1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な産業動向
5 スマートグリッドデータ分析の世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 ソリューション別市場構成
6.1 送配電（T&D）ネットワーク
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 メータリング
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 顧客分析
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 デプロイメント別市場
7.1 クラウド型
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 オンプレミス型
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 アプリケーション別市場
8.1 先進計測インフラ分析
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 デマンドレスポンス分析
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 グリッド最適化の分析
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 その他
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
9 エンドユースバーティカル別市場内訳
9.1 民間企業（中小企業、大企業）
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 公共部門
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
10 地域別市場内訳
10.1 北米
10.1.1 米国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 中南米
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場内訳
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 長所
11.3 弱点
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターズファイブフォース分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の程度
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーのプロファイル
15.3.1 アクセンチュア plc
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 オートグリッド・システムズ社
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 ゼネラル・エレクトリック社
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務
15.3.3.4 SWOT分析
15.3.4 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 財務
15.3.4.4 SWOT分析
15.3.5 イトロン
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.5.3 財務
15.3.5.4 SWOT分析
15.3.6 ランディス・ギア（株式会社東芝）
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務
15.3.7 SAP SE
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 SAS Institute Inc.
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 SWOT分析
15.3.9 シュナイダーエレクトリックSE
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務
15.3.9.4 SWOT 分析
15.3.10 Sensus USA Inc.
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 SWOT分析
15.3.11 シーメンス
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.11.3 財務
15.3.11.4 SWOT分析
15.3.12 タンタラスシステムコーポレーション
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
| ※参考情報 スマートグリッドデータ分析とは、スマートグリッド技術によって生成される膨大なデータを収集、分析し、電力管理やエネルギー効率の向上、需要予測、故障診断などに利用するプロセスを指します。スマートグリッドは、伝統的な電力網に情報通信技術を統合することで、リアルタイムでのデータ収集や双方向の通信を可能にし、電力供給の効率化や信頼性の向上を目的としています。 スマートグリッドデータ分析の基本的な概念には、データ収集、データ処理、データ分析の三つがあります。データ収集では、スマートメーター、センサー、監視システムからリアルタイムにデータを取得します。次に、データ処理では、収集したデータを整理し、必要な情報を抽出します。この過程では、データクレンジングや変換が行われ、分析に適した形に整えられます。最後にデータ分析では、統計手法や機械学習アルゴリズムを用いてデータから洞察を得ます。このプロセスによって、需給の予測、最適な電力供給計画、故障予測などが可能になります。 スマートグリッドデータ分析には、いくつかの種類があります。まず、需要予測分析があります。これは、過去の消費データに基づいて、未来の電力需要を予測する手法です。正確な需要予測は、供給の最適化やコスト削減に寄与します。次に、パフォーマンス分析があります。これにより、電力設備の効率や信頼性を評価し、メンテナンスのタイミングやコストを最適化することができます。さらに、異常検知分析も重要です。リアルタイムでデータを監視し、常識から外れた値を検出することで、早期に故障や異常を発見することができます。 スマートグリッドデータ分析の用途は非常に広範です。最も一般的な用途の一つは、エネルギー効率の向上です。データ分析を通じて、電力消費パターンを理解し、無駄を削減することで、全体のエネルギー効率を改善できます。また、需要応答プログラムの実施にも役立ち、消費者の電力使用に依存する価格変動などの変化に迅速に対応できるようになります。さらに、再生可能エネルギーの統合を進める際にも、データ分析が重要です。太陽光や風力などの変動するエネルギー源を効率的に活用するためには、リアルタイムデータに基づいた適切なコントロールが必要です。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）やビッグデータ分析、クラウドコンピューティングなどが挙げられます。IoT技術は、スマートグリッドのセンサーやメーターからデータを収集する役割を果たします。これにより、分散型電源や各家庭の電力使用状況をリアルタイムで把握できるようになります。ビッグデータ分析は、膨大な量のデータを処理し、情報を蓄積、分析するために重要です。これにより、より正確な予測や洞察が可能になります。また、クラウドコンピューティングは、データの保存や処理能力を拡張し、必要に応じてリソースを柔軟に管理できます。 総じて、スマートグリッドデータ分析は、未来のエネルギー供給を支える重要な技術であり、電力インフラの効率化、安全性向上、持続可能なエネルギー管理に寄与すると期待されています。データの解析によって導かれる洞察は、よりスマートで持続可能な社会を実現するための鍵となります。今後の進展が非常に楽しみです。 |
❖ 世界のスマートグリッドデータ分析市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・スマートグリッドデータ分析の世界市場規模は？
→IMARC社は2023年のスマートグリッドデータ分析の世界市場規模を25億米ドルと推定しています。
・スマートグリッドデータ分析の世界市場予測は？
→IMARC社は2032年のスマートグリッドデータ分析の世界市場規模を58億米ドルと予測しています。
・スマートグリッドデータ分析市場の成長率は？
→IMARC社はスマートグリッドデータ分析の世界市場が2024年～2032年に年平均9.5%成長すると予測しています。
・世界のスマートグリッドデータ分析市場における主要企業は？
→IMARC社は「Accenture plc, AutoGrid Systems Inc., General Electric Company, International Business Machines Corporation, Itron Inc., Landis+Gyr (Toshiba Corporation), SAP SE, SAS Institute Inc., Schneider Electric SE, Sensus USA Inc. (Xylem Inc.), Siemens AG and Tantalus System Corporation. ...」をグローバルスマートグリッドデータ分析市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
