目次

第1章 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. ソリューション
1.1.2. コンポーネント
1.1.3. アプリケーション
1.1.4. 地域範囲
1.1.5. 推定値と予測期間
1.2. 調査方法論
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報・データ分析
1.5. 市場策定と検証
1.6. モデル詳細
1.7. 二次情報源リスト
1.8. 一次情報源リスト
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. ソリューション展望
2.2.2. コンポーネント展望
2.2.3. アプリケーション展望
2.2.4. 地域別展望
2.3. 競争環境分析
第3章 自動車用組込みテレマティクス市場の変数、動向及び範囲
3.1. 市場系譜展望
3.2. アプリケーション・バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場推進要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 自動車用組み込みテレマティクス市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの5つの力
3.4.1.1. 供給者の交渉力
3.4.1.2. 購買者の交渉力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合他社の脅威
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治的環境
3.4.2.2. 技術的環境
3.4.2.3. 経済的環境
第4章 自動車用組み込みテレマティクス市場：ソリューション予測とトレンド分析
4.1. 自動車用組み込みテレマティクス市場：主要ポイント
4.2. 自動車用組み込みテレマティクス市場：ソリューション動向と市場シェア分析（2022年および2030年）
4.3. 安全・セキュリティ
4.3.1. 安全・セキュリティ市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.4. 情報・ナビゲーション
4.4.1. 情報・ナビゲーション市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.5. エンターテインメント
4.5.1. エンターテインメント市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
4.6. リモート診断
4.6.1. リモート診断市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
第5章 自動車組込みテレマティクス市場：コンポーネント別規模予測とトレンド分析
5.1. 自動車組込みテレマティクス市場：主要ポイント
5.2. 自動車組込みテレマティクス市場：コンポーネント動向と市場シェア分析、2022年及び2030年
5.3. ハードウェア
5.3.1. ハードウェア市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
5.4. サービス
5.4.1. サービス市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
5.5. 接続性
5.5.1. 接続性市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
第6章 自動車用組み込みテレマティクス市場：アプリケーション別規模予測とトレンド分析
6.1. 自動車組込みテレマティクス市場：主要ポイント
6.2. 自動車組込みテレマティクス市場：アプリケーション動向と市場シェア分析（2022年および2030年）
6.3. 乗用車
6.3.1. 乗用車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
6.4. 商用車
6.4.1. 商用車市場規模予測（2017年～2030年、百万米ドル）
第7章 自動車用組込みテレマティクス市場：地域別規模予測と動向分析
7.1. 地域別展望
7.2. 地域別自動車用組込みテレマティクス市場：主要ポイント
7.3. 北米
7.3.1. 市場規模予測（2017年～2030年、収益、百万米ドル）
7.3.2. 米国
7.3.2.1. 市場規模予測（2017年～2030年、収益、百万米ドル）
7.3.3. カナダ
7.3.3.1. 市場規模予測（2017年～2030年、収益、百万米ドル）
7.4. 欧州
7.4.1. 英国
7.4.1.1. 市場規模予測（2017年～2030年、収益、百万米ドル）
7.4.2. ドイツ
7.4.2.1. 市場規模予測（2017年～2030年、収益、百万米ドル）
7.4.3. フランス
7.4.3.1. 市場規模予測（2017年～2030年、収益、百万米ドル）
7.5. アジア太平洋地域
7.5.1. 日本
7.5.1.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
7.5.2. 中国
7.5.2.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
7.5.3. インド
7.5.3.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
7.5.4. オーストラリア
7.5.4.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
7.5.5. 韓国
7.5.5.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
7.6. ラテンアメリカ
7.6.1. ブラジル
7.6.1.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
7.6.2. メキシコ
7.6.2.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
7.7. 中東・アフリカ（MEA）
7.7.1. サウジアラビア
7.7.1.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
7.7.2. 南アフリカ
7.7.2.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
7.7.3. アラブ首長国連邦（UAE）
7.7.3.1. 市場推定値と予測、2017年から2030年（収益、百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 主要市場参加者別 最近の動向と影響分析
8.2. 市場参加者の分類
8.2.1. フォード・モーター・カンパニー
8.2.1.1. 会社概要
8.2.1.2. 財務実績
8.2.1.3. 製品ベンチマーキング
8.2.1.4. 戦略的取り組み
8.2.2. コンチネンタルAG
8.2.2.1. 会社概要
8.2.2.2. 財務実績
8.2.2.3. 製品ベンチマーキング
8.2.2.4. 戦略的取り組み
8.2.3. ゼネラル・モーターズ
8.2.3.1. 会社概要
8.2.3.2. 財務実績
8.2.3.3. 製品ベンチマーキング
8.2.3.4. 戦略的取り組み
8.2.4. トムトム・インターナショナルBV
8.2.4.1. 会社概要
8.2.4.2. 財務実績
8.2.4.3. 製品ベンチマーキング
8.2.4.4. 戦略的取り組み
8.2.5. ヒュンダイ・モーター・カンパニー
8.2.5.1. 会社概要
8.2.5.2. 財務実績
8.2.5.3. 製品ベンチマーキング
8.2.5.4. 戦略的取り組み
8.2.6. トヨタ自動車株式会社
8.2.6.1. 会社概要
8.2.6.2. 財務実績
8.2.6.3. 製品ベンチマーキング
8.2.6.4. 戦略的取り組み
8.2.7. MiX Telematics
8.2.7.1. 会社概要
8.2.7.2. 財務実績
8.2.7.3. 製品ベンチマーキング
8.2.7.4. 戦略的取り組み
8.2.8. INFINITI
8.2.8.1. 会社概要
8.2.8.2. 財務実績
8.2.8.3. 製品ベンチマーキング
8.2.8.4. 戦略的取り組み
8.2.9. BMWグループ
8.2.9.1. 会社概要
8.2.9.2. 財務実績
8.2.9.3. 製品ベンチマーキング
8.2.9.4. 戦略的取り組み
8.2.10. バーティゾン
8.2.10.1. 会社概要
8.2.10.2. 財務実績
8.2.10.3. 製品ベンチマーキング
8.2.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Solution
1.1.2. Component
1.1.3. Application
1.1.4. Regional scope
1.1.5. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Solution outlook
2.2.2. Component outlook
2.2.3. Application outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Automotive Embedded Telematics Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Application Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.3.3. Market opportunity analysis
3.4. Automotive Embedded Telematics Market Analysis Tools
3.4.1. Industry analysis - Porter’s Five Forces
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Automotive Embedded Telematics Market: Solution Estimates & Trend Analysis
4.1. Automotive Embedded Telematics Market: Key Takeaways
4.2. Automotive Embedded Telematics Market: Solution Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Safety & Security
4.3.1. Safety & security market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.4. Information & Navigation
4.4.1. Information & navigation market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.5. Entertainment
4.5.1. Entertainment market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.6. Remote Diagnostics
4.6.1. Remote diagnostics market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Automotive Embedded Telematics Market: Component Estimates & Trend Analysis
5.1. Automotive Embedded Telematics Market: Key Takeaways
5.2. Automotive Embedded Telematics Market: Component Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Hardware
5.3.1. Hardware market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.4. Services
5.4.1. Services market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.5. Connectivity
5.5.1. Connectivity market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Automotive Embedded Telematics Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Automotive Embedded Telematics Market: Key Takeaways
6.2. Automotive Embedded Telematics Market: Application Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Passenger Cars
6.3.1. Passenger cars market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.4. Commercial Vehicles
6.4.1. Commercial vehicles market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Automotive Embedded Telematics Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Outlook
7.2. Automotive Embedded Telematics Market by Region: Key Takeaways
7.3. North America
7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.2. U.S.
7.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.3. Canada
7.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.4. Europe
7.4.1. UK
7.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.2. Germany
7.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.3. France
7.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.5. Asia Pacific
7.5.1. Japan
7.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.2. China
7.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.3. India
7.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.4. Australia
7.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.5. South Korea
7.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.6. Latin America
7.6.1. Brazil
7.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.2. Mexico
7.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.7. MEA
7.7.1. Saudi Arabia
7.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.2. South Africa
7.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.3. United Arab Emirates (UAE)
7.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Market Participant Categorization
8.2.1. Ford Motor Company
8.2.1.1. Company overview
8.2.1.2. Financial performance
8.2.1.3. Product benchmarking
8.2.1.4. Strategic initiatives
8.2.2. Continental AG
8.2.2.1. Company overview
8.2.2.2. Financial performance
8.2.2.3. Product benchmarking
8.2.2.4. Strategic initiatives
8.2.3. General Motors
8.2.3.1. Company overview
8.2.3.2. Financial performance
8.2.3.3. Product benchmarking
8.2.3.4. Strategic initiatives
8.2.4. TomTom International BV
8.2.4.1. Company overview
8.2.4.2. Financial performance
8.2.4.3. Product benchmarking
8.2.4.4. Strategic initiatives
8.2.5. Hyundai Motor Company
8.2.5.1. Company overview
8.2.5.2. Financial performance
8.2.5.3. Product benchmarking
8.2.5.4. Strategic initiatives
8.2.6. TOYOTA MOTOR CORPORATION
8.2.6.1. Company overview
8.2.6.2. Financial performance
8.2.6.3. Product benchmarking
8.2.6.4. Strategic initiatives
8.2.7. MiX Telematics
8.2.7.1. Company overview
8.2.7.2. Financial performance
8.2.7.3. Product benchmarking
8.2.7.4. Strategic initiatives
8.2.8. INFINITI
8.2.8.1. Company overview
8.2.8.2. Financial performance
8.2.8.3. Product benchmarking
8.2.8.4. Strategic initiatives
8.2.9. BMW Group
8.2.9.1. Company overview
8.2.9.2. Financial performance
8.2.9.3. Product benchmarking
8.2.9.4. Strategic initiatives
8.2.10. Verizon
8.2.10.1. Company overview
8.2.10.2. Financial performance
8.2.10.3. Product benchmarking
8.2.10.4. Strategic initiatives

※参考情報 自動車組み込みテレマティクスは、車両と通信機能を組み合わせて運用される技術であり、運転者や乗客に多様なサービスを提供します。この技術では、車両内に組み込まれたセンサーや通信モジュールを利用して、リアルタイムにデータを収集、処理し、外部と情報を交換します。これにより、安全性、利便性、効率性の向上が図られます。 自動車組み込みテレマティクスの主な機能には、位置情報の追跡やナビゲーション、車両の状態モニタリング、事故時の緊急通報、運転データの分析などが含まれます。これらの機能は、GPSや通信ネットワークを活用することで実現され、運転者にリアルタイムの情報を提供します。例えば、ナビゲーション機能は、ルート案内だけでなく、交通情報や渋滞情報を元にした最適な経路選択を行うことができます。 テレマティクスは、さまざまな種類のサービスを提供します。例えば、ユーザー向けのサービスとしては、リモート診断、メンテナンス通知、保険の割引プログラムなどがあります。また、商業車両向けには、フリート管理や運転習慣の分析などが可能です。これにより、運行コストの削減や効率的な運用が実現できます。 自動車組み込みテレマティクスの関連技術には、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティングなどがあります。IoT技術は、車両と外部デバイスの接続を実現し、データの収集や通信を行います。ビッグデータ分析は、膨大なデータを解析して運転行動の傾向を把握し、安全運転のためのフィードバックを提供します。クラウドコンピューティングにより、収集されたデータは中央サーバーで保存され、必要な時にアクセス可能になります。エッジコンピューティングは、車両内部でデータをリアルタイムに処理することで、迅速なレスポンスを実現します。 このような技術の発展により、自動車組み込みテレマティクスは進化を続けています。例えば、自動運転車両においては、テレマティクスがリアルタイムの情報収集と解析を行い、安全性や利便性を高める役割を果たしています。自動運転には、周囲の状況を判断するためのセンサーが必要であり、テレマティクスはそのセンサーから得られるデータを統合し、運転判断をサポートします。 さらに、自動車組み込みテレマティクスは、交通インフラとの連携を強化することで、スマートシティの実現にも寄与します。交通信号、道路情報、公共交通機関との情報共有により、交通の流れを最適化し、渋滞の緩和や事故の予防が期待されます。このように、テレマティクス技術は自動車業界だけでなく、社会全体に大きな影響を及ぼす可能性があります。 今後、自動車組み込みテレマティクスはさらなる発展が期待されており、5Gや次世代通信技術の進展がこの領域をさらに変革するでしょう。これにより、より迅速で大容量のデータ伝送が可能になり、例えば、リアルタイムの交通状況や気象情報、他の車両との相互通信を通じて、より安全で効率的な運転環境を提供できるようになります。 自動車組み込みテレマティクスは、今後も進化し続ける重要な領域であり、私たちの移動手段や日常生活に影響を与える大きな要素となるでしょう。