1. 要旨

1.1. 世界市場の展望

1.2. 需要サイドの動向

1.3. 供給サイドの動向

1.4. 技術ロードマップ分析

1.5. 分析と提言

2. 市場概要

2.1. 市場カバレッジ／分類

2.2. 市場の定義／範囲／限界

3. 市場の背景

3.1. 市場ダイナミクス

3.1.1. 促進要因

3.1.2. 阻害要因

3.1.3. 機会

3.1.4. トレンド

3.2. シナリオ予測

3.2.1. 楽観シナリオにおける需要

3.2.2. 可能性の高いシナリオにおける需要

3.2.3. 保守的シナリオにおける需要

3.3. 機会マップ分析

3.4. 製品ライフサイクル分析

3.5. サプライチェーン分析

3.5.1. サプライサイドの参加者とその役割

3.5.1.1. 生産者

3.5.1.2. 中間レベルの参加者（トレーダー／エージェント／ブローカー）

3.5.1.3. 卸売業者および流通業者

3.5.2. サプライチェーンのノードにおける付加価値と創出価値

3.5.3. 原材料サプライヤー一覧

3.5.4. 既存及び潜在的バイヤーのリスト

3.6. 投資可能性マトリックス

3.7. バリューチェーン分析

3.7.1. 利益率分析

3.7.2. 卸売業者と流通業者

3.7.3. 小売業者

3.8. PESTLE分析とポーター分析

3.9. 規制情勢

3.9.1. 主要地域別

3.9.2. 主要国別

3.10. 地域別親市場展望

3.11. 生産と消費の統計

3.12. 輸出入統計

4. 世界市場分析2019～2023年と予測、2024～2034年

4.1. 過去の市場規模金額（US$ Mn）＆数量（台数）分析、2019年〜2023年

4.2. 現在と将来の市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測、2024年～2034年

4.2.1. 前年比成長トレンド分析

4.2.2. 絶対価格機会分析

5. 世界市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年、製品別

5.1. イントロダクション／主な調査結果

5.2. 2019年から2023年までの製品別過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）分析

5.3. 製品別の現在および将来市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）分析と予測、2024〜2034年

5.3.1. 機能的MRイメージング（fMRI）システム

5.3.2. 機能的近赤外分光法（FNIRS）システム

5.3.3. 脳磁図（MEG）システム

5.3.4. 陽電子放射断層撮影（PET）システム

5.3.5. 脳波システム

5.4. 製品別前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

5.5. 製品別絶対額機会分析、2024～2034年

6. モダリティ別の世界市場分析2019～2023年および予測2024～2034年

6.1. はじめに/主な調査結果

6.2. モダリティ別の過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（台数）分析、2019年～2023年

6.3. モダリティ別の現在および将来市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）分析と予測、2024～2034年

6.3.1. スタンドアロンデバイス

6.3.2. ポータブルデバイス

6.4. モダリティ別前年比成長トレンド分析（2019年〜2023年

6.5. モダリティ別の絶対額機会分析、2024～2034年

7. エンドユーザー別の世界市場分析2019～2023年および予測2024～2034年

7.1. はじめに / 主要な調査結果

7.2. エンドユーザー別の過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）分析、2019年～2023年

7.3. エンドユーザー別の現在および将来市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）分析と予測、2024年～2034年

7.3.1. 病院

7.3.2. オフィスベースのクリニック

7.3.3. 外来手術センター

7.3.4. 画像診断センター

7.4. エンドユーザー別前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

7.5. エンドユーザー別絶対額機会分析、2024年～2034年

8. 地域別世界市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年

8.1. はじめに

8.2. 地域別の過去の市場規模金額(US$ Mn)&数量(台数)分析、2019年～2023年

8.3. 地域別の現在の市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）分析と予測、2024年〜2034年

8.3.1. 北米

8.3.2. ラテンアメリカ

8.3.3. 西ヨーロッパ

8.3.4. 東欧

8.3.5. 南アジア・太平洋

8.3.6. 東アジア

8.3.7. 中東・アフリカ

8.4. 地域別市場魅力度分析

9. 北米市場分析2019～2023年および予測2024～2034年（国別

9.1. 市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）推移分析（2019年～2023年

9.2. 市場分類別市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測：2024～2034年

9.2.1. 国別

9.2.1.1. 米国

9.2.1.2. カナダ

9.2.2. 製品別

9.2.3. モダリティ別

9.2.4. エンドユーザー別

9.3. 市場魅力度分析

9.3.1. 国別

9.3.2. 製品別

9.3.3. モダリティ別

9.3.4. エンドユーザー別

9.4. キーポイント

10. ラテンアメリカ市場分析2019～2023年および予測2024～2034年：国別

10.1. 市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）推移分析、2019年～2023年

10.2. 市場分類別市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測：2024～2034年

10.2.1. 国別

10.2.1.1. ブラジル

10.2.1.2. メキシコ

10.2.1.3. その他のラテンアメリカ

10.2.2. 製品別

10.2.3. モダリティ別

10.2.4. エンドユーザー別

10.3. 市場魅力度分析

10.3.1. 国別

10.3.2. 製品別

10.3.3. モダリティ別

10.3.4. エンドユーザー別

10.4. キーポイント

11. 西欧市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年：国別

11.1. 市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）推移分析、2019年～2023年

11.2. 市場分類別市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測：2024～2034年

11.2.1. 国別

11.2.1.1. ドイツ

11.2.1.2. イギリス

11.2.1.3. フランス

11.2.1.4. スペイン

11.2.1.5. イタリア

11.2.1.6. その他の西ヨーロッパ

11.2.2. 製品別

11.2.3. モダリティ別

11.2.4. エンドユーザー別

11.3. 市場魅力度分析

11.3.1. 国別

11.3.2. 製品別

11.3.3. モダリティ別

11.3.4. エンドユーザー別

11.4. キーポイント

12. 東欧市場の分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年：国別

12.1. 市場分類別過去市場規模金額(US$ Mn)・数量(台数)推移分析、2019年～2023年

12.2. 市場分類別市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測：2024～2034年

12.2.1. 国別

12.2.1.1. ポーランド

12.2.1.2. ロシア

12.2.1.3. チェコ共和国

12.2.1.4. ルーマニア

12.2.1.5. その他の東欧諸国

12.2.2. 製品別

12.2.3. モダリティ別

12.2.4. エンドユーザー別

12.3. 市場魅力度分析

12.3.1. 国別

12.3.2. 製品別

12.3.3. モダリティ別

12.3.4. エンドユーザー別

12.4. キーポイント

13. 南アジア・太平洋市場の国別分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年

13.1. 市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）推移分析（2019年～2023年

13.2. 市場分類別市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測：2024～2034年

13.2.1. 国別

13.2.1.1. インド

13.2.1.2. バングラデシュ

13.2.1.3. オーストラリア

13.2.1.4. ニュージーランド

13.2.1.5. その他の南アジア・太平洋地域

13.2.2. 製品別

13.2.3. モダリティ別

13.2.4. エンドユーザー別

13.3. 市場魅力度分析

13.3.1. 国別

13.3.2. 製品別

13.3.3. モダリティ別

13.3.4. エンドユーザー別

13.4. キーポイント

14. 東アジア市場の国別分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年

14.1. 市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（台数）推移分析（2019年～2023年

14.2. 市場分類別市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測：2024～2034年

14.2.1. 国別

14.2.1.1. 中国

14.2.1.2. 日本

14.2.1.3. 韓国

14.2.2. 製品別

14.2.3. モダリティ別

14.2.4. エンドユーザー別

14.3. 市場魅力度分析

14.3.1. 国別

14.3.2. 製品別

14.3.3. モダリティ別

14.3.4. エンドユーザー別

14.4. キーポイント

15. 中東・アフリカ市場分析2019～2023年および予測2024～2034年：国別

15.1. 市場分類別過去市場規模金額（US$ Mn）＆数量（台数）推移分析（2019年～2023年

15.2. 市場分類別市場規模金額（US$ Mn）＆数量（ユニット）予測：2024～2034年

15.2.1. 国別

15.2.1.1. GCC諸国

15.2.1.2. 南アフリカ

15.2.1.3. イスラエル

15.2.1.4. その他のMEA

15.2.2. 製品別

15.2.3. モダリティ別

15.2.4. エンドユーザー別

15.3. 市場魅力度分析

15.3.1. 国別

15.3.2. 製品別

15.3.3. モダリティ別

15.3.4. エンドユーザー別

15.4. キーポイント

16. 主要国市場分析

16.1. 米国

16.1.1. 価格分析

16.1.2. 市場シェア分析（2023年

16.1.2.1. 製品別

16.1.2.2. モダリティ別

16.1.2.3. エンドユーザー別

16.2. カナダ

16.2.1. 価格分析

16.2.2. 市場シェア分析（2023年

16.2.2.1. 製品別

16.2.2.2. モダリティ別

16.2.2.3. エンドユーザー別

16.3. ブラジル

16.3.1. 価格分析

16.3.2. 市場シェア分析、2023年

16.3.2.1. 製品別

16.3.2.2. モダリティ別

16.3.2.3. エンドユーザー別

16.4. メキシコ

16.4.1. 価格分析

16.4.2. 市場シェア分析（2023年

16.4.2.1. 製品別

16.4.2.2. モダリティ別

16.4.2.3. エンドユーザー別

16.5. ドイツ

16.5.1. 価格分析

16.5.2. 市場シェア分析、2023年

16.5.2.1. 製品別

16.5.2.2. モダリティ別

16.5.2.3. エンドユーザー別

16.6. 英国

16.6.1. 価格分析

16.6.2. 市場シェア分析（2023年

16.6.2.1. 製品別

16.6.2.2. モダリティ別

16.6.2.3. エンドユーザー別

16.7. フランス

16.7.1. 価格分析

16.7.2. 市場シェア分析、2023年

16.7.2.1. 製品別

16.7.2.2. モダリティ別

16.7.2.3. エンドユーザー別

16.8. スペイン

16.8.1. 価格分析

16.8.2. 市場シェア分析、2023年

16.8.2.1. 製品別

16.8.2.2. モダリティ別

16.8.2.3. エンドユーザー別

16.9. イタリア

16.9.1. 価格分析

16.9.2. 市場シェア分析（2023年

16.9.2.1. 製品別

16.9.2.2. モダリティ別

16.9.2.3. エンドユーザー別

16.10. ポーランド

16.10.1. 価格分析

16.10.2. 市場シェア分析、2023年

16.10.2.1. 製品別

16.10.2.2. モダリティ別

16.10.2.3. エンドユーザー別

16.11. ロシア

16.11.1. 価格分析

16.11.2. 市場シェア分析（2023年

16.11.2.1. 製品別

16.11.2.2. モダリティ別

16.11.2.3. エンドユーザー別

16.12. チェコ共和国

16.12.1. 価格分析

16.12.2. 市場シェア分析、2023年

16.12.2.1. 製品別

16.12.2.2. モダリティ別

16.12.2.3. エンドユーザー別

16.13. ルーマニア

16.13.1. 価格分析

16.13.2. 市場シェア分析、2023年

16.13.2.1. 製品別

16.13.2.2. モダリティ別

16.13.2.3. エンドユーザー別

16.14. インド

16.14.1. 価格分析

16.14.2. 市場シェア分析、2023年

16.14.2.1. 製品別

16.14.2.2. モダリティ別

16.14.2.3. エンドユーザー別

16.15. バングラデシュ

16.15.1. 価格分析

16.15.2. 市場シェア分析（2023年

16.15.2.1. 製品別

16.15.2.2. モダリティ別

16.15.2.3. エンドユーザー別

16.16. オーストラリア

16.16.1. 価格分析

16.16.2. 市場シェア分析、2023年

16.16.2.1. 製品別

16.16.2.2. モダリティ別

16.16.2.3. エンドユーザー別

16.17. ニュージーランド

16.17.1. 価格分析

16.17.2. 市場シェア分析、2023年

16.17.2.1. 製品別

16.17.2.2. モダリティ別

16.17.2.3. エンドユーザー別

16.18. 中国

16.18.1. 価格分析

16.18.2. 市場シェア分析（2023年

16.18.2.1. 製品別

16.18.2.2. モダリティ別

16.18.2.3. エンドユーザー別

16.19. 日本

16.19.1. 価格分析

16.19.2. 市場シェア分析、2023年

16.19.2.1. 製品別

16.19.2.2. モダリティ別

16.19.2.3. エンドユーザー別

16.20. 韓国

16.20.1. 価格分析

16.20.2. 市場シェア分析（2023年

16.20.2.1. 製品別

16.20.2.2. モダリティ別

16.20.2.3. エンドユーザー別

16.21. GCC諸国

16.21.1. 価格分析

16.21.2. 市場シェア分析（2023年

16.21.2.1. 製品別

16.21.2.2. モダリティ別

16.21.2.3. エンドユーザー別

16.22. 南アフリカ

16.22.1. 価格分析

16.22.2. 市場シェア分析、2023年

16.22.2.1. 製品別

16.22.2.2. モダリティ別

16.22.2.3. エンドユーザー別

16.23. イスラエル

16.23.1. 価格分析

16.23.2. 市場シェア分析、2023年

16.23.2.1. 製品別

16.23.2.2. モダリティ別

16.23.2.3. エンドユーザー別

17. 市場構造分析

17.1. 競争ダッシュボード

17.2. 競合ベンチマーキング

17.3. トッププレーヤーの市場シェア分析

17.3.1. 地域別

17.3.2. 製品別

17.3.3. モダリティ別

17.3.4. エンドユーザー別

18. 競合分析

18.1. 競争の深層

18.1.1. Koninklijke Philips N.V.

18.1.1.1. 概要

18.1.1.2. 製品ポートフォリオ

18.1.1.3. 市場セグメント別の収益性

18.1.1.4. 販売拠点

18.1.1.5. 戦略の概要

18.1.1.5.1. マーケティング戦略

18.1.1.5.2. 製品戦略

18.1.1.5.3. チャネル戦略

18.1.2. ゼネラル・エレクトリック社

18.1.2.1. 概要

18.1.2.2. 製品ポートフォリオ

18.1.2.3. 市場セグメント別の収益性

18.1.2.4. 販売拠点

18.1.2.5. 戦略の概要

18.1.2.5.1. マーケティング戦略

18.1.2.5.2. 製品戦略

18.1.2.5.3. チャネル戦略

18.1.3. キヤノンメディカルシステムズ株式会社

18.1.3.1. 概要

18.1.3.2. 製品ポートフォリオ

18.1.3.3. 市場セグメント別収益性

18.1.3.4. 販売拠点

18.1.3.5. 戦略の概要

18.1.3.5.1. マーケティング戦略

18.1.3.5.2. 製品戦略

18.1.3.5.3. チャネル戦略

18.1.4. EBニューロ社

18.1.4.1. 概要

18.1.4.2. 製品ポートフォリオ

18.1.4.3. 市場セグメント別収益性

18.1.4.4. 販売拠点

18.1.4.5. 戦略の概要

18.1.4.5.1. マーケティング戦略

18.1.4.5.2. 製品戦略

18.1.4.5.3. チャネル戦略

18.1.5. ミンファウンドメディカルシステムズ株式会社

18.1.5.1. 概要

18.1.5.2. 製品ポートフォリオ

18.1.5.3. 市場セグメント別収益性

18.1.5.4. 販売拠点

18.1.5.5. 戦略の概要

18.1.5.5.1. マーケティング戦略

18.1.5.5.2. 製品戦略

18.1.5.5.3. チャネル戦略

18.1.6. ニューロソフト

18.1.6.1. 概要

18.1.6.2. 製品ポートフォリオ

18.1.6.3. 市場セグメント別収益性

18.1.6.4. 販売拠点

18.1.6.5. 戦略の概要

18.1.6.5.1. マーケティング戦略

18.1.6.5.2. 製品戦略

18.1.6.5.3. チャネル戦略

18.1.7. メドトロニック

18.1.7.1. 概要

18.1.7.2. 製品ポートフォリオ

18.1.7.3. 市場セグメント別収益性

18.1.7.4. 販売拠点

18.1.7.5. 戦略の概要

18.1.7.5.1. マーケティング戦略

18.1.7.5.2. 製品戦略

18.1.7.5.3. チャネル戦略

18.1.8. 日本光電工業株式会社

18.1.8.1. 概要

18.1.8.2. 製品ポートフォリオ

18.1.8.3. 市場セグメント別収益性

18.1.8.4. 販売拠点

18.1.8.5. 戦略の概要

18.1.8.5.1. マーケティング戦略

18.1.8.5.2. 製品戦略

18.1.8.5.3. チャネル戦略

18.1.9. シーメンスAG

18.1.9.1. 概要

18.1.9.2. 製品ポートフォリオ

18.1.9.3. 市場セグメント別収益性

18.1.9.4. 販売拠点

18.1.9.5. 戦略の概要

18.1.9.5.1. マーケティング戦略

18.1.9.5.2. 製品戦略

18.1.9.5.3. チャネル戦略

18.1.10. 日立メディコシステムズ

18.1.10.1. 概要

18.1.10.2. 製品ポートフォリオ

18.1.10.3. 市場セグメント別の収益性

18.1.10.4. 販売拠点

18.1.10.5. 戦略の概要

18.1.10.5.1. マーケティング戦略

18.1.10.5.2. 製品戦略

18.1.10.5.3. チャネル戦略

19. 前提条件と略語

20. 調査方法

※参考情報 脳機能イメージングシステムは、脳の活動や機能を視覚化するための技術です。この技術は、神経科学や心理学、医学などの分野で非常に重要な役割を果たしています。脳の特定の領域がどのように活動しているか、またそれがどのような思考や行動に関連しているかを理解するために用いられます。 脳機能イメージングには、主にいくつかの種類があります。最も一般的なものには、機能的磁気共鳴画像法（fMRI）、ポジトロン放出断層撮影（PET）、機能的近赤外線分光法（fNIRS）、および脳波（EEG）などがあります。 fMRIは、脳の酸素代謝に基づいて脳の活動を測定します。血液中の酸素濃度の変化を捉えることで、特定の脳領域が活動しているかどうかを判断します。この技術は高い空間解像度を持ち、脳内の詳細な構造と機能を同時に観察できるため、臨床現場や研究で頻繁に使用されます。 PETは、放射性トレーサーを用いて脳内の代謝活動を可視化します。トレーサーは、放射線を発生させ、この放射線を検出することで脳の機能を評価します。PETは、特に脳のグルコース代謝や血流の変化を把握するのに便利ですが、fMRIに比べると空間解像度は劣ることがあります。 fNIRSは、近赤外線を用いて脳の血流を測定します。主に頭皮上での装置を用意し、非侵襲的に脳の機能を評価できる点が強みです。fNIRSは、特に小児や患者に対する胚技術として使われることが多く、運動や感情の研究にも応用が進んでいます。 EEGは、脳波を記録する方法で、イメージングよりも時間分解能が高いです。電極を頭皮に取り付け、脳の電気的活動をリアルタイムで計測することができます。EEGは、睡眠、意識、注意、感情などの研究に活用され、特に迅速な反応が求められる分野で強みを発揮します。 脳機能イメージングは、さまざまな用途に利用されています。その一つは、精神疾患や神経障害の診断と治療です。たとえば、うつ病や統合失調症、アルツハイマー病などの患者における脳の活動パターンを見つけ出すことで、病気のメカニズムや進行状況を理解するのに役立っています。また、脳のリハビリテーションの効果を評価する際にも有用です。 さらに、教育やマーケティングの分野でも応用が進んでいます。特に、消費者の脳の反応を測定することで、広告や商品のデザインがどのように受け入れられるかを探る研究も行われています。これにより、より効果的な戦略が立てられるようになっています。 脳機能イメージングは、関連技術の進展に支えられています。データ解析技術や機械学習の進化により、膨大なデータセットから有用な情報を抽出する能力が向上しています。また、人工知能（AI）を用いた画像処理技術が進むことで、脳の活動パターンをより精緻に理解することが可能になっています。 今後の展望として、非侵襲的な手法がさらに発展し、より多くの人々に安全かつ簡便に脳の機能を測定できる環境が整備されていくと予測されます。また、個々のニーズに応じたカスタマイズや、リアルタイムでのフィードバックを提供する技術の発展も期待されています。これによって、医療や治療方針がより個別化され、効果的なアプローチが築かれていくことでしょう。脳機能イメージングシステムは、このように多くの可能性を秘めており、ますます重要な役割を果たしていくと考えられます。