1 はじめに
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 イントロダクション
4.1 概要
4.2 主要な業界トレンド
5 グローバル物流自動化市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場分割
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場トレンド
6.1.2 主要セグメント
6.1.2.1 モバイルロボット(AGV、AMR)
6.1.2.2 自動倉庫および取り出しシステム(AS/RS)
6.1.2.3 自動仕分けシステム
6.1.2.4 デパレタイジング/パレタイジングシステム
6.1.2.5 コンベヤシステム
6.1.2.6 自動識別およびデータ収集(AIDC)
6.1.2.7 注文ピッキング
6.1.3 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場トレンド
6.2.2 主要セグメント
6.2.2.1 倉庫管理システム(WMS)
6.2.2.2 倉庫実行システム(WES)
6.2.3 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場トレンド
6.3.2 主要セグメント
6.3.2.1 付加価値サービス
6.3.2.2 メンテナンス
6.3.3 市場予測
7 機能別市場分割
7.1 倉庫およびストレージ管理
7.1.1 市場トレンド
7.1.2 市場予測
7.2 輸送管理
7.2.1 市場トレンド
7.2.2 市場予測
8 企業規模別市場分割
8.1 中小企業
8.1.1 市場トレンド
8.1.2 市場予測
8.2 大企業
8.2.1 市場トレンド
8.2.2 市場予測
9 業界別市場分割
9.1 製造業
9.1.1 市場トレンド
9.1.2 市場予測
9.2 医療および製薬
9.2.1 市場トレンド
9.2.2 市場予測
9.3 消費財(FMCG)
9.3.1 市場トレンド
9.3.2 市場予測
9.4 小売およびEコマース
9.4.1 市場トレンド
9.4.2 市場予測
9.5 3PL
9.5.1 市場トレンド
9.5.2 市場予測
9.6 航空宇宙および防衛
9.6.1 市場トレンド
9.6.2 市場予測
9.7 石油、ガスおよびエネルギー
9.7.1 市場トレンド
9.7.2 市場予測
9.8 化学
9.8.1 市場トレンド
9.8.2 市場予測
9.9 その他
9.9.1 市場トレンド
9.9.2 市場予測
10 地域別市場分割
10.1 北アメリカ
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場トレンド
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場トレンド
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場トレンド
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場トレンド
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場トレンド
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場トレンド
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場トレンド
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場トレンド
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場トレンド
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場トレンド
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場トレンド
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場トレンド
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場トレンド
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場トレンド
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場トレンド
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場トレンド
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場トレンド
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場トレンド
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場トレンド
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場トレンド
10.5.2 国別市場分割
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターのファイブフォース分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の程度
13.5 新規参入者の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロフィール
15.3.1 ABB株式会社
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務情報
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 Beumer Group GmbH & Co. KG
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 ダイフク株式会社
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務情報
15.3.4 デマティック(キオン・グループAG)
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.5 ハネウェル・インターナショナル株式会社
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.5.3 財務情報
15.3.5.4 SWOT分析
15.3.6 ユングハインリッヒAG
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務情報
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.7 カルデックスグループ
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務情報
15.3.8 クナップAG
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.9 メカルクスS.A.
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 村田機械株式会社
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.11 オラクルコーポレーション
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.11.3 財務情報
15.3.11.4 SWOT分析
15.3.12 SAP SE
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.12.3 財務情報
15.3.12.4 SWOT分析
15.3.13 スイスログ・ホールディングAG(KUKA AG)
15.3.13.1 会社概要
15.3.13.2 製品ポートフォリオ
図表一覧
図1: グローバル: 物流自動化市場: 主要なドライバーと課題
図2: グローバル: 物流自動化市場: 売上高(10億USD)、2020-2025
図3: グローバル: 物流自動化市場予測: 売上高(10億USD)、2026-2034
図4: グローバル: 物流自動化市場: コンポーネント別分割(%)、2025
図5: グローバル: 物流自動化市場: 機能別分割(%)、2025
図6: グローバル: 物流自動化市場: 企業規模別分割(%)、2025
図7: グローバル: 物流自動化市場: 業界別分割(%)、2025
図8: グローバル: 物流自動化市場: 地域別分割(%)、2025
図9: グローバル: 物流自動化(ハードウェア)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図10: グローバル: 物流自動化(ハードウェア)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図11: グローバル: 物流自動化(ソフトウェア)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図12: グローバル: 物流自動化(ソフトウェア)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図13: グローバル: 物流自動化(サービス)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図14: グローバル: 物流自動化(サービス)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図15: グローバル: 物流自動化(倉庫およびストレージ管理)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図16: グローバル: 物流自動化(倉庫およびストレージ管理)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図17: グローバル: 物流自動化(輸送管理)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図18: グローバル: 物流自動化(輸送管理)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図19: グローバル: 物流自動化(中小企業)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図20: グローバル: 物流自動化(中小企業)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図21: グローバル: 物流自動化(大企業)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図22: グローバル: 物流自動化(大企業)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図23: グローバル: 物流自動化(製造業)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図24: グローバル: 物流自動化(製造業)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図25: グローバル: 物流自動化(医療および製薬)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図26: グローバル: 物流自動化(医療および製薬)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図27: グローバル: 物流自動化(消費財-FMCG)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図28: グローバル: 物流自動化(消費財-FMCG)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図29: グローバル: 物流自動化(小売およびEコマース)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図30: グローバル: 物流自動化(小売およびEコマース)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図31: グローバル: 物流自動化(3PL)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図32: グローバル: 物流自動化(3PL)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図33: グローバル: 物流自動化(航空宇宙および防衛)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図34: グローバル: 物流自動化(航空宇宙および防衛)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図35: グローバル: 物流自動化(石油、ガスおよびエネルギー)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図36: グローバル: 物流自動化(石油、ガスおよびエネルギー)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図37: グローバル: 物流自動化(化学)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図38: グローバル: 物流自動化(化学)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図39: グローバル: 物流自動化(その他の業界)市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図40: グローバル: 物流自動化(その他の業界)市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図41: 北アメリカ: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図42: 北アメリカ: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図43: アメリカ合衆国: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図44: アメリカ合衆国: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図45: カナダ: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図46: カナダ: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図47: アジア太平洋: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図48: アジア太平洋: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図49: 中国: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図50: 中国: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図51: 日本: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図52: 日本: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図53: インド: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図54: インド: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図55: 韓国: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図56: 韓国: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図57: オーストラリア: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図58: オーストラリア: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図59: インドネシア: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図60: インドネシア: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図61: その他: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図62: その他: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図63: ヨーロッパ: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図64: ヨーロッパ: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図65: ドイツ: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図66: ドイツ: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図67: フランス: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図68: フランス: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図69: イギリス: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図70: イギリス: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図71: イタリア: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図72: イタリア: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図73: スペイン: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図74: スペイン: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図75: ロシア: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図76: ロシア: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図77: その他: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図78: その他: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図79: ラテンアメリカ: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図80: ラテンアメリカ: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図81: ブラジル: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図82: ブラジル: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図83: メキシコ: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図84: メキシコ: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図85: その他: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図86: その他: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図87: 中東およびアフリカ: 物流自動化市場: 売上高(百万USD)、2020 & 2025
図88: 中東およびアフリカ: 物流自動化市場: 国別分割(%)、2025
図89: 中東およびアフリカ: 物流自動化市場予測: 売上高(百万USD)、2026-2034
図90: グローバル: 物流自動化業界: SWOT分析
図91: グローバル: 物流自動化業界: バリューチェーン分析
図92: グローバル: 物流自動化業界: ポーターのファイブフォース分析
| ※参考情報 物流オートメーションは、物流業務における効率化や最適化を図るために、さまざまなテクノロジーやシステムを活用するプロセスを指します。これは、自動化された機器やソフトウェアを用いて、倉庫管理や輸送管理、在庫管理などの物流関連業務を自動化し、エラーを減少させることで迅速なサービス提供を実現することを目的としています。 物流オートメーションの主な概念としては、プロセスの効率化、コスト削減、人手の負担軽減が挙げられます。従来の手作業による物流業務は、時間がかかり、ヒューマンエラーのリスクも高いですが、オートメーションを導入することで、正確性が向上し、迅速な対応が可能となります。また、在庫の透明性が確保され、リアルタイムでの状況把握ができるため、意思決定をサポートする情報が提供されます。 物流オートメーションにはいくつかの種類があります。まず、倉庫内でのピッキング作業を自動化する「自動倉庫システム」や、「AGV(自動搬送車)」などの無人搬送車が代表的な例です。これらのシステムは、商品を自動的に仕分け、搬送することで作業効率を向上させます。また、在庫管理や発注業務を自動化するための「WMS(Warehouse Management System)」も重要な役割を果たしています。これにより、商品の入出庫や在庫状況がリアルタイムで管理され、最適な発注量の計算が可能になります。 さらに、物流の運送プロセスにおけるオートメーションとしては、配車計画を自動化する「TMS(Transportation Management System)」や、ドローンによる配達などが挙げられます。これにより、最適な配送ルートが算出され、コストや時間の削減が実現できます。特に、ドローンの導入は、交通渋滞が激しい都市部での迅速な配送を可能にし、顧客満足度の向上に寄与するとされています。 物流オートメーションの用途は広範囲にわたります。小売業や製造業、食品業界など、多くの業界で活用されており、特にEC(電子商取引)の急速な成長に伴い、物流オートメーションの需要が急増しています。顧客からの注文が増加する中で、迅速かつ正確な配送を実現するためには、オートメーションの導入が不可欠です。 関連技術には、IoT(モノのインターネット)、AI(人工知能)、ビッグデータなどがあります。IoTは、各種機器やセンサーをネットワークでつなげることで、リアルタイムのデータ収集と分析を可能にし、物流プロセスの最適化に貢献します。AIは、データを分析し、予測や意思決定をサポートすることができます。これにより、需要予測や最適な在庫管理が行えるようになります。また、ビッグデータを活用することで、過去の取引データを分析し、効率的なオペレーションや戦略を立案することが可能です。 物流オートメーションは、将来的にはさらに進化し、より高度な技術の導入が期待されます。ロボティクスや自律走行技術の発展により、作業の自動化が進むことで、物流業務はさらに効率的かつ効果的になるでしょう。また、持続可能な物流の実現にも寄与することが期待されています。環境負荷の低減に向けた取り組みとして、エネルギー効率的なシステムの導入や、リサイクル資材の活用が進む中で、オートメーションが果たす役割はますます重要になると考えられます。物流オートメーションは、今後も物流業界において不可欠な要素となっていくでしょう。 |

