空気質モニタリング産業レポート目次
1. はじめに
1.1 研究の仮定と市場定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法論
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場の状況
4.1 市場の概要
4.2 市場の推進要因
4.2.1 アジアのスマートシティプログラムにおける低コストセンサー網の国家レベルの展開
4.2.2 EUにおける企業のESG開示義務が求めるスコープ3報告のためのリアルタイム環境データ
4.2.3 北米における山火事の煙イベントの増加が分散型PMセンサーの需要を促進
4.2.4 COVID後の商業ビルにおけるHVAC自動化へのAQデータの統合
4.2.5 EPA OOOOa規則後の米国石油化学クラスター周辺のフェンスラインモニタリングの義務化
4.2.6 石油・ガス資産におけるメタンおよびVOC検出のためのドローンベースのモニタリングの展開
4.3 市場の制約
4.3.1 低コストセンサーのキャリブレーションドリフトと精度の問題が大量調達を制限
4.3.2 アフリカの農村部における5G/LPWANの展開の遅れがリモートステーションの接続を妨げる
4.3.3 財政的に厳しい自治体にとっての基準グレードの分析器の高いメンテナンスコスト
4.3.4 複雑な多管轄の認証(EPA EQOA、EU CEN)が市場投入までの時間を遅らせる
4.4 サプライチェーン分析
4.5 規制の展望
4.6 技術の展望
4.7 ポーターの5つの力
4.7.1 供給者の交渉力
4.7.2 買い手の交渉力
4.7.3 新規参入者の脅威
4.7.4 代替製品およびサービスの脅威
4.7.5 競争の激しさ
5. 市場規模と成長予測
5.1 製品タイプ別
5.1.1 屋内モニター(固定/定置型屋内およびポータブル/ウェアラブル屋内)
5.1.2 屋外モニター(固定/定置型屋外およびポータブル/モバイル屋外)
5.2 サンプリング方法別
5.2.1 継続的
5.2.2 手動
5.2.3 間欠的/受動的
5.3 コンポーネント別
5.3.1 ハードウェア
5.3.2 センサー
5.3.3 サンプラーおよびポンプ
5.3.4 データロガーおよび分析器
5.3.5 ソフトウェアおよびクラウドプラットフォーム
5.3.6 サービス(キャリブレーション、メンテナンス、データサブスクリプション)
5.4 汚染物質パラメータ別
5.4.1 粒子状汚染物質(PM1、PM2.5、PM10、UFP)
5.4.2 気体状汚染物質(NOx、SO₂、O₃、CO、VOC)
5.4.3 有毒金属および放射性核種(Pb、Hg、ラドン)
5.4.4 生物学的汚染物質(花粉、カビ胞子、細菌)
5.5 技術別
5.5.1 ガス分析器(化学発光、NDIR、FID)
5.5.2 粒子カウンター(光学、重量法、ベータ減衰)
5.5.3 分光法およびレーザー式センサー(FTIR、UV-DOAS、LiDAR)
5.6 展開モード別
5.6.1 固定モニタリングステーション
5.6.2 ポータブル検出器
5.6.3 ウェアラブルAQセンサー
5.6.4 ドローン搭載およびモバイルプラットフォーム
5.7 エンドユーザー産業別
5.7.1 住宅および商業ビル
5.7.2 工業施設(発電、石油、ガスおよび石油化学、鉱業および冶金、離散およびプロセス製造)
5.7.3 政府および学術研究
5.7.4 医療施設
5.7.5 交通およびスマートインフラ(空港、トンネル、スマートシティネットワーク)
5.8 地理別
5.8.1 北米
5.8.1.1 アメリカ合衆国
5.8.1.2 カナダ
5.8.1.3 メキシコ
5.8.2 ヨーロッパ
5.8.2.1 イギリス
5.8.2.2 ドイツ
5.8.2.3 フランス
5.8.2.4 スペイン
5.8.2.5 北欧諸国
5.8.2.6 ロシア
5.8.2.7 その他のヨーロッパ
5.8.3 アジア太平洋
5.8.3.1 中国
5.8.3.2 インド
5.8.3.3 日本
5.8.3.4 韓国
5.8.3.5 マレーシア
5.8.3.6 タイ
5.8.3.7 インドネシア
5.8.3.8 ベトナム
5.8.3.9 オーストラリア
5.8.3.10 その他のアジア太平洋
5.8.4 南アメリカ
5.8.4.1 ブラジル
5.8.4.2 アルゼンチン
5.8.4.3 コロンビア
5.8.4.4 その他の南アメリカ
5.8.5 中東およびアフリカ
5.8.5.1 アラブ首長国連邦
5.8.5.2 サウジアラビア
5.8.5.3 南アフリカ
5.8.5.4 エジプト
5.8.5.5 その他の中東およびアフリカ
6. 競争環境
6.1 市場集中度
6.2 戦略的動き(M&A、パートナーシップ、PPA)
6.3 市場シェア分析(主要企業の市場ランク/シェア)
6.4 企業プロファイル(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、製品およびサービス、最近の開発を含む)
6.4.1 サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社
6.4.2 テレダインテクノロジーズ株式会社
6.4.3 シーメンスAG
6.4.4 ハネウェルインターナショナル株式会社
6.4.5 ホリバ株式会社
6.4.6 TSI株式会社
6.4.7 エマーソンエレクトリック株式会社
6.4.8 3M株式会社
6.4.9 メルクKGaA
6.4.10 アジレントテクノロジーズ株式会社
6.4.11 アエロクオール株式会社
6.4.12 ヴァイサラ株式会社
6.4.13 ABB株式会社
6.4.14 アメテック株式会社
6.4.15 ENVEAグループ
6.4.16 アルファセンス株式会社
6.4.17 センシリオンAG
6.4.18 ボッシュセンサーテックGmbH
6.4.19 オイゾムインスツルメンツ株式会社
6.4.20 カイテラ株式会社
6.4.21 ブリーズテクノロジーズUG
6.4.22 パープルエア株式会社
6.4.23 エコテックPty Ltd (ACOEM)
6.4.24 オプシスAB
6.4.25 FLIRシステムズ(テレダインFLIR)
7. 市場機会
1. Introduction
1.1 Study Assumptions & Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. Research Methodology
3. Executive Summary
4. Market Landscape
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 National-level roll-outs of low-cost sensor networks in Asian smart-city programs
4.2.2 Corporate ESG disclosure mandates in EU requiring real-time ambient data for Scope 3 reporting
4.2.3 Rise of wildfire smoke events in North America driving demand for distributed PM sensors
4.2.4 Integration of AQ data into HVAC automation in commercial buildings post-COVID
4.2.5 Mandatory fence-line monitoring around US petrochemical clusters after EPA OOOOa rule
4.2.6 Deployment of drone-based monitoring for methane & VOC detection in O&G assets
4.3 Market Restraints
4.3.1 Calibration-drift & accuracy issues of low-cost sensors limiting bulk procurements
4.3.2 Delays in 5G/LPWAN roll-outs in rural Africa hindering remote-station connectivity
4.3.3 High maintenance cost of reference-grade analyzers for cash-strapped municipalities
4.3.4 Complex multi-jurisdictional certification (EPA EQOA, EU CEN) slowing time-to-market
4.4 Supply-Chain Analysis
4.5 Regulatory Outlook
4.6 Technological Outlook
4.7 Porters Five Forces
4.7.1 Bargaining Power of Suppliers
4.7.2 Bargaining Power of Buyers
4.7.3 Threat of New Entrants
4.7.4 Threat of Substitute Products & Services
4.7.5 Intensity of Competitive Rivalry
5. Market Size & Growth Forecasts
5.1 By Product Type
5.1.1 Indoor Monitors (Fixed/Stationary Indoor and Portable/Wearable Indoor)
5.1.2 Outdoor Monitors (Fixed/Stationary Outdoor and Portable/Mobile Outdoor)
5.2 By Sampling Method
5.2.1 Continuous
5.2.2 Manual
5.2.3 Intermittent/Passive
5.3 By Component
5.3.1 Hardware
5.3.2 Sensors
5.3.3 Samplers and Pumps
5.3.4 Data Loggers and Analysers
5.3.5 Software and Cloud Platforms
5.3.6 Services (Calibration, Maintenance, Data Subscriptions)
5.4 By Pollutant Parameter
5.4.1 Particulate Pollutants (PM1, PM2.5, PM10, UFP)
5.4.2 Gaseous Pollutants (NOx, SO?, O?, CO, VOCs)
5.4.3 Toxic Metals and Radionuclides (Pb, Hg, Radon)
5.4.4 Biological Pollutants (Pollen, Mould Spores, Bacteria)
5.5 By Technology
5.5.1 Gas Analysers (Chemiluminescence, NDIR, FID)
5.5.2 Particle Counters (Optical, Gravimetric, Beta-attenuation)
5.5.3 Spectroscopic and Laser-based Sensors (FTIR, UV-DOAS, LiDAR)
5.6 By Deployment Mode
5.6.1 Fixed Monitoring Stations
5.6.2 Portable Detectors
5.6.3 Wearable AQ Sensors
5.6.4 Drone-mounted and Mobile Platforms
5.7 By End-User Industry
5.7.1 Residential and Commercial Buildings
5.7.2 Industrial Facilities (Power Generation, Oil, Gas and Petrochemicals, Mining and Metallurgy, and Discrete and Process Manufacturing)
5.7.3 Government and Academic Research
5.7.4 Healthcare Facilities
5.7.5 Transportation and Smart Infrastructure (Airports, Tunnels, Smart-City Networks)
5.8 By Geography
5.8.1 North America
5.8.1.1 United States
5.8.1.2 Canada
5.8.1.3 Mexico
5.8.2 Europe
5.8.2.1 United Kingdom
5.8.2.2 Germany
5.8.2.3 France
5.8.2.4 Spain
5.8.2.5 Nordic Countries
5.8.2.6 Russia
5.8.2.7 Rest of Europe
5.8.3 Asia-Pacific
5.8.3.1 China
5.8.3.2 India
5.8.3.3 Japan
5.8.3.4 South Korea
5.8.3.5 Malaysia
5.8.3.6 Thailand
5.8.3.7 Indonesia
5.8.3.8 Vietnam
5.8.3.9 Australia
5.8.3.10 Rest of Asia-Pacific
5.8.4 South America
5.8.4.1 Brazil
5.8.4.2 Argentina
5.8.4.3 Colombia
5.8.4.4 Rest of South America
5.8.5 Middle East and Africa
5.8.5.1 United Arab Emirates
5.8.5.2 Saudi Arabia
5.8.5.3 South Africa
5.8.5.4 Egypt
5.8.5.5 Rest of Middle East and Africa
6. Competitive Landscape
6.1 Market Concentration
6.2 Strategic Moves (M&A, Partnerships, PPAs)
6.3 Market Share Analysis (Market Rank/Share for key companies)
6.4 Company Profiles (includes Global level Overview, Market level overview, Core Segments, Financials as available, Strategic Information, Products & Services, and Recent Developments)
6.4.1 Thermo Fisher Scientific Inc.
6.4.2 Teledyne Technologies Inc.
6.4.3 Siemens AG
6.4.4 Honeywell International Inc.
6.4.5 Horiba Ltd.
6.4.6 TSI Inc.
6.4.7 Emerson Electric Co.
6.4.8 3M Company
6.4.9 Merck KGaA
6.4.10 Agilent Technologies Inc.
6.4.11 Aeroqual Ltd.
6.4.12 Vaisala Oyj
6.4.13 ABB Ltd.
6.4.14 Ametek Inc.
6.4.15 ENVEA Group
6.4.16 AlphaSense Ltd.
6.4.17 Sensirion AG
6.4.18 Bosch Sensortec GmbH
6.4.19 Oizom Instruments Pvt Ltd.
6.4.20 Kaiterra Inc.
6.4.21 Breeze Technologies UG
6.4.22 PurpleAir Inc.
6.4.23 Ecotech Pty Ltd (ACOEM)
6.4.24 Opsis AB
6.4.25 FLIR Systems (Teledyne FLIR)
7. Market Opportunities
| ※参考情報 Air Quality Monitoring(エアクオリティモニタリング)は、空気中の汚染物質を測定し、評価するプロセスです。これは、健康、環境、さらには経済に対する空気の質の影響を理解するために非常に重要です。特に都市部では、交通や産業活動によって空気の質が悪化しやすく、定期的な監視が求められます。 空気の質を監視する方法は多岐にわたります。主な種類としては、常設式モニタリングステーションによるリアルタイムの測定と、ポータブル型センサーによる個別の測定があります。常設式モニタリングステーションは、特定の地点に設置され、継続的にデータを収集します。この方法は、長期間にわたる空気の質のトレンドを把握するのに適しています。一方、ポータブル型センサーは、特定の状況や場所に応じて柔軟に使用でき、個別の測定が可能です。 また、空気質の測定項目には、微小粒子状物質(PM2.5やPM10)、二酸化硫黄(SO2)、一酸化炭素(CO)、オゾン(O3)、窒素酸化物(NOx)などが含まれます。これらの物質は、健康に害を及ぼす可能性があり、また環境にも大きな影響を与えるため、厳格に監視されています。 用途としては、健康管理が挙げられます。空気の質が悪化すると、呼吸器系や心血管系の疾患リスクが高まるため、特に敏感な層である子供や高齢者を保護するために、モニタリングは欠かせません。また、政策決定者は、モニタリングデータを利用して環境対策を検討し、改善策を立てることができます。企業にとっても、排出基準を遵守するための監視、また製品やサービスの安心・安全をアピールするためのデータとして利用されます。 関連技術には、デジタルセンサー技術、IoT(Internet of Things)技術、データ解析技術などがあります。デジタルセンサー技術の進歩により、より高精度かつ小型の空気質センサーが登場しました。これにより、個人や地域コミュニティが簡単に空気の質を測定できるようになり、行動の指針を持つことが可能となります。また、IoT技術により、複数のセンサーからのデータをリアルタイムで集約し、管理することができるようになりました。このデータはクラウド上に保存され、分析されることで、空気質のトレンドや問題地域の特定が容易になります。 さらに、人工知能(AI)技術も空気質モニタリングに活用されており、大規模なデータから有用な情報を導き出すことが期待されています。例えば、過去のデータをもとに、特定の条件下での空気の質の変動を予測するモデルを構築することで、事前に対策を講じることが可能です。このように、AIの活用は今後の空気質モニタリングにおいて重要な役割を果たすことでしょう。 最後に、エアクオリティモニタリングは、単にデータを収集するだけではなく、その結果をもとにした行動変容や政策形成を促す重要な手段です。地域コミュニティや企業、政府など、さまざまなステークホルダーが協力し、空気の質を改善するために取り組むことが求められています。これにより、より良い環境を次世代に引き継ぐことができるのです。空気の質に関するデータは、私たちの生活の質を向上させるための重要な指標となります。 |

