カテゴリー： DataM Intelligence

世界の分散エネルギー資源管理システム（DERMS）市場（2023-2030）

【英語タイトル】Global Distributed Energy Resources Management System (DERMS) Market - 2023-2030

DataM Intelligenceが出版した調査資料（DTM24FE364）・商品コード：DTM24FE364
・発行会社（調査会社）：DataM Intelligence
・発行日：2023年7月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：259
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：エネルギー
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❖ レポートの概要 ❖

市場概要
分散エネルギー資源管理システム（DERMS）の世界市場は、2022年に3億5,970万米ドルに達し、2023年から2030年の予測期間中に15.0%のCAGRで成長し、2030年には11億米ドルに達すると予測されています。
今後数年間の世界的な航空旅行の増加は、世界の分散エネルギー資源管理システム（DERMS）市場に新たな機会をもたらすでしょう。空港のエネルギー使用量を削減し、コストを効率的に管理することは極めて重要です。DERMSベースのソフトウェアは、エネルギー分析と予測を提供し、コストを削減し、空港の電力システムの信頼性を高めます。
中東・アフリカの分散エネルギー資源管理システム（DERMS）市場は初期段階にありますが、再生可能エネルギーの成長に伴い、同地域ではエネルギー配分をより効率的にするためにDERMSのような先進技術の採用が進んでいます。UAEとサウジアラビアが分散型エネルギー市場をリードし、オマーンが湾岸地域で最も急成長する市場になると予想されています。

市場ダイナミクス

再生可能エネルギーの採用拡大
気候変動の影響を緩和するために再生可能エネルギーの導入が拡大していることは、DERMSの導入に有利です。DERMSは主に太陽光発電と風力発電プロジェクトに採用されています。風力発電は断続的であるため、発電量と需要を一致させるためにDERMSのような電力管理システムが使用されます。DERMSはまた、安定したエネルギー供給を保証するために、発電量の変動を予測する天気予報も考慮します。
太陽光エネルギーを利用したマイクログリッドの普及に伴い、企業は分散エネルギー資源管理システム（DERMS）を導入し、発電した太陽光発電の最適利用を図っています。例えば、2022年8月、Horizon Power社は、西オーストラリア州の太陽光発電ベースのマイクログリッド全体にDERMS技術を統合する計画を発表しました。
系統連系の太陽光発電プロジェクトは、信頼性と安定性を確保するためにDERMSを採用しています。例えば、ジェネラック・グリッド・サービスは2022年8月、米バージニア州に本社を置く再生可能エネルギー生産会社ドミニオン・エナジーと、同社独自のDERMS技術を同社の系統連系型太陽光発電所とエネルギー貯蔵システムに統合する契約を締結しました。

拡大するスマートグリッド技術への投資
多くの国、地域当局、グローバル企業が、分散型エネルギー資源（DER）やスマートグリッド技術への投資を奨励するため、資源を切り離し、精力的に政策を推進しています。世界的なエネルギー需要の増加に対応するためには、発電・送電インフラが老朽化しており、大幅なアップグレードが必要であることが認識されています。
スマートグリッド技術への投資は、送電網の信頼性と回復力を強化し、消費者価格を引き下げ、温室効果ガスやその他の汚染物質を削減するために行われています。したがって、環境および持続可能性に対する意識の高まりが、世界の分散型エネルギー資源管理システム市場の主要な市場促進要因になると考えられます。

サイバーセキュリティへの懸念
DERMSは、モノのインターネット（IoT）、自動制御、エネルギー貯蔵、需要管理などの先進技術を利用しています。システムからのデータは分析と管理のために収集されます。これらの情報は、ハッキングやデータ漏洩の影響を受けやすいです。データ漏洩防止やサイバー保護に多額の投資を行うことで、管理システムのコストは増大します。
発展途上国や低開発国の事業者の多くは、DERMSの脆弱性から保護するための適切なサイバーセキュリティ対策を行っていません。さらに、これらの国々には、必要な保護を取得・設置するための高額な資本支出を行う余裕がありません。このため、新興国によるDERMSの導入が制限され、世界市場の成長が制約されることになります。

COVID-19 影響分析

パンデミックによる操業停止がもたらしたサプライチェーンのボトルネックは、特定のシステムへの依存を減らすための多様化の必要性を浮き彫りにしました。分散型で制御可能なDES発電・蓄電ソリューションは、エンドユーザーに地域的な回復力を提供したり、エネルギー需要に対して送電網から完全に独立させたりすることができ、経済的なメリットもあります。分散型エネルギー資源管理システム・ソリューションは、特にDERによって生成されたデータを利用することで、電力供給を強化することができます。
さらに、パンデミックの利点のひとつは、社会のデジタル化導入の加速であり、分散型エネルギー資源管理システムに大きな影響を与えるでしょう。様々な産業でデジタル技術の採用が進むことで、パンデミック後のDERMS市場に新たな機会がもたらされるでしょう。

AIの影響分析

人工知能（AI）の搭載により、DERMSは分散型エネルギー資源を既存の電力網にシームレスに統合することが可能になります。変動する需給をプロアクティブに管理することで、AIを統合したDERMSは送電網の安定性を維持し、変動を緩和し、異常を回避することができます。
高度なビッグデータアルゴリズムは、需要応答戦略を最適化するために、DERMSオペレーターが消費者の行動パターンと過去のデータを分析するために利用することができます。需要ピーク時にエネルギー消費を調整するよう消費者にインセンティブを与えることで、これらのアルゴリズムは送電網への負担を軽減し、停電を防ぐことができます。

ロシア・ウクライナ戦争の影響分析

ロシアによるウクライナのエネルギー・インフラへの持続的な攻撃は、戦争期間中、停電とエネルギー不足をもたらしました。残された送電網の安定性と完全性を維持し、重要な機能の継続を確保するため、ウクライナ政府は西側各国政府からの資金援助を受けてDERMSを採用しました。
ロシアとウクライナの戦争をきっかけに、ヨーロッパ各国によるDERMSの導入も中期的に増加する可能性があります。ロシアは厳しい経済制裁の報復としてヨーロッパへのガス供給を停止し、エネルギー危機を引き起こしました。DERMSの導入は、送電網の安定性を高め、停電を防ぐことを目的としています。

セグメント分析

世界の分散エネルギー資源管理システム（DERMS）市場は、技術、エンドユーザー、地域によって区分されます。

コスト低下と発展途上国での採用増加が太陽光発電の成長を促進
世界市場の半分を占める太陽光発電（PV）。再生可能エネルギーへの世界的なシフトの進行と気候変動の影響緩和を主な理由として、太陽エネルギーの利用は近年増加しています。太陽光発電の成長の主な要因のひとつは、強力なサプライチェーンと規模の経済による太陽電池の価格下落です。その結果、2022年の太陽エネルギー生産価格は1kWhあたり0.06～0.08米ドル近くまで低下しています。
多くの国、特にアフリカやアジア太平洋の新興地域では、世界的なNGOや開発組織の支援を受けて大規模な太陽エネルギー発電所を建設しています。さらに、ヨーロッパや北米の先進地域でも、エネルギー生産の脱炭素化を目指して太陽光発電所の建設が進められています。

地理的分析

中国によるDERMS導入の拡大がアジア太平洋の市場成長を促進
アジア太平洋は世界市場の約3分の1を占めています。中国はDERMS導入の最前線にいます。中国は、先進国に比べてDESの研究開発をかなり遅れて開始しました。しかし、DES、特に再生可能エネルギーと組み合わせたガス焚きCCHPシステムは、高いエネルギー需要と過度の大気汚染のため、中国で急速に増加しています。さらに、経済成長の高まりにより、建築や産業用途で巨大な市場ポテンシャルがあります。
さらに、一般市民や学者とともに、中国政府も最近になってDESの重要性をかなり認識するようになりました。ピーク時の電力消費を抑え、エネルギー構造を改善し、環境を保護することが期待されています。さらに中国は、一次エネルギー需要の増加に対応するため、DESの開発を奨励するいくつかの規制、規則、関連法、基準を発表しました。このように、DES開発を後押しする政府支援の高まりは、DES管理システムDERMSの構築を主要プレーヤーに促し、全体的なプロセスを簡単かつ効率的にしています。

競争状況

主なグローバルプレイヤーは、SIEMENS AG, Schneider Electric, ABB Ltd., General Electric, Spirae, Inc, Generac Grid Services, HITACHI, LTD., MITSUBISHI ELECTRIC CORPORATION, Engie and Yokogawa Electric Corporationなどです。

レポートを購入する理由

- 技術、エンドユーザー、地域に基づく世界の分散エネルギー資源管理システム（DERMS）市場のセグメンテーションを可視化し、主要な商業資産とプレイヤーを理解するために役に立ちます。
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世界の分散エネルギー資源管理システム（DERMS）市場レポートは約50表、51図、259ページを提供します。

対象読者

- エネルギー企業
- 公益事業会社
- 業界投資家/投資銀行家
- 調査専門家
- 新興企業

1. 方法論・範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的・レポート範囲
2. 定義・概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. 技術別スニペット
3.2. エンドユーザー別スニペット
3.3. 地域別スニペット
4. 動向
4.1. 影響要因
4.1.1. 成長要因
4.1.1.1. 分散型エネルギー資源への投資の増加
4.1.1.2. 環境・持続可能性への意識の高まり
4.1.1.3. 再生可能エネルギーの導入の成長
4.1.1.4. スマートグリッド技術への投資の拡大
4.1.2. 抑制
4.1.2.1. 分散型エネルギー資源に関する規制の厳格化
4.1.2.2. サイバーセキュリティの懸念
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターズファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
6. 新型コロナウイルス感染症分析
6.1. 新型コロナウイルス感染症の分析
6.1.1. 新型コロナウイルス感染症以前のシナリオ
6.1.2. 新型コロナウイルス感染症中のシナリオ
6.1.3. 新型コロナウイルス感染症以後のシナリオ
6.2. 新型コロナウイルス感染症の影響下における価格動向
6.3. 需要-供給スペクトル
6.4. パンデミック時の市場に対する政府の取り組み
6.5. 製造者の戦略的取り組み
6.6. 結論
7. 技術別
7.1. 導入
7.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
7.1.2. 市場魅力度指数、技術別
7.2. 太陽光発電*
7.2.1. 導入
7.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
7.3. 風力
7.4. レシプロエンジン
7.5. 燃料電池
7.6. ガス/蒸気タービン
7.7. エネルギー貯蔵
7.8. その他
8. エンドユーザー別
8.1. 導入
8.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
8.1.2. 市場魅力度指数、エンドユーザー別
8.2. 工業製造業*
8.2.1. 導入
8.2.2. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）
8.2.3. 航空宇宙
8.2.4. CPG
8.2.5. エンターテインメント
8.2.6. 鉱業
8.2.7. 自動車
8.2.8. 食品・飲料
8.2.9. 生命科学
8.2.10. ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
8.2.11. インフラ
8.2.12. 船舶
8.2.13. 電力
8.2.14. 水・廃水処理
8.2.15. パルプ・紙
8.2.16. 半導体
8.2.17. 石油・ガス
8.2.18. その他
8.3. 商業
8.4. 政府
8.5. 都市
9. 地域別
9.1. 導入
9.1.1. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、地域別
9.1.2. 市場魅力度指数、地域別
9.2. 北米
9.2.1. 導入
9.2.2. 主要地域-特定動向
9.2.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
9.2.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
9.2.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
9.2.5.1. アメリカ
9.2.5.2. カナダ
9.2.5.3. メキシコ
9.3. ヨーロッパ
9.3.1. 導入
9.3.2. 主要地域-特定動向
9.3.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
9.3.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
9.3.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
9.3.5.1. ドイツ
9.3.5.2. イギリス
9.3.5.3. フランス
9.3.5.4. イタリア
9.3.5.5. スペイン
9.3.5.6. その他ヨーロッパ
9.4. 南米
9.4.1. 導入
9.4.2. 主要地域-特定動向
9.4.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
9.4.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
9.4.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
9.4.5.1. ブラジル
9.4.5.2. アルゼンチン
9.4.5.3. その他南米
9.5. アジア太平洋
9.5.1. 導入
9.5.2. 主要地域-特定動向
9.5.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
9.5.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
9.5.5. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、国別
9.5.5.1. 中国
9.5.5.2. インド
9.5.5.3. 日本
9.5.5.4. オーストラリア
9.5.5.5. その他アジア太平洋
9.6. 中東・アフリカ
9.6.1. 導入
9.6.2. 主要地域-特定動向
9.6.3. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、技術別
9.6.4. 市場規模分析・前年比成長率分析（%）、エンドユーザー別
10. 競争環境
10.1. 競争シナリオ
10.2. 市場ポジショニング/シェア分析
10.3. 合併・買収分析
11. 企業情報
12. 付録
12.1. 弊社・サービスについて
12.2. お問い合わせ

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❖ レポートの目次 ❖

1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Technology
3.2. Snippet by End-User
3.3. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Rising Investment in Distributed Energy Resources
4.1.1.2. Growing Environmental and Sustainability Awareness
4.1.1.3. Growth Adoption of Renewable Energy
4.1.1.4. Growing Investment in Smart Grid Technologies
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Stringency of Regulations Related to Distributed Energy Resources
4.1.2.2. Cybersecurity Concerns
4.1.3. Opportunity
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Force Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Scenario Before COVID
6.1.2. Scenario During COVID
6.1.3. Scenario Post COVID
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Technology
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
7.2. Solar PV*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Wind
7.4. Reciprocating Engines
7.5. Fuels Cells
7.6. Gas / Steam Turbines
7.7. Energy Storage
7.8. Others
8. By End-User
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
8.1.2. Market Attractiveness Index, By End-User
8.2. Industrial Manufacturing*
8.2.1. Introduction
8.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.2.3. Aerospace
8.2.4. CPG
8.2.5. Entertainment
8.2.6. Mining
8.2.7. Automotive
8.2.8. Food & Beverage
8.2.9. Life Sciences
8.2.10. High Performance Computing (HPC)
8.2.11. Infrastructure
8.2.12. Marine
8.2.13. Power
8.2.14. Water & Wastewater
8.2.15. Pulp & Paper
8.2.16. Semiconductors
8.2.17. Oil & Gas
8.2.18. Others
8.3. Commercial
8.4. Government
8.5. Municipalities
9. By Region
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
9.2. North America
9.2.1. Introduction
9.2.2. Key Region-Specific Dynamics
9.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
9.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
9.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
9.2.5.1. U.S.
9.2.5.2. Canada
9.2.5.3. Mexico
9.3. Europe
9.3.1. Introduction
9.3.2. Key Region-Specific Dynamics
9.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
9.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
9.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
9.3.5.1. Germany
9.3.5.2. UK
9.3.5.3. France
9.3.5.4. Italy
9.3.5.5. Spain
9.3.5.6. Rest of Europe
9.4. South America
9.4.1. Introduction
9.4.2. Key Region-Specific Dynamics
9.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
9.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
9.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
9.4.5.1. Brazil
9.4.5.2. Argentina
9.4.5.3. Rest of South America
9.5. Asia-Pacific
9.5.1. Introduction
9.5.2. Key Region-Specific Dynamics
9.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
9.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
9.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
9.5.5.1. China
9.5.5.2. India
9.5.5.3. Japan
9.5.5.4. Australia
9.5.5.5. Rest of Asia-Pacific
9.6. Middle East and Africa
9.6.1. Introduction
9.6.2. Key Region-Specific Dynamics
9.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
9.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End-User
10. Competitive Landscape
10.1. Competitive Scenario
10.2. Market Positioning/Share Analysis
10.3. Mergers and Acquisitions Analysis
11. Company Profiles
11.1. Siemens AG*
11.1.1. Company Overview
11.1.2. Technology Portfolio and Description
11.1.3. Financial Overview
11.1.4. Recent Developments
11.2. Schneider Electric
11.3. ABB Ltd.
11.4. General Electric
11.5. Spirae, Inc
11.6. Generac Grid Services
11.7. HITACHI, LTD.
11.8. MITSUBISHI ELECTRIC CORPORATION
11.9. Engie
11.10. Yokogawa Electric Corporation
12. Appendix
12.1. About Us and Services
12.2. Contact Us


※参考情報

分散エネルギー資源管理システム（DERMS）は、さまざまな種類の分散エネルギー資源（DER）を効果的に管理・制御するためのソフトウェアシステムです。分散エネルギー資源には、太陽光発電、風力発電、バッテリー貯蔵システム、電気自動車（EV）の充電インフラなどが含まれます。これらの資源は、エネルギー供給の分散化を推進し、エネルギー効率の向上や再生可能エネルギーの導入促進に寄与しています。

DERMSの主な役割は、これらの分散エネルギー資源を統合し、効果的に運用することです。具体的には、需要応答管理、エネルギーの最適化、リアルタイムのモニタリング、そして電力網との調整などを行います。これにより、エネルギーの安定供給を確保するとともに、電力網の負荷を平準化し、ピーク時の電力需要に柔軟に対応することが可能となります。

DERMSにはいくつかの種類があります。一つは、商業用で主に需要応答やエネルギー管理に使用されるシステムです。企業が自らのエネルギー消費を最適化するために利用します。また、住宅向けのDERMSも存在し、家庭用太陽光発電システムと蓄電池を連携させ、自家消費を促進する役割を果たしています。さらに、大規模な電力事業者に向けたシステムもあり、電力供給の安定性を保ちながら、分散エネルギー資源を広範囲に管理することが求められます。

DERMSの用途は多岐にわたります。まず、再生可能エネルギーの導入を促進するために、発電した電力を効率的に管理し、使用することができます。これにより、余剰電力が発生した場合にそれを蓄えることが可能となり、必要なときに迅速に供給できる体制を構築できます。

また、DERMSは電力品質の向上にも寄与します。分散エネルギー資源が不安定な場合でも、DERMSはリアルタイムでデータを分析し、必要に応じて他のリソースからの支援を呼びかけたり、電力供給の調整を行うことで、供給の信頼性を高めます。この機能は、特に高い再生可能エネルギーの割合を持つ地域で重要です。

加えて、DERMSはピーク負荷の管理や需要応答プログラムの実施にも利用されます。需要が急増する時間帯に、蓄電池から電力を供給したり、EVを充電するタイミングを調整したりすることで、電力網への負担を軽減します。

また、DERMSは関連技術とも密接に関連しています。例えば、マシンラーニングやデータ解析技術を使用して、エネルギー消費のパターンを分析することで、より効率的なエネルギー管理が実現できます。さらに、インターネット・オブ・シングス（IoT）技術を活用することで、各エネルギー資源からリアルタイムでデータを収集し、遠隔地からの制御を行うことも可能です。

さらに、ビッグデータ技術もDERMSの効果的な運用に寄与します。エネルギー消費データや気象データを大量に解析することにより、将来の需要予測やリソースの最適化が行え、効率的なエネルギー管理を実現します。これにより、再生可能エネルギーの最大限の活用と、カーボンニュートラルへの移行を促進する姿勢が強化されます。

このように、分散エネルギー資源管理システム（DERMS）は、エネルギー管理の新しいパラダイムを提供し、持続可能なエネルギー社会の実現を支える重要な要素となっています。今後も技術の進展とともに、多様な分野での応用が期待されるでしょう。


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