1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な産業動向
5 世界のデータガバナンス市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場
6.1 ソフトウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 導入形態別市場内訳
7.1 クラウド型
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 オンプレミス型
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 組織規模別市場
8.1 中小企業（SMEs）
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 大企業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 業務機能別市場
9.1 オペレーション・IT
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 法務
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 ファイナンス
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 セールス＆マーケティング
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 その他
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
10 アプリケーション別市場
10.1 インシデント管理
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 プロセス管理
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 リスク・コンプライアンス管理
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 監査管理
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 データ品質とセキュリティ管理
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 その他
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
11 エンドユース産業別市場内訳
11.1 IT・通信
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 ヘルスケア
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 小売
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 防衛
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 BFSI
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
11.6 その他
11.6.1 市場動向
11.6.2 市場予測
12 地域別市場内訳
12.1 北米
12.1.1 米国
12.1.1.1 市場動向
12.1.1.2 市場予測
12.1.2 カナダ
12.1.2.1 市場動向
12.1.2.2市場予測
12.2 アジア太平洋
12.2.1 中国
12.2.1.1 市場動向
12.2.1.2 市場予測
12.2.2 日本
12.2.2.1 市場動向
12.2.2.2 市場予測
12.2.3 インド
12.2.3.1 市場動向
12.2.3.2 市場予測
12.2.4 韓国
12.2.4.1 市場動向
12.2.4.2 市場予測
12.2.5 オーストラリア
12.2.5.1 市場動向
12.2.5.2 市場予測
12.2.6 インドネシア
12.2.6.1 市場動向
12.2.6.2 市場予測
12.2.7 その他
12.2.7.1 市場動向
12.2.7.2 市場予測
12.3 欧州
12.3.1 ドイツ
12.3.1.1 市場動向
12.3.1.2 市場予測
12.3.2 フランス
12.3.2.1 市場動向
12.3.2.2 市場予測
12.3.3 イギリス
12.3.3.1 市場動向
12.3.3.2 市場予測
12.3.4 イタリア
12.3.4.1 市場動向
12.3.4.2 市場予測
12.3.5 スペイン
12.3.5.1 市場動向
12.3.5.2 市場予測
12.3.6 ロシア
12.3.6.1 市場動向
12.3.6.2 市場予測
12.3.7 その他
12.3.7.1 市場動向
12.3.7.2 市場予測
12.4 中南米
12.4.1 ブラジル
12.4.1.1 市場動向
12.4.1.2 市場予測
12.4.2 メキシコ
12.4.2.1 市場動向
12.4.2.2 市場予測
12.4.3 その他
12.4.3.1 市場動向
12.4.3.2 市場予測
12.5 中東・アフリカ
12.5.1 市場動向
12.5.2 国別市場内訳
12.5.3 市場予測
13 SWOT分析
13.1 概要
13.2 長所
13.3 弱点
13.4 機会
13.5 脅威
14 バリューチェーン分析
15 ポーターズファイブフォース分析
15.1 概要
15.2 買い手の交渉力
15.3 供給者の交渉力
15.4 競争の程度
15.5 新規参入の脅威
15.6 代替品の脅威
16 価格分析
17 競争環境
17.1 市場構造
17.2 主要プレーヤー
17.3 主要プレーヤーのプロファイル
17.3.1 アドビ
17.3.1.1 会社概要
17.3.1.2 製品ポートフォリオ
17.3.1.3 財務
17.3.1.4 SWOT分析
17.3.2 Alation Inc.
17.3.2.1 会社概要
17.3.2.2 製品ポートフォリオ
17.3.3 アマゾン・ウェブ・サービス（Amazon.com Inc.）
17.3.3.1 会社概要
17.3.3.2 製品ポートフォリオ
17.3.3.3 SWOT分析
17.3.4 コリブラ
17.3.4.1 会社概要
17.3.4.2 製品ポートフォリオ
17.3.5 インフォシスリミテッド
17.3.5.1 会社概要
17.3.5.2 製品ポートフォリオ
17.3.5.3 財務
17.3.5.4 SWOT分析
17.3.6 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
17.3.6.1 会社概要
17.3.6.2 製品ポートフォリオ
17.3.6.3 財務
17.3.6.4 SWOT分析
17.3.7 マイクロソフト・コーポレーション
17.3.7.1 会社概要
17.3.7.2 製品ポートフォリオ
17.3.7.3 財務
17.3.7.4 SWOT分析
17.3.8 マイクロストラテジー・インコーポレイテッド
17.3.8.1 会社概要
17.3.8.2 製品ポートフォリオ
17.3.8.3 財務
17.3.8.4 SWOT 分析
17.3.9 オラクル・コーポレーション
17.3.9.1 会社概要
17.3.9.2 製品ポートフォリオ
17.3.9.3 財務
17.3.9.4 SWOT 分析
17.3.10 SAP SE
17.3.10.1 会社概要
17.3.10.2 製品ポートフォリオ
17.3.10.3 財務
17.3.10.4 SWOT 分析
17.3.11 SAS Institute Inc.
17.3.11.1 会社概要
17.3.11.2 製品ポートフォリオ
17.3.11.3 SWOT分析
17.3.12 テラデータ・コーポレーション
17.3.12.1 会社概要
17.3.12.2 製品ポートフォリオ
17.3.12.3 財務
17.3.12.4 SWOT 分析
17.3.13 TIBCO Software Inc.
17.3.13.1 会社概要
17.3.13.2 製品ポートフォリオ
17.3.13.3 SWOT 分析
17.3.14 バロニスシステムズ社
17.3.14.1 会社概要
17.3.14.2 製品ポートフォリオ
17.3.14.3 財務
| ※参考情報 データガバナンスとは、組織においてデータの管理、運用、保護を体系的に行うための枠組みやプロセスを指します。組織が持つデータを効果的に活用するためには、そのデータの信頼性、整合性、安全性を担保することが重要です。データガバナンスはこのような目的を実現するための基盤となるもので、適切なポリシー、手続き、責任の明確化を通じて、データのライフサイクル全体を管理します。 データガバナンスの概念は、主に以下のいくつかの要素から成り立っています。一つ目はデータ品質の向上です。組織が扱うデータの正確さ、一貫性、完全性を確保することで、意思決定の質も向上します。二つ目はデータセキュリティです。機密性の高いデータや個人情報を保護するためのポリシーや技術を整備し、情報漏洩を防止します。三つ目は法令遵守です。GDPRや個人情報保護法など、法律に基づいたデータの取り扱いを行うことが求められます。最後に、データの利用促進です。データを有効に活用することで、ビジネスの価値を高めることを目指します。 データガバナンスには主に三つの種類があります。一つ目は、リーダーシップ型データガバナンスです。このアプローチでは、経営層がデータの重要性を認識し、強力なリーダーシップを発揮してデータ関連のポリシーや戦略を策定します。二つ目は、ビジネスプロセス型データガバナンスです。企業のビジネスプロセスにおいてデータの役割を明確にし、データの流れや使い方を最適化することに焦点を当てています。三つ目は、技術基盤型データガバナンスです。ITの技術を活用してデータの管理や保護を行い、ツールやシステムを使ってデータガバナンスを強化する手法です。 データガバナンスの用途は多岐にわたります。企業においては、戦略的な意思決定をサポートし、業務の効率を向上させるためにデータの活用が不可欠です。顧客のニーズや市場の動向を的確に把握するためには、高品質なデータが必要です。また、コンプライアンスに関する要求が増えているため、法令を遵守するための枠組みを構築することもデータガバナンスの重要な役割です。さらに、リスク管理にも寄与します。不正アクセスやデータ漏洩のリスクを最小限に抑えるために、適切なセキュリティ対策を導入し、情報インフラを守ることが求められます。 データガバナンスには関連する技術も多く存在します。データ管理ツール、データ品質管理ツール、メタデータ管理システムなどが挙げられます。例えば、データカタログは、組織内のすべてのデータのメタデータを集約し、データの検索や理解を容易にするツールです。また、データ監査ツールは、データの利用状況やアクセス履歴を記録・分析し、コンプライアンスの維持に寄与します。さらに、BIツールやデータウェアハウスもデータガバナンスの実現において重要な役割を果たします。これらのツールを駆使することで、データガバナンスを実効性のあるものにし、組織全体のデータ戦略を支えることができます。 このように、データガバナンスはデータを適切に管理するために不可欠な枠組みであり、組織におけるデータの価値を最大限に引き出すために多くの側面で重要性を持っています。データの有効活用が求められる現代において、データガバナンスを適切に実施することが、競争力を保持するための鍵となります。 |
❖ 世界のデータガバナンス市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・データガバナンスの世界市場規模は？
→IMARC社は2023年のデータガバナンスの世界市場規模を39億米ドルと推定しています。
・データガバナンスの世界市場予測は？
→IMARC社は2032年のデータガバナンスの世界市場規模を157億米ドルと予測しています。
・データガバナンス市場の成長率は？
→IMARC社はデータガバナンスの世界市場が2024年～2032年に年平均16.5%成長すると予測しています。
・世界のデータガバナンス市場における主要企業は？
→IMARC社は「Adobe Inc., Alation Inc., Amazon Web Services Inc. (Amazon.com Inc.), Collibra, Infosys Limited, International Business Machines Corporation, Microsoft Corporation, MicroStrategy Incorporated, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Teradata Corporation, TIBCO Software Inc., Varonis Systems Inc., etc., (Please note that this is only a partial list of the key players, and the complete list is provided in the report.) ...」をグローバルデータガバナンス市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
