1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場の概要
図表 01: エグゼクティブサマリー – 市場の概要に関するチャート
図表 02: エグゼクティブサマリー – 市場の概要に関するデータテーブル
図表 03: エグゼクティブサマリー – グローバル市場の特性に関するチャート
図表 04: エグゼクティブサマリー – 地理別市場に関するチャート
図表 05: エグゼクティブサマリー – タイプ別市場セグメンテーションに関するチャート
図表 06: エグゼクティブサマリー – エンドユーザー別市場セグメンテーションに関するチャート
図表 07: エグゼクティブサマリー – 増分成長に関するチャート
図表 08: エグゼクティブサマリー – 増分成長に関するデータテーブル
2 市場の風景
2.1 市場エコシステム
図表10: 親市場
図表11: 市場の特徴
3 市場規模
3.1 市場定義
図表12: 市場定義に含まれるベンダーの提供物
3.2 市場セグメント分析
図表13: 市場セグメント
3.3 2023年の市場規模
3.4 市場の見通し: 2023-2028年の予測
図表14: グローバル - 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
図表15: グローバル - 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
図表16: グローバル市場: 年間成長率2023-2028に関するチャート（%）
図表17: グローバル市場: 年間成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
4 歴史的市場規模
4.1 2018 - 2022年のグローバル便検査市場
図表18: 歴史的市場規模 – 2018 - 2022年のグローバル便検査市場に関するデータテーブル（百万ドル）
4.2 タイプセグメント分析2018 - 2022
図表19: 歴史的市場規模 – タイプセグメント2018 - 2022（百万ドル）
4.3 エンドユーザーセグメント分析2018 - 2022
図表20: 歴史的市場規模 – エンドユーザーセグメント2018 - 2022（百万ドル）
4.4 地理セグメント分析2018 - 2022
図表21: 歴史的市場規模 – 地理セグメント2018 - 2022（百万ドル）
4.5 国別セグメント分析2018 - 2022
図表22: 歴史的市場規模 – 国別セグメント2018 - 2022（百万ドル）
5 ファイブフォース分析
5.1 ファイブフォースの概要
図表23: ファイブフォース分析 - 2023年と2028年の比較
5.2 バイヤーの交渉力
図表24: バイヤーの交渉力に関するチャート – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.3 サプライヤーの交渉力
図表25: サプライヤーの交渉力 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.4 新規参入者の脅威
図表26: 新規参入者の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.5 代替品の脅威
図表27: 代替品の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.6 競争の脅威
図表28: 競争の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.7 市場状況
図表29: 市場状況に関するチャート - ファイブフォース2023年と2028年
6 タイプ別市場セグメンテーション
6.1 市場セグメント
図表30: タイプ - 市場シェア2023-2028に関するチャート（%）
図表31: タイプ - 市場シェア2023-2028に関するデータテーブル（%）
6.2 タイプ別比較
図表32: タイプ別比較に関するチャート
図表33: タイプ別比較に関するデータテーブル
6.3 GI - 市場規模と予測2023-2028
図表34: GI - 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
図表35: GI - 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
図表36: GI - 年間成長率2023-2028に関するチャート（%）
図表37: GI - 年間成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
6.4 潜血 - 市場規模と予測2023-2028
図表38: 潜血 - 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
図表39: 潜血 - 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
図表40: 潜血 - 年間成長率2023-2028に関するチャート（%）
図表41: 潜血 - 年間成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
6.5 タイプ別市場機会
図表42: タイプ別市場機会（百万ドル）
図表43: タイプ別市場機会に関するデータテーブル（百万ドル）
7 エンドユーザー別市場セグメンテーション
7.1 市場セグメント
図表44: エンドユーザー - 市場シェア2023-2028に関するチャート（%）
図表45: エンドユーザー - 市場シェア2023-2028に関するデータテーブル（%）
7.2 エンドユーザー別比較
図表46: エンドユーザー別比較に関するチャート
図表47: エンドユーザー別比較に関するデータテーブル
7.3 病院 - 市場規模と予測2023-2028
図表48: 病院 - 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
図表49: 病院 - 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
図表50: 病院 - 年間成長率2023-2028に関するチャート（%）
図表51: 病院 - 年間成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
7.4 診断センターとラボ - 市場規模と予測2023-2028
図表52: 診断センターとラボ - 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
図表53: 診断センターとラボ - 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
図表54: 診断センターとラボ - 年間成長率2023-2028に関するチャート（%）
図表55: 診断センターとラボ - 年間成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
7.5 クリニックおよびその他 - 市場規模と予測2023-2028
図表56: クリニックおよびその他 - 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
図表57: クリニックおよびその他 - 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
図表58: クリニックおよびその他 - 年間成長率2023-2028に関するチャート（%）
図表59: クリニックおよびその他 - 年間成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
7.6 エンドユーザー別市場機会
図表60: エンドユーザー別市場機会（百万ドル）
図表61: エンドユーザー別市場機会に関するデータテーブル（百万ドル）
8 顧客の風景
8.1 顧客の風景の概要
図表62: 価格感度、ライフサイクル、顧客の購入バスケット、採用率、購入基準の分析
9 地理的風景
9.1 地理的セグメンテーション
図表63: 地理別市場シェア2023-2028に関するチャート（%）
図表64: 地理別市場シェア2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.2 地理的比較
図表65: 地理的比較に関するチャート
図表66: 地理的比較に関するデータテーブル
9.3 北米 - 市場規模と予測2023-2028
図表67: 北米 - 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
図表68: 北米 - 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
図表69: 北米 - 年間成長率2023-2028に関するチャート（%）
図表70: 北米 - 年間成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.4 ヨーロッパ - 市場規模と予測2023-2028
図表71: ヨーロッパ - 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
図表72: ヨーロッパ - 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
図表73: ヨーロッパ - 年間成長率2023-2028に関するチャート（%）
図表74: ヨーロッパ - 年間成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.5 アジア - 市場規模と予測2023-2028
図表75: アジア - 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
図表76: アジア - 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
図表77: アジア - 年間成長率2023-2028に関するチャート（%）
図表78: アジア - 年間成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.6 その他の地域（ROW） - 市場規模と予測2023-2028
図表79: その他の地域（ROW） - 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
図表80: その他の地域（ROW） - 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
図表81: その他の地域（ROW） - 年間成長率2023-2028に関するチャート（%）
図表82: その他の地域（ROW） - 年間成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.7 米国 - 市場規模と予測2023-2028
図表83: 米国 - 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
図表84: 米国 - 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
図表85: 米国 - 年間成長率2023-2028に関するチャート（%）
図表86: 米国 - 年間成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.8 中国 - 市場規模と予測2023-2028
図表87: 中国 - 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
図表88: 中国 - 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
図表89: 中国 - 年間成長率2023-2028に関するチャート（%）
図表90: 中国 - 年間成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.9 英国 - 市場規模と予測2023-2028
図表91: 英国 - 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
図表92: 英国 - 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
図表93: 英国 - 年間成長率2023-2028に関するチャート（%）
図表94: 英国 - 年間成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.10 ドイツ - 市場規模と予測2023-2028
図表95: ドイツ - 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
図表96: ドイツ - 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
図表97: ドイツ - 年間成長率2023-2028に関するチャート（%）
図表98: ドイツ - 年間成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.11 カナダ - 市場規模と予測2023-2028
図表99: カナダ - 市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
図表100: カナダ - 市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
図表101: カナダ - 年間成長率2023-2028に関するチャート（%）
図表102: カナダ - 年間成長率2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.12 地理別市場機会
図表103: 地理別市場機会（百万ドル）
図表104: 地理別市場機会に関するデータテーブル（百万ドル）
10 ドライバー、課題、トレンド
10.1 市場ドライバー
10.2 市場課題
10.3 ドライバーと課題の影響
図表105: 2023年と2028年のドライバーと課題の影響
10.4 市場トレンド
11 ベンダーの風景
11.1 概要
11.2 ベンダーの風景
図表106: 重要性の概要と差別化要因
11.3 風景の混乱
図表107: 混乱要因の概要
11.4 業界リスク
図表108: ビジネスに対する主要リスクの影響
12 ベンダー分析
12.1 対象ベンダー
図表109: 対象ベンダー
12.2 ベンダーの市場ポジショニング
図表110: ベンダーの位置と分類に関するマトリックス
12.3 bioMerieux SA
図表111: bioMerieux SA - 概要
図表112: bioMerieux SA - 製品 / サービス
図表113: bioMerieux SA - 主要ニュース
図表114: bioMerieux SA - 主要提供物
12.4 Cardinal Health Inc.
図表115: Cardinal Health Inc. - 概要
図表116: Cardinal Health Inc. - ビジネスセグメント
図表117: Cardinal Health Inc. - 主要ニュース
図表118: Cardinal Health Inc. - 主要提供物
図表119: Cardinal Health Inc. - セグメントフォーカス
12.5 Cenogenics Corp.
図表120: Cenogenics Corp. - 概要
図表121: Cenogenics Corp. - 製品 / サービス
図表122: Cenogenics Corp. - 主要提供物
12.6 CTK Biotech Inc.
図表123: CTK Biotech Inc. - 概要
図表124: CTK Biotech Inc. - 製品 / サービス
図表125: CTK Biotech Inc. - 主要提供物
12.7 Danaher Corp.
図表126: Danaher Corp. - 概要
図表127: Danaher Corp. - ビジネスセグメント
図表128: Danaher Corp. - 主要ニュース
図表129: Danaher Corp. - 主要提供物
図表130: Danaher Corp. - セグメントフォーカス
12.8 DiaSorin SpA
図表131: DiaSorin SpA - 概要
図表132: DiaSorin SpA - ビジネスセグメント
図表133: DiaSorin SpA - 主要ニュース
図表134: DiaSorin SpA - 主要提供物
図表135: DiaSorin SpA - セグメントフォーカス
12.9 Eiken Chemical Co. Ltd.
図表136: Eiken Chemical Co. Ltd. - 概要
図表137: Eiken Chemical Co. Ltd. - 製品 / サービス
図表138: Eiken Chemical Co. Ltd. - 主要提供物
12.10 Epitope Diagnostics Inc.
図表139: Epitope Diagnostics Inc. - 概要
図表140: Epitope Diagnostics Inc. - 製品 / サービス
図表141: Epitope Diagnostics Inc. - 主要提供物
12.11 Genova Diagnostics Inc.
図表142: Genova
| ※参考情報 便検査（Stool Testing）とは、消化管の健康状態や、全身の疾患に関する情報を得るために、患者さんの便を採取し、科学的、生物学的に分析する検査の総称です。この検査は、非侵襲的であり、採血などの他の検査に比べて患者さんの負担が少ないため、スクリーニングや診断、治療効果のモニタリングなど、幅広い医療分野で重要な役割を果たしています。便は、消化・吸収機能の状態、腸内細菌叢のバランス、消化管からの出血、感染症の有無、炎症の程度、さらには大腸がんなどの悪性腫瘍の存在を示すマーカーなど、多岐にわたる情報を含んでいます。 便検査の主な種類と用途について説明いたします。 まず、最も広く行われている検査の一つに「便潜血検査（Fecal Occult Blood Test: FOBT）」があります。これは、便中に微量に含まれる血液の有無を調べる検査で、主に大腸がんや大腸ポリープの早期発見を目的としたスクリーニングに用いられます。便潜血検査には、グアヤク法（gFOBT）と免疫化学法（FIT/iFOBT）があり、現在ではより特異性の高い免疫化学法が主流です。免疫化学法は、ヒトのヘモグロビンに特異的な抗体を使用するため、食事制限が不要で、下部消化管からの出血を高感度で検出することができます。 次に、「病原体検査」があります。これは、細菌、ウイルス、寄生虫などによる消化管感染症の診断に不可欠です。感染性胃腸炎が疑われる場合、便を培養し、サルモネラ菌、O157などの病原性大腸菌、カンピロバクターなどの細菌を特定します。また、ロタウイルスやノロウイルスなどのウイルス抗原を検出する迅速診断キットも広く使用されています。特に、近年では、クロストリジウム・ディフィシル（Clostridium difficile）などの抗生剤関連腸炎の診断も重要性を増しています。 さらに、「消化・吸収機能の評価」を目的とした検査があります。これは、慢性的な下痢や栄養吸収障害（マルアブソープション）の原因を究明するために行われます。例えば、膵臓の機能が低下している場合に便中に多く排出されるエラスターゼ-1の測定や、脂肪便の有無を確認する便中脂肪検査などがあります。また、便のpH測定や還元物質の検出は、炭水化物の吸収不良（乳糖不耐症など）を示唆することがあります。 炎症性腸疾患（IBD）などの消化管の炎症状態を評価するための「炎症マーカー検査」も重要です。代表的な検査項目として、便中カルプロテクチンや便中ラクトフェリンがあります。これらは、腸管粘膜から放出されるタンパク質で、消化管の炎症が活動期にある場合に増加します。これらのマーカーを測定することで、IBD（クローン病や潰瘍性大腸炎など）の診断補助や、病状のモニタリング、再燃の予測に役立てられています。 最近の関連技術としては、「腸内細菌叢解析」が急速に進展しています。次世代シーケンサー（NGS）などの高度な分子生物学的技術を用いることで、便に含まれるDNAを解析し、腸内に生息する数多くの細菌の種類や構成比率（マイクロバイオーム）を詳細に把握できるようになりました。この技術は、個々人の健康状態や疾患（肥満、糖尿病、アレルギー、精神疾患など）と腸内環境との関連性を解明し、プロバイオティクスやプレバイオティクスといった新たな治療法や予防法の開発に繋がると期待されています。 また、便潜血検査の分野では、従来の手作業による処理を自動化・高精度化する「全自動便潜血測定装置」が普及しており、大量の検体を効率的に処理することが可能になっています。病原体検査においては、核酸増幅法（PCR）を用いた遺伝子検査技術が導入され、培養よりも迅速かつ高感度に病原体を検出できるようになり、特に結核菌などの特定が困難な病原体の検出に有用です。 便検査は、患者さんが自宅で検体を採取できる利便性から、大規模な公衆衛生上のスクリーニングプログラムにも組み込まれており、特に大腸がんの死亡率低減に貢献しています。今後も、バイオマーカー研究の進展や、AI（人工知能）を活用した画像解析技術の進化により、便検査はより高精度で包括的な診断ツールへと発展していくことが期待されています。便検査の結果は、食事や服薬などの外的要因に影響を受けやすいため、正確な診断のためには、適切な検体採取と迅速な検査処理が非常に重要とされています。 |
