世界の医療におけるAI市場2024-2030:コンポーネント別(ソフトウェアソリューション、ハードウェア、サービス)、アプリケーション別(バーチャルアシスタント、コネクテッドマシン)、地域別

【英語タイトル】AI In Healthcare Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software Solutions, Hardware, Services), By Application (Virtual Assistants, Connected Machines), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料(GRV24JAN080)・商品コード:GRV24JAN080
・発行会社(調査会社):Grand View Research
・発行日:2023年11月
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・ページ数:150
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:IT
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❖ レポートの概要 ❖

医療におけるAI市場の成長と動向
Grand View Research社の最新レポートによると、世界の医療におけるAI市場規模は2030年までに2082億ドルに達すると予測されています。同市場は2024年から2030年にかけて年平均成長率36.4%で成長すると予測されています。個別化医療への需要の高まり、価値に基づくケアへの需要の高まり、患者の健康関連デジタル情報のデータセットの増加、医療ITインフラの進歩、スマートフォンの普及、インターネット接続性の向上、医療提供者の不足などが市場成長を後押ししています。

加えて、ライフスタイルの変化、老年人口の増加、慢性疾患の有病率の上昇が、より迅速かつ正確な疾病の発見と早期段階での疾病の理解強化の必要性を助長し、医療における人工知能(AI)に基づく技術の採用を促進しています。COVID-19は、AIに基づく技術の採用に好影響を与え、その可能性を明らかにしました。医療システムは、より迅速かつ早期に病気を診断・発見し、より迅速かつ正確な臨床試験を行うために、AIベースの技術を採用し始めた。

さらに、AIベースの技術は、バーチャルアシスタント、ロボット支援手術、請求管理、サイバーセキュリティ、患者管理に導入されました。AIアルゴリズムは患者の健康データセットで訓練され、疾病の診断と早期発見を最適化し、最適な治療体制で開始できるようになりました。政府の支援策、民間投資家やベンチャーキャピタルからの投資の増加、AIに特化した新興企業の世界的な出現が市場成長を促進しています。ソフトウェア・ソリューションは、医療システムにおける採用率の上昇と、さまざまなアプリケーションにおけるこれらの技術の浸透の拡大により、2023年に優位を占めました。

臨床試験セグメントは、臨床試験の設計、試験のアドヒアランス、患者のリクルート、患者のドロップアウトの最小化におけるこれらの技術の採用により、2023年に優位を占めました。北米地域は、最適なITインフラの利用可能性、技術リテラシー、主要プレーヤーと地元開発者の存在、有利な資金調達オプションにより、2023年に優位を占めました。主要プレーヤーは、製品ポートフォリオを拡大し、より大きなビジネス地域に対応するために、M&Aや提携を通じて革新的な製品開発戦略を考案することに注力しています。

医療におけるAI市場レポートハイライト

- 医療におけるAI市場規模は、患者の健康関連情報のデータセットの増加、ヘルスケアITインフラの進歩、正確で早期な疾病診断のニーズの高まりにより、2030年までに2,082億ドルと予測されます。

- コンポーネント別では、ソフトウェア・ソリューション部門が2023年の世界市場で40.5%の最大売上シェアを占めました。この大きなシェアは、医療提供者、支払者、患者の間でAIベースのソフトウェアソリューションが広く採用されていることに起因しています。

- 用途別では、ロボット支援手術分野が2023年に24.5%の最大収益シェアで市場を支配し、2024年から2030年までのCAGRは39.2%と最速になると予測されています。ロボット支援手術件数の増加と新しいAIプラットフォーム開発への投資の増加は、ロボット支援手術におけるAIの浸透を支える数少ない主な要因の一つです。

- 地域別では、北米地域が2023年に市場を席巻したが、これは医療ITインフラの進歩、先進技術の採用態勢、複数の主要プレイヤーの存在、老人人口の増加、慢性疾患の有病率の上昇によります。

第1章 調査方法と範囲
1.1 市場の細分化と範囲
1.2 市場の定義
1.3 調査方法
1.3.1 情報調達
1.3.1.1 購入したデータベース
1.3.1.2 GVRの社内データベース
1.3.2 一次調査
1.4 調査範囲と前提条件
1.5 データソースのリスト
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 セグメント展望
2.3 競合他社の洞察
2.4 医療におけるAIの世界スナップショット
第3章 医療におけるAIの世界市場変数、動向、範囲
3.1 医療におけるAI市場の系統展望
3.1.1 親市場の展望
3.1.2 関連・付随市場の展望
3.2 普及・成長展望マッピング
3.3 ユーザー視点分析
3.3.1 消費者行動分析
3.3.2 市場インフルエンサー分析
3.4 主要エンドユーザー一覧
3.5 技術概要
3.6 規制の枠組み
3.7 市場ダイナミクス
3.7.1 市場促進要因分析
3.7.2 市場抑制分析
3.7.3 業界の課題
3.8 医療におけるAIの世界市場分析ツール
3.8.1 産業分析 – ポーターの分析
3.8.1.1 サプライヤーの交渉力
3.8.1.2 買い手の交渉力
3.8.1.3 代替の脅威
3.8.1.4 新規参入による脅威
3.8.1.5 競争上のライバル関係
3.8.2 PESTEL分析
3.8.2.1 政治情勢
3.8.2.2 経済・社会情勢
3.8.2.3 技術的ランドスケープ
3.8.2.4 法的環境
3.8.2.5 テクノロジー・ランドスケープ
3.9 主要取引・戦略的提携分析
3.9.1 ジョイントベンチャー
3.9.2 M&A
3.9.3 ライセンス&パートナーシップ
3.9.4 技術提携
3.10 COVID-19パンデミックの医療用人工知能市場への影響
第4章 医療におけるAI市場:構成要素の予測・動向分析
4.1 定義と範囲
4.2 市場: コンポーネント市場シェア分析、2023年および2030年
4.3 ソフトウェアソリューション
4.3.1 市場の動向・予測、2018年〜2030年(百万米ドル)
4.4 ハードウェア
4.4.1 市場の動向・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.5 サービス
4.5.1 市場の動向・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 医療におけるAI市場:アプリケーションの予測・動向分析
5.1 定義と範囲
5.2 市場 アプリケーション市場シェア分析、2023年および2030年
5.3 ロボット支援手術
5.3.1 市場の動向・予測、2018年〜2030年(百万米ドル)
5.4 バーチャルアシスタント
5.4.1 市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5 事務ワークフローアシスタント
5.5.1 市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
5.6 コネクテッドマシン
5.6.1 市場の動向・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.7 診断
5.7.1 市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
5.8 臨床試験
5.8.1 市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
5.9 不正検知
5.9.1 市場の動向・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.10 サイバーセキュリティ
5.10.1 市場の動向・予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.11 投与ミス削減
5.11.1 市場の予測・動向、2018年~2030年(百万米ドル)
第6章 医療におけるAI市場:地域別予測・動向分析、コンポーネント別、用途別
6.1 市場 地域別動向分析
6.2 北米
6.2.1 2018年~2030年のコンポーネント別、用途別の市場推定・予測(百万米ドル)
6.2.2 米国
6.2.2.1 コンポーネント別、用途別市場予測・予想 2018~2030 (百万米ドル)
6.2.3 カナダ
6.2.3.1 2018年~2030年のコンポーネント別、用途別市場推定・予測(百万米ドル)
6.3 欧州
6.3.1 構成部品別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.3.2 英国
6.3.2.1 構成部品別、用途別市場予測・用途別市場規模 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.3.3 ドイツ
6.3.3.1 2018年~2030年のコンポーネント別、用途別市場推定・予測(百万米ドル)
6.3.4 フランス
6.3.4.1 2018年~2030年のコンポーネント別、用途別市場推定・予測(百万米ドル)
6.3.5 イタリア
6.3.5.1 2018~2030年コンポーネント別・用途別市場推定・予測(百万米ドル)
6.3.6 スペイン
6.3.6.1 構成部品別、用途別市場予測・用途別市場規模 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.3.7 ロシア
6.3.7.1 2018〜2030年コンポーネント別・用途別市場推定・予測(百万米ドル)
6.4 アジア太平洋
6.4.1 構成要素別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.4.2 日本
6.4.2.1 コンポーネント別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.4.3 中国
6.4.3.1 コンポーネント別、用途別市場推定・予測 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.4.4 インド
6.4.4.1 コンポーネント別、用途別市場推定・予測 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.4.5 オーストラリア
6.4.5.1 コンポーネント別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.4.6 韓国
6.4.6.1 コンポーネント別、用途別市場予測・用途別市場予測 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.4.7 シンガポール
6.4.7.1 コンポーネント別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.5 ラテンアメリカ
6.5.1 構成部品別、用途別2018年〜2030年市場の動向・予測 (百万米ドル)
6.5.2 ブラジル
6.5.2.1 構成要素別、用途別市場予測・競合 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.5.3 メキシコ
6.5.3.1 コンポーネント別、用途別市場予測・予想 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.5.4 アルゼンチン
6.5.4.1 2018年~2030年のコンポーネント別、用途別市場推定・予測(百万米ドル)
6.6 MEA
6.6.1 構成要素別、用途別市場予測・用途別市場予測 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.6.2 サウジアラビア
6.6.2.1 構成部品別、用途別市場予測・用途別市場規模 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.6.3 南アフリカ
6.6.3.1 コンポーネント別、用途別市場規模予測・用途別市場規模予測 2018 – 2030 (百万米ドル)
6.6.4 アラブ首長国連邦
6.6.4.1 2018~2030年のコンポーネント別、用途別市場推定・予測(百万米ドル)
第7章 競合分析
7.1 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
7.2 企業/競合の分類(主要イノベーター、市場リーダー、新興プレイヤー)
7.3 ベンダーの状況
7.3.1 主な販売業者とチャネルパートナーのリスト
7.4 上場企業
7.4.1 企業の市場ポジション分析(地理的プレゼンス、製品ポートフォリオ、主要アライアンス、業界経験)
7.5 非上場企業
7.5.1 主要新興企業/技術破壊者/革新者のリスト
7.5.2 各社の市場ポジション分析(地理的プレゼンス、製品ポートフォリオ、主要アライアンス、業界経験)
第8章 医療におけるAI市場:技術の定性的動向と動的分析
8.1 定性的傾向と動的分析
8.1.1 機械学習
8.1.2 自然言語処理
8.1.3 コンピュータビジョン
8.1.4 コンテキストアウェア処理
第9章 企業情報

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 研究方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.2 市場定義
1.3 研究方法論
1.3.1 情報調達
1.3.1.1 購入データベース:
1.3.1.2 GVR社内データベース
1.3.2 プライマリ調査:
1.4 調査範囲と前提条件
1.5 データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 セグメント別展望
2.3 競争環境分析
2.4 グローバル医療分野における人工知能(AI)市場概況
第3章 グローバル医療分野における人工知能市場の変数、動向、範囲
3.1 医療分野における人工知能市場の系統展望
3.1.1 親市場の展望
3.1.2 関連/補助市場の展望
3.2 普及率と成長見通しのマッピング
3.3 ユーザー視点分析
3.3.1 消費者行動分析
3.3.2 市場影響者分析
3.4 主要エンドユーザー一覧
3.5 技術概要
3.6 規制枠組み
3.7 市場ダイナミクス
3.7.1 市場推進要因分析
3.7.2 市場抑制要因分析
3.7.3 業界課題
3.8 グローバル医療分野における人工知能市場分析ツール
3.8.1 業界分析 – ポーターの5つの力
3.8.1.1 供給者の交渉力
3.8.1.2 購入者の交渉力
3.8.1.3 代替品の脅威
3.8.1.4 新規参入の脅威
3.8.1.5 競争的対立
3.8.2 PESTEL分析
3.8.2.1 政治的環境
3.8.2.2 経済的・社会的環境
3.8.2.3 技術的環境
3.8.2.4 法的環境
3.8.2.5 技術的環境
3.9 主要取引・戦略的提携分析
3.9.1 合弁事業
3.9.2 合併・買収
3.9.3 ライセンス・パートナーシップ
3.9.4 技術協力
3.10 COVID-19パンデミックが医療分野における人工知能市場に与える影響
第4章 医療分野における人工知能市場:構成要素別推定値とトレンド分析
4.1 定義と範囲
4.2 市場:構成要素別市場シェア分析(2023年および2030年)
4.3 ソフトウェアソリューション
4.3.1 市場推定値と予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.4 ハードウェア
4.4.1 市場規模推定値と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.5 サービス
4.5.1 市場規模推定値と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 医療分野における人工知能市場:アプリケーション別推定値とトレンド分析
5.1 定義と範囲
5.2 市場:アプリケーション別市場シェア分析(2023年および2030年)
5.3 ロボット支援手術
5.3.1 市場規模推定値と予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4 バーチャルアシスタント
5.4.1 市場規模推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.5 事務ワークフロー支援システム
5.5.1 市場規模推定と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.6 コネクテッドマシン
5.6.1 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.7 診断
5.7.1 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.8 臨床試験
5.8.1 市場規模推定値と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.9 不正検知
5.9.1 市場規模推定値と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.10 サイバーセキュリティ
5.10.1 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.11 投与量誤差削減
5.11.1 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
第6章 医療分野における人工知能市場:地域別推定値と動向分析、構成要素別、用途別
6.1 市場:地域別動向分析
6.2 北米
6.2.1 構成要素別、用途別市場推定値と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
6.2.2 米国
6.2.2.1 構成要素別・用途別市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
6.2.3 カナダ
6.2.3.1 構成要素別・用途別市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
6.3 欧州
6.3.1 構成要素別・用途別市場規模推計値と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
6.3.2 英国
6.3.2.1 構成要素別・用途別市場規模推計値と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
6.3.3 ドイツ
6.3.3.1 構成部品別・用途別市場規模推計値と予測(2018年~2030年、百万米ドル)
6.3.4 フランス
6.3.4.1 構成部品別・用途別市場規模推計値と予測(2018年~2030年、百万米ドル)
6.3.5 イタリア
6.3.5.1 構成要素別・用途別市場規模推計値と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
6.3.6 スペイン
6.3.6.1 構成要素別・用途別市場規模推計値と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
6.3.7 ロシア
6.3.7.1 構成要素別・用途別市場規模推計値と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
6.4 アジア太平洋地域
6.4.1 構成要素別・用途別市場規模推計値と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
6.4.2 日本
6.4.2.1 構成部品別・用途別市場規模推計値と予測(2018年~2030年、百万米ドル)
6.4.3 中国
6.4.3.1 構成部品別・用途別市場規模推計値と予測(2018年~2030年、百万米ドル)
6.4.4 インド
6.4.4.1 構成要素別・用途別市場規模推計値と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
6.4.5 オーストラリア
6.4.5.1 構成要素別・用途別市場規模推計値と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
6.4.6 韓国
6.4.6.1 構成要素別・用途別市場規模推計値と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
6.4.7 シンガポール
6.4.7.1 構成要素別・用途別市場規模推計値と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
6.5 ラテンアメリカ
6.5.1 構成要素別・用途別市場規模推計と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
6.5.2 ブラジル
6.5.2.1 構成要素別・用途別市場規模推計と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
6.5.3 メキシコ
6.5.3.1 構成要素別・用途別市場規模推計値と予測 2018-2030年(百万米ドル)
6.5.4 アルゼンチン
6.5.4.1 構成要素別・用途別市場規模推計値と予測 2018-2030年(百万米ドル)
6.6 中東・アフリカ地域(MEA)
6.6.1 構成要素別・用途別市場規模推計値と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
6.6.2 サウジアラビア
6.6.2.1 構成要素別・用途別市場規模推計値と予測 2018年~2030年(百万米ドル)
6.6.3 南アフリカ
6.6.3.1 構成要素別・用途別市場規模推計と予測 2018-2030年(百万米ドル)
6.6.4 アラブ首長国連邦(UAE)
6.6.4.1 構成要素別・用途別市場規模推計と予測 2018-2030年(百万米ドル)
第7章 競争分析
7.1 主要市場参加者別 最近の動向と影響分析
7.2 企業/競争の分類(主要イノベーター、市場リーダー、新興プレイヤー)
7.3 ベンダー状況
7.3.1 主要ディストリビューターおよびチャネルパートナー一覧
7.4 上場企業
7.4.1 企業市場ポジション分析(地理的プレゼンス、製品ポートフォリオ、主要提携、業界経験)
7.5 非上場企業
7.5.1 主要新興企業/技術革新者/イノベーター一覧
7.5.2 企業市場ポジション分析(地理的プレゼンス、製品ポートフォリオ、主要提携、業界経験)
第8章 医療分野における人工知能市場:技術的定性トレンドと動的分析
8.1 定性トレンドと動的分析
8.1.1 機械学習
8.1.2 自然言語処理
8.1.3 コンピュータビジョン
8.1.4 コンテキスト認識処理
第9章 企業プロファイル
9.1 IBMコーポレーション
9.1.1 企業概要
9.1.2 財務実績
9.1.3 製品ベンチマーク
9.1.4 戦略的取り組み
9.2 マイクロソフト
9.2.1 会社概要
9.2.2 財務実績
9.2.3 製品ベンチマーク
9.2.4 戦略的取り組み
9.3 インテル・コーポレーション
9.3.1 会社概要
9.3.2 財務実績
9.3.3 製品ベンチマーク
9.3.4 戦略的取り組み
9.4 NVIDIA Corporation
9.4.1 会社概要
9.4.2 財務実績
9.4.3 製品ベンチマーク
9.4.4 戦略的取り組み
9.5 Nuance Communications, Inc.
9.5.1 会社概要
9.5.2 財務実績
9.5.3 製品ベンチマーク
9.5.4 戦略的取り組み
9.6 DeepMind Technologies Limited
9.6.1 会社概要
9.6.2 財務実績
9.6.3 製品ベンチマーク
9.6.4 戦略的取り組み
9.7 その他の主要企業一覧

Table of Contents

Chapter 1 Research Methodology & Scope
1.1 Market Segmentation and Scope
1.2 Market Definition
1.3 Research Methodology
1.3.1 Information Procurement
1.3.1.1 Purchased database:
1.3.1.2 GVR’s internal database
1.3.2 Primary Research:
1.4 Research Scope and Assumptions
1.5 List of Data Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
2.2 Segment Outlook
2.3 Competitive Insights
2.4 Global Artificial Intelligence in Healthcare Snapshot
Chapter 3 Global Artificial Intelligence In Healthcare Market Variables, Trends, & Scope
3.1 Artificial Intelligence In Healthcare Market Lineage Outlook
3.1.1 Parent market outlook
3.1.2 Related/ancillary market outlook
3.2 Penetration and Growth Prospect Mapping
3.3 User Perspective Analysis
3.3.1 Consumer behavior analysis
3.3.2 Market influencer analysis
3.4 List of Key End-users
3.5 Technology Overview
3.6 Regulatory Framework
3.7 Market Dynamics
3.7.1 Market Driver Analysis
3.7.2 Market Restraint Analysis
3.7.3 Industry Challenges
3.8 Global Artificial Intelligence In Healthcare Market Analysis Tools
3.8.1 Industry Analysis - Porter’s
3.8.1.1 Bargaining power of the suppliers
3.8.1.2 Bargaining power of the buyers
3.8.1.3 Threats of substitution
3.8.1.4 Threats from new entrants
3.8.1.5 Competitive rivalry
3.8.2 PESTEL Analysis
3.8.2.1 Political landscape
3.8.2.2 Economic and Social landscape
3.8.2.3 Technology landscape
3.8.2.4 Legal landscape
3.8.2.5 Technology landscape
3.9 Major Deals & Strategic Alliances Analysis
3.9.1 Joint Ventures
3.9.2 Mergers & Acquisitions
3.9.3 Licensing & Partnership
3.9.4 Technology Collaborations
3.10 Impact of COVID-19 Pandemic on Artificial Intelligence In Healthcare Market
Chapter 4 Artificial Intelligence In Healthcare Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1 Definitions & Scope
4.2 Market: Component Market Share Analysis, 2023 and 2030
4.3 Software solutions
4.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4 Hardware
4.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5 Services
4.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 Artificial Intelligence In Healthcare Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1 Definitions & Scope
5.2 Market: Application Market Share Analysis, 2023 and 2030
5.3 Robot assisted surgery
5.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4 Virtual assistants
5.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5 Administrative workflow assistants
5.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6 Connected machines
5.6.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.7 Diagnosis
5.7.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.8 Clinical trials
5.8.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.9 Fraud detection
5.9.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.10 Cybersecurity
5.10.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
5.11 Dosage error reduction
5.11.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 Artificial Intelligence In Healthcare Market: Regional Estimates & Trend Analysis, By Component, and Application
6.1 Market: Regional Movement Analysis
6.2 North America
6.2.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.2 U.S.
6.2.2.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.3 Canada
6.2.3.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.3 Europe
6.3.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.2 UK
6.3.2.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.3 Germany
6.3.3.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.4 France
6.3.4.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.5 Italy
6.3.5.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.6 Spain
6.3.6.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.7 Russia
6.3.7.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.4 Asia Pacific
6.4.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.2 Japan
6.4.2.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.3 China
6.4.3.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.4 India
6.4.4.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.5 Australia
6.4.5.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.6 South Korea
6.4.6.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.7 Singapore
6.4.7.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.5 Latin America
6.5.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.5.2 Brazil
6.5.2.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.5.3 Mexico
6.5.3.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.5.4 Argentina
6.5.4.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.6 MEA
6.6.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.6.2 Saudi Arabia
6.6.2.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.6.3 South Africa
6.6.3.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
6.6.4 UAE
6.6.4.1 Market estimates and forecasts by component, and application 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 Competitive Analysis
7.1 Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2 Company/Competition Categorization (Key innovators, Market leaders, Emerging Players)
7.3 Vendor Landscape
7.3.1 List of key distributors and channel partners
7.4 Public Companies
7.4.1 Company Market Position Analysis (Geographic Presence, Product Portfolio, Key Alliance, Industry Experience)
7.5 Private Companies
7.5.1 List of Key Emerging Companies /Technology Disruptors/Innovators
7.5.2 Company Market Position Analysis (Geographic Presence, Product Portfolio, Key Alliance, Industry Experience)
Chapter 8 Artificial Intelligence In Healthcare Market: Technology Qualitative Trend & Dynamic Analysis
8.1 Qualitative Trend & Dynamic Analysis
8.1.1 Machine Learning
8.1.2 Natural Language Processing
8.1.3 Computer Vision
8.1.4 Context Aware Processing
Chapter 9 Company Profiles
9.1 IBM Corporation
9.1.1 Company overview
9.1.2 Financial performance
9.1.3 Product benchmarking
9.1.4 Strategic initiatives
9.2 Microsoft
9.2.1 Company overview
9.2.2 Financial performance
9.2.3 Product benchmarking
9.2.4 Strategic initiatives
9.3 Intel Corporation
9.3.1 Company overview
9.3.2 Financial performance
9.3.3 Product benchmarking
9.3.4 Strategic initiatives
9.4 NVIDIA Corporation
9.4.1 Company overview
9.4.2 Financial performance
9.4.3 Product benchmarking
9.4.4 Strategic initiatives
9.5 Nuance Communications, Inc.
9.5.1 Company overview
9.5.2 Financial performance
9.5.3 Product benchmarking
9.5.4 Strategic initiatives
9.6 DeepMind Technologies Limited
9.6.1 Company overview
9.6.2 Financial performance
9.6.3 Product benchmarking
9.6.4 Strategic initiatives
9.7 List of Other Players
※参考情報

医療におけるAI(人工知能)は、医療分野でのデータ分析や意思決定支援を行う技術であり、近年急速に成長しています。AIは膨大なデータを解析し、人間が行うよりも迅速かつ正確な判断を下すことが可能です。これにより、患者の診断や治療、運営の効率化に寄与することが期待されています。
AIの医療における主な概念は、機械学習や自然言語処理、画像解析など多岐にわたります。機械学習は、AIがデータからパターンを学習し、経験をもとに予測や分類を行う技術です。自然言語処理は、医療文書や音声データを理解し、人間の言語を解析することで医療情報を整理・抽出する技術です。一方、画像解析は、医療画像をもとに病変の検出や診断を支援します。これらの技術は、患者へのサービス向上や医療現場の効率化に大いに貢献しています。

AIの種類としては、大きく分けて3つのタイプがあります。第一に、ルールベースのAIです。これは、人間の専門家の知識をプログラムに組み込むことで、特定の状況に対する判断を行うものです。第二に、機械学習を基盤としたAIです。これは、大量のデータを基にして自己学習し、時間とともに精度を向上させるものです。第三には、深層学習(ディープラーニング)があります。これは、特に画像認識や音声認識に強力な技術であり、多層のニューラルネットワークを用いて学習します。

AIの医療分野における用途は多岐にわたります。診断支援では、AIは病歴や医療画像データをもとに、疾患の可能性を判断する役割を担います。例えば、放射線科においては、AIがMRIやCTスキャンの画像を解析し、腫瘍やその他の異常を特定することができます。また、電子カルテの解析により、過去のデータから患者の病気の進行を予測することも可能です。

治療計画の立案にもAIが活用されています。個々の患者の特性や遺伝情報に基づき、最適な治療法を提案します。これにより、個別化医療が進むと同時に、治療の成功率を向上させることが期待されています。また、薬の開発においても、AIは新薬の候補化合物の特定や臨床試験のデザイン最適化に役立っています。

さらに、AIは患者のモニタリングや健康管理の分野でも活用されています。ウェアラブルデバイスやスマートフォンアプリを通じて収集したデータをAIが分析することで、患者の状態をリアルタイムで把握し、異常を早期に発見することが可能です。また、AIチャットボットによる初期相談や健康情報の提供も普及しています。

関連技術としては、ビッグデータ解析やクラウドコンピューティング、インターネット・オブ・シングス(IoT)があります。ビッグデータ分析は、AIが有効に機能するための大量の医療データを解析する手法であり、患者の記録や研究データを統合します。クラウドコンピューティングは、AIシステムを運用するためのインフラを提供し、医療機関間でのデータ共有を円滑にします。さらに、IoTは、医療機器やセンサーからのデータをAIが利用するためのデータ源を提供し、リアルタイムな監視や追跡を可能にします。

医療におけるAIの将来的な展望は非常に明るいと考えられていますが、倫理やプライバシーの問題も重要な課題として浮上しています。AIの導入に伴い、医療従事者の役割が変わる可能性があり、AIはあくまで補助的な役割を果たすことが期待されています。今後も技術の進展とともに、医療現場でのAIの活用が進むことで、より良い医療サービスの提供が可能になるでしょう。


★調査レポート[世界の医療におけるAI市場2024-2030:コンポーネント別(ソフトウェアソリューション、ハードウェア、サービス)、アプリケーション別(バーチャルアシスタント、コネクテッドマシン)、地域別] (コード:GRV24JAN080)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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