カテゴリー： アジア太平洋, 産業機械/建設, Inkwood Research

アジア太平洋の自律走行搬送ロボット（AMR）市場（2024年～2032年）

【英語タイトル】ASIA-PACIFIC AUTONOMOUS MOBILE ROBOTS (AMR) MARKET FORECAST 2024-2032

Inkwood Researchが出版した調査資料（INK24JUN033）・商品コード：INK24JUN033
・発行会社（調査会社）：Inkwood Research
・発行日：2024年5月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：158
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール
・調査対象地域：アジア太平洋
・産業分野：産業自動化
◆販売価格オプション（消費税別）
Single UserUSD1,600 ⇒換算￥249,600見積依頼/購入/質問フォーム
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❖ レポートの概要 ❖

主な調査結果アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場は、予測期間2024-2032年にCAGR 20.06%で成長する見込みです。スマートで効率的な倉庫への需要の高まりと、いくつかの産業分野でのロボットの応用の増加が市場成長の原動力となっています。

市場インサイト
タイ、中国、日本、インド、オーストラリア・ニュージーランド、ベトナム、韓国、インドネシア、その他のアジア太平洋地域は、アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場の成長評価対象です。インドネシアは電子商取引の普及率が高い国です。16歳から64歳のインターネットユーザーの約90%がオンラインで商品やサービスを購入した経験があります。2020年、Eコマース市場のGMVは300億ドル以上と評価され、2025年には8,300万ドルに達する見込みです。これは、テクノロジーに精通した消費者の購買パターンが変化していることが要因です。同時に、Eコマース市場は、特にジャワ島以外の都市では、まだその潜在力を発揮していません。また、Telkom大学（TelU）は2020年4月、革新的なツールである自律型UVCモバイルロボットを開発しました。このロボットは、コロナウイルス患者の隔離室の滅菌・消毒に使用でき、人が直接介入することなく、医療従事者間の感染を減らすことができます。
タイでは、電気・電子産業と自動車産業がオートメーション・ロボット市場の成長を牽引しています。生産効率の最大化、労働力不足の解消、コストの最小化を目的とした産業用ロボットの需要が高まっています。また、食品・食品加工業界では、ロボットとオートメーションの利用が拡大しています。さらに、農業業界では、資源の使用と廃棄物の発生を削減するためのスマート農業の開発が進んでいます。このような要因が、これらの国々における成長機会を提供しています。

競合他社の洞察
KUKA AG、Teradyne Inc、Omron Corporationなどが著名な市場プレイヤーです。

当レポートの内容は以下の通りです：
– 市場全体に関する主な調査結果
– 市場ダイナミクスの戦略的内訳（促進要因、抑制要因、機会、課題）
– 全セグメント、サブセグメント、地域の3年間の過去データとともに、最低9年間の市場予測
– 市場セグメンテーション：主要セグメントの徹底的な評価と市場予測
– 地域別分析： 言及された地域および国レベルのセグメントを市場シェアとともに評価
– 主要分析 ポーターのファイブフォース分析、ベンダーランドスケープ、オポチュニティマトリックス、主要購買基準など。
– 競争環境：要因、市場シェアなどに基づく主要企業の理論的説明。
– 企業プロファイリング： 詳細な会社概要、提供する製品/サービス、SCOT分析、最近の戦略的動向など

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次
1. 調査範囲と方法
1.1. 調査目的
1.2. 調査方法
1.3. 前提条件・制限事項
2. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場規模・推定
2.2. 市場概要
2.3. 調査範囲
2.4. 危機シナリオ分析
Covid-19が自律走行搬送ロボット（AMR）市場に与える影響
2.5. 主な市場調査結果
物流および倉庫管理におけるAMR需要の大幅な増加
2.5.2. 医療、小売、製造分野へのアプリケーションの拡大
2.5.3. 主要企業間の投資とパートナーシップの増加
2.5.4. Robotics-as-a-Service（RAAS）により、企業の初期費用を最小限に抑えながら amr の導入が可能に。
3. 市場ダイナミクス
3.1. 主な促進要因
3.1.1. 様々な産業における自動化と効率化の需要の増加
3.1.2. センサー技術と人工知能の技術的進歩
3.1.3. 電子商取引と倉庫自動化の導入の増加
3.1.4. 安全や衛生といった業界の規制や基準への準拠
3.2. 主な阻害要因
3.2.1. 高い初期投資と設置コスト
3.2.2. 共有ワークスペースにおける安全性とセキュリティに関する懸念
3.2.3. オペレーションとメンテナンスのための熟練労働者の不足
4. 主要分析
4.1. 主要市場動向
4.1.1. AMRとIOT（モノのインターネット）の統合によるリアルタイムの監視と制御
4.1.2. 人間とロボットの安全な相互作用のための協働ロボット（コボット）の重視
4.1.3. 車両管理と最適化のためのクラウドベースのソフトウェアソリューションの採用
4.1.4. 手動操作と自動操作の両方が可能なハイブリッドAMRの開発
4.2. ポーターのファイブフォース分析
4.2.1. 買い手の力
4.2.2. 供給者の力
4.2.3. 代替
4.2.4. 新規参入
4.2.5. 業界のライバル関係
4.3. 成長見通しマッピング
4.4. 市場成熟度分析
4.5. 市場集中度分析
4.6. バリューチェーン分析
4.6.1. 研究開発（R&D）
4.6.2. コンポーネント製造
4.6.3. 午前システム統合
4.6.4. 設置と展開
4.6.5. エンドユーザー
4.7. 主要な購入基準
4.7.1. 機能性
4.7.2. 拡張性
4.7.3. 統合性
4.7.4. 投資収益率（ROI）
4.8. 規制の枠組み
5. コンポーネント別市場
5.1. ハードウェア
5.1.1. 市場予測図
5.1.2. セグメント分析
5.2. ソフトウェア
5.2.1. 市場予測図
5.2.2. セグメント分析
サービス
5.3.1. 市場予測図
5.3.2. セグメント分析
6. ロボットタイプ別市場
6.1. 対人ピッキングロボット
6.1.1. 市場予測図
6.1.2. セグメント分析
6.2. 自動運転フォークリフト
6.2.1. 市場予測図
6.2.2.セグメント分析
6.3. 自律棚卸ロボット
6.3.1. 市場予測図
6.3.2. セグメント分析
6.4. 無人航空機
6.4.1. 市場予測図
6.4.2. セグメント分析
7. 用途別市場
7.1. ソーティング
7.1.1. 市場予測図
7.1.2. セグメント分析
7.2. ピック＆プレース
7.2.1. 市場予測図
7.2.2. セグメント分析
トーイング
7.3.1. 市場予測図
7.3.2. セグメント分析
タギング
7.4.1. 市場予測図
7.4.2. セグメント分析
7.5. その他の用途
7.5.1. 市場予測図
7.5.2. セグメント分析
8. エンドユーザー別市場
8.1. 自動車
8.1.1. 市場予測図
8.1.2. セグメント分析
8.2. 電子機器
8.2.1. 市場予測図
8.2.2. セグメント分析
8.3. ヘルスケア＆医薬品
8.3.1. 市場予測図
8.3.2. セグメント分析
8.4. ロジスティクス＆Eコマース
8.4.1. 市場予測図
8.4.2. セグメント分析
8.5. 航空宇宙・防衛
8.5.1. 市場予測図
8.5.2. セグメント分析
8.6. 動きの速い消費財（FMCG）
8.6.1. 市場予測図
8.6.2. セグメント分析
8.7. その他のエンドユーザー
8.7.1. 市場予測図
8.7.2. セグメント分析
9. 地理的分析
9.1. アジア太平洋地域
9.1.1. 市場規模と予測
9.1.2. アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場の促進要因
9.1.3. アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場の阻害要因
9.1.4. アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場における主要企業
9.1.5. 国別分析
中国
9.1.5.1.1. 中国の自律走行搬送ロボット（AMR）市場規模＆機会
日本
9.1.5.2.1.日本の自律走行搬送ロボット（AMR）市場規模＆機会
インド
9.1.5.3.1. インドの自律走行搬送ロボット（AMR）市場規模＆機会
9.1.5.4. 韓国
9.1.5.4.1. 韓国 自律走行搬送ロボット（AMR）市場規模＆機会
9.1.5.5. インドネシア
9.1.5.5.1 インドネシアの自律走行搬送ロボット（AMR）市場規模＆機会
9.1.5.6. タイ
9.1.5.6.1 タイの自律走行搬送ロボット（AMR）市場規模＆機会
9.1.5.7. ベトナム
9.1.5.7.1. ベトナムの自律走行搬送ロボット（AMR）市場規模＆機会
9.1.5.8. オーストラリア・ニュージーランド
9.1.5.8.1 オーストラリア＆ニュージーランド 自律走行搬送ロボット（AMR）市場規模＆機会
9.1.5.9. その他のアジア太平洋地域
9.1.5.9.1 その他のアジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場規模＆機会
10. 競争環境
10.1. 主な戦略的展開
10.1.1. M&A
10.1.2. 製品の発表と開発
10.1.3. パートナーシップと契約
10.1.4. 事業拡大＆売却
10.2. 会社プロファイル
1. ABB LTD (ASTI MOBILE ROBOTICS GROUP)
2. AETHON INC
3. BLEUM
4. BOSTON DYNAMICS
5. CLEARPATH ROBOTICS INC
6. GREYORANGE
7. INVIA ROBOTICS
8. KUKA AG
9. LOCUS ROBOTICS INC
10. OMRON CORPORATION
11. TERADYNE INC
12. VECNA ROBOTICS

表一覧
表1： 自律走行搬送ロボット（AMR）市場スナップショット
表2： 規制の枠組み
表3：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、コンポーネント別、過去年、2018年～2022年（単位：百万ドル）
表4： アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、コンポーネント別、予測年度、2024年～2032年（単位：百万ドル）
表5： アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：ロボットタイプ別、過去数年間、2018年～2022年（単位：百万ドル）
表6： アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：ロボットタイプ別、予測年度、2024-2032年（単位：百万ドル）
表7： アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：用途別、過去数年間、2018年～2022年（単位：百万ドル）
表8： アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：用途別、予測年度、2024年～2032年（単位：百万ドル）
表9： アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：エンドユーザー別、過去数年間、2018年～2022年（単位：百万ドル）
表10： アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、エンドユーザー別、予測年度、2024年～2032年（単位：百万ドル）
表11： アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：国別、過去数年間、2018年～2022年（単位：百万ドル）
表12： アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：国別、予測年度、2024年～2032年（単位：百万ドル）
表13：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場で事業を展開する主要企業
表14：M&A一覧
表15：製品発表・開発リスト
表16：パートナーシップ＆契約一覧
表17：事業拡大・売却リスト

図一覧
図1：主な市場調査結果
図2：市場ダイナミクス
図3：主な市場動向
図4：ポーターのファイブフォース分析
図5：成長見通しマッピング
図6：市場の成熟度分析
図7：市場集中度分析
図8：バリューチェーン分析
図9：主な購買基準
図10：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、2023年の成長性（コンポーネント別
図11：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、ハードウェア別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図12：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、ソフトウェア別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図13：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：サービス別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図14：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、ロボットタイプ別成長可能性、2023年
図15：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：対人ピッキングロボット別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図16：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：自動運転フォークリフト別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図17：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：自律在庫ロボット別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図18：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：無人航空機別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図19：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、2023年の成長可能性（用途別
図20：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、仕分け別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図21：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、ピック＆プレース別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図22：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：牽引：2024年～2032年（単位：百万ドル）
図23：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：牽引作業別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図24：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：その他の用途別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図25：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、成長性、エンドユーザー別、2023年
図26：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、自動車別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図27：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：エレクトロニクス別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図28：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：医療・医薬品別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図29：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：物流・電子商取引別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図30：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：航空宇宙・防衛：2024年～2032年（単位：百万ドル）
図31：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：高速移動消費財（FMCG）別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図32：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場：その他のエンドユーザー別、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図33：アジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、国別展望、2023年・2032年（単位）
図34：中国自律走行搬送ロボット（AMR）市場、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図35：日本の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図36：インド自律走行搬送ロボット（AMR）市場、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図37：韓国の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、2024-2032年（単位：百万ドル）
図38：インドネシア自律走行搬送ロボット（AMR）市場の2024～2032年（単位：百万ドル）
図39：タイの自律走行搬送ロボット（AMR）市場、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図40：ベトナムの自律走行搬送ロボット（AMR）市場、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図41：オーストラリア＆ニュージーランド自律走行搬送ロボット（AMR）市場、2024年～2032年（単位：百万ドル）
図42：その他のアジア太平洋地域の自律走行搬送ロボット（AMR）市場、2024年～2032年（単位：百万ドル）
※参考情報

アジア太平洋地域における自律走行搬送ロボット（AMR）とは、特定のタスクを自己判断で実行する能力を持つ移動型ロボットのことを指します。これらのロボットは、特に物流や製造業、医療、サービス業などで広く用いられ、効率性や精度を向上させるための重要な役割を果たしています。

自律走行搬送ロボットには大きく分けていくつかの種類があります。まず、移動型ロボットは、特に物品や材料を自動で輸送する能力があります。これには、AGV（自動誘導車）やAMRが含まれます。AGVは、磁気テープやビームなどの物理的ガイドラインに従って移動しますが、AMRはセンサーやカメラを使い、自ら周囲の環境を認識しながら移動します。

次に、サービス型ロボットがあります。これは、ホテルやレストランなどでの配膳や清掃、さらには医療現場での薬の配達など、特定のサービスを提供するために設計されています。また、産業用ロボットは、製造ラインでの部品搬送や組み立て作業など、工場内での作業を支援する用途に特化しています。

自律走行搬送ロボットの主な用途は多岐にわたります。物流の分野では、倉庫内での商品のピッキングやパッキング、さらには輸送を自動化することが可能です。これにより、ヒューマンエラーの削減や作業効率の向上が期待されます。また、製造業では、各種部品や原材料をライン間で迅速かつ正確に移動させる役割を果たします。医療の現場では、主に薬品や医療機器を搬送し、医療従事者の負担を軽減することを目的としています。

自律走行搬送ロボットは、さまざまな関連技術によって支えられています。まず、ロボティクス技術は、ロボットの動作や行動を計画するための重要な要素です。これには、機械学習や人工知能（AI）のアルゴリズムが活用され、ロボットが環境に適応しながら効果的に移動できるようになります。

次に、センサー技術が重要です。LIDAR（光検出と測距）、カメラ、超音波センサーなどが用いられ、ロボットは周囲の障害物や人間を認識し、安全に移動することができます。また、センサーから得たデータを基に、ルート最適化や経路計画が行われます。

通信技術も欠かせない要素で、Wi-FiやBluetooth、IoT技術が活用され、ロボット同士や周囲のシステムとの連携が図られます。これにより、ロボットはリアルタイムでの情報交換を行い、全体の効率を向上させることができます。

さらに、エネルギー管理技術も重要な要素です。効率的なバッテリー管理やワイヤレス充電技術は、ロボットの稼働時間を延ばし、作業の中断を最小限に抑えるために欠かせません。

アジア太平洋地域での自律走行搬送ロボットの導入は急速に進んでおり、特に製造業や物流業界においては多大な効果を上げています。今後も、技術の進化に伴い、さらなる自律性や適応能力の向上が期待され、多様な分野での活用が進展するでしょう。

このように、自律走行搬送ロボットは企業の生産性向上に寄与し、将来的には私たちの生活や仕事のスタイルを大きく変える可能性を秘めています。ますます高度化する技術とともに、この分野の進展に注目が集まっています。


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