1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Cancer Indication
3.2. Snippet by Biomarker Type
3.3. Snippet by Profiling Technology
3.4. Snippet by End User
3.5. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Growing Prevalence of Cancer
4.1.1.2. Increase in Strategic Developments
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. High Cost of Biomarkers
4.1.3. Opportunity
4.1.3.1. Development of Personalized Medicine
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s 5 Forces Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID-19
6.1.2. Scenario During COVID-19
6.1.3. Scenario Post COVID-19
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Cancer Indication
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Cancer Indication
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Cancer Indication
7.2. Sarcoma*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Colorectal Cancer
7.4. Cervical Cancer
7.5. Lung Cancer
7.6. Breast Cancer
8. By Biomarker Type
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Biomarker Type
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Biomarker Type
8.2. PSA*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. HER-2
8.4. EGFR
8.5. KRAS
8.6. Others
9. By Profiling Technology
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Profiling Technology
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Profiling Technology
9.2. OMICS Technologies*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Cytogenetics
9.4. Immunoassays
9.5. Imaging Technologies
9.6. Bioinformatics
10. By End User
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
10.1.2. Market Attractiveness Index, By End User
10.2. Hospitals*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Academic and Cancer Research Institutes
10.4. Ambulatory Surgical Centers
10.5. Diagnostic Laboratories
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Cancer Indication
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Biomarker Type
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Profiling Technology
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
11.2.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Cancer Indication
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Biomarker Type
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Profiling Technology
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. U.K.
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Spain
11.3.7.5. Italy
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Cancer Indication
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Biomarker Type
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Profiling Technology
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Cancer Indication
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Biomarker Type
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Profiling Technology
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Cancer Indication
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Biomarker Type
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Profiling Technology
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. F. Hoffmann-La Roche Ltd*
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Product Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Key Developments
13.2. Thermo Fisher Scientific, Inc.
13.3. QIAGEN N.V.
13.4. Illumina, Inc.
13.5. Bio-Rad Laboratories, Inc.
13.6. Abbott Laboratories
13.7. bioMérieux SA
13.8. Enzo Biochem, Inc.
13.9. Merck Millipore
13.10. Micron Technology
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us
| ※参考情報 癌バイオマーカーは、がんの早期発見、診断、予後評価、および治療効果のモニタリングに用いられる生物学的指標です。これらのバイオマーカーは、がん細胞によって生成される物質や、体内でがんの存在を示すために変化する生体物質を指します。癌バイオマーカーは、血液、尿、組織などさまざまな体液やサンプルから検出されることが多く、その性質によって、特定のがん型に関連付けられることがあります。 癌バイオマーカーの種類は多岐にわたり、主に以下のように分類されます。まず、腫瘍マーカーと呼ばれるものがあり、これはがん細胞によって直接分泌されるタンパク質や代謝物です。代表例としては、前立腺特異抗原（PSA）やアルファフェトプロテイン（AFP）があり、前立腺がんや肝細胞がんの診断に使用されます。 次に、遺伝子マーカーがあります。これらはがん細胞内での遺伝子の変異や発現の変化を示すものです。BRCA1やBRCA2などの遺伝子は、乳がんや卵巣がんのリスク評価に重要な役割を果たします。また、がんの分子サブタイプを特定するために使用される遺伝子パネル検査も増加しています。 さらに、エピジェネティックマーカーも重要です。これらはDNAメチル化やヒストン修飾など、遺伝子の発現に影響を与えるメカニズムに関連しています。一部のエピジェネティックな変化は、特定のがんの進行や転移に関与していることが研究によって示されています。 癌バイオマーカーは、さまざまな用途を持っています。まず、がんの早期発見やスクリーニングに役立ちます。従来の画像診断では発見が難しい初期のがんを、バイオマーカーによる血液検査で検出することが可能になります。これにより、治療の開始が早まり、生存率の向上が期待されます。 また、がんの診断やステージングにも利用されます。腫瘍マーカーのレベルを測定することで、がんの種類や進行度を評価でき、適切な治療方針を決定する手助けになります。特に、組織のバイオプシーと組み合わせた場合、精度の高い情報が得られることが多いです。 治療効果のモニタリングにも、癌バイオマーカーは有用です。治療の前後で腫瘍マーカーの値を比較することで、治療が効果的かどうかを判断できます。不適切な治療を早期に見切ることで、患者の負担を軽減できる可能性があります。 最近では、がん免疫療法に関連したバイオマーカーの研究も進んでいます。例えば、PD-L1の発現状況や腫瘍浸潤リンパ球の数などが、免疫チェックポイント阻害剤の効果を予測するためのマーカーとして注目されています。 関連技術としては、次世代シーケンシング（NGS）が挙げられます。この技術により、がんに関連する多様な遺伝的変異を迅速に解析することが可能となり、個別化医療や治療戦略の選択に寄与しています。また、バイオマーカーの検出技術も進化しており、感度や特異度が向上しています。例えば、液体生検は、血液中の循環腫瘍細胞や遊離DNAを用いてがんの状態を評価する新しい手法です。 癌バイオマーカーは、がん研究と治療の最前線で重要な役割を果たしています。今後の研究によって新たなバイオマーカーが発見されることで、がんの診断や治療法がさらに進化し、患者の生活の質が向上することが期待されます。 |
