1 市場概要
1.1 2Dジェスチャ認識の定義
1.2 グローバル2Dジェスチャ認識の市場規模・予測
1.3 中国2Dジェスチャ認識の市場規模・予測
1.4 世界市場における中国2Dジェスチャ認識の市場シェア
1.5 2Dジェスチャ認識市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 2Dジェスチャ認識市場ダイナミックス
1.6.1 2Dジェスチャ認識の市場ドライバ
1.6.2 2Dジェスチャ認識市場の制約
1.6.3 2Dジェスチャ認識業界動向
1.6.4 2Dジェスチャ認識産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界2Dジェスチャ認識売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバル2Dジェスチャ認識のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバル2Dジェスチャ認識の市場集中度
2.4 グローバル2Dジェスチャ認識の合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社の2Dジェスチャ認識製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国2Dジェスチャ認識売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国2Dジェスチャ認識のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 2Dジェスチャ認識産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 2Dジェスチャ認識の主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 2Dジェスチャ認識調達モデル
4.7 2Dジェスチャ認識業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 2Dジェスチャ認識販売モデル
4.7.2 2Dジェスチャ認識代表的なディストリビューター
5 製品別の2Dジェスチャ認識一覧
5.1 2Dジェスチャ認識分類
5.1.1 Static Gesture Recognition
5.1.2 Dynamic Gesture Recognition
5.2 製品別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上（2019～2030）
6 アプリケーション別の2Dジェスチャ認識一覧
6.1 2Dジェスチャ認識アプリケーション
6.1.1 Consumer Electronics
6.1.2 Game
6.1.3 Industrial and Building Automation
6.1.4 Others
6.2 アプリケーション別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上（2019～2030）
7 地域別の2Dジェスチャ認識市場規模一覧
7.1 地域別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米2Dジェスチャ認識の市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米2Dジェスチャ認識市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパ2Dジェスチャ認識市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパ2Dジェスチャ認識市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域2Dジェスチャ認識市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域2Dジェスチャ認識市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米2Dジェスチャ認識の市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米2Dジェスチャ認識市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別の2Dジェスチャ認識市場規模一覧
8.1 国別のグローバル2Dジェスチャ認識の市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバル2Dジェスチャ認識の売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパ2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパ2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパ2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジア2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジア2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジア2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インド2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインド2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインド2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカ2Dジェスチャ認識市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカ2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカ2Dジェスチャ認識売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Microchip Technology
9.1.1 Microchip Technology 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Microchip Technology 会社紹介と事業概要
9.1.3 Microchip Technology 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Microchip Technology 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Microchip Technology 最近の動向
9.2 Megvii
9.2.1 Megvii 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Megvii 会社紹介と事業概要
9.2.3 Megvii 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Megvii 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Megvii 最近の動向
9.3 Microsoft
9.3.1 Microsoft 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Microsoft 会社紹介と事業概要
9.3.3 Microsoft 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Microsoft 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Microsoft 最近の動向
9.4 Baidu
9.4.1 Baidu 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Baidu 会社紹介と事業概要
9.4.3 Baidu 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Baidu 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 Baidu 最近の動向
9.5 GestureTek
9.5.1 GestureTek 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 GestureTek 会社紹介と事業概要
9.5.3 GestureTek 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 GestureTek 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 GestureTek 最近の動向
9.6 Sensetime
9.6.1 Sensetime 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Sensetime 会社紹介と事業概要
9.6.3 Sensetime 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Sensetime 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Sensetime 最近の動向
9.7 Ultraleap
9.7.1 Ultraleap 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Ultraleap 会社紹介と事業概要
9.7.3 Ultraleap 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Ultraleap 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 Ultraleap 最近の動向
9.8 Zienon
9.8.1 Zienon 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Zienon 会社紹介と事業概要
9.8.3 Zienon 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Zienon 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 Zienon 最近の動向
9.9 PointGrab
9.9.1 PointGrab 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 PointGrab 会社紹介と事業概要
9.9.3 PointGrab 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 PointGrab 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 PointGrab 最近の動向
9.10 Crunchfish
9.10.1 Crunchfish 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Crunchfish 会社紹介と事業概要
9.10.3 Crunchfish 2Dジェスチャ認識モデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Crunchfish 2Dジェスチャ認識売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 Crunchfish 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
| ※参考情報 2Dジェスチャ認識は、ユーザーが2次元の平面上で行うジェスチャーを感知し、解釈する技術のことを指します。この技術は、タッチパネルやマウス、モーションセンサーなどのインターフェースを通じて実現され、さまざまなデバイスやアプリケーションで利用されています。 まず、2Dジェスチャ認識の定義について詳述します。この技術は、ユーザーがタッチスクリーン、トラックパッド、または2Dカメラを使用して行う動作を脳内で解析し、それに応じた操作をコンピュータに指示するプロセスを指します。具体的には、指の動き、トレース、タッチの圧力などをセンサーが検知し、これらのデータを解析してユーザーの意図を理解します。 次に、2Dジェスチャ認識の特徴について考えてみましょう。この技術の最大の特徴は、直感的で自然な操作感を提供できることです。ユーザーは複雑なコマンドを覚える必要がなく、手の動きやタッチのみで操作が完了します。これにより、特に初心者でも高いユーザビリティを実現できます。また、リアルタイム性が求められるため、ジェスチャーの認識速度や精度も重要な要素とされています。ユーザーの動きを遅延なく処理し、正確に認識することが求められます。 2Dジェスチャ認識には、いくつかの種類があります。一般的には、タッチジェスチャ、スワイプ、ピンチ、ドラッグ、ダブルタップなどが挙げられます。タッチジェスチャは、多くのスマートフォンやタブレットで使用される基本的な操作であり、単純なタッチでの選択やカルーセルのスライドなどに用いられます。スワイプは、指を特定の方向に滑らせることで動作を実行する方法で、ページの切り替えやスクロールに多用されます。ピンチは、指をつまむ動作で縮小や拡大を行い、特に画像のズームイン・ズームアウトに有効です。ドラッグは、要素を移動させる際に使用し、ユーザーの操作感を高めます。ダブルタップは、主に選択やズーム機能で利用されるジェスチャーです。 2Dジェスチャ認識の用途は非常に多岐にわたります。モバイルデバイスにおけるアプリケーションやゲームの操作はもちろん、ウェブブラウジング、プレゼンテーション、デジタルアート制作などに利用されています。特に、教育や医療、エンターテインメント分野での応用が注目されており、ユーザーが直感的に操作できる環境を提供することが可能です。また、シニアユーザーや障害者にとっても、簡便なインターフェースを通じてデジタル機器を利用しやすくするための手段となっています。 関連技術としては、コンピュータビジョンや機械学習、ディープラーニングなどが挙げられます。コンピュータビジョンは、カメラを使用してユーザーの動作やジェスチャーを解析する際に重要であり、画像処理技術が使われます。これにより、ジェスチャーのトラッキングや特徴点の抽出が行われます。機械学習やディープラーニングは、ジェスチャーのパターンを学習し、認識精度を向上させるために用いられます。これらの技術の進化により、より複雑なジェスチャーや動作を高精度で認識できるようになっています。 さらに、2Dジェスチャ認識は今後も進化し続ける分野であると言えます。特に、拡張現実（AR）や仮想現実（VR）との組み合わせによって、新たな体験の提供が期待されています。ユーザーが物理的な空間上で自然に動きながら操作できるインターフェースは、従来のデバイスを超えた新しい可能性を開くでしょう。これにより、より没入感のある体験が創出され、エンターテインメントや教育、ビジネスシーンでの利用がさらに広がると考えられています。 このように、2Dジェスチャ認識は現代のデジタルインターフェースにおいて非常に重要な役割を果たしており、ユーザーの利便性を向上させるための基本的な技術となっています。直感的でシンプルな操作方法は、今後も多様な分野での応用が期待されており、私たちのデジタルライフをさらに便利にする道筋を示しています。これらの技術の進化により、未来のインターフェースはますますスマートで、ユーザーの要求に応えるものになると予測されます。 |
