1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 次世代シーケンサーの世界市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 シーケンスタイプ別市場内訳
6.1 全ゲノムシーケンス
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ターゲットリシーケンス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 ホールエクソームシーケンス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 RNAシーケンス
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 CHIPシーケンス
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
6.6 デノボシーケンス
6.6.1 市場動向
6.6.2 市場予測
6.7 メチルシーケンス
6.7.1 市場動向
6.7.2 市場予測
6.8 その他
6.8.1 市場動向
6.8.2 市場予測
7 製品タイプ別市場
7.1 インストルメンツ
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 試薬・消耗品
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 ソフトウェアとサービス
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 技術別市場内訳
8.1 合成別シーケンス
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 イオン半導体シーケンス
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 1分子リアルタイムシーケンス
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 ナノポアシーケンス
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 アプリケーション別市場
9.1 バイオマーカーとがん
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 創薬と個別化医療
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 遺伝子スクリーニング
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 診断薬
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 農業・動物研究
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 その他
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
10 エンドユーザー別市場内訳
10.1 学術機関・研究所
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 病院・クリニック
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 製薬・バイオテクノロジー企業
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 その他
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 中南米
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 長所
12.3 弱点
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターズファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の程度
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格指標
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロフィール
16.3.1 Agilent Technologies Inc.
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 財務
16.3.1.4 SWOT分析
16.3.2 ベクトン・ディッキンソン・アンド・カンパニー
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.2.3 財務
16.3.2.4 SWOT分析
16.3.3 10x ジェノミクス
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.4 BGIグループ
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.5 ユーロフィンズ・サイエンティフィック
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.6 F.ホフマン・ラ・ロシュAG
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務
16.3.7 イルミナ社
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8 ジェネウィズ
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.9 マクロジェン社
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務
16.3.10 オックスフォード・ナノポア・テクノロジーズ
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.10.3 財務
16.3.10.4 SWOT分析
16.3.11 パシフィック・バイオサイエンシズ
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 財務
16.3.12 パーキネルマー社
16.3.12.1 会社概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
16.3.12.3 財務
16.3.12.4 SWOT分析
16.3.13 サーモフィッシャーサイエンティフィック社
16.3.13.1 会社概要
16.3.13.2 製品ポートフォリオ
16.3.13.3 財務
16.3.13.4 SWOT分析
16.3.14 Qiagen N.V.
16.3.14.1 会社概要
16.3.14.2 製品ポートフォリオ
16.3.14.3 財務
16.3.14.4 SWOT分析
16.3.15 Genapsys Inc.
16.3.15.1 会社概要
16.3.15.2 製品ポートフォリオ
| ※参考情報 次世代シーケンサー（NGS）は、DNAやRNAの配列を迅速かつ高精度で解析するための技術です。従来のサンガーシーケンシングに比べて、はるかに多くのデータを短時間で生成できるため、ゲノム研究、トランスクリプトーム解析、生物学的研究、医療分野での応用が広がっています。 NGSの基本的な概念は、連続的に小さなDNA断片を作成し、それらの断片の配列を同時に決定することです。この技術は、膨大なデータを一度に生成することができるため、全体的な遺伝子の解析や多様な生物種の比較が可能になります。 NGSにはいくつかの主要な種類があります。主なものとして、イルミナ法、454シーケンシング、Ion Torrent法、SOLiDシーケンシングなどがあります。イルミナ法は、最も広く使用されているNGS技術で、高スループットで大量のデータを生成することが特徴です。454シーケンシングは、比較的短いリードを生成するが、長いリードのシーケンシングが可能です。Ion Torrent法は、半導体技術を利用してシーケンシングを行います。これにより、シンプルかつコスト効率の高いシーケンシングが実現されています。SOLiDシーケンシングは、高精度なデータを提供するための手法として注目されていますが、実施の難易度が他の方法に比べると高いとされています。 次世代シーケンサーはさまざまな用途で利用されています。ゲノム解析では、特定の疾患に関連する遺伝子の特定や新しい病原体の特定が行われます。トランスクリプトーム解析では、遺伝子の発現パターンを理解するために、RNAの配列を解析します。この技術を用いることで、がんのバイオマーカーの同定や、医薬品の作用機序の解明が進められています。また、マイクロバイオームの解析にもNGSが活用され、腸内細菌の多様性やその健康への影響を調査することができます。 NGSの関連技術としては、データ解析手法やバイオインフォマティクスの発展が挙げられます。NGSによって生成された膨大な量のデータを処理し、意味のある情報に変換するためには、高度な計算能力と洗練されたアルゴリズムが必要です。最近では、機械学習や人工知能（AI）を活用した解析手法が急速に進化しており、データの解析精度をさらに高めることが期待されています。 また、NGSは個別化医療の実現にも寄与しています。患者の遺伝子情報をもとに、最適な治療法を選択することが可能になり、これにより治療効率が大幅に向上すると考えられています。具体的には、がん治療においては、患者ごとの腫瘍の遺伝子変異を解析し、その情報をもとにターゲット療法を行うアプローチが進められています。 NGSの普及に伴い、コストの削減も進んでおり、これにより個々の研究機関や医療機関における導入が容易になっています。さらに、シーケンサーの性能向上や新しい技術の開発が続いているため、今後もNGSは進化を続け、さまざまな分野での応用が期待されます。 このように、次世代シーケンサーは、遺伝子の解析における革新をもたらし、医学や生命科学の発展に寄与しています。その影響は広範囲にわたっており、今後ますます重要な役割を果たすことになるでしょう。 |
❖ 世界の次世代シーケンサー（NGS）市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・次世代シーケンサー（NGS）の世界市場規模は？
→IMARC社は2023年の次世代シーケンサー（NGS）の世界市場規模を201億米ドルと推定しています。
・次世代シーケンサー（NGS）の世界市場予測は？
→IMARC社は2032年の次世代シーケンサー（NGS）の世界市場規模を804億米ドルと予測しています。
・次世代シーケンサー（NGS）市場の成長率は？
→IMARC社は次世代シーケンサー（NGS）の世界市場が2024年～2032年に年平均0.162成長すると予測しています。
・世界の次世代シーケンサー（NGS）市場における主要企業は？
→IMARC社は「Agilent Technologies, Becton Dickinson and Company, 10x Genomics, BGI Group, Eurofins Scientific, F. Hoffmann-La Roche AG, Illumina Inc., Genewiz, Macrogen, Oxford Nanopore Technologies, Pacific Biosciences, PerkinElmer, Thermo Fisher Scientific, Qiagen N.V. and GenapSys Inc. ...」をグローバル次世代シーケンサー（NGS）市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
