1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界の透過型キャッシング市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンテンツタイプ別市場
6.1 ライブストリーミング動画
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 スタティック動画
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 その他
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 コンポーネントタイプ別市場
7.1 ソフトウェア
7.1.1 市場動向
7.1.2 ソフトウェアタイプ別市場内訳
7.1.2.1 ポリシー管理
7.1.2.1.1 市場動向
7.1.2.1.2 市場予測
7.1.2.2 セキュリティ
7.1.2.2.1 市場動向
7.1.2.2.2 市場予測
7.1.2.3 アナリティクス
7.1.2.3.1 市場動向
7.1.2.3.2 市場予測
7.1.3 市場予測
7.2 ハードウェア
7.2.1 市場動向
7.2.2 ハードウェアタイプ別市場内訳
7.2.2.1 コンバージドサーバー
7.2.2.1.1 市場動向
7.2.2.1.2 市場予測
7.2.2.2 スイッチ
7.2.2.2.1 市場動向
7.2.2.2.2 市場予測
7.2.3 市場予測
7.3 サービス
7.3.1 市場動向
7.3.2 サービスタイプ別市場内訳
7.3.2.1 プロフェッショナルサービス
7.3.2.1.1 市場動向
7.3.2.1.2 市場予測
7.3.2.2 マネージドサービス
7.3.2.2.1 市場動向
7.3.2.2.2 市場予測
7.3.3 市場予測
8 エンドユーザー別市場内訳
8.1 ISP
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 通信事業者
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 ダイレクト・ツー・ホーム（DTH）ケーブルサービス事業者
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 企業
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 政府
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 その他
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 地域別市場内訳
9.1 欧州
9.1.1 ドイツ
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 フランス
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.1.3 イギリス
9.1.3.1 市場動向
9.1.3.2 市場予測
9.1.4 イタリア
9.1.4.1 市場動向
9.1.4.2 市場予測
9.1.5 スペイン
9.1.5.1 市場動向
9.1.5.2 市場予測
9.1.6 ロシア
9.1.6.1 市場動向
9.1.6.2 市場予測
9.1.7 その他
9.1.7.1 市場動向
9.1.7.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 北米
9.3.1 米国
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 カナダ
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.4 中南米
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 長所
10.3 弱点
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターズファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の程度
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレーヤー
13.3 主要プレーヤーのプロファイル
13.3.1 アカマイ・テクノロジーズ・インク
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 SWOT 分析
13.3.1.4 財務
13.3.2 ARAネットワークス
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.3 Brocade Communications Systems Inc.
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.4 シスコシステムズ
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務
13.3.4.4 SWOT分析
13.3.5 シトリックス・システムズ社
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.5.3 財務
13.3.5.4 SWOT 分析
13.3.6 エリクソン
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.6.3 財務
13.3.7 フォーティネット
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.7.3 財務
13.3.7.4 SWOT分析
13.3.8 グーグル
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.8.3 SWOT分析
13.3.9 Huawei Technologies Co. Ltd.
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.1 製品ポートフォリオ
13.3.10 Kollective Technology Inc.
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
13.3.11 Level 3 Communications LLC
13.3.11.1 会社概要
13.3.11.2 製品ポートフォリオ
13.3.11.3 財務
13.3.11.4 SWOT分析
13.3.12 ノキアコーポレーション
13.3.12.1 会社概要
13.3.12.2 製品ポートフォリオ
13.3.12.3 財務
13.3.12.4 SWOT分析
13.3.13 Qwilt
13.3.13.1 会社概要
13.3.13.2 製品ポートフォリオ
13.3.14 スーパールミン
13.3.14.1 会社概要
13.3.14.2 製品ポートフォリオ
13.3.15 シマンテックコーポレーション
13.3.15.1 会社概要
13.3.15.2 製品ポートフォリオ
| ※参考情報 透過型キャッシング（Transparent Caching）は、ネットワーク上でデータを効率的に保存し再利用する手法の一つです。一般的には、クライアントが要求するデータをキャッシュサーバーに一時的に保存し、その後のリクエストに対して高速に応答することを目的としています。透過型という名称が示すように、ユーザーやアプリケーションがキャッシュの存在を意識せずに利用できるように設計されています。 透過型キャッシングの概念は、ネットワークトラフィックの削減や応答時間の短縮に寄与することを目指しています。ユーザーがインターネット上のデータを要求する際、そのデータがすでにキャッシュに存在する場合、サーバーから直接取得するのではなく、キャッシュから迅速に提供されます。これによって、サーバーの負荷が軽減され、全体のネットワーク性能が向上します。 透過型キャッシングにはいくつかの種類があります。まず、HTTPキャッシングがあります。これはウェブブラウザとウェブサーバーの間でデータをキャッシュする手法で、特に静的なコンテンツの再利用に効果的です。次に、DNSキャッシングがあり、ドメイン名の解決において、過去の結果を保存することで、再度同じ名前解決を行う必要がなくなります。また、プロキシキャッシングも一般的で、組織内のネットワークで特定のプロキシサーバーがデータをキャッシュし、複数のクライアントがそのプロキシを介してアクセスします。 透過型キャッシングの用途は多岐にわたります。例えば、企業内でのデータ配信の効率化や、学校や公共施設でのインターネット利用時の負荷軽減が挙げられます。また、動画コンテンツや音楽ストリーミングなど、大きなデータを扱うサービスでも透過型キャッシングは活用されており、ユーザーがリクエストした際にスムーズにコンテンツを提供することが可能になります。さらに、リモートワークの普及に伴い、社外からのアクセスが増える中で、透過型キャッシングはネットワーク全体の利便性を向上させる役割を果たしています。 関連技術としては、CDN（コンテンツデリバリネットワーク）が挙げられます。CDNは、地理的に分散したサーバーを活用し、ユーザーの近くにコンテンツをキャッシュすることで、高速なデータ提供を実現します。これにより、透過型キャッシングの効果をさらに強化することが可能です。また、AMP（Accelerated Mobile Pages）やHTTP/2といった技術が、キャッシュ機能を改善するために使われることもあります。これらの技術は、データ転送の効率を高め、透過型キャッシングの効果を最大限に引き出します。 透過型キャッシングは、セキュリティやデータの整合性に関しても配慮が必要です。特に、キャッシュされたデータが古くなることがあるため、適切なキャッシュ制御が欠かせません。キャッシュの有効期限や更新ポリシーを適切に設定することで、常に最新のデータを提供することが求められます。また、個人情報や機密情報の取り扱いには特に注意が必要であり、外部からのアクセスに対しては適切なセキュリティ対策が重要です。 このように、透過型キャッシングはネットワークの効率を高める鍵となる技術であり、今後も多くの場面での活用が期待されます。デジタル化が進む現代において、データの迅速な提供はますます重要になっており、透過型キャッシングはその役割を果たす存在として、企業や組織にとって必要不可欠な技術となっているのです。 |
❖ 世界の透過型キャッシング市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・透過型キャッシングの世界市場規模は？
→IMARC社は2023年の透過型キャッシングの世界市場規模を48億米ドルと推定しています。
・透過型キャッシングの世界市場予測は？
→IMARC社は2032年の透過型キャッシングの世界市場規模を361億米ドルと予測しています。
・透過型キャッシング市場の成長率は？
→IMARC社は透過型キャッシングの世界市場が2024年～2032年に年平均24.3%成長すると予測しています。
・世界の透過型キャッシング市場における主要企業は？
→IMARC社は「Akamai Technologies Inc.、ARA Networks、Brocade Communications Systems、Cisco Systems Inc.、Citrix Systems Inc.、Ericsson、Fortinet Inc.、Google Inc.、Huawei Technologies Co. Ltd.、Kollective Technology Inc.、Level 3 Communications LLC、Nokia Corporation、Qwilt、Superlumin、Symantec Corporation Ltd.など ...」をグローバル透過型キャッシング市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
