目次

第1章 方法論と範囲
1.1 研究範囲
1.1.1 推定値と予測期間
1.2 研究方法論
1.3 情報調達
1.3.1 購入データベース
1.3.2 Gvr社内データベース
1.3.3 一次調査
1.3.4 プライマリ調査の詳細
1.3.4.1 プライマリインタビュー：統計
1.3.4.1.1 プライマリインタビューの地理的分布
1.4 情報またはデータ分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場形成と検証
1.6 目的
1.6.1 目的1
1.6.2 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場概況
2.2 セグメント概況
2.3 競争環境概況
第3章 市場変数、動向及び範囲
3.1 市場系統展望
3.1.1 親市場展望
3.1.2 関連／付随市場の見通し
3.2 コスト構造分析
3.3 ユーザー視点分析
3.3.1 消費者行動分析
3.3.1.1 市場影響要因分析
3.4 手順コスト分析
3.5 主要エンドユーザー一覧
3.5.1 タイプ別
3.5.2 製品別
3.5.3 米国州別
3.6 技術概要
3.6.1 技術タイムライン
3.7 Covid-19パンデミックの影響
3.7.1 サプライチェーンへの影響
3.7.2 Covid-19と次世代シーケンシング（NGS）の関連性
3.8 市場動向と展望
3.9 市場セグメンテーションと範囲
3.10 市場ダイナミクス
3.10.1 市場推進要因分析
3.10.1.1 遺伝子シーケンシングコストの急激な低下
3.10.1.2 コンパニオン診断と個別化医療の発展
3.10.1.3 主要市場プレイヤー間の競争激化
3.10.1.4 NGS技術の臨床応用機会の拡大
3.10.1.5 クラウドコンピューティングとデータ統合における技術的進歩
3.10.1.6 がんに対する効果的な診断・治療法の開発を支える医療費の増加
3.10.1.7 がんの有病率の増加
3.10.2 市場抑制要因分析
3.10.2.1 データ管理における計算効率の不足
3.10.2.2 非価値ベースのNGS償還政策と規制状況
3.10.2.3 NGS導入に関連する課題
3.11 ビジネス環境分析
3.11.1 SWOT分析； 要因別（政治・法規制、経済、技術）
3.11.2 ポーターの5つの力分析
3.12 主要取引と戦略的提携分析
3.12.1 合弁事業
3.12.2 合併・買収
3.12.3 ライセンス契約・パートナーシップ
3.12.4 技術協力
第4章 技術ビジネス分析
4.1 次世代シーケンシング市場：技術動向分析
4.2 ターゲットシーケンシング及びリシーケンシング
4.2.1 ターゲットシーケンシング及びリシーケンシング市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
4.2.1.1 DNAベースのターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング
4.2.1.1.1 DNAベースのターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
4.2.1.2 RNAベースのターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング
4.2.1.2.1 RNAベースのターゲットシーケンスおよびリシーケンス市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
4.3 全ゲノムシーケンス
4.3.1 全ゲノムシーケンス市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
4.4 全エクソームシーケンス
4.4.1 全エクソームシーケンス市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
4.5 その他
4.5.1 その他市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
第5章 製品別事業分析
5.1 次世代シーケンシング市場：製品動向分析
5.2 プラットフォーム
5.2.1 プラットフォーム市場規模予測（2018年～2030年） （百万米ドル）
5.2.1.1 シーケンシング
5.2.1.1.1 シーケンシングプラットフォーム市場規模予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
5.2.1.2 データ分析
5.2.1.2.1 データ分析プラットフォーム市場規模予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
5.3 消耗品
5.3.1 消耗品市場規模予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
5.3.2 サンプル前処理
5.3.2.1 サンプル前処理市場規模と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.3 ターゲットエンリッチメント
5.3.3.1 ターゲットエンリッチメント市場規模と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.4 その他
5.3.4.1 その他市場規模と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 アプリケーション別事業分析
6.1 次世代シーケンシング市場：アプリケーション動向分析
6.2 腫瘍学
6.2.1 腫瘍学市場規模と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.2 診断・スクリーニング
6.2.2.1 診断・スクリーニング市場規模と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.2.2 腫瘍学スクリーニング
6.2.2.2.1 腫瘍学スクリーニング市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
6.2.2.2.2 散発性がんスクリーニング市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
6.2.2.2.3 遺伝性がんスクリーニング市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
6.2.2.3 コンパニオン診断
6.2.2.3.1 コンパニオン診断市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
6.2.2.4 その他の診断
6.2.2.4.1 その他の診断市場規模予測（2018年～2030年） (百万米ドル)
6.2.3 研究調査
6.2.3.1 研究調査市場規模予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
6.3 臨床調査
6.3.1 臨床調査市場規模予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
6.3.2 感染症
6.3.2.1 感染症市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
6.3.3 特発性疾患
6.3.3.1 特発性疾患市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
6.3.4 遺伝性疾患
6.3.4.1 遺伝性疾患市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
6.3.5 非感染性/その他の疾患
6.3.5.1 非感染性/その他の疾患市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
6.4 生殖健康
6.4.1 生殖健康市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル） – 2030年（百万米ドル）
6.4.2 NIPT
6.4.2.1 NIPT市場規模予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
6.4.2.2 異数性
6.4.2.2.1 異数性市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
6.4.2.3 微小欠失
6.4.2.3.1 微小欠失市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
6.4.3 PGT
6.4.3.1 PGT市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
6.4.4 新生児遺伝子スクリーニング
6.4.4.1 新生児遺伝子スクリーニング市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
6.4.5 単一遺伝子解析
6.4.5.1 単一遺伝子解析市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
6.5 HLAタイピング／免疫システムモニタリング
6.5.1 HLAタイピング／免疫システムモニタリング市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
6.6 メタゲノミクス、疫学及び医薬品開発
6.6.1 メタゲノミクス、疫学及び医薬品開発市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
6.7 農業ゲノミクスと法科学
6.7.1 農業ゲノミクスと法科学市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
6.8 消費者向けゲノミクス
6.8.1 消費者向けゲノミクス市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
第7章 ワークフロー事業分析
7.1 次世代シーケンシング市場：ワークフロー動向分析
7.2 シーケンシング前工程
7.2.1 シーケンス前処理市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
7.2.1.1 次世代シーケンスライブラリ調製キット
7.2.1.1.1 次世代シーケンスライブラリ調製キット市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
7.2.1.2 半自動ライブラリ調製
7.2.1.2.1 半自動ライブラリ調製市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
7.2.1.3 自動ライブラリ調製
7.2.1.3.1 自動ライブラリ調製市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
7.3 シーケンシング
7.3.1 シーケンシング市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
7.4 データ分析
7.4.1 データ分析市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
7.4.2 一次データNGS分析
7.4.2.1 一次データ分析市場規模と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.3 二次データ分析
7.4.3.1 二次データ分析市場規模と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.4 三次データ分析
7.4.4.1 第三次データ分析による市場規模推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 最終用途別ビジネス分析
8.1 次世代シーケンシング市場：最終用途別動向分析
8.2 学術研究
8.2.1 学術研究市場規模と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.3 臨床研究
8.3.1 臨床研究市場規模と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.4 病院・診療所
8.4.1 病院・診療所市場規模と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.5 製薬・バイオテクノロジー企業
8.5.1 製薬・バイオテクノロジー企業市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
8.6 その他のユーザー
8.6.1 その他のユーザー市場規模予測（2018年～2030年、百万米ドル）
第9章 次世代シーケンシング市場：地域別推定値と傾向分析、製品別、技術別、用途別、ワークフロー別、最終用途別
9.1 北米
9.1.1 北米次世代シーケンシング市場推定値と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.2 米国
9.1.2.1 主要国の動向
9.1.2.2 対象疾患の有病率
9.1.2.3 競争状況
9.1.2.4 規制枠組み
9.1.2.5 償還シナリオ
9.1.2.6 米国NGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.1.3 カナダ
9.1.3.1 主要国動向
9.1.3.2 対象疾患の有病率
9.1.3.3 競争環境
9.1.3.4 規制枠組み
9.1.3.5 償還シナリオ
9.1.3.6 カナダNGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.2 欧州
9.2.1 欧州NGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.2.2 英国
9.2.2.1 主要国動向
9.2.2.2 対象疾患有病率
9.2.2.3 競争環境
9.2.2.4 規制枠組み
9.2.2.5 償還シナリオ
9.2.2.6 英国NGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.2.3 ドイツ
9.2.3.1 主要国の動向
9.2.3.2 対象疾患の有病率
9.2.3.3 競争環境
9.2.3.4 規制枠組み
9.2.3.5 償還シナリオ
9.2.3.6 ドイツNGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.2.4 フランス
9.2.4.1 主要国動向
9.2.4.2 対象疾患の有病率
9.2.4.3 競争環境
9.2.4.4 規制枠組み
9.2.4.5 償還シナリオ
9.2.4.6 フランスNGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.2.5 スペイン
9.2.5.1 主要国動向
9.2.5.2 競争環境
9.2.5.3 規制枠組み
9.2.5.4 償還シナリオ
9.2.5.5 スペインNGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.2.6 イタリア
9.2.6.1 主要国動向
9.2.6.2 対象疾患有病率
9.2.6.3 競争シナリオ
9.2.6.4 規制枠組み
9.2.6.5 償還シナリオ
9.2.6.6 イタリアNGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.2.7 デンマーク
9.2.7.1 主要国の動向
9.2.7.2 対象疾患の有病率
9.2.7.3 競争環境
9.2.7.4 規制枠組み
9.2.7.5 償還シナリオ
9.2.7.6 デンマークNGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.2.8 スウェーデン
9.2.8.1 主要国動向
9.2.8.2 対象疾患有病率
9.2.8.3 競争シナリオ
9.2.8.4 規制枠組み
9.2.8.5 償還シナリオ
9.2.8.6 スウェーデンNGS市場規模予測（2018-2030年） (百万米ドル)
9.2.9 ノルウェー
9.2.9.1 主要国の動向
9.2.9.2 対象疾患の有病率
9.2.9.3 競争環境
9.2.9.4 規制枠組み
9.2.9.5 償還シナリオ
9.2.9.6 ノルウェーNGS市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル）
9.3 アジア太平洋地域
9.3.1 アジア太平洋地域NGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.3.2 日本
9.3.2.1 主要国動向
9.3.2.2 対象疾患の有病率
9.3.2.3 競争環境
9.3.2.4 規制枠組み
9.3.2.5 償還シナリオ
9.3.2.6 日本NGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.3.3 中国
9.3.3.1 主要国の動向
9.3.3.2 対象疾患の有病率
9.3.3.3 競争環境
9.3.3.4 規制枠組み
9.3.3.5 償還シナリオ
9.3.3.6 中国NGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.3.4 インド
9.3.4.1 主要国動向
9.3.4.2 対象疾患の有病率
9.3.4.3 競争環境
9.3.4.4 規制枠組み
9.3.4.5 償還シナリオ
9.3.4.6 インドNGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.3.5 オーストラリア
9.3.5.1 主要国の動向
9.3.5.2 対象疾患の有病率
9.3.5.3 競争環境
9.3.5.4 規制枠組み
9.3.5.5 償還シナリオ
9.3.5.6 オーストラリアNGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.3.6 タイ
9.3.6.1 主要国動向
9.3.6.2 対象疾患の有病率
9.3.6.3 競争環境
9.3.6.4 規制枠組み
9.3.6.5 償還シナリオ
9.3.6.6 タイNGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.3.7 韓国
9.3.7.1 主要国の動向
9.3.7.2 対象疾患の有病率
9.3.7.3 競争環境
9.3.7.4 規制枠組み
9.3.7.5 償還シナリオ
9.3.7.6 韓国NGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ラテンアメリカNGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.4.2 ブラジル
9.4.2.1 主要国動向
9.4.2.2 対象疾患の有病率
9.4.2.3 競争環境
9.4.2.4 規制枠組み
9.4.2.5 償還シナリオ
9.4.2.6 ブラジルNGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.4.3 メキシコ
9.4.3.1 主要国動向
9.4.3.2 対象疾患の有病率
9.4.3.3 競争環境
9.4.3.4 規制枠組み
9.4.3.5 償還シナリオ
9.4.3.6 メキシコNGS市場規模予測（2018-2030年） (百万米ドル)
9.4.4 アルゼンチン
9.4.4.1 主要国動向
9.4.4.2 対象疾患の有病率
9.4.4.3 規制枠組み
9.4.4.4 償還シナリオ
9.4.4.5 アルゼンチンNGS市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル）
9.5 中東・アフリカ（MEA）
9.5.1 MEA地域NGS市場規模予測（2018-2030年）（百万米ドル）
9.5.2 南アフリカ
9.5.2.1 主要な国別動向
9.5.2.2 対象疾患の有病率
9.5.2.3 競争状況
9.5.2.4 規制枠組み
9.5.2.5 償還シナリオ
9.5.2.6 南アフリカNGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.5.3 サウジアラビア
9.5.3.1 主要国動向
9.5.3.2 対象疾患有病率
9.5.3.3 競争環境
9.5.3.4 規制枠組み
9.5.3.5 償還シナリオ
9.5.3.6 サウジアラビアNGS市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.5.4 アラブ首長国連邦（UAE）
9.5.4.1 主要国動向
9.5.4.2 対象疾患の有病率
9.5.4.3 競争状況
9.5.4.4 規制枠組み
9.5.4.5 償還シナリオ
9.5.4.6 UAE Ngs 市場規模予測（2018-2030年、百万米ドル）
9.5.5 クウェート
9.5.5.1 主要国の動向
9.5.5.2 対象疾患の有病率
9.5.5.3 競争環境
9.5.5.4 規制枠組み
9.5.5.5 償還シナリオ
9.5.5.6 クウェートNGS市場規模予測（2018-2030年） (百万米ドル)
第10章 競争環境
10.1 企業分類
10.2 戦略マッピング
10.3 企業別市場シェア分析（2023年）
10.4 企業プロファイル
10.4.1 サーモフィッシャーサイエンティフィック社
10.4.1.1 会社概要
10.4.1.2 ライフテクノロジーズ社
10.4.1.2.1 会社概要
10.4.1.3 財務実績
10.4.1.4 製品ベンチマーキング
10.4.1.5 戦略的取り組み
10.4.2 Qiagen N.V.
10.4.2.1 会社概要
10.4.2.2 Clc Bio
10.4.2.2.1 会社概要
10.4.2.3 財務実績
10.4.2.4 製品ベンチマーキング
10.4.2.5 戦略的取り組み
10.4.3 Illumina, Inc.
10.4.3.1 会社概要
10.4.3.2 Edico Genome
10.4.3.2.1 会社概要
10.4.3.3 財務実績
10.4.3.4 製品ベンチマーキング
10.4.3.5 戦略的取り組み
10.4.4 F. ホフマン・ラ・ロシュ社
10.4.4.1 会社概要
10.4.4.2 ファウンデーション・メディシン
10.4.4.2.1 会社概要
10.4.4.3 財務実績
10.4.4.4 製品ベンチマーキング
10.4.4.5 戦略的取り組み
10.4.5 アジレント・テクノロジーズ社
10.4.5.1 会社概要
10.4.5.2 財務実績
10.4.5.3 製品ベンチマーキング
10.4.5.4 戦略的取り組み
10.4.6 バイオラッド・ラボラトリーズ社
10.4.6.1 会社概要
10.4.6.2 グヌビオ
10.4.6.2.1 会社概要
10.4.6.3 財務実績
10.4.6.4 製品ベンチマーキング
10.4.6.5 戦略的取り組み
10.4.7 Pieriandx
10.4.7.1 会社概要
10.4.7.2 Tute Genomics
10.4.7.2.1 会社概要
10.4.7.2.2 ノーム社
10.4.7.2.2.1 会社概要
10.4.7.3 製品ベンチマーキング
10.4.7.4 戦略的取り組み
10.4.8 オックスフォード・ナノポア・テクノロジーズ社
10.4.8.1 会社概要
10.4.8.2 財務実績
10.4.8.3 製品ベンチマーキング
10.4.8.4 戦略的取り組み
10.4.9 パーテック・インコーポレイテッド
10.4.9.1 会社概要
10.4.9.2 製品ベンチマーキング
10.4.9.3 戦略的取り組み
10.4.10 ユーロフィンズ・サイエンティフィック
10.4.10.1 会社概要
10.4.10.2 ユーロフィンズ・ガットCバイオテックGmbH
10.4.10.2.1 会社概要
10.4.10.3 財務実績
10.4.10.4 製品ベンチマーキング
10.4.10.5 戦略的取り組み
10.4.11 ダナスター
10.4.11.1 会社概要
10.4.11.2 製品ベンチマーキング
10.4.11.3 戦略的取り組み
10.4.12 ソフィア・ジェネティクス
10.4.12.1 会社概要
10.4.12.2 財務実績
10.4.12.3 製品ベンチマーキング
10.4.12.4 戦略的取り組み
10.4.13 ファブリック・ジェノミクス社
10.4.13.1 会社概要
10.4.13.2 財務実績
10.4.13.3 製品ベンチマーキング
10.4.13.4 戦略的取り組み
10.4.14 ラボラトリー・コーポレーション・オブ・アメリカ
10.4.14.1 会社概要
10.4.14.2 財務実績
10.4.14.3 製品ベンチマーキング
10.4.14.4 戦略的取り組み
10.4.15 サイプス社
10.4.15.1 会社概要
10.4.15.2 製品ベンチマーキング
10.4.15.3 戦略的取り組み
10.4.16 パーソナリス社
10.4.16.1 会社概要
10.4.16.2 財務実績
10.4.16.3 製品ベンチマーキング
10.4.16.4 戦略的取り組み
10.4.17 10x Genomics
10.4.17.1 会社概要
10.4.17.2 財務実績
10.4.17.3 製品ベンチマーキング
10.4.17.4 戦略的取り組み
10.4.18 Dnanexus, Inc.
10.4.18.1 会社概要
10.4.18.2 製品ベンチマーキング
10.4.18.3 戦略的取り組み
10.4.19 Centogene N.V.
10.4.19.1 会社概要
10.4.19.2 財務実績
10.4.19.3 製品ベンチマーキング
10.4.19.4 戦略的取り組み
10.4.20 インビタイ・コーポレーション
10.4.20.1 会社概要
10.4.20.2 財務実績
10.4.20.3 製品ベンチマーキング
10.4.20.4 戦略的取り組み
10.4.21 Genedx, Llc
10.4.21.1 会社概要
10.4.21.2 財務実績
10.4.21.3 製品ベンチマーキング
10.4.21.4 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1 Methodology And Scope
1.1 Research Scope
1.1.1 Estimates And Forecast Timeline
1.2 Research Methodology
1.3 Information Procurement
1.3.1 Purchased Database
1.3.2 Gvr’s Internal Database
1.3.3 Primary Research
1.3.4 Details Of Primary Research
1.3.4.1 Primary Interviews: Statistics
1.3.4.1.1 Geographical Distribution Of Primary Interviews
1.4 Information Or Data Analysis
1.4.1 Data Analysis Models
1.5 Market Formulation & Validation
1.6 Objectives
1.6.1 Objective 1
1.6.2 Objective 2
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Snapshot
2.2 Segment Snapshot
2.3 Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Lineage Outlook
3.1.1 Parent Market Outlook
3.1.2 Related/Ancillary Market Outlook
3.2 Cost Structure Analysis
3.3 User Perspective Analysis
3.3.1 Consumer Behavior Analysis
3.3.1.1 Market Influencer Analysis
3.4 Procedure Cost Analysis
3.5 List Of Key End Users
3.5.1 By Type
3.5.2 By Product
3.5.3 By U.S. State
3.6 Technology Overview
3.6.1 Technology Timeline
3.7 Impact Of Covid-19 Pandemic
3.7.1 Impact On The Supply Chain
3.7.2 Association Of Covid-19 With Ngs
3.8 Market Trends And Outlook
3.9 Market Segmentation And Scope
3.10 Market Dynamics
3.10.1 Market Driver Analysis
3.10.1.1 Exponentially Decreasing Costs For Genetic Sequencing
3.10.1.2 Development Of Companion Diagnostics And Personalized Medicine
3.10.1.3 Rise In Competition Among Prominent Market Entities
3.10.1.4 Rising Clinical Opportunity For Ngs Technology
3.10.1.5 Technological Advancements In Cloud Computing And Data Integration
3.10.1.6 Growing Healthcare Expenditure Supporting Development Of Effective Diagnostic & Therapeutic Procedures For Cancer
3.10.1.7 Increasing Prevalence Of Cancer
3.10.2 Market Restraint Analysis
3.10.2.1 Lack Of Computational Efficiency For Data Management
3.10.2.2 Non–Value-Based Ngs Reimbursement Policy And Regulation Status
3.10.2.3 Challenges Associated With Ngs Implementation
3.11 Business Environment Analysis
3.11.1 Swot Analysis; By Factor (Political & Legal, Economic, And Technological)
3.11.2 Porter’s Five Forces Analysis
3.12 Major Deals And Strategic Alliances Analysis
3.12.1 Joint Ventures
3.12.2 Mergers & Acquisitions
3.12.3 Licensing & Partnerships
3.12.4 Technology Collaborations
Chapter 4 Technology Business Analysis
4.1 Next Generation Sequencing Market: Technology Movement Analysis
4.2 Targeted Sequencing & Resequencing
4.2.1 Targeted Sequencing & Resequencing Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.1.1 Dna-Based Targeted Sequencing & Resequencing
4.2.1.1.1 Dna-Based Targeted Sequencing & Resequencing Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.1.2 Rna-Based Targeted Sequencing & Resequencing
4.2.1.2.1 Rna -Based Targeted Sequencing & Resequencing Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3 Whole Genome Sequencing
4.3.1 Whole Genome Sequencing Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4 Whole Exome Sequencing
4.4.1 Whole Exome Sequencing Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5 Others
4.5.1 Others Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 Product Business Analysis
5.1 Next Generation Sequencing Market: Product Movement Analysis
5.2 Platforms
5.2.1 Platforms Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.1.1 Sequencing
5.2.1.1.1 Sequencing Platforms Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.1.2 Data Analysis
5.2.1.2.1 Data Analysis Platforms Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3 Consumables
5.3.1 Consumables Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.2 Sample Preparation
5.3.2.1 Sample Preparation Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.3 Target Enrichment
5.3.3.1 Target Enrichment Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.4 Others
5.3.4.1 Others Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 Application Business Analysis
6.1 Next Generation Sequencing Market: Application Movement Analysis
6.2 Oncology
6.2.1 Oncology Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.2 Diagnostics & Screening
6.2.2.1 Diagnostics & Screening Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.2.2 Oncology Screening
6.2.2.2.1 Oncology Screening Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.2.2.2 Sporadic Cancer Screening Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.2.2.3 Inherited Cancer Screening Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.2.3 Companion Diagnostics
6.2.2.3.1 Companion Diagnostics Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.2.4 Other Diagnostics
6.2.2.4.1 Other Diagnostics Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.3 Research Studies
6.2.3.1 Research Studies Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3 Clinical Investigation
6.3.1 Clinical Investigation Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.2 Infectious Diseases
6.3.2.1 Infectious Diseases Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.3 Idiopathic Diseases
6.3.3.1 Idiopathic Diseases Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.4 Inherited Diseases
6.3.4.1 Inherited Diseases Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.5 Non-Communicable/Other Diseases
6.3.5.1 Non-Communicable/Other Diseases Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4 Reproductive Health
6.4.1 Reproductive Health Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.2 Nipt
6.4.2.1 Nipt Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.2.2 Aneuploidy
6.4.2.2.1 Aneuploidy Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.2.3 Microdeletions
6.4.2.3.1 Microdeletions Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.3 Pgt
6.4.3.1 Pgt Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.4 Newborn Genetic Screening
6.4.4.1 Newborn Genetic Screening Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.5 Single Gene Analysis
6.4.5.1 Single Gene Analysis Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5 Hla Typing/Immune System Monitoring
6.5.1 Hla Typing/Immune System Monitoring Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6 Metagenomics, Epidemiology & Drug Development
6.6.1 Metagenomics, Epidemiology & Drug Development Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.7 Agrigenomics & Forensics
6.7.1 Agrigenomics & Forensics Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.8 Consumer Genomics
6.8.1 Consumer Genomics Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 Workflow Business Analysis
7.1 Next Generation Sequencing Market: Workflow Movement Analysis
7.2 Presequencing
7.2.1 Pre-Sequencing Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.1.1 Ngs Library Preparation Kits
7.2.1.1.1 Ngs Library Preparation Kits Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.1.2 Semiautomated Library Preparation
7.2.1.2.1 Semiautomated Library Preparation Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.1.3 Automated Library Preparation
7.2.1.3.1 Automated Library Preparation Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3 Sequencing
7.3.1 Sequencing Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4 Data Analysis
7.4.1 Data Analysis Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.2 Primary Data Ngs Analysis
7.4.2.1 Primary Data Analysis Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.3 Secondary Data Analysis
7.4.3.1 Secondary Data Analysis Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.4 Tertiary Data Analysis
7.4.4.1 Tertiary Data Analysis Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8 End-Use Business Analysis
8.1 Next Generation Sequencing Market: End-Use Movement Analysis
8.2 Academic Research
8.2.1 Academic Research Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3 Clinical Research
8.3.1 Clinical Research Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4 Hospitals & Clinics
8.4.1 Hospitals & Clinics Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5 Pharmaceutical & Biotech Entities
8.5.1 Pharmaceutical & Biotech Entities Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6 Other Users
8.6.1 Other Users Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9 Next Generation Sequencing Market: Regional Estimates And Trend Analysis, By Product, Technology, Application, Workflow, & End-Use
9.1 North America
9.1.1 North America Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2 U.S.
9.1.2.1 Key Country Dynamics
9.1.2.2 Target Disease Prevalence
9.1.2.3 Competitive Scenario
9.1.2.4 Regulatory Framework
9.1.2.5 Reimbursement Scenario
9.1.2.6 U.S. Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.3 Canada
9.1.3.1 Key Country Dynamics
9.1.3.2 Target Disease Prevalence
9.1.3.3 Competitive Scenario
9.1.3.4 Regulatory Framework
9.1.3.5 Reimbursement Scenario
9.1.3.6 Canada Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2 Europe
9.2.1 Europe Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.2 Uk
9.2.2.1 Key Country Dynamics
9.2.2.2 Target Disease Prevalence
9.2.2.3 Competitive Scenario
9.2.2.4 Regulatory Framework
9.2.2.5 Reimbursement Scenario
9.2.2.6 Uk Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.3 Germany
9.2.3.1 Key Country Dynamics
9.2.3.2 Target Disease Prevalence
9.2.3.3 Competitive Scenario
9.2.3.4 Regulatory Framework
9.2.3.5 Reimbursement Scenario
9.2.3.6 Germany Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.4 France
9.2.4.1 Key Country Dynamics
9.2.4.2 Target Disease Prevalence
9.2.4.3 Competitive Scenario
9.2.4.4 Regulatory Framework
9.2.4.5 Reimbursement Scenario
9.2.4.6 France Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.5 Spain
9.2.5.1 Key Country Dynamics
9.2.5.2 Competitive Scenario
9.2.5.3 Regulatory Framework
9.2.5.4 Reimbursement Scenario
9.2.5.5 Spain Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.6 Italy
9.2.6.1 Key Country Dynamics
9.2.6.2 Target Disease Prevalence
9.2.6.3 Competitive Scenario
9.2.6.4 Regulatory Framework
9.2.6.5 Reimbursement Scenario
9.2.6.6 Italy Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.7 Denmark
9.2.7.1 Key Country Dynamics
9.2.7.2 Target Disease Prevalence
9.2.7.3 Competitive Scenario
9.2.7.4 Regulatory Framework
9.2.7.5 Reimbursement Scenario
9.2.7.6 Denmark Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.8 Sweden
9.2.8.1 Key Country Dynamics
9.2.8.2 Target Disease Prevalence
9.2.8.3 Competitive Scenario
9.2.8.4 Regulatory Framework
9.2.8.5 Reimbursement Scenario
9.2.8.6 Sweden Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.9 Norway
9.2.9.1 Key Country Dynamics
9.2.9.2 Target Disease Prevalence
9.2.9.3 Competitive Scenario
9.2.9.4 Regulatory Framework
9.2.9.5 Reimbursement Scenario
9.2.9.6 Norway Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3 Asia Pacific
9.3.1 Asia Pacific Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.2 Japan
9.3.2.1 Key Country Dynamics
9.3.2.2 Target Disease Prevalence
9.3.2.3 Competitive Scenario
9.3.2.4 Regulatory Framework
9.3.2.5 Reimbursement Scenario
9.3.2.6 Japan Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.3 China
9.3.3.1 Key Country Dynamics
9.3.3.2 Target Disease Prevalence
9.3.3.3 Competitive Scenario
9.3.3.4 Regulatory Framework
9.3.3.5 Reimbursement Scenario
9.3.3.6 China Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.4 India
9.3.4.1 Key Country Dynamics
9.3.4.2 Target Disease Prevalence
9.3.4.3 Competitive Scenario
9.3.4.4 Regulatory Framework
9.3.4.5 Reimbursement Scenario
9.3.4.6 India Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.5 Australia
9.3.5.1 Key Country Dynamics
9.3.5.2 Target Disease Prevalence
9.3.5.3 Competitive Scenario
9.3.5.4 Regulatory Framework
9.3.5.5 Reimbursement Scenario
9.3.5.6 Australia Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.6 Thailand
9.3.6.1 Key Country Dynamics
9.3.6.2 Target Disease Prevalence
9.3.6.3 Competitive Scenario
9.3.6.4 Regulatory Framework
9.3.6.5 Reimbursement Scenario
9.3.6.6 Thailand Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.7 South Korea
9.3.7.1 Key Country Dynamics
9.3.7.2 Target Disease Prevalence
9.3.7.3 Competitive Scenario
9.3.7.4 Regulatory Framework
9.3.7.5 Reimbursement Scenario
9.3.7.6 South Korea Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4 Latin America
9.4.1 Latin America Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.2 Brazil
9.4.2.1 Key Country Dynamics
9.4.2.2 Target Disease Prevalence
9.4.2.3 Competitive Scenario
9.4.2.4 Regulatory Framework
9.4.2.5 Reimbursement Scenario
9.4.2.6 Brazil Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.3 Mexico
9.4.3.1 Key Country Dynamics
9.4.3.2 Target Disease Prevalence
9.4.3.3 Competitive Scenario
9.4.3.4 Regulatory Framework
9.4.3.5 Reimbursement Scenario
9.4.3.6 Mexico Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.4 Argentina
9.4.4.1 Key Country Dynamics
9.4.4.2 Target Disease Prevalence
9.4.4.3 Regulatory Framework
9.4.4.4 Reimbursement Scenario
9.4.4.5 Argentina Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5 MEA
9.5.1 MEA Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.2 South Africa
9.5.2.1 Key Country Dynamics
9.5.2.2 Target Disease Prevalence
9.5.2.3 Competitive Scenario
9.5.2.4 Regulatory Framework
9.5.2.5 Reimbursement Scenario
9.5.2.6 South Africa Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.3 Saudi Arabia
9.5.3.1 Key Country Dynamics
9.5.3.2 Target Disease Prevalence
9.5.3.3 Competitive Scenario
9.5.3.4 Regulatory Framework
9.5.3.5 Reimbursement Scenario
9.5.3.6 Saudi Arabia Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.4 UAE
9.5.4.1 Key Country Dynamics
9.5.4.2 Target Disease Prevalence
9.5.4.3 Competitive Scenario
9.5.4.4 Regulatory Framework
9.5.4.5 Reimbursement Scenario
9.5.4.6 UAE Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.5 Kuwait
9.5.5.1 Key Country Dynamics
9.5.5.2 Target Disease Prevalence
9.5.5.3 Competitive Scenario
9.5.5.4 Regulatory Framework
9.5.5.5 Reimbursement Scenario
9.5.5.6 Kuwait Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10 Competitive Landscape
10.1 Company Categorization
10.2 Strategy Mapping
10.3 Company Market Share Analysis, 2023
10.4 Company Profiles
10.4.1 Thermo Fisher Scientific, Inc.
10.4.1.1 Company Overview
10.4.1.2 Life Technologies Corporation
10.4.1.2.1 Company Overview
10.4.1.3 Financial Performance
10.4.1.4 Product Benchmarking
10.4.1.5 Strategic Initiatives
10.4.2 Qiagen N.V.
10.4.2.1 Company Overview
10.4.2.2 Clc Bio
10.4.2.2.1 Company Overview
10.4.2.3 Financial Performance
10.4.2.4 Product Benchmarking
10.4.2.5 Strategic Initiatives
10.4.3 Illumina, Inc.
10.4.3.1 Company Overview
10.4.3.2 Edico Genome
10.4.3.2.1 Company Overview
10.4.3.3 Financial Performance
10.4.3.4 Product Benchmarking
10.4.3.5 Strategic Initiatives
10.4.4 F. Hoffmann-La Roche Ag
10.4.4.1 Company Overview
10.4.4.2 Foundation Medicine
10.4.4.2.1 Company Overview
10.4.4.3 Financial Performance
10.4.4.4 Product Benchmarking
10.4.4.5 Strategic Initiatives
10.4.5 Agilent Technologies, Inc.
10.4.5.1 Company Overview
10.4.5.2 Financial Performance
10.4.5.3 Product Benchmarking
10.4.5.4 Strategic Initiatives
10.4.6 Bio-Rad Laboratories, Inc.
10.4.6.1 Company Overview
10.4.6.2 Gnubio
10.4.6.2.1 Company Overview
10.4.6.3 Financial Performance
10.4.6.4 Product Benchmarking
10.4.6.5 Strategic Initiatives
10.4.7 Pieriandx
10.4.7.1 Company Overview
10.4.7.2 Tute Genomics
10.4.7.2.1 Company Overview
10.4.7.2.2 Knome, Inc.
10.4.7.2.2.1 Company Overview
10.4.7.3 Product Benchmarking
10.4.7.4 Strategic Initiatives
10.4.8 Oxford Nanopore Technologies Plc
10.4.8.1 Company Overview
10.4.8.2 Financial Performance
10.4.8.3 Product Benchmarking
10.4.8.4 Strategic Initiatives
10.4.9 Partek Incorporated
10.4.9.1 Company Overview
10.4.9.2 Product Benchmarking
10.4.9.3 Strategic Initiatives
10.4.10 Eurofins Scientific
10.4.10.1 Company Overview
10.4.10.2 Eurofins Gatc Biotech Gmbh
10.4.10.2.1 Company Overview
10.4.10.3 Financial Performance
10.4.10.4 Product Benchmarking
10.4.10.5 Strategic Initiatives
10.4.11 Dnastar
10.4.11.1 Company Overview
10.4.11.2 Product Benchmarking
10.4.11.3 Strategic Initiatives
10.4.12 Sophia Genetics.
10.4.12.1 Company Overview
10.4.12.2 Financial Performance
10.4.12.3 Product Benchmarking
10.4.12.4 Strategic Initiatives
10.4.13 Fabric Genomics, Inc.
10.4.13.1 Company Overview
10.4.13.2 Financial Performance
10.4.13.3 Product Benchmarking
10.4.13.4 Strategic Initiatives
10.4.14 Laboratory Corporation Of America
10.4.14.1 Company Overview
10.4.14.2 Financial Performance
10.4.14.3 Product Benchmarking
10.4.14.4 Strategic Initiatives
10.4.15 Syapse, Inc.
10.4.15.1 Company Overview
10.4.15.2 Product Benchmarking
10.4.15.3 Strategic Initiatives
10.4.16 Personalis, Inc.
10.4.16.1 Company Overview
10.4.16.2 Financial Performance
10.4.16.3 Product Benchmarking
10.4.16.4 Strategic Initiatives
10.4.17 10x Genomics
10.4.17.1 Company Overview
10.4.17.2 Financial Performance
10.4.17.3 Product Benchmarking
10.4.17.4 Strategic Initiatives
10.4.18 Dnanexus, Inc.
10.4.18.1 Company Overview
10.4.18.2 Product Benchmarking
10.4.18.3 Strategic Initiatives
10.4.19 Centogene N.V.
10.4.19.1 Company Overview
10.4.19.2 Financial Performance
10.4.19.3 Product Benchmarking
10.4.19.4 Strategic Initiatives
10.4.20 Invitae Corporation
10.4.20.1 Company Overview
10.4.20.2 Financial Performance
10.4.20.3 Product Benchmarking
10.4.20.4 Strategic Initiatives
10.4.21 Genedx, Llc
10.4.21.1 Company Overview
10.4.21.2 Financial Performance
10.4.21.3 Product Benchmarking
10.4.21.4 Strategic Initiatives

※参考情報 次世代シーケンシング（NGS）は、DNAやRNAなどの生体分子の配列を高速かつ高精度に決定する技術です。従来のシーケンシング技術に比べ、非常に大量のデータを短時間で生成できるため、ゲノム解析やトランスクリプトーム解析、エピゲノム研究などに広く活用されています。NGSは、特に生物学、医学、農学、環境科学などさまざまな分野で革新的な進展を生み出しています。 NGSの主な種類には、イルミナシーケンシング、ライフテクノロジーズ社のSOLiDシーケンシング、パックバイオ社のシングルモレキュールリアルタイムシーケンシング（SMRT）、オキシトシンテネーションシーケンシング（ONT）などがあります。イルミナシーケンシングは、特に普及しており、高スループットでコスト効率が良いのが特徴です。SOLiDは、より高い精度を追求する技術ですが、手順が複雑です。パックバイオのSMRTは、長いリードを生成できることが特徴であり、特に構造変異の解析に適しています。ONTは、手軽に持ち運びができ、リアルタイム解析が可能であるため、革新的なアプローチを提供します。 次世代シーケンシングの用途は多岐に渡ります。例えば、ヒトのゲノム解析では、個々の遺伝的変異を明らかにし、疾患のリスク評価や個別化医療に利用されています。また、がん研究においては、腫瘍のゲノムプロファイリングを行うことで、最適な治療法を選択する手がかりを得ることができます。さらに、遺伝子編集技術であるCRISPR-Cas9の開発にもNGSが活用され、品質管理の一環として重要な役割を果たしています。 農業分野では、遺伝子マーカーを用いた品種改良や病害虫の抵抗性の解析に利用され、持続可能な農業の実現に寄与しています。また、環境科学では、微生物叢の解析や生態系のモニタリングに使用され、環境保全や生物多様性の評価に貢献しています。 NGSを支える関連技術も重要です。バイオインフォマティクスは、取得した膨大なデータを解析し、生物学的な意味を見出すためのツールです。データ解析には、アライメント、変異検出、注釈付け、発現量解析など多様な手法が利用されます。また、クラウドコンピューティングを用いて、データの保存や解析を効率的に行う試みも進められています。 さらに、NGSの進展によって、単なる配列解析にとどまらず、エピゲノムやトランスクリプトームなどの複雑な生物学的現象の理解が深まっています。エピゲノム解析では、DNAメチル化やヒストン修飾の研究が進み、遺伝子発現の調整メカニズムを明らかにするための重要なデータを提供しています。 このように、次世代シーケンシングは、現代の生物学研究に革命をもたらし、多岐にわたる応用が展開されています。その結果、医療の進歩や農業の革新、環境保護への貢献など、さまざまな分野において新しい可能性を切り開いています。今後も、技術の進化が続くことで、より効率的かつ高精度な解析が期待され、未知の生物学的現象の解明に寄与するでしょう。