別

15.3.5. アプリケーション別

15.3.6. 最終用途別

15.4. キーポイント

16. 東アジア市場の国別分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年

16.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析（2019年～2023年

16.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測：2024年～2034年

16.2.1. 国別

16.2.1.1. 中国

16.2.1.2. 日本

16.2.1.3. 韓国

16.2.2. プロセス別

16.2.3. ワークフロー別

16.2.4. 製品別

16.2.5. アプリケーション別

16.2.6. 最終用途別

16.3. 市場魅力度分析

16.3.1. 国別

16.3.2. プロセス別

16.3.3. ワークフロー別

16.3.4. 製品別

16.3.5. アプリケーション別

16.3.6. 最終用途別

16.4. キーポイント

17. 中東・アフリカ市場の国別分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年

17.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析（2019年～2023年

17.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

17.2.1. 国別

17.2.1.1. GCC諸国

17.2.1.2. 南アフリカ

17.2.1.3. イスラエル

17.2.1.4. その他のMEA諸国

17.2.2. プロセス別

17.2.3. ワークフロー別

17.2.4. 製品別

17.2.5. アプリケーション別

17.2.6. 最終用途別

17.3. 市場魅力度分析

17.3.1. 国別

17.3.2. プロセス別

17.3.3. ワークフロー別

17.3.4. 製品別

17.3.5. アプリケーション別

17.3.6. 最終用途別

17.4. キーポイント

18. 主要国市場分析

18.1. 米国

18.1.1. 価格分析

18.1.2. 市場シェア分析（2023年

18.1.2.1. プロセス別

18.1.2.2. ワークフロー別

18.1.2.3. 製品別

18.1.2.4. アプリケーション別

18.1.2.5. 最終用途別

18.2. カナダ

18.2.1. 価格分析

18.2.2. 市場シェア分析（2023年

18.2.2.1. プロセス別

18.2.2.2. ワークフロー別

18.2.2.3. 製品別

18.2.2.4. アプリケーション別

18.2.2.5. 最終用途別

18.3. ブラジル

18.3.1. 価格分析

18.3.2. 市場シェア分析（2023年

18.3.2.1. プロセス別

18.3.2.2. ワークフロー別

18.3.2.3. 製品別

18.3.2.4. アプリケーション別

18.3.2.5. 最終用途別

18.4. メキシコ

18.4.1. 価格分析

18.4.2. 市場シェア分析（2023年

18.4.2.1. プロセス別

18.4.2.2. ワークフロー別

18.4.2.3. 製品別

18.4.2.4. アプリケーション別

18.4.2.5. 最終用途別

18.5. ドイツ

18.5.1. 価格分析

18.5.2. 市場シェア分析、2023年

18.5.2.1. プロセス別

18.5.2.2. ワークフロー別

18.5.2.3. 製品別

18.5.2.4. アプリケーション別

18.5.2.5. 最終用途別

18.6. 英国

18.6.1. 価格分析

18.6.2. 市場シェア分析（2023年

18.6.2.1. プロセス別

18.6.2.2. ワークフロー別

18.6.2.3. 製品別

18.6.2.4. アプリケーション別

18.6.2.5. 最終用途別

18.7. フランス

18.7.1. 価格分析

18.7.2. 市場シェア分析、2023年

18.7.2.1. プロセス別

18.7.2.2. ワークフロー別

18.7.2.3. 製品別

18.7.2.4. アプリケーション別

18.7.2.5. 最終用途別

18.8. スペイン

18.8.1. 価格分析

18.8.2. 市場シェア分析、2023年

18.8.2.1. プロセス別

18.8.2.2. ワークフロー別

18.8.2.3. 製品別

18.8.2.4. アプリケーション別

18.8.2.5. 最終用途別

18.9. イタリア

18.9.1. 価格分析

18.9.2. 市場シェア分析（2023年

18.9.2.1. プロセス別

18.9.2.2. ワークフロー別

18.9.2.3. 製品別

18.9.2.4. アプリケーション別

18.9.2.5. 最終用途別

18.10. ポーランド

18.10.1. 価格分析

18.10.2. 市場シェア分析、2023年

18.10.2.1. プロセス別

18.10.2.2. ワークフロー別

18.10.2.3. 製品別

18.10.2.4. アプリケーション別

18.10.2.5. 最終用途別

18.11. ロシア

18.11.1. 価格分析

18.11.2. 市場シェア分析（2023年

18.11.2.1. プロセス別

18.11.2.2. ワークフロー別

18.11.2.3. 製品別

18.11.2.4. アプリケーション別

18.11.2.5. 最終用途別

18.12. チェコ共和国

18.12.1. 価格分析

18.12.2. 市場シェア分析、2023年

18.12.2.1. プロセス別

18.12.2.2. ワークフロー別

18.12.2.3. 製品別

18.12.2.4. アプリケーション別

18.12.2.5. 最終用途別

18.13. ルーマニア

18.13.1. 価格分析

18.13.2. 市場シェア分析、2023年

18.13.2.1. プロセス別

18.13.2.2. ワークフロー別

18.13.2.3. 製品別

18.13.2.4. アプリケーション別

18.13.2.5. 最終用途別

18.14. インド

18.14.1. 価格分析

18.14.2. 市場シェア分析、2023年

18.14.2.1. プロセス別

18.14.2.2. ワークフロー別

18.14.2.3. 製品別

18.14.2.4. アプリケーション別

18.14.2.5. 最終用途別

18.15. バングラデシュ

18.15.1. 価格分析

18.15.2. 市場シェア分析（2023年

18.15.2.1. プロセス別

18.15.2.2. ワークフロー別

18.15.2.3. 製品別

18.15.2.4. アプリケーション別

18.15.2.5. 最終用途別

18.16. オーストラリア

18.16.1. 価格分析

18.16.2. 市場シェア分析、2023年

18.16.2.1. プロセス別

18.16.2.2. ワークフロー別

18.16.2.3. 製品別

18.16.2.4. アプリケーション別

18.16.2.5. 最終用途別

18.17. ニュージーランド

18.17.1. 価格分析

18.17.2. 市場シェア分析（2023年

18.17.2.1. プロセス別

18.17.2.2. ワークフロー別

18.17.2.3. 製品別

18.17.2.4. アプリケーション別

18.17.2.5. 最終用途別

18.18. 中国

18.18.1. 価格分析

18.18.2. 市場シェア分析（2023年

18.18.2.1. プロセス別

18.18.2.2. ワークフロー別

18.18.2.3. 製品別

18.18.2.4. アプリケーション別

18.18.2.5. 最終用途別

18.19. 日本

18.19.1. 価格分析

18.19.2. 市場シェア分析、2023年

18.19.2.1. プロセス別

18.19.2.2. ワークフロー別

18.19.2.3. 製品別

18.19.2.4. アプリケーション別

18.19.2.5. 最終用途別

18.20. 韓国

18.20.1. 価格分析

18.20.2. 市場シェア分析（2023年

18.20.2.1. プロセス別

18.20.2.2. ワークフロー別

18.20.2.3. 製品別

18.20.2.4. アプリケーション別

18.20.2.5. 最終用途別

18.21. GCC諸国

18.21.1. 価格分析

18.21.2. 市場シェア分析（2023年

18.21.2.1. プロセス別

18.21.2.2. ワークフロー別

18.21.2.3. 製品別

18.21.2.4. アプリケーション別

18.21.2.5. 最終用途別

18.22. 南アフリカ

18.22.1. 価格分析

18.22.2. 市場シェア分析、2023年

18.22.2.1. プロセス別

18.22.2.2. ワークフロー別

18.22.2.3. 製品別

18.22.2.4. アプリケーション別

18.22.2.5. 最終用途別

18.23. イスラエル

18.23.1. 価格分析

18.23.2. 市場シェア分析、2023年

18.23.2.1. プロセス別

18.23.2.2. ワークフロー別

18.23.2.3. 製品別

18.23.2.4. アプリケーション別

18.23.2.5. 最終用途別

19. 市場構造分析

19.1. 競争ダッシュボード

19.2. 競合ベンチマーキング

19.3. トッププレーヤーの市場シェア分析

19.3.1. 地域別

19.3.2. プロセス別

19.3.3. ワークフロー別

19.3.4. 製品別

19.3.5. アプリケーション別

19.3.6. 最終用途別

20. 競合分析

20.1. 競争の深層

20.1.1. ロンザ

20.1.1.1. 概要

20.1.1.2. 製品ポートフォリオ

20.1.1.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.1.4. 販売拠点

20.1.1.5. 戦略の概要

20.1.1.5.1. マーケティング戦略

20.1.2. アクソルバイオサイエンス

20.1.2.1. 概要

20.1.2.2. 製品ポートフォリオ

20.1.2.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.2.4. 販売拠点

20.1.2.5. 戦略の概要

20.1.2.5.1. マーケティング戦略

20.1.3. エボテック

20.1.3.1. 概要

20.1.3.2. 製品ポートフォリオ

20.1.3.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.3.4. 販売拠点

20.1.3.5. 戦略の概要

20.1.3.5.1. マーケティング戦略

20.1.4. 日立製作所

20.1.4.1. 概要

20.1.4.2. 製品ポートフォリオ

20.1.4.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.4.4. 販売拠点

20.1.4.5. 戦略の概要

20.1.4.5.1. マーケティング戦略

20.1.5. ヴィアサイト社

20.1.5.1. 概要

20.1.5.2. 製品ポートフォリオ

20.1.5.3. 市場セグメント別収益性

20.1.5.4. 販売拠点

20.1.5.5. 戦略の概要

20.1.5.5.1. マーケティング戦略

20.1.6. メルクKGaA

20.1.6.1. 概要

20.1.6.2. 製品ポートフォリオ

20.1.6.3. 市場セグメント別収益性

20.1.6.4. 販売拠点

20.1.6.5. 戦略の概要

20.1.6.5.1. マーケティング戦略

20.1.7. リプロセルズ社

20.1.7.1. 概要

20.1.7.2. 製品ポートフォリオ

20.1.7.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.7.4. 販売拠点

20.1.7.5. 戦略の概要

20.1.7.5.1. マーケティング戦略

20.1.8. フェイト・セラピューティクス

20.1.8.1. 概要

20.1.8.2. 製品ポートフォリオ

20.1.8.3. 市場セグメント別収益性

20.1.8.4. 販売拠点

20.1.8.5. 戦略の概要

20.1.8.5.1. マーケティング戦略

20.1.9. サーモフィッシャーサイエンティフィック

20.1.9.1. 概要

20.1.9.2. 製品ポートフォリオ

20.1.9.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.9.4. 販売拠点

20.1.9.5. 戦略の概要

20.1.9.5.1. マーケティング戦略

20.1.10. 富士フイルムセルラー・ダイナミクス社

20.1.10.1. 概要

20.1.10.2. 製品ポートフォリオ

20.1.10.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.10.4. 販売拠点

20.1.10.5. 戦略の概要

20.1.10.5.1. マーケティング戦略

20.1.11. アプライド・ステムセルズ社

20.1.11.1. 概要

20.1.11.2. 製品ポートフォリオ

20.1.11.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.11.4. 販売拠点

20.1.11.5. 戦略の概要

20.1.11.5.1. マーケティング戦略

21. 前提条件と略語

22. 調査方法

※参考情報 人工多能性幹細胞（Induced Pluripotent Stem Cell、iPSC）は、成人の体細胞に特定の遺伝子を導入することによって作成される幹細胞です。この技術は、2006年に日本の研究者である山中伸弥博士によって初めて実証され、以降、再生医療や基礎科学研究において大きな可能性を示しています。iPSCは、胚性幹細胞と同様の多能性を持ち、体内のほぼすべての細胞に分化する能力を持っています。 iPSCの種類には、導入する遺伝子の組み合わせにより異なる細胞系統が存在します。一般的には、リプログラミング因子としてOct4、Sox2、Klf4、c-Mycの4つの遺伝子が用いられます。この4因子を導入することで、成人細胞は多能性を持つ幹細胞に変化します。また、最新の研究では、より少ない因子や新たな因子を使用する試みも行われています。これにより、より効率的で安全なiPSCの作製が期待されています。 iPSCの用途は非常に幅広く、再生医療、疾病モデルの構築、創薬、毒性試験など多岐にわたります。再生医療においては、iPSCから神経細胞や心筋細胞、膵臓細胞などを作成し、様々な疾患の治療を目指しています。例えば、パーキンソン病や糖尿病といった疾患に対する治療法として、患者自身のiPSCから作った細胞を移植することが研究されています。これにより、拒絶反応のリスクを低下させることが可能です。 さらに、iPSCは疾患モデルの構築でも重要な役割を果たしています。具体的には、特定の遺伝子変異を持つ患者の細胞からiPSCを作成し、それを用いて疾患のメカニズムを解明したり、新たな治療法を開発したりすることが可能です。このようにして、従来の動物モデルでは再現できない人間特有の疾患特性を持つ細胞が得られ、医療の進歩が期待されています。 創薬の分野でも、iPSCは薬剤の効果や安全性を評価するための新たなプラットフォームを提供します。患者由来のiPSCを用いて、個々の患者に特有の治療反応を観察することができ、個別化医療の促進にも寄与します。また、毒性試験に利用することで、より安全な医薬品の開発が期待されます。 iPSCに関する関連技術も日々進化しています。例えば、再プログラミング技術の向上や、細胞培養技術、分化誘導の技術などがあります。これらの技術は、iPSCの生産効率や品質を向上させ、より実用的な医療応用へとつなげるための重要な要素です。また、CRISPR-Cas9などのゲノム編集技術を組み合わせることで、iPSCを用いた遺伝子治療や疾患モデルの精度向上も期待されています。 さらに、iPSC研究における倫理的問題も重要です。iPSCは患者自身の細胞から作成されるため、胚性幹細胞に伴う倫理的な問題を回避することができます。しかし、iPSCの使用に関する倫理的考慮は依然として重要であり、研究者たちは透明性を保ちながら研究を進める必要があります。 このように、人工多能性幹細胞は医療やバイオサイエンスにおいて多くの可能性を秘めています。今後もiPSC技術の進展により、新たな治療法の開発や疾患の理解が進むことが期待されています。研究者や医療従事者は、これらの成果を基に、さらなる革新を追求していく必要があります。長期的には、iPSCが人間の健康や医療の未来に大きく貢献することが期待されています。