1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 患者監視・支援ロボットの世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場内訳
6.1 ハンディキャップ支援ロボット
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 自律移動搬送ロボット
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 生活介護ロボット
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 テレプレゼンスロボット
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 アプリケーション別市場
7.1 病院
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 診療所
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 医療センター
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 その他
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
8 地域別市場内訳
8.1 北米
8.1.1 米国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 欧州
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 中南米
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東・アフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場内訳
8.5.3 市場予測
9 推進要因、阻害要因、機会
9.1 概要
9.2 推進要因
9.3 阻害要因
9.4 機会
10 バリューチェーン分析
11 ポーターズファイブフォース分析
11.1 概要
11.2 買い手の交渉力
11.3 供給者の交渉力
11.4 競争の程度
11.5 新規参入の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレーヤー
13.3 主要プレーヤーのプロフィール
13.3.1 アワボット
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.2 Kinova Inc.
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.3 KUKA AG（ミディアグループ）
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.3.3 財務
13.3.3.4 SWOT分析
13.3.4 パナソニックホールディングス株式会社
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務
13.3.4.4 SWOT分析
13.3.5 ST Engineering Aethon Inc.（シンガポール・テクノロジーズ・エンジニアリング社）
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.6 ラムソングループ
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.7 ベクナ・テクノロジーズ
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
| ※参考情報 患者監視＆支援ロボットは、医療現場や介護施設で使用される技術の一つで、患者の健康状態の監視や日常生活の支援を目的としています。これらのロボットは、患者の状態をリアルタイムで把握し、必要に応じて医療スタッフに情報を提供したり、患者自身の生活をサポートする機能を持っています。 患者監視＆支援ロボットの定義は、医療技術の進展とともに変化しています。一般的には、センサーやカメラを用いて患者の行動や生理的データを収集し、データ解析を通じて健康状態を把握する機能を持つロボットとされています。また、コミュニケーション機能を搭載しているものもあり、親しみやすいインターフェースや会話機能を通じて患者との対話を可能にしています。 このようなロボットは、いくつかの種類に分類されることがあります。一つは、監視専用のロボットです。このタイプは、主に生理パラメータを測定し、異常があった場合にはアラートを発する機能を持っています。心拍数、血圧、体温などのデータを常時モニタリングし、健康状態の評価を行います。次に、支援ロボットがあります。これらは、患者の移動をサポートしたり、食事や入浴などの日常生活の活動を補助するための機能を提供します。また、リハビリテーションを目的としたロボットも増えており、患者が自立した生活を営むためのトレーニングを行うことができます。 患者監視＆支援ロボットの用途は多岐にわたります。病院での使用では、入院患者の健康状態をモニタリングすることで、病状の変化を早期にキャッチし、迅速な対応が可能となります。また、特定の疾患（例えば、慢性疾患）を抱える患者では、在宅医療でも活用されており、リモートでの健康管理が実現しています。介護施設においては、高齢者のケアを行うためのサポートとして、日常生活の自立支援やコミュニケーションを促進する役割を果たしています。 関連技術としては、人工知能（AI）、機械学習、センサー技術、ロボティクス、クラウドコンピューティングなどが挙げられます。AI技術を用いることで、収集したデータの分析がより高度になり、個々の患者に合わせた健康管理が実現しています。例えば、患者の過去のデータを基にして、将来の健康リスクを予測したり、個別の治療計画を提案することが可能となります。センサー技術により、身体の様々な状態を正確に測定できるようになり、リアルタイムでの情報取得が実現しています。また、ロボティクス技術が進化することで、モビリティや操作性が向上し、患者にとって使いやすいデザインや機能が提供されています。 さらに、クラウドコンピューティングの導入により、収集したビッグデータを分析・保存することができ、医療機関間での情報共有が容易になっています。これにより、さまざまな専門家が患者の健康情報にアクセスし、共同で治療を行うことが可能となります。 今後、患者監視＆支援ロボットは、より多くの医療現場で導入されることが期待されています。特に、高齢化社会の進展に伴い、介護や医療の現場での労働力不足が問題視される中で、これらのロボットは重要な役割を果たすと考えられています。技術の発展とともに、ますます多様な機能が追加され、より患者が快適で安全に生活できる環境が整備されることでしょう。さらに、倫理的な課題やプライバシーの確保も考慮しながら、患者監視＆支援ロボットの研究・開発が進むことが重要です。これにより、より良い医療環境が実現され、患者のQOL（生活の質）向上に寄与することが期待されます。 |
❖ 世界の患者監視＆支援ロボット市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・患者監視＆支援ロボットの世界市場規模は？
→IMARC社は2023年の患者監視＆支援ロボットの世界市場規模を37億米ドルと推定しています。
・患者監視＆支援ロボットの世界市場予測は？
→IMARC社は2032年の患者監視＆支援ロボットの世界市場規模を148億米ドルと予測しています。
・患者監視＆支援ロボット市場の成長率は？
→IMARC社は患者監視＆支援ロボットの世界市場が2024年～2032年に年平均16.2%成長すると予測しています。
・世界の患者監視＆支援ロボット市場における主要企業は？
→IMARC社は「Awabot, Kinova Inc., KUKA AG (Midea Group), Panasonic Holdings Corporation, ST Engineering Aethon Inc. (Singapore Technologies Engineering Ltd), The Lamson Group, Vecna Technologies, etc. ...」をグローバル患者監視＆支援ロボット市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
