1 市場概要
1.1 転倒検知システムの定義
1.2 グローバル転倒検知システムの市場規模と予測
1.2.1 売上別のグローバル転倒検知システムの市場規模（2019-2030）
1.2.2 販売量別のグローバル転倒検知システムの市場規模（2019-2030）
1.2.3 グローバル転倒検知システムの平均販売価格（ASP）（2019-2030）
1.3 中国転倒検知システムの市場規模・予測
1.3.1 売上別の中国転倒検知システム市場規模（2019-2030）
1.3.2 販売量別の中国転倒検知システム市場規模（2019-2030）
1.3.3 中国転倒検知システムの平均販売価格（ASP）（2019-2030）
1.4 世界における中国転倒検知システムの市場シェア
1.4.1 世界における売上別の中国転倒検知システム市場シェア（2019～2030）
1.4.2 世界市場における販売量別の中国転倒検知システム市場シェア（2019～2030）
1.4.3 転倒検知システムの市場規模、中国VS世界（2019-2030）
1.5 転倒検知システム市場ダイナミックス
1.5.1 転倒検知システムの市場ドライバ
1.5.2 転倒検知システム市場の制約
1.5.3 転倒検知システム業界動向
1.5.4 転倒検知システム産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界転倒検知システム売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 会社別の世界転倒検知システム販売量の市場シェア（2019～2024）
2.3 会社別の転倒検知システムの平均販売価格（ASP）、2019～2024
2.4 グローバル転倒検知システムのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.5 グローバル転倒検知システムの市場集中度
2.6 グローバル転倒検知システムの合併と買収、拡張計画
2.7 主要会社の転倒検知システム製品タイプ
2.8 主要会社の本社と生産拠点
2.9 主要会社の生産能力の推移と今後の計画
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国転倒検知システム売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 転倒検知システムの販売量における中国の主要会社市場シェア（2019～2024）
3.3 中国転倒検知システムのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 世界の生産地域
4.1 グローバル転倒検知システムの生産能力、生産量、稼働率（2019～2030）
4.2 地域別のグローバル転倒検知システムの生産能力
4.3 地域別のグローバル転倒検知システムの生産量と予測、2019年 VS 2023年 VS 2030年
4.4 地域別のグローバル転倒検知システムの生産量（2019～2030）
4.5 地域別のグローバル転倒検知システムの生産量市場シェアと予測（2019-2030）
5 産業チェーン分析
5.1 転倒検知システム産業チェーン
5.2 上流産業分析
5.2.1 転倒検知システムの主な原材料
5.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
5.3 中流産業分析
5.4 下流産業分析
5.5 生産モード
5.6 転倒検知システム調達モデル
5.7 転倒検知システム業界の販売モデルと販売チャネル
5.7.1 転倒検知システム販売モデル
5.7.2 転倒検知システム代表的なディストリビューター
6 製品別の転倒検知システム一覧
6.1 転倒検知システム分類
6.1.1 Wearable Systems
6.1.2 In-Home Landline Systems
6.1.3 In-Home Cellular Systems
6.2 製品別のグローバル転倒検知システムの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
6.3 製品別のグローバル転倒検知システムの売上（2019～2030）
6.4 製品別のグローバル転倒検知システムの販売量（2019～2030）
6.5 製品別のグローバル転倒検知システムの平均販売価格（ASP）（2019～2030）
7 アプリケーション別の転倒検知システム一覧
7.1 転倒検知システムアプリケーション
7.1.1 Hospitals
7.1.2 Nursing Homes
7.1.3 Home Use
7.1.4 Others
7.2 アプリケーション別のグローバル転倒検知システムの売上とCAGR、2019 VS 2023 VS 2030
7.3 アプリケーション別のグローバル転倒検知システムの売上（2019～2030）
7.4 アプリケーション別のグローバル転倒検知システム販売量（2019～2030）
7.5 アプリケーション別のグローバル転倒検知システム価格（2019～2030）
8 地域別の転倒検知システム市場規模一覧
8.1 地域別のグローバル転倒検知システムの売上、2019 VS 2023 VS 2030
8.2 地域別のグローバル転倒検知システムの売上（2019～2030）
8.3 地域別のグローバル転倒検知システムの販売量（2019～2030）
8.4 北米
8.4.1 北米転倒検知システムの市場規模・予測（2019～2030）
8.4.2 国別の北米転倒検知システム市場規模シェア
8.5 ヨーロッパ
8.5.1 ヨーロッパ転倒検知システム市場規模・予測（2019～2030）
8.5.2 国別のヨーロッパ転倒検知システム市場規模シェア
8.6 アジア太平洋地域
8.6.1 アジア太平洋地域転倒検知システム市場規模・予測（2019～2030）
8.6.2 国・地域別のアジア太平洋地域転倒検知システム市場規模シェア
8.7 南米
8.7.1 南米転倒検知システムの市場規模・予測（2019～2030）
8.7.2 国別の南米転倒検知システム市場規模シェア
8.8 中東・アフリカ
9 国別の転倒検知システム市場規模一覧
9.1 国別のグローバル転倒検知システムの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
9.2 国別のグローバル転倒検知システムの売上（2019～2030）
9.3 国別のグローバル転倒検知システムの販売量（2019～2030）
9.4 米国
9.4.1 米国転倒検知システム市場規模（2019～2030）
9.4.2 製品別の米国販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.4.3 “アプリケーション別の米国販売量市場のシェア、2023年 VS 2030年
9.5 ヨーロッパ
9.5.1 ヨーロッパ転倒検知システム市場規模（2019～2030）
9.5.2 製品別のヨーロッパ転倒検知システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.5.3 アプリケーション別のヨーロッパ転倒検知システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.6 中国
9.6.1 中国転倒検知システム市場規模（2019～2030）
9.6.2 製品別の中国転倒検知システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.6.3 アプリケーション別の中国転倒検知システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.7 日本
9.7.1 日本転倒検知システム市場規模（2019～2030）
9.7.2 製品別の日本転倒検知システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.7.3 アプリケーション別の日本転倒検知システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.8 韓国
9.8.1 韓国転倒検知システム市場規模（2019～2030）
9.8.2 製品別の韓国転倒検知システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.8.3 アプリケーション別の韓国転倒検知システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.9 東南アジア
9.9.1 東南アジア転倒検知システム市場規模（2019～2030）
9.9.2 製品別の東南アジア転倒検知システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.9.3 アプリケーション別の東南アジア転倒検知システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.10 インド
9.10.1 インド転倒検知システム市場規模（2019～2030）
9.10.2 製品別のインド転倒検知システム販売量の市場シェア、2023 VS 2030年
9.10.3 アプリケーション別のインド転倒検知システム販売量の市場シェア、2023 VS 2030年
9.11 中東・アフリカ
9.11.1 中東・アフリカ転倒検知システム市場規模（2019～2030）
9.11.2 製品別の中東・アフリカ転倒検知システム販売量の市場シェア、2023年 VS 2030年
9.11.3 アプリケーション別の中東・アフリカ転倒検知システム販売量の市場シェア、2023 VS 2030年
10 会社概要
10.1 Lifeline
10.1.1 Lifeline 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.1.2 Lifeline 転倒検知システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.1.3 Lifeline 転倒検知システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.1.4 Lifeline 会社紹介と事業概要
10.1.5 Lifeline 最近の開発状況
10.2 Connect America
10.2.1 Connect America 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.2.2 Connect America 転倒検知システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.2.3 Connect America 転倒検知システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.2.4 Connect America 会社紹介と事業概要
10.2.5 Connect America 最近の開発状況
10.3 ADT
10.3.1 ADT 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.3.2 ADT 転倒検知システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.3.3 ADT 転倒検知システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.3.4 ADT 会社紹介と事業概要
10.3.5 ADT 最近の開発状況
10.4 Tunstall
10.4.1 Tunstall 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.4.2 Tunstall 転倒検知システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.4.3 Tunstall 転倒検知システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.4.4 Tunstall 会社紹介と事業概要
10.4.5 Tunstall 最近の開発状況
10.5 Medical Guardian
10.5.1 Medical Guardian 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.5.2 Medical Guardian 転倒検知システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.5.3 Medical Guardian 転倒検知システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.5.4 Medical Guardian 会社紹介と事業概要
10.5.5 Medical Guardian 最近の開発状況
10.6 Bay Alarm Medical
10.6.1 Bay Alarm Medical 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.6.2 Bay Alarm Medical 転倒検知システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.6.3 Bay Alarm Medical 転倒検知システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.6.4 Bay Alarm Medical 会社紹介と事業概要
10.6.5 Bay Alarm Medical 最近の開発状況
10.7 MobileHelp
10.7.1 MobileHelp 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.7.2 MobileHelp 転倒検知システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.7.3 MobileHelp 転倒検知システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.7.4 MobileHelp 会社紹介と事業概要
10.7.5 MobileHelp 最近の開発状況
10.8 Mytrex, Inc
10.8.1 Mytrex, Inc 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.8.2 Mytrex, Inc 転倒検知システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.8.3 Mytrex, Inc 転倒検知システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.8.4 Mytrex, Inc 会社紹介と事業概要
10.8.5 Mytrex, Inc 最近の開発状況
10.9 Alert-1
10.9.1 Alert-1 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.9.2 Alert-1 転倒検知システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.9.3 Alert-1 転倒検知システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.9.4 Alert-1 会社紹介と事業概要
10.9.5 Alert-1 最近の開発状況
10.10 MariCare
10.10.1 MariCare 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.10.2 MariCare 転倒検知システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.10.3 MariCare 転倒検知システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.10.4 MariCare 会社紹介と事業概要
10.10.5 MariCare 最近の開発状況
10.11 LifeFone
10.11.1 LifeFone 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.11.2 LifeFone 転倒検知システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.11.3 LifeFone 転倒検知システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.11.4 LifeFone 会社紹介と事業概要
10.11.5 LifeFone 最近の開発状況
10.12 Lively
10.12.1 Lively 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.12.2 Lively 転倒検知システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.12.3 Lively 転倒検知システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.12.4 Lively 会社紹介と事業概要
10.12.5 Lively 最近の開発状況
10.13 LifeStation
10.13.1 LifeStation 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.13.2 LifeStation 転倒検知システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.13.3 LifeStation 転倒検知システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.13.4 LifeStation 会社紹介と事業概要
10.13.5 LifeStation 最近の開発状況
10.14 Xi’an iHelp
10.14.1 Xi’an iHelp 企業情報、本社、販売地域、市場地位
10.14.2 Xi’an iHelp 転倒検知システム製品モデル、仕様、アプリケーション
10.14.3 Xi’an iHelp 転倒検知システム販売量、売上、価格、粗利益率、2019～2024
10.14.4 Xi’an iHelp 会社紹介と事業概要
10.14.5 Xi’an iHelp 最近の開発状況
11 結論
12 付録
12.1 研究方法論
12.2 データソース
12.2.1 二次資料
12.2.2 一次資料
12.3 データ クロスバリデーション
12.4 免責事項
| ※参考情報 転倒検知システムは、高齢者や身体に障害を持つ人々の安全を確保するために重要な技術です。このシステムは、転倒を検知し、迅速に対応するための仕組みを提供します。これにより、転倒による怪我のリスクを低減し、迅速な救助を可能にします。以下では、転倒検知システムの定義、特徴、種類、用途、関連技術について詳しく述べます。 転倒検知システムの定義としては、ユーザーが転倒した際にその状況を認識し、必要に応じて警告や通知を行うデバイスまたはソフトウェアのことを指します。このシステムは、センサー技術やデータ解析技術を活用して、ユーザーの動きを常時監視し、転倒とみなされる特定の動作を検知することが基本的な役割です。 特徴としては、まず自動的な検知機能があります。これにより、ユーザーが転倒しても自ら助けを呼ぶことができない場合でも、システムが即座に反応します。また、適応性も重要な特徴です。利用者のライフスタイルや身体的特性に応じて、適切な感度に設定されたり、誤作動を減少させるための調整が行われたりします。さらに、インターフェースがユーザーフレンドリーであることも求められます。特に高齢者にとって操作が簡単であることは、システムの導入と継続的な使用において大変重要です。 種類には、主にウェアラブルデバイスと固定型デバイスがあります。ウェアラブルデバイスは、腕時計型やブレスレット型のデバイスがあり、利用者が身に着けることで常時監視が行えます。これらは、加速度センサーやジャイロセンサーを内蔵し、身体の動きをリアルタイムで感知します。一方、固定型デバイスは、家庭や施設内に設置されるカメラやセンサーを用いたもので、複数の人々を同時に監視することが可能です。これにより、広範囲における状況把握が可能となります。 用途については、主に高齢者の転倒防止が挙げられます。コミュニティや介護施設などで、高齢者の安全性を確保するために幅広く利用されています。また、病院やリハビリテーション施設でも、入院患者やリハビリ中のユーザーの転倒を防ぐために応用されています。さらに、家庭内でも特に独居の高齢者向けに導入されることが増えており、遠隔地にいる家族が安心できるようなシステムとして機能します。 関連技術としては、IoT（Internet of Things）技術の進歩が重要です。転倒検知システムは、インターネットを介してデータをクラウドに送信し、リアルタイムで分析することができるため、迅速な対応が可能です。また、人工知能（AI）技術も活用されています。AIを用いることで、利用者の動きや行動パターンを学習し、より高精度に転倒を検知することができます。さらに、ビッグデータ解析を通じて、転倒発生のリスク要因を特定し、予防策を講じることも可能です。 このように、転倒検知システムは、多くの技術を組み合わせることで成り立っています。それにより、ユーザーの安全性を高め、不安を軽減する効果が期待されています。これからも技術の進化に伴い、より多くの人々の生活の質を向上させるために貢献していくことでしょう。 転倒検知システムの導入にあたっては、利用者のみならず、その周囲の支援者や家族、医療従事者にとっても利点があります。転倒が発生した場合に迅速に通報が行われることで、初期対応を迅速に行えるため、救命率を高めることが期待されます。また、転倒が繰り返し発生する場合には、その原因を特定し、改善策を講じることで、より安全な環境を整えることが可能です。 最近の研究や開発においては、転倒検知の精度向上が重要な課題となっています。誤信号や誤作動を減少させるため、新たなセンサー技術やアルゴリズムの開発が進められています。特に、AIや機械学習の手法を組み合わせた研究が盛んであり、これにより転倒をより高精度で検出できる可能性が高まっています。 さらに、社会的な側面も無視できません。高齢社会が進展する中で、転倒による事故が高齢者の生活の質を大きく低下させることが懸念されています。そのため、転倒検知システムは、単なる技術的ツールではなく、高齢者が自立した生活を続けられるよう支援する社会インフラの一部として認識されつつあります。 今後も技術の進展や社会のニーズに応じて、転倒検知システムは進化し続けるでしょう。これにより、より多くの人々が安全で快適な生活を送ることができるようになることが期待されます。転倒検知に関する研究や開発が進むことで、利用者の身体的・精神的な平穏が保たれる社会の実現を目指していくことが求められています。 |
